蒙特卡洛

到大澳门旅游的衣食住行消费提示

世界那么大我想去看看一颗心是不是也已经仿佛插上了翅膀迫不及待地飞到世界各地旅游去了澳门有东方的“蒙特卡洛”之称准备去澳门旅行的朋友在出发前一定要先来看看这篇纯干货的澳门衣食住行消费提示请输入描述替换高清大图澳门的零售服务业中
9450efdd77d5·2023-03-16 23:15

自动驾驶（六十一）---------蒙特卡洛搜索树

首先祝我自己元旦快乐，也祝在这个日子里看我blog的粉丝元旦快乐，今天申请了加班所以有时间写blog，程序员的生活就是这么单纯.........在这个特殊的日子里，为了充实节日气氛，学习一个名字很长的知识--蒙特卡洛搜索树
一实相印·2023-03-16 13:41

博弈决策---蒙特卡洛搜索过程（一）：原理

一、简介蒙特卡洛树搜索(简称MCTS)最早兴起于上个世纪五十年代左右，从统计实验中衍生而来，在博弈决策中发挥了巨大的作用。
风雨潇潇一书生·2023-03-16 13:37

五子棋AI - 蒙特卡洛树搜索

动机自高中时代做了一个带简单AI的五子棋游戏后，一直以来实现一个更加厉害的五子棋AI算是我的小目标。之前也尝试过使用MinMax算法，最终结果不甚理想。当然并不是算法问题，而是搭配这个算法需要许多领域知识，这些知识我并不了解，以至于结果与我的期望相去甚远。我心目中满意的五子棋AI是这样的：不需要像MinMax那样去编写一个局面评估函数算法看上去很简单很傻也没关系，但可以通过训练提高棋力似乎真的可以
one bite·2023-03-16 12:00

安装ribotree-利用蒙特卡洛搜索树的RNA设计工具

目录1安装依赖1.1安装arnie1.2安装DegScore1.3安装RiboGraphViz1.4安装biopython1.5安装Eternafold1.6安装linearfold和linearpartition2测试依赖3运行ribotree4附录1安装依赖1.1安装arniearnie用于管理各种RNA热动力学折叠的软件，下载连接：https://github.com/DasLab/arni
June vinvin·2023-03-16 12:59

【Python学习】数值方法以及数据可视化

随机数和蒙特卡洛模拟求解单一变量非线性方程求解线性系统方程函数的数学积分常微分方程的数值解等势线绘图和曲线：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dx_vals
sakttylls·2023-03-16 07:15

Python数值方法及数据可视化

随机数和蒙特卡洛模拟求解单一变量非线性方程求解线性系统方程函数的数学积分常微分方程的数值解等势线绘图和曲线：等势线importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dx_vals
Python无霸哥·2023-03-10 19:04

强化学习-时序差分算法（TD）和SARAS法

1.前言我们前面介绍了第一个ModelFree的模型蒙特卡洛算法。蒙特卡罗法在估计价值时使用了完整序列的长期回报。而且蒙特卡洛法有较大的方差，模型不是很稳定。
weixin_30719711·2023-02-24 07:25

蒙特卡洛方法

本文主要讲解三部分：背景介绍蒙特卡洛方法介绍结果展示背景介绍  这一小节我们简要介绍一下引出蒙特卡洛方法的实际场景。  
ZAK_ML·2023-02-17 18:21

蒙特卡洛方法计算圆周率PI（Python）

一、蒙特卡洛法计算圆周率的原理正方形的面积为：2r*2r=4r^2圆的面积为：PI*r^2圆的面积/正方形的面积=PI/4经过推导：PI=4*圆的面积/正方形的面积二、代码实现：在正方形内抛点，圆的面积可类比抛在圆内的点
南风~古草·2023-02-17 07:42

蒙特卡洛方法

一、简介蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。二、π的计算第一个例子是，如何用蒙特卡罗方法计算圆周率π。正方形内部有一个相切的圆，它们的面积之比是π/4
weixin_30692143·2023-02-17 07:12

蒙特卡洛法求圆周率 c语言随机函数,蒙特卡洛方法计算圆周率(C语言实现)

蒙特卡洛方法计算圆周率(C语言实现)2018年3月19日目录1圆周率简介12蒙特卡洛法计算圆周率的原理13编程实现23.1生成随机点...................................
陆拾贰號·2023-02-17 07:12

python使用蒙特卡洛方法计算圆周率的流程图怎么画_在python中用蒙特卡洛算法计算圆周率...

本文写给那些python初学者与对蒙特卡洛算法感兴趣，但却不知该如何理解或应用的人。
weixin_39951396·2023-02-17 07:12

蒙特卡洛法模拟计算圆周率π

一、蒙特卡洛法介绍蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是一种以概率统计理论为基础的数值计算方法，常用于特定条件下的概率计算问题。
大唐的曙光·2023-02-17 07:12

蒙特卡洛方法计算圆周率

importrandomimportmathdefcalpai():n=10000000#随机实验次数r=1.0#圆的半径a,b=(0.0,0.0)#中心点x_neg,x_pos=a-r,a+r#x坐标取值范围y_neg,y_pos=b-r,b+r#y坐标取值范围count=0#落在圆内的概率foriinrange(0,n):x=random.uniform(x_neg,x_pos)y=rando
tiansch·2023-02-17 07:42

MPI实现蒙特卡洛法求圆周率

#include#include#include#include#include#defineN100000000usingnamespacestd;intget_circle_sum(intn){doublex,y;intsum=0;srand(time(NULL));for(inti=0;i
qq_45819791·2023-02-17 07:41

蒙特卡洛法计算圆周率近似值(C语言)

C语言实现蒙特卡洛法计算圆周率近似值随机生成ALL个范围0-1的数来模拟1×1的正方形，计算位于四分之一圆（X×X+Y×Y#include#include#defineALL100000intmain(
feng锋～·2023-02-17 07:41

matlab解决蒙特卡洛求圆周率(含测试用例代码)

本博文源于MATLAB蒙特卡洛算法，蒙特卡洛算法是一种随机模拟，故本文围绕此算法对圆周率进行估值。
小风旗·2023-02-17 07:11

Python基础——详解蒙特卡洛方法计算圆周率

在这里，我们使用蒙特卡洛方法计算圆的面积。蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本,去了解一个系统,进而得到所要计算的值。
和乐i·2023-02-17 07:11

matlab用蒙特卡洛法计算圆周率

设有宽度为1的正方形，其中有一半径为0.5的圆内接这个正方形，随机生成一定数量的点，落在圆内的点的数量和落在圆外点的数量的比值k即为π/4，我们只需要求出k的值，即可根据π=k*4即可求得圆周率。参考资料：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html代码如下：%kkk=[];%fori=1:10clcdota=1000
调味盐·2023-02-17 07:11

蒙特卡洛计算圆周率

使用MC计算圆周率的小例子，使用python的numpy，matplotlib库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefmc_calculate_pi(t):np.random.seed(t)rand_num=np.random.rand(t)rand_num2=np.random.rand(t)l1=rand_num-0.5l2=rand_nu
科研路上的小C·2023-02-17 07:10

用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24535最近我们被客户要求撰写关于COPULA的研究报告，包括一些图形和统计输出。最近，copula在仿真模型中变得流行起来。Copulas是描述变量之间依赖关系的函数，并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法使用copula，数据分析师可以通过指定边缘单变量分布并选择特定的copula来提供变量之间的相关结构来构建多变量分布。双变量分
·2023-02-17 00:15

Deep Reinforcement Learning 文献综述

转载地址：http://blog.csdn.net/lqfarmer/article/details/72868471目录值函数策略离散控制连续控制多智能体文本处理计算机视觉机器人游戏蒙特卡洛逆强化学习多任务和迁移学习搜索优化层次化学习相关的文章值函数
vivimiu·2023-02-07 09:57

武器系统仿真技术(二):末端制导系统蒙特卡洛仿真法

1.蒙特卡洛仿真方法的统计特性假设一个mmm个系统输出数据{yi}i=1m\{y_i\}_{i=1}^m{yi}i=1m，NNN次循环得到NNN组数据{{yi}i=1m}j=1N\{\{y_i\}_{i
赛亚茂·2023-02-06 14:30

搜索树结点数的估计（回溯法）

真正在做调色的时候调色空间大小其实是不太好估计的，搜索空间的树，到底有多少个搜索结点需要搜索，到底有多大，因为中间有剪枝，剪枝又与图有关系，所以这个时候不太好做精确的估计的，这个时候可以采取的办法叫做蒙特卡洛搜索法
极客范儿·2023-02-06 13:22

蓄水池抽样

阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings各位好，在文章【随机算法】蒙特卡洛和
·2023-02-04 12:45

电动汽车蒙特卡洛模拟（附Matlab代码）

电动汽车蒙特卡洛模拟蒙特卡洛法（MonteCarlomethod），也叫模拟抽样方法，起源于1940年美国在第二次世界大战中研究原子弹的“曼哈顿计划”，该方法命名来自于世界赌城，摩纳哥的MonteCarlo
Love coldplay·2023-02-03 19:49

[归纳]强化学习导论 - 第八章：融合规划和学习的统一框架

本章内容概要2.模型和规划3.Dyna：综合规划和学习的框架4.当模型是错的5.优先权扫描6.期望更新vs.采样更新7.轨迹采样8.实时动态规划9.决策时规划10.启发搜索11.rollout算法12.蒙特卡洛树搜索
OneLonelyTree·2023-02-03 16:49

详解随机数的生成

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。
Yookoe·2023-02-03 01:08

Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据

为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去除潜在的离群点和只使用所选变量的子集来"清洗"你的数据步骤建立PLS回归模型PLS的K-折交叉验证PLS的蒙特卡洛交叉验证（
·2023-02-02 22:43

〇〇〇③：《隐性逻辑：教你快速切换思考方式》

4.蒙特卡洛效应：当一个事情长时间没有发生，我们相信这件事情的概率更大。5.人们喜欢给别人贴标签→有意识的思考和观察。6.思维定式影响人→练习，练习，再练习。7.小心锚定效应
思聪Charles·2023-02-02 18:00

【从RL到DRL】深度强化学习基础（三）——蒙特卡洛算法、TD算法改进：经验回放与高估问题的优化——Target网络与Double DQN，DQN结构改进——Dueling网络

目录蒙特卡洛算法（MonteCarloAlgorithms）例子：近似计算π例子二：蒙特卡洛方法在定积分中的应用：应用：蒙特卡洛近似期望（Expectation）ExperienceReplay经验回放
Vulcan_Q·2023-02-01 07:52

蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法5.离轨策略5.1策略评估（基于重要度采样）5.1.1计算目标策略下的状态值5.1.2蒙特卡洛算法（状态值估计）5.1.3增量式的实现5.2策略迭代5.3减少重要性采样方差的方法5.3.1折扣敏感的重要性采样
少时诵诗书-·2023-02-01 00:19

崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（3）粒子滤波原理及算法流程

崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（1）概率论与数理统计基础_今天也是睡觉的一天的博客-CSDN博客崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（2）蒙特卡洛法与贝叶斯滤波_今天也是睡觉的一天的博客-CSDN博客粒子滤波原理粒子滤波是基于蒙特卡洛仿真的近似贝叶斯滤波算法
今天也是睡觉的一天·2023-01-29 09:31

崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（2）蒙特卡洛法与贝叶斯滤波

粒子滤波是一种基于蒙特卡洛仿真的近似贝叶斯滤波算法。这句话可以这么理解：粒子滤波是一种近似贝叶斯滤波，其可以近似为贝叶斯滤波的理论基础是蒙特卡洛法。
今天也是睡觉的一天·2023-01-29 09:01

机器学习—马尔科夫蒙特卡洛

机器学习—MCMC蒙特卡洛方法MCMC平稳分布MCMC是一种随机的近似推断，其核心就是基于采样的随机近似方法蒙特卡洛方法。
DCGJ666·2023-01-29 08:56

Python使用NumPy计算圆周率（蒙特卡洛）

Python教学书籍和视频中经常出现Python蒙特卡洛法计算圆周率，原理就是随机向正方形中投掷一定数量的点。落在正方形内扇形中的点的数量与总点数的比值即Π/4，进而求出Π的近似值。
仿佛兮·2023-01-29 02:54

Matlab用蒙特卡罗方法解释条件概率

一个简单的题目：某工厂生产的灯泡能用1000h的概率为0.8，能用1500h的概率为0.4，用蒙特卡洛求已用1000h的灯泡能用到1500h的概
Z_0_0·2023-01-29 00:00

【Python实验】三门问题 用蒙特卡洛法验证

image.png现场有三扇关闭了的门，其中一扇的后面有辆跑车，而另外两扇门后面则各藏有一只山羊。参赛者需要从中选择一扇门，如果参赛者选中后面有车的那扇门就可以赢得这辆跑车。当参赛者选定了一扇门，但未去开启它的时候，节目主持人会开启剩下两扇门的其中一扇，露出其中一只山羊。接下来参赛者会被问到：是否保持他的原来选择，还是转而选择剩下的那一道门？importnumpyasnpdefplan_a(bin
Julia语言·2023-01-28 21:30

强化学习笔记：MDPs、MC、TD

目录1、强化学习的特点2、如何计算价值函数（动态规划、蒙特卡洛、时序差分）动作价值函数的计算公式蒙特卡洛法、时序差分3、蒙特卡洛法与时序差分的区别4、on-policy与off-policy的区别5、Q-learning6
唠叨小主·2023-01-28 17:59

11.蒙特卡罗模拟

一.布丰投针实验二.蒙特卡洛方法概述随机模拟方法不是一种固定的算法，不同问题要有不同模拟（1）三门问题正确答案是：换门，获奖概率是2/3；不换，获奖概率是1/3（2）模拟排队问题（3）有约束的非线性规划一个
蔡鸽的蓝酋梦想·2023-01-28 11:49

【Unity3D】HDRP的IBL分析

理论渲染方程  PBR的渲染方程为  其中：为为  BRDF  遮蔽函数，所以BRDF可简写成间接光照  不同与入射光线离散的直接光照，间接光照是离散的，需要对整个半球面进行积分，采用蒙特卡洛积分法，用离散样本求值相加并除以样本总数
crossous·2023-01-26 12:18

机器学习读书笔记：强化学习

文章目录强化学习基本模型K-摇臂赌博机模型ϵ\epsilonϵ-贪心Softmax有模型学习策略评估策略改进免模型学习蒙特卡洛强化学习采样策略改进时态差分学习值函数近似模仿学习直接模仿学习逆强化学习强化学习基本模型强化学习的过程如下图所示
新兴AI民工·2023-01-26 07:31

第十五章 第十五章 异步A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic，A3C)-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）

强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第二章马尔科夫决策过程和贝尔曼等式-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第三章动态规划-基于模型的RL-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第四章蒙特卡洛方法
松间沙路hba·2023-01-23 15:41

蒙特卡洛积分、重要性采样、低差异序列

蒙特卡洛
dx1313113·2023-01-23 08:58

智能优化算法之模拟退火算法（SA）的实现（Python附源码）

一、模拟退火算法的实现思路模拟退火算法(SimulatedAnnealingAlgorithm，简称SA)是一种基于蒙特卡洛迭代求解策略的随机优化算法，其思想起源是于1953年由Metropolis等人提出的
七层楼的疯子·2023-01-23 01:40

基于蒙特卡洛随机潮流研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述当所求问题的解是某个事件的概率，或者是某个随机变量的数学期望，或者是概率、数学期望有关的量时，通过某种试验的方法，得到该事件发生的频率，或者该随机变量若干个具体观察值的算数平均值，通过它得到问题的解。这就是蒙特卡罗
我爱Matlab编程·2023-01-21 10:45

Reinforcement Learning: An Introduction Second Edition - Chapter 12

资格迹是时序差分方法和蒙特卡洛方法的统一。当TD方法使用资格迹来增强后，就产生了一系列的算法。蒙特卡洛方法（λ\lambdaλ=1）和单步TD方法（λ\lambdaλ=0）是其中的两个极端。
会飞的斯芬克斯·2023-01-21 10:24

基于蒙特卡洛随机潮流研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述当所求问题的解是某个事件的概率，或者是某个随机变量的数学期望，或者是概率、数学期望有关的量时，通过某种试验的方法，得到该事件发生的频率，或者该随机变量若干个具体观察值的算数平均值，通过它得到问题的解。这就是蒙特卡罗
然哥依旧·2023-01-20 13:39

Morrios灵敏度分析法

全局灵敏度分析算法有筛选法、蒙特卡洛方法、基于方差的方法。筛选法主要有IFFD、MOAT、COTTER法等，一般用于分析包含大量输入变量的系统模型、计算量相对较小。
Refrain*·2023-01-20 12:51
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