行为识别

ResearchGo:研究生活第二贴——文献阅读

好比作者去年刚回实验室，接触到的行为识别和机器
秦汉日记·2020-07-10 17:00

PSPNet语义分割网络

由于本人爱好，各位可能在本人博文的看到很多研究方向，有视频行为识别，图像分割，行为检测，图像分类，
深沉的背影·2020-07-10 11:07

人体骨骼关键点检测pose estimation

参考:https://www.cnblogs.com/jacklu/p/7852780.html主要检测人体的一些关键点,如关节,五官等,通过关键点描述人体骨骼信息,应用领域:行为识别,人物跟踪,步态识别等
wanghua609·2020-07-10 09:09

行为识别-从信号分析到机器学习到深度学习

本文的话题是一个看似简单的行为识别模型给我带来的“惊喜”。为了便于理解，本文对问题进行的简化。本文不涉及用到的理论和方法的详细描述，只是讲述了在解决问题中遇到的问题和收获的知识。
RLilyX·2020-07-10 09:27

行为识别

行为识别的数据库比较多，这里主要介绍两个最常用的数据库，也是近年这个方向的论文必做的数据库。UCF101:来源为YouTube视频，共计101类动作，13320段视频。
caijh33·2020-07-10 05:37

[行为识别]传统特征

参考博客全局特征全局特征是把一对象当做成一个整体，这是一种从上到下的研究思维这种情况下，视频中的人必须先被定位出来，这个可以采用背景减图或者目标跟踪算法。然后对定位出来的目标进行某种编码，这样就形成了其全局特征。这种全局特征是有效的，因为它包含了人体非常多的信息。然而它又太依赖而底层视觉的处理，比如说精确的背景减图，人体定位和跟踪。而这些处理过程本身也是计算机视觉中的难点之处。另外这些全局特征对噪
lgy_keira·2020-07-10 05:57

行为识别算法分类总结

或灰度图像的特征提取，通常是基于灰度图像2）光流特征，基于光流场进行特征计算3）骨架特征，计算骨架的几何特征1.2中级特征主要思想是对图像进行预处理，不直接计算特征，但也不是端对端算法，预处理后经过CNN进行行为识别
renlei8563·2020-07-10 01:00

3D相机成像原理简介

随着机器视觉，自动驾驶等颠覆性的技术逐步发展，采用3D相机进行物体识别，行为识别，场景建模的相关应用越来越多，可以说3D相机就是终端和机器人的眼睛。
理XIANG·2020-07-10 00:33

【视频中的关键帧提取】Deep Keyframe Detection in Human Action Videos

DeepKeyframeDetectioninHumanActionVideos2018年发表，conclusion说是第一篇行为识别中用深度学校方法提取关键帧的文章。
废柴Panda_M·2020-07-09 23:52

[行为识别] ICCV 2017 RPAN：An end-to-end recurrent pose-attention network for action recognition

一、实验一篇引入关节点信息的论文，要点（abstrat中作者提到）：端到端的模型，lstm，没有经过先提取关节特征这种步骤；不同于独立的学习关节点特征(human-jointfeatures)，这篇文章引入的pose-attention机制通过不同语义相关的关节点(semantically-relatedhumanjoints)分享attention参数，然后将这些通过human-partpool
废柴Panda_M·2020-07-09 23:51

论文阅读汇总

文章目录前言领域backbone行为识别MOT阅读时间2020.62020.7前言记录一下看的论文，一般都是比较快速的看看，有兴趣的会精读一下。会从两个维度记录一下看的论文。
清欢守护者·2020-07-09 17:27

Deep learning for sensor-based human activity recognition: overview, challenges and opportunities

具体如下：传感器设备和物联网的广泛应用使得基于传感器的人类行为识别成为可能。然而，这个领域仍然存在一些重大挑战（challenge），可能会影响行为识别系统在实际应用场景中的性能。
teresa_lin·2020-07-09 16:58

如何用猪脸识别降低死猪理赔成本？这支学生团队靠「进击的巨猪」打败了商业老兵

本次大赛分为商业组和算法组两个组别，分别从商业及算法两个层面围绕「登录行为识别」、「店铺销量预测」、「信贷需求预测」以及「猪脸识别」四个赛题展开角逐。
机器之心V·2020-07-09 12:22

视频行为识别检测综述 IDT TSN CNN-LSTM C3D CDC R-C3D

blog.csdn.net/xiaoxiaowenqiang/article/details/80752849若有侵权联系删除本文github地址VideoAnalysis之ActionRecognition(行为识别
老任学Java·2020-07-08 18:24

珍珠拆书5——对话《正面管教》（2）

P：从行为识别出孩子的目的？怎么做？J：有两条
又美又智慧的珍珠·2020-07-08 04:25

企业VI外包价格一般是多少？

VI（VisualIdentity）企业视觉识别、MI（MindIdentity）企业理念识别和BI（BehaviorIdentity）企业行为识别均是CI（CorporateIdentity）企业形象计划的组成部分
恽磊edc·2020-07-06 22:46

【ECCV2016】Temporal Segment Networks(TSN)

〇、前言虽然在行为识别领域算是挣扎了好几个月了，但是其实都像无头苍蝇一样出来一个顶会的论文，就去找关键字是actionrecognition的，然后再看看有没有的代码的，虽然知道了这个领域时序建模能力很重要
Amazingren·2020-07-06 20:22

【CVPR2020】FineGym: A Hierarchical Video Dataset for Fine-grained Action Understanding

具体的话就是行为识别等，具体的论文讲解的话原作者已经再知乎贴出来了：https://zhuanlan.zhihu.com/p/130720627四、大概浏览了一下主要通过这篇文章自己的收获如下：对粗粒度和细粒度的认识
Amazingren·2020-07-06 20:51

使用Keras实现Tensor的相乘和相加代码

前言最近在写行为识别的代码，涉及到两个网络的融合，这个融合是有加权的网络结果的融合，所以需要对网络的结果进行加权（相乘）和融合（相加）。
·2020-07-06 17:36

【论文阅读】Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset

ANewModelandtheKineticsDataset这是一篇2017CVPR的论文，我感觉这篇论文最大的贡献就是提出了kinetics数据集，这个数据集与之前的行为识别数据集相比有质的飞跃。
NRZZN·2020-07-06 14:27

汽车行业偷漏税行为识别

分析工具：Python涉及库：pandassklearnkerasDataMining背景和挖掘目标企业做假账偷税漏税的行为普遍存在，汽车行业通过“多开发票”、“做双份报表”、“减少支出”等方式进行偷漏税。随着企业偷漏税现在泛滥，也影响国家经济基础。通过数据挖掘能自动识别企业偷漏税行为，提高稽查效率减少经济损失。汽车销售行业在税收上存在少开发票金额、少记收入，上牌、按揭、保险不入账，不及时确认保修
简杨君·2020-07-06 12:22

TSN（Temporal Segment Networks）代码实验

是在ECCV2016上提出的，作者是LiminWang,YuanjunXiong,ZheWang,YuQiao,DahuaLin,XiaoouTang,andLucVanGool，是一个用于视频中人的行为识别的框架
zhang_can·2020-07-06 12:05

[行为识别论文详解]TSN(Temporal Segment Networks)

摘要本文旨在设计有效的卷积网络体系结构用于视频中的动作识别，并在有限的训练样本下进行模型学习。TSN基于two-stream方法构建。论文主要贡献：提出了TSN（TemporalSegmentNetworks），基于长范围时间结构（long-rangetemporalstructure）建模，结合了稀疏时间采样策略（sparsetemporalsamplingstrategy）和视频级监督（vid
zhang_can·2020-07-06 12:04

行为识别笔记：improved dense trajectories算法（iDT算法）

转发请注明出处：http://blog.csdn.net/wzmsltw/article/details/53023363iDT算法是行为识别领域中非常经典的一种算法，在深度学习应用于该领域前也是效果最好的算法
Will-Lin·2020-07-06 08:12

行为识别笔记：C3D network-用于视频特征提取的3维卷积网络

注：本文首发在微信公众号-极市平台。如需转载，请联系微信Extreme-Vision卷积神经网络（CNN）近年被广泛应用于计算机视觉中，包括分类、检测、分割等任务。这些任务一般都是针对图像进行的，使用的是二维卷积（即卷积核的维度为二维）。而对于基于视频分析的问题，2Dconvolution不能很好得捕获时序上的信息。因此3Dconvolution就被提出来了。3Dconvolution最早应该是在
Will-Lin·2020-07-06 08:12

行为识别笔记：iDT算法用法与代码解析

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/wzmsltw/article/details/53221179在上一篇笔记：iDT算法中，对iDT算法的原理做了简单的介绍。由于iDT算法提供了算法源码，自己也用它做了不少实验，因此介绍一下其代码的使用方法，并对源代码做一些解析。iDT算法的代码在作者个人主页可以下载到，也可以点击此处下载：iDT算法源码。除了本篇博客之外，还有iDT用法
Will-Lin·2020-07-06 08:41

c++调用ECO-pytorch模型做行为识别

数据集：UCF101算法模型：ECO-pytorch，自己在UCF101做的finetune，top1准确率为75%左右，然后通过pytorchScript将模型转为c++可调用的版本，后续有需求我可以上传这个模型。需要的库：opencv（网上很多教程，不再多说）和libtorch（官网可下）c++调用代码#include//One-stopheader.#include#include#incl
whatsuo·2020-07-06 07:50

I3D【Inflated 3D ConvNet】——膨胀卷积网络用于行为识别

ANewModelandtheKineticsDataset论文地址：https://arxiv.org/pdf/1705.07750.pdf最近读了一篇行为识别的论文I3D，全名《QuoVadis,ActionRecognition
深沉的背影·2020-07-06 05:43

T3D基于DenseNet可变时序的3D视频行为识别网络

NewArchitectureandTransferLearningforVideoClassification论文地址：https://arxiv.org/pdf/1711.08200最近读了一篇关于行为识别方向的文章
深沉的背影·2020-07-06 05:43

视频的行为识别

1.概述使用DL方法解决视频中行为识别/动作识别的问题解决思路有三个分支：分别是two-stream(双流)方法，C3D方法以及CNN-LSTM方法。
hi我是大嘴巴·2020-07-06 02:29

论文笔记-Temporal segment network:towards good practices for deep action recognition

这篇文章意在发现一种能够针对视频的行为识别设计有效的卷积神经网络结构并能够在有限的训练样本下学习这些模型。
冬后晚晴·2020-07-06 02:53

Action Recognition:iDT论文解读(Improved Dense Trajectories)

主要参考博文行为识别笔记：improveddensetrajectories算法（iDT算法）一.DT介绍先简单介绍DT(DenseTrajectories)方法：利用光流场来获得视频序列中的轨迹，在沿着轨迹提取轨迹形状特征和
冬后晚晴·2020-07-06 02:53

Reading papers_10(人体行为识别特征点提取小综述)

(注：本人看过的行为识别特征提取方面的文章就10来篇，所以本综述大部分内容是参考其他人的综述的，有些并不是自己的成果，个人功底还没这么雄厚…)行为识别特征提取综述摘要人体行为识别目前处在动作识别阶段，而动作识别可以看成是特征提取和分类器设计相结合的过程
weixin_34227447·2020-07-06 00:10

Recent papers on Action Recognition | 行为识别最新论文

CVPR20191、AnAttentionEnhancedGraphConvolutionalLSTMNetworkforSkeleton-BasedActionRecognition作者：ChenyangSi,WentaoChen,WeiWang,LiangWang,TieniuTan论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.091302、ImprovingthePerfo
weixin_30764883·2020-07-05 21:00

CVPR2017之ActionVLAD(对特征整合方式的改进）

背景关于视频中的行为识别，通常会出现这种识别错误的情况：即一段视频中包含若干动作，譬如打篮球的视频中包含跑、跳、扔东西等多种行为，如何能正确地识别为投篮？
jk_algo·2020-07-05 12:46

使用Motion-Vector实现Real-time人体行为识别

导言：由上一篇博客的方法实现人体行为识别，准确率高，但缺陷在于速度慢，最大的原因在于经典的two-stream的人体行为识别均使用光流图作为temporalnet的输入。
jk_algo·2020-07-05 12:46

行为识别（action recognition）技术趋势

计算机视觉领域的杰出学者AndrewZisserman同Deepmind团队的技术讨论中对人类行为识别的技术趋势和Kinetics数据集的应用做了探讨分析，AndrewZisserman其团队曾提出过名噪一时的
0x5A52·2020-07-05 11:17

行为识别（action recognition）中的数据预处理

就行为识别（actionrecognition）来说，其采用的数据集可能是已经截取好的，即视频内容与标签是严格对应的，也可能使用未裁剪过的（untrimmed）视频，即视频中仅有一段内容是与标签严格对应的
0x5A52·2020-07-05 11:45

视频中行为识别 DT算法学习后感

视频中行为识别DT算法学习后感密集轨迹算法密集采样轨迹描述运动和结构描述符特征编码和svm分类一名在视频中行为识别方向刚入门初学者。
程序小新·2020-07-05 07:14

光流（Optical Flow） 与 视频行为识别 的关系

什么是光流？光流（OpticalFlow）是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，在时间间隔很小（如视频的连续两帧之间）时，也等同于目标点的位移。通常将二维图像平面特定坐标点上的灰度瞬时变化率定义为光流矢量。光流法，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。当人眼观察运动物体时，物体的
洞幺01·2020-07-05 06:19

行为识别

行为识别行为识别常用深度网络光流的作用OntheIntegrationofOpticalFlowandActionRecognition(2017)(2018CVPR)大多数表现优秀的动作识别算法使用光流作为
0风清扬0·2020-07-05 04:50

4个视频中行为识别的底层特征检测、描述及代码

1.比较出名的是IvanLaptev的3DHarris，这是一个可执行文件，用起来比较方便，是Harris在3维空间的扩展，检测到特征点之后是用HOG和HOF进行表示。一共的特征维数是162维。点击这里进入下载界面。2.P.Dollar的cuboids角点检测，方法大致是用1D的gabor进行滤波。检测到角点之后，作者的实验表明直接用cuboids里面的梯度作为表示，然后再进行降维。我认为这个方法
moonskypxj·2020-07-05 00:43

C3D实现ucf101人体行为识别代码知识总结

C3D实现ucf101人体行为识别代码知识总结withtf.name_scope('accuracy'):accuracy=tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(tf.argmax
jer8888·2020-07-04 19:42

论文浏览(8) Asynchronous Interaction Aggregation for Action Detection

论文解读论文基本信息领域：行为时空检测作者单位：上海交大发表时间：2020.41.要解决什么问题用于解决时空行为检测（spatial-temporalactiondetection）问题，该类问题是行为识别
清欢守护者·2020-07-04 18:14

VALSE Webinar 20200226 视频行为识别 Action Recognition 摘要

文章目录0.前言1.复杂视频序列的深度表征与理解方法1.1.数据集1.2.早期行为识别方法1.3.视频行为识别的新进展1.4.总结与展望2.时空行为检测3.讨论3.1.行为的主观性、不平衡性、复合型3.2
清欢守护者·2020-07-04 18:14

人体行为识别：Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset

参考文献：https://arxiv.org/abs/1705.07750pytorch代码实现：https://github.com/MRzzm/action-recognition-models-pytorchQuoVadis,ActionRecognition?ANewModelandtheKineticsDataset摘要由于目前动作分类数据集（UCF-101和HMDB-51）中视频的缺乏
huangyiping_dream·2020-07-04 18:45

人体行为识别：SlowFast Networks for Video Recognition

参考文献：https://arxiv.org/abs/1812.03982代码实现：https://github.com/facebookresearch/SlowFastSlowFastNetworksforVideoRecognition摘要我们提出了用于视频识别的SlowFast网络，模型包括：（i）以低帧速率的慢速路径来捕获空间语义；（ii）以高帧速率的快速路径来捕获精细时间分辨率的运动。
huangyiping_dream·2020-07-04 18:13

论文笔记之Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos

被NIPS2014接收论文地址：https://arxiv.org/abs/1406.21991.摘要本文研究了用于训练视频中行为识别的深度卷积网络架构。
To_1_oT·2020-07-04 17:17

【星球知识卡片】视频分类与行为识别有哪些核心技术，对其进行长期深入学习...

大家好，欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏，本期给大家分享视频分类的核心技术点。作者&编辑|言有三13D卷积视频相对于图像多出了一个维度，而3D卷积正好可以用于处理这个维度，因此也非常适合视频分类任务，不过缺点是计算量比较大，下图展示了一个简单的3D模型。2RNN与LSTM视频和语音信号都是时序信号，而RNN和LSTM正是处理时序信号的模型，也是早期用于视频分类的重要模型。3双流法视频中的目标往往是
言有三·2020-07-04 17:11

基于3D卷积神经网络的行为识别：3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition...

本文提出了一种3D神经网络：通过在神经网络的输入中增加时间这个维度（连续帧），赋予神经网络行为识别的功能。
diezhengnian3148·2020-07-04 14:16
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