E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
线性相关
人工智能之数学基础:一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组
本文重点在上一节课程中,我们学习了
线性相关
和线性无关。
每天五分钟玩转人工智能
·
2025-01-22 02:59
机器学习深度学习之数学基础
人工智能
线性代数
机器学习
极大线性无关向量组
深度学习
神经网络
人工智能学习路线全链路解析
向量空间与线性变换:学习向量空间的概念,包括向量的线性组合、
线性相关
与线性无关,掌握线性变换的定义、几何意义以及如何用矩阵表示线性变换,借助
power-辰南
·
2025-01-19 19:19
大模型算法实战工程
人工智能
学习
机器学习
R语言标准普尔500指数Garch(1,1)模型
在间隔为1,3时有少许序列相关性,但主要特征是平方序列显示的强烈
线性相关
性。
ronghuilin
·
2024-09-14 22:51
数模原理精解【8】
文章目录协方差概述协方差的定义协方差的计算协方差的例子协方差矩阵协方差矩阵定义协方差矩阵的性质协方差矩阵的计算协方差矩阵的例子协方差矩阵的例题多元正态分布基础多元正态分布密度函数多元正态分布密度函数Julia实现详细解释定义计算例子例题参考文献协方差概述协方差是一种统计度量,用于描述两个变量之间的
线性相关
程度以及它们变化的趋势是否一致
叶绿先锋
·
2024-09-11 15:47
基础数学与应用数学
人工智能
统计分析
概率论
数学建模
随机过程【张颢】第一章
主要分为两个大类:一,
线性相关
对
线性相关
的研究主要从以下方面:(1)从时域角度(2)从频域角度主要研究一个重要的过程:(3)高斯过程二,马尔可夫性主要学习:(1)离散时间的马尔可夫链(2)连续时间的马尔可夫链还会学习一个典型的过程
模拟IC和AI的Learner
·
2024-09-08 07:53
随机过程
机器学习
人工智能
Python相关系数导图
斯皮尔曼氏秩和肯德尔秩汽车性价比相关性矩阵热图大流行病与资产波动城镇化模型预测交通量宝可梦类别特征非线性依赖性捕捉向量加权皮尔逊相关系数量化图像相似性Python皮尔逊-斯皮尔曼-肯德尔皮尔逊相关系数在统计学中,皮尔逊相关系数是一种用于测量两组数据之间
线性相关
性的相关系数
亚图跨际
·
2024-08-26 14:12
交叉知识
Python
神经网络
量化特征关联
汽车性价比矩阵热图
流行病和资产价格
城镇化交通量
非线性捕捉
量化图像相似性
神经模型
岭回归算法
岭回归算法是在最小二乘法的基础上引|入正则项,使回归模型具有较好泛化能力和稳定性,但岭回归算法并不能处理自变量间非
线性相关
的情况。
码银
·
2024-03-07 19:44
回归
数据挖掘
人工智能
第2章 线性代数
目录1.标量、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.
线性相关
和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.
His Last Bow
·
2024-03-07 04:25
#
深度学习
线性代数
机器学习
深度学习
人工智能
算法
[回归指标]R2、PCC(Pearson’s r )
皮尔逊相关系数(PCC)皮尔逊相关系数是研究变量之间
线性相关
程度的量,R方和PCC是不同的指标。R方衡量x和y的接近程度,PCC衡量的是x和y的变化趋势是否相同。R方是不对称关系,PCC是对称关系。
DJ.马
·
2024-03-01 08:47
#
评价指标参数和模型参数
回归
数据挖掘
人工智能
《深度学习》阅读笔记
chapter22.4
线性相关
和生成子空间一组向量的生成子空间:原始向量线性组合后能到达的点的所组成的空间的集合列向量的冗余称为
线性相关
,列向量
线性相关
的方阵称为奇异矩阵。
林子闲_5f12
·
2024-02-19 16:48
建筑行业
2000-2015年,我国固定资产投资总额年复合增长率为21%,建筑业总产值年复合增长率为20%;从历史数据拟合来看,固定资产投资与建筑业产值是
线性相关
的。
AA羊羊
·
2024-02-12 08:24
那些年入百万的90后与00后,是如何成功的?
2、如何拿到高工资高工资在某种程度上,跟能力和年龄,是成
线性相关
的。一个人拥有足够的履历,拥有足够的年龄底气
水星果冻
·
2024-02-08 22:40
ncc匹配(三,opencv相关性匹配ncc与数学相关性匹配对比解惑)
数学书概率论中说,|p|=1,是
线性相关
,p=0,不相关。我在程序中验证后,发现,数学书更准确。第一,
线性相关
就是匹配相关。第二,p=-1,也是完全匹配。怎么得到值是-1,或逼近-1的值呢?
工业机器视觉设计和实现
·
2024-02-05 14:07
机器视觉
算法
推荐系统算法实践 - P2 推荐系统的召回算法
皮尔逊相关系数[-1,1],绝对值越接近于1,越
线性相关
什么时候使用向量乘法,什么时候选择余弦相似度?如果向量的长度本身对相似有影响,建议使用内积,比如评分
左心Chris
·
2024-02-02 08:26
机器学习数学基础
机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的
线性相关
性4、最大似然估计5、正态分布(高斯分布)6、向量的外积(叉积)7、向量的内积(点积)8、超平面(H)1
对许
·
2024-02-01 11:26
基础理论
机器学习
概率论
线性代数
线性代数速通
二---矩阵逆矩阵抽象矩阵求逆数字型矩阵求逆二阶矩阵求逆秒杀解矩阵方程方阵伴随矩阵三---向量组的
线性相关
性线性表示数字型向量组
线性相关
性判断抽象型向量组
线性相关
性判断向量组的秩与极大无关组四---线性方程组齐次方程组基础解系通解非齐次方程组通解带参数方程组的求解五
m0_71819030
·
2024-01-25 13:11
线性代数
AES可能的攻击方式
1.线性攻击:经过加解密的4圈变换后的
线性相关
性不大于2-75,8圈变换后的
线性相关
性不大于2-150;2.差分攻击:经过加解密4圈变换后的差分轨迹预测概率不大于2-150,8圈变换后的差分轨迹预测概率不大于
fly_ruo
·
2024-01-18 04:15
互信息法的原理详解
互信息是什么从信息增益角度理解互信息从变量分布一致角度理解互信息卡方检验与离散变量的互信息法互信息法(上)尽管f_regression巧妙的构建了一个F统计量,并借此成功的借助假设检验来判断变量之间是否存在
线性相关
关系
今天也要加油丫
·
2024-01-13 13:39
机器学习
机器学习
线性代数重要题型(简单的不提)
1、证明等价r(A)=r(B)2、证明
线性相关
、无关3、向量组求极大无关组4、求基础解系5、非齐次、其次方程组的解6、求特征值、特征向量7、求逆矩阵8、证明充分必要性9、行列式的计算(偏向于技巧)10、
乌龟跌倒
·
2024-01-13 00:26
线性代数
线性代数
机器学习
人工智能
数据的相似度计算
0~1之间若为负,则x和y呈负相关,相关系数在-1~0之间相似度系数的绝对值越大,则x和y相关性越强matlab中,有corr和corr2函数计算相似度系数,并提供了3种相关系数的计算方法:1.皮尔逊
线性相关
系数皮尔逊
线性相关
系数是最常用的
线性相关
系数
罗伯特祥
·
2024-01-08 18:54
▶
数学基础
#
▶
MATLAB/Simulink
机器学习
人工智能
相似度
线性代数笔记6 1.4
学习视频:2.2矩阵运算(二)_哔哩哔哩_bilibili包括内容:p233.2
线性相关
线性无关p243.3向量的秩(一)p253.3向量的秩(二)p264.1线性方程组p274.2线性方程组有解判定p284.3
simplesin
·
2024-01-08 10:46
线性代数
线性代数
笔记
学习:StatQuest-线性回归
可以用求导求出其正规方程组可求解线性回归image.png左图是将数据点都放在数轴上,我们可以计算这这组数据的均值和方差,,然后计算R^2来衡量
线性相关
程度(可复习下R^2一章)多元线性回归也是一样的,
小潤澤
·
2024-01-07 20:13
Copula变量相关性分析
例如,皮尔逊相关系数只能反映变量间的
线性相关
,而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂,而且随着变量取值的变化而变化,而这些相关系数都是全局性的,因此无法提供变量间
Mr.靳靳477302280
·
2024-01-07 00:25
水文
r语言
水文
深度学习笔记
激活函数激活函数可以让神经网引入非线性性质,去除
线性相关
特征映射,是网络捕获数据中的不同特征;relu=max(0,x)输出为0到正无穷sigmod输出为0-1形状为srelu输出为-1-1以0为中心,
warren@伟_
·
2024-01-06 06:24
学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
神经网络
判断
线性相关
性
线性相关
是线性代数中的一个重要概念,用于描述向量或向量组之间的线性关系。以下是判断向量组是否
线性相关
的几种方法:1.
Guff_hys
·
2024-01-06 02:32
机器学习
决策树
人工智能
线性代数-第五课,第六课,第七课,第八课
第五课判断某向量是否可由某向量组线性表示把向量组组成一个行列式,计算行列式的秩把所有向量放在一起构成一个行列式,计算行列式的秩如果两个行列式的秩相等,表示可以线性表示,写答案的格式如下线性表示:b=k1a1+k2a2+k3a3判断某个向量组是否
线性相关
把所有向量组成一个行列式
三冬四夏会不会有点漫长
·
2024-01-05 00:41
数学
线性代数
Pearson correlation coefficient (Pearson’s r) 皮尔森相关系数
此图用的是箱状图,的纵轴是“Pearson’sr”,是实际观测值与机器学习模型预测值之间的相关性Pearson'sf得分,它是一个统计量,用来衡量两个变量之间
线性相关
性的强度。
马鹏森
·
2023-12-31 17:26
绘图
r语言
人工智能
深度学习
【电路理论】疑难解答
假设有b条支路,n个节点,b个支路电流是由(n-1)个独立的KCL方程关联,而KCL方程实质是一种
线性相关
的关系,因而给定[b-(n-1)]个电流即可确定剩下的(n-1)个电流
盛世隐者
·
2023-12-29 21:14
电路
硬件工程
线性代数--线性方程组
2.向量组的
线性相关
,极大无关组以及向量组的秩。
Martin_良文
·
2023-12-28 19:17
扩展知识
矩阵
偏相关分析的步骤
偏相关分析也称为净相关分析,他在控制其他变量间的线性影响的条件下,分析两变量间的
线性相关
,所采用的工具是偏相关系数。
肖玉贤
·
2023-12-27 08:10
指标:pcc、nse、fhv、flv
pccPCC指标,即Pearson相关系数(PearsonCorrelationCoefficient),是用来衡量两个变量之间
线性相关
程度的统计指标。
xinxuann
·
2023-12-26 20:57
机器学习
算法
人工智能
线性代数概念小结-面试
矩阵乘积的行列式等于矩阵行列式的乘积2、,3、克拉默法则:求解线性方程组的唯一解(行列式与解的关系)零解,非零解三、矩阵初等变换与线性方程组1、秩:最高阶非零子式2、秩的性质:3、秩与方程组,无解,唯一解,无穷解四、向量组
线性相关
性
ht蜗牛
·
2023-12-21 21:40
线性代数
基础知识
【线性代数】两个向量组等价,其中一个向量组线性无关,另一个向量组也是线性无关吗?
当两个向量组中的向量个数也相同时,结论才成立.若向量个数不相同,结论不成立.例如:向量组一:(1,0),(0,1)向量组二:(1,0),(0,1),(1,1)两个向量组等价,向量组一线性无关,向量组二
线性相关
参考
一尘之中
·
2023-12-21 02:12
数学
线性代数
Neural Network——神经网络
1.featurereusing——特征复用1.1什么是特征复用回顾我们之前所学习的模型,本质上都是基于线性回归,但却都可以运用于非
线性相关
的数据,包括使用了如下方法增加更多的特征产生新的特征(多项式回归
搁浅丶.
·
2023-12-19 18:43
机器学习与深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
2021-04-01听讲座(金属与载体相互作用)(结合文献画第一张图)
2.通过绘制adsorptionenergy与fukuifunction之间的关系,发现
线性相关
度R2约0.6.这方面具体怎么阐述有待结合数理统计相关知识。
imxiel
·
2023-12-17 10:43
相关分析实例
它可以测量两个变量之间的
线性相关
程度,并提供相关系数来表示这种关系的强度和方向。衡量事物之间或称变量之间
线性相关
程度的强弱,并用适当的统计指标表示出来的过程。
llovew.
·
2023-12-17 06:49
机器学习
算法
python
scipy
人工智能
numpy
机器学习
Pearson、Spearman 相关性分析使用
介绍Pearson积差相关系数衡量了两个定量变量之间的
线性相关
程度。用来衡量两个数据集的
线性相关
程度,仅当一个变量的变化与另一个变量的比例变化相关时,关系才是线性的。
hx2024
·
2023-12-16 16:34
肿瘤生信分析
算法
MIT18.06线性代数 笔记1
文章目录方程组的几何解释矩阵消元乘法和逆矩阵A的LU分解转置-置换-向量空间R列空间和零空间求解Ax=0主变量特解求解Ax=b可解性和解的结构
线性相关
性、基、维数四个基本子空间矩阵空间、秩1矩阵和小世界图图和网络复习一方程组的几何解释线性组合
Falling_Asteroid
·
2023-12-16 01:25
MIT18.06线性代数
线性代数
笔记
决策树
相关系数—如何从本质上理解协方差和相关系数(一)?
一、先从公式说起相关系数在度娘上解释为:“相关系数是研究变量之间
线性相关
程度的量”,这里的重点是
线性相关
程度,其对应的公式为:这里存在一个非常重要的性质:这个性质也充分说
heavy_truck
·
2023-12-15 01:31
机器学习
概率论
算法
二阶线性微分算子
求导算子:,相当于二阶线性微分算子符号:性质:设函数y=y(x),,,二阶可导,C、C1,C2为常数,则有叠加原理设函数,都是L[y]的解,C1,C2是常数,则c1y1+c2y2,也是L[y]的解函数
线性相关
和线性无关的定义二阶非齐次线性微分方程通解的结构定理定理
Richard888888888
·
2023-12-04 19:46
算法
相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
相关性分析:指对两个或多个具有相关性的变量元素进行分析1.散点图和相关性热力图2.相关系数相关系数最早是由统计学家卡尔皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间
线性相关
承兑的值,一般用字母r表示。
小维_
·
2023-12-02 02:24
机器学习
python
开发语言
Python简单线性回归算法实现及应用示例
在线性回归中,我们假设两个变量,即因变量和自变量是
线性相关
的。因此,我们尝试找到一个线性函数,作为特征或自变量(x)的函数,尽可能准确地预测响应值(y)。
亚图跨际
·
2023-11-30 07:41
Python
算法
数学
算法
python
线性回归
2018-12-01机器学习打卡
10课线性回归——从模型函数到目标函数模型函数既然我们认为x和y满足
线性相关
关系,那么线性函数:y=a+bx,就是我们的模型函数。其中y也可以用f(x)来表示。
Rackar
·
2023-11-29 22:33
相关性分析和作图
相关的类型1.Pearson、Spearman和Kendall相关Pearson积差相关系数衡量了两个定量变量之间的
线性相关
程度。(连续)Spearman等级相关系数则衡量分级定序变量之间的相关程度。
hx2024
·
2023-11-29 03:01
肿瘤生信分析
r语言
《矩阵理论》笔记 1 — 线性空间与线性变换
矩阵论-线性空间与线性变换文章目录矩阵论-线性空间与线性变换一、线性空间1、线性空间1.1向量空间1.2线性空间1.3线性空间典型例子2、线性空间的基和维数2.1线性组合2.2
线性相关
与线性无关2.3基和维数
frozendure
·
2023-11-25 23:09
矩阵理论
矩阵
线性代数
学习
向量的线性表示
1.如果一组向量中的任何一个向量可以用其余向量的倍数的和表示,那么这组向量
线性相关
,倍数可以为02.零向量可以由任意向量线性表示3.向量组中任意向量可以由该向量组线性表示(比如说其余向量系数为0)4.任意向量可以由
终极定律
·
2023-11-25 09:06
线性代数
机器学习
概率论
线性相关
向量组(补)
1.向量组
线性相关
,那么至少一个向量可以用其余向量线性表示2.向量组线性无关,但加一个向量
线性相关
,那么该向量可由之前向量组唯一表示3.证明唯一,需要先假设两个,分别列式再配凑题目条件4.如果无关向量组可以由另一个无关向量组表示
终极定律
·
2023-11-25 09:06
机器学习
算法
线性代数
机器学习系列 - 7.逻辑回归
1.什么是逻辑回归:1.1线性回归的3个假设:a.因变量和自变量之间呈
线性相关
。b.自变量与干扰项相互独立。c.没被线性模型捕捉到的随机因素服从正态分布。
小蘑菇1962
·
2023-11-24 16:01
MIT_线性代数笔记_09_线性无关性、基、维数
Independence,basis,anddimension课程9:线性无关性、基、维数线性无关如果存在不全为零的常数c1,c2,⋯,cn使得c1x1+c2x2+⋯+cnxn=0,那么称向量x1,x2,⋯,xn
线性相关
诗意de栖居
·
2023-11-22 15:23
MIT
Linear
Algebra
Notes
麻省理工
线性代数
线性无关
基
维数
多视图聚类论文阅读(二)
Deepmulti-viewsemi-supervisedclusteringwithsamplepairwiseconstraintsNeuroCompucting基于样本对约束的深度多视图半监督聚类1.1聚类的相关工作典型相关分析(CCA)[13]寻求两个投影,将两个视图映射到一个低维公共子空间,其中两个视图之间的
线性相关
性最大
mingqian_chu
·
2023-11-21 07:49
#
多视图与深度聚类
聚类
论文阅读
数据挖掘
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他