蒙特卡洛

【通过粒子滤波进行地形辅助导航】用于地形辅助导航的粒子滤波器和 PCRB研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述粒子滤波（ParticleFilter）是一种基于蒙特卡洛采样的非线性滤波方法，常被应用于机器人自主导航和目标跟踪等领域。
长安程序猿·2023-08-02 11:11

金融数学方法：蒙特卡洛模拟

1.方法介绍蒙特卡洛模拟是一种基于概率和统计的数值计算方法，用于解决各种复杂问题。它以概率统计为基础，通过随机抽样和重复实验的方式进行模拟，从而得到问题的近似解。
抱抱宝·2023-08-01 14:00

PMP成本管理

一、解题技巧使用蒙特卡洛模拟，按照90%概率的成本基准。发生了问题，首先要分析问题，然后才是解决问题。
角落里的一本书·2023-08-01 07:31

PMP进度管理

蒙特卡洛技术对项目完成日期的可能分布进行预测。如果制定进度计划时，WBS作为范围基准的部分，被外部限制条件所影响，应该记录这些限制
角落里的一本书·2023-08-01 07:01

蒙特卡洛模拟

概念介绍：https://www.jianshu.com/p/cb44f4b457c3image蒙特卡洛模拟作为一种常用的模拟技术，在PMBOK里经常可以看到它的身影，其主要出现在风险管理知识领域中的定量风险分析过程
gzhao01·2023-08-01 05:37

matlab机械臂工作空间代码_轻型协作机械臂运动学及工作空间分析

对于机械臂运动学而言，正运动学相对简单，机械臂的工作空间求解方法主要有图解法、解析法、数值法，以及由数值法衍生出来的蒙特卡洛法[1]。图解法和解析法受到关节数目的限制，对于有些机械臂并不通用；数值
weixin_39730911·2023-08-01 03:31

基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化（matlab代码）

主要内容峰谷电价优化电动汽车充电负荷变化2部分代码3程序结果1主要内容该程序基本复现《基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化》，代码主要做的是基于NSGA-II的电动汽车充电负荷优化，首先，在研究电动汽车用户充电需求的前提下，利用蒙特卡洛方法对
电力程序小学童·2023-07-31 19:45

【数学建模】数学建模学习2---整数规划（例题+matlab代码实现）

−1变量的实际问题3.1.1投资场所的选定——相互排斥的计划3.1.2相互排斥的约束条件3.1.3关于固定费用的问题（FixedCostProblem）3.20−1型整数规划解法之一（过滤隐枚举法）4蒙特卡洛法
小天才才·2023-07-31 12:09

强化学习（EfficientZero）（应用于图像和声音）

目录摘要1.背景介绍2.MCTS（蒙特卡洛树搜索）（推理类模型，棋类效果应用好，控制好像也不错）3.MUZERO4.EfficientZero（基于MUZERO）展望参考文献摘要在文中，基于传统强化学习在数据训练方面的局限性
笑傲江湖2023·2023-07-31 10:51

蒙特卡洛模拟最牛的地方在哪里呢？

我们在很多地方都可以看到蒙特卡洛模拟的身影，预测股价，预测股票的最大损失，预测结构性债券的价格。那么什么是蒙特卡洛模拟呢？蒙特卡洛模拟最牛的地方在哪里呢？
DA牛_1e1f·2023-07-30 18:03

蒙特卡洛算法介绍

蒙特卡洛算法是一种基于概率统计的数值计算方法，通过随机抽样的方式，模拟复杂的实际问题，从而得到数值解。它被广泛应用于金融、物理、工程、生物、计算机科学等领域。
实相实相·2023-07-30 07:09

数学建模-蒙特卡洛模拟

%%蒙特卡罗用于模拟三门问题clear;clc%%（1）预备知识%randi([a,b],m,n)函数可在指定区间[a,b]内随机取出大小为m*n的整数矩阵randi([1,5],5,8)%在区间[1,5]内随机取出大小为5*8的整数矩阵%25453142%33154212%41332251%53344544%42342424randi([1,5])%在区间[1,5]内随机取出1个整数%3%字符串
小蒋的技术栈记录·2023-07-29 13:32

强化学习快速复习笔记--待更新

目录蒙特卡洛方法动态规划算法策略迭代时序差分方法Sarsa算法Q-learning算法如何区分在线学习和离线学习DQN深度强化Q学习概念介绍代码解析DQN改进算法DoubleDQN网络蒙特卡洛方法求解价值函数和状态价值函数
Thebluewinds·2023-07-27 09:47

利用Python实现蒙特卡洛方法

什么是蒙特卡洛方法？
等等_88e2·2023-07-26 17:26

Python蒙特卡洛方法求解圆周率

importrandomasrtimes=eval(input())r.seed(123)counter=0foriinrange(times):x,y=r.random(),r.random()ifpow(x,2)+pow(y,2)<=1:counter+=1print('{:.6f}'.format(4*counter/times))
Raymond_du3137·2023-07-24 05:37

学习资料总结

AI主要技术领域：一、机器学习#监督学习半监督学习无监督学习强化学习#蒙特卡洛算法#动态规划#时间差分#深度神经网络（价值算法，策略算法，输入，输出）框架平台：谷歌tensorFlowdeepmind二
住在黑洞隔壁的火星人·2023-07-22 13:37

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为：基础单智能算法教学（gym环境为主）主流多智能算法教学（gym环境为主）主流算法：DDPG、DQN、T
汀、人工智能·2023-06-23 21:00

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为：基础单智能算法教学（gym环境为主）主流多智能算法教学（gym环境为主）主流算法：DDPG、DQN、T
汀、人工智能·2023-06-23 21:30

MindSpore：强化学习基础-蒙特卡洛(Monte Carlo)

在接触强化学习过程中，大家可能在很多场合听说蒙特卡洛这个词，例如MonteCarloTreeSearch，MonteCarloCFR。
·2023-06-23 15:52

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战1.核心词汇概率函数和奖励函数：概率函数定量地表达状态转移的概率
·2023-06-23 15:51

蒙特卡洛方法试验的一般过程和经典例子

前言蒙特卡洛方法是基于概率统计为基础的近似解求解方法，它是通过大量试验来使近似解逼近准确解，而大量的试验又是基于大数极限理论，试验越多，其解越精确，误差也就越小。
DSPSTACK.COM 算法社区·2023-06-23 11:53

计算机图形学：蒙特卡洛积分

1、介绍蒙特卡洛方法，统计模拟方法，以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
HR_Reborn·2023-06-22 14:45

拓端tecdat|R语言蒙特卡洛方法：方差分量的Metropolis Hastings（M-H）、吉布斯Gibbs采样比较分析

p=23019蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本，并从该分布中评估期望值，该期望值通常很复杂，不能用精确方法评估。在贝叶斯推理中，P（x）通常是定义在一组随机变量上的联合后验分布。
·2023-06-22 11:30

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=17884最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-ChainMonteCarlo算法的程序。此方法使用参数空间中的随机跳跃来（最终）确定后验分布相关视频：马尔可夫链原理可视化解释与R语
·2023-06-22 11:21

人工智能基础实验报告

蒙特卡洛算法目录蒙特卡洛算法·······················································································
王红臣同学·2023-06-22 07:48

C#，码海拾贝（51）——求“实函数或复函数方程“一个复根的“蒙特卡洛法“之C#源代码

usingSystem;namespaceZhou.CSharp.Algorithm{publicdelegatedoubledelFunction_x(doublex);publicdelegatedoubledelFunction_xa(double[]x);publicdelegatedoubledelFunction_x_y(doublex,doubley);publicdelegated
深度混淆·2023-06-21 10:35

使用omp和mpi并行技术实现蒙特卡罗算法实验 （MonteCarlo）

蒙特卡洛算法思想:画一个正方形和一个内切圆然后在图形上面随机撒点，数一下落在圆内和正方形内的点的数量之比，就是二者面积之比,也就是π/4。
K3V2·2023-06-20 18:56

强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法

强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE算法1.强化学习基础知识点智能体（agent）：智能体是强化学习算法的主体，它能够根据经验做出主观判断并执行动作
·2023-06-20 13:42

Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法

p=27267我们将研究两种对分布进行抽样的方法：拒绝抽样和使用MetropolisHastings算法的马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC)。像往常一样，我将提供直观的解释、理论和一些带有代码的示例。
·2023-06-20 13:10

C#，码海拾贝（50）——求“非线性方程”一个实根的“蒙特卡洛法”之C#源代码

usingSystem;namespaceZhou.CSharp.Algorithm{publicdelegatedoubledelFunction_x(doublex);publicdelegatedoubledelFunction_xa(double[]x);publicdelegatedoubledelFunction_x_y(doublex,doubley);publicdelegated
深度混淆·2023-06-20 10:16

《蒙特卡洛赌场》

图片发自App命运总要赌一把人生的民族的，我想再怎么输，也输不掉你的少女心了再怎么赢，也赢不回你的处女身了于是我押上了你，亲爱的无论什么结局你都属于胜者因为我爱你所以我就不会让你陪我东山再起万一我是个陈世美呢万一我阳痿了呢别误了你的佳期女人嘛，就那么几年好日子我的意思是说我就不会陪你东山再起，亲爱的我就是东山我就不会陪你卧薪尝胆我就是心我就是胆我就是一个民族
杨乌那希·2023-06-19 18:44

LEAP软件操作基础/安装与注册/基本原理和数据结构

省级温室气体排放编制指南》，深入浅出地介绍针对不同级别研究对象时如何根据数据结构、可获取性、研究目的，构建合适的能源生产、转换、消费、温室气体排放（以碳排放为主）预测模型并设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果，并且采用蒙特卡洛法进行预测结果的不确定性分析
weixin_贾·2023-06-19 18:10

MCMC（蒙特卡洛采样）

采样的样本应该趋于高概率区域以及样本之间相互独立3.如果p(z)分布简单，可以通过概率分布采样得到所需要的样本4.大多情况下，归一化因子无法求解和维度灾难的问题，无法直接得到p(z)分布5.需要近似的方法去求解期望，主要借助蒙特卡洛随机近似思想
整得咔咔响·2023-06-19 11:32

基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）

目录0概述1蒙特卡洛模拟方法介绍2规模化电动汽车充电负荷预测计算方法3完整代码0概述对于本文的研究,依据不同用途电动汽车影响因素的分布函数和设定参数，采用蒙特卡洛法,对各用途电动汽车的日行驶里程、起始充电时间概率分布参数进行随机抽样
数学建模与科研·2023-06-18 23:46

强化学习：蒙特卡洛方法(MC)

引入蒙特卡洛方法例子  以抛硬币为例，将结果(正面朝上或反面朝上)表示为作为随机变量XXX，如果正面朝上则X=+1X=+1X=+1，如果反面朝上，则X=−1X=-1X=−1，现在要计算E[X]E[X]E
~hello world~·2023-06-18 22:18

强化学习（1）-介绍

2.5强化学习中的概念2.6总结3.强化学习求解方法3.1动态规划方法3.2蒙特卡洛方法3.3时间差分方法4.强化学习算法分类4.1分类一4.2分类二4.3分类三4.4分类四4.5总结各常用算法的分类5
Sophia$·2023-06-18 11:49

第十三章 确定性策略梯度（Deterministic Policy Gradient Algorithms，DPG）-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）

强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第二章马尔科夫决策过程和贝尔曼等式-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第三章动态规划-基于模型的RL-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第四章蒙特卡洛方法
松间沙路hba·2023-06-18 11:46

强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为：基础单智能算法教学（gym环境为主）主流多智能算法教学（gym环境为主）一些趣味项目（超级玛丽、下五子
汀、人工智能·2023-06-18 11:45

R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计|附代码数据

蒙特卡洛马尔可夫链Metropolis-Hastings算法问题如果需要计算有复杂后验pdfp（θ|y）的随机变量θ的函数f（θ）的平均值或期望值。您可能需要计算后验概率分布p（θ）的最大值。解
·2023-06-16 00:55

工程数值分析(散装/自食/非全)

1.蒙特卡洛基本流程蒙特卡洛模拟法基于随机抽样原理，通过生成大量的随机样本，从而对目标变量进行估计和分析。
chococolate·2023-06-15 22:01

AlphaGoZero 原理讲解（附代码）

树节点及其动作分支2.选择要探索的动作分支3.扩展搜索树4.选择最终的动作三、训练神经网络1.网络结构2.训练数据3.训练目标总结前言前面我们了解了AlphaGo的原理，它通过结合监督学习和强化学习，并且基于蒙特卡洛树搜索展现出了非凡的围棋能力
victorieskkkk·2023-06-14 22:14

蒙特卡洛算法（Monte Carlo algorithm）求圆周率

蒙特卡洛算法是统计模拟算法的一种，蒙特卡洛算法的数学理论基础是大数定理，在事件发生次数多的情况下，利用事件发生的频率作为时间发生概率的近似值统计问题可直接求解，对于连续问题可不用离散化与穷举法相对比而言
星空_MAX·2023-06-14 08:06

R语言中实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型

这个术语代表“马尔可夫链蒙特卡洛”，因为它是一种使用“马尔可夫链”（我们将在后面讨论）的“蒙特卡罗”（即随机）方法。MCMC只是蒙特卡洛方法的一种，尽管可以将许多其他常用方法看作是MCMC的简单特例。
·2023-06-13 23:21

GPT现状终于有人讲清楚了！OpenAI大牛最新演讲爆火，还得是马斯克钦点的天才

前特斯拉AI总监AndrejKarpathy在演讲中认为思维树（treeofthoughts）与AlphaGo的蒙特卡洛树搜索（MCTS）有异曲同工之妙！
Openlab.cosmoplat·2023-06-13 17:55

MCMC算法原理及其实例

一.概述通过概率统计模拟来进行数值计算的方法统称为蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，而MCMC方法称为马尔科夫链蒙特卡洛(MarkovChainMonteCarlo)方法。
嗯哼嘿嘿嘿·2023-06-13 10:44

马尔可夫蒙特卡洛方法（MCMC）简单理解

本文没有理论推导证明，旨在用简单的例子理解MCMC方法。引入p(T∣D)=p(D∣T)p(T)p(D)(1)p(T|D)=\frac{p(D|T)p(T)}{p(D)}\tag{1}p(T∣D)=p(D)p(D∣T)p(T)(1)（1）是一个基本的贝叶斯公式，p(T∣D)p(T|D)p(T∣D)是后验值，p(T)p(T)p(T)是先验值，p(D∣T)p(D|T)p(D∣T)是似然值，分母是积分项，
lyyy98·2023-06-13 10:43

基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电动汽车充电负荷在时间及空间上均具有不确定性,随着电动汽车普及程度的不断提高，电动汽车充电行为将给电力系统安全性、经济性带来挑战「1。电动汽车对电力系统的影响主要通过充电负荷实现，且电动汽车充电负荷特性较为复杂，预
天天程序猿·2023-06-11 21:24

【场景生成与削减】基于蒙特卡洛法场景生成及启发式同步回带削减风电、光伏、负荷研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述相关知识：基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减（Matlab代码实现）基于蒙特卡诺的风场景模型出力（Matlab
然哥依旧·2023-06-11 17:59

基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电动汽车充电负荷在时间及空间上均具有不确定性,随着电动汽车普及程度的不断提高，电动汽车充电行为将给电力系统安全性、经济性带来挑战「1。电动汽车对电力系统的影响主要通过充电负荷实现，且电动汽车充电负荷特性较为复杂，预
数学建模与科研·2023-06-10 22:47

蒙特卡洛积分——采样方法

蒙特卡洛积分目的：通过计算机进行采样近似求解复杂的积分理论基础：大数定律，当nnn足够大时，XXX的均值将收敛于它的期望（不严谨表述）一般形式：θ=∫abf(x)dx=∫abf(x)p(x)p(x)dx
huhubbdd·2023-06-08 14:11
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