行向量

StarRocks 技术内幕：向量化编程精髓

作者：康凯森，StarRocksPMC，负责查询方向的研发本文是对我在StarRocks线下MeetUp演讲的整理，主要分为三部分：第一部分简要介绍向量化的基础知识，第二部分讲解数据库如何进行向量化，最后是
·2022-08-18 19:43

数学建模（一）：插值

目录题目：实现代码：Tips：题目：实现代码：%%t0=data([1:2:end],:);%从第一行开始，每隔两行取一行数据（得到的是时间数据）t0=t0';%对行向量求转置t0=t0(:);%全部转成列向量
小羊不会飞·2022-08-17 07:55

变换矩阵的左乘与右乘区别

右乘矩阵,相当于坐标(行向量)不动,对坐标系进行变换。具体举一个例子作为说明:由新基底做线性变换(x轴y轴绕z轴旋转45度),记为B,则向量y(1,1)分别作
fennudecainiao·2022-08-11 06:56

python3 numpy教程_NumPy 简单入门教程

它允许你在Python中进行向量和矩阵计算，并且由于许多底层函数实际上是用C编写的，因此你可以体验在原生Python中永远无法体验到的速度。
weixin_39923599·2022-08-06 07:03

1234无重复三位数python_Python实战：NumPy 简单入门教程（14）

它允许你在Python中进行向量和矩阵计算，并且由于许多底层函数实际上是用C编写的，因此你可以体验在原生Python中永远无法体验到的速度。
weixin_39825105·2022-08-06 07:02

一文带你了解推荐系统常用模型及框架

用户—商品的评分矩阵（该矩阵很可能是稀疏的）用户\物品xxxxxx行向量表示每个用户的喜好，列向量表明每个物品的属性基于评分矩阵（行列）计算相似度，以下是计算相似度的一些方法：余弦相似度皮尔逊相关系数欧氏
timerring·2022-08-02 07:19

吴恩达机器学习笔记-线性代数回顾(Linear Algebra Review)

向量是一种特殊的矩阵，有行向量和列向量，下图是四维列向量（4x1）。加法和标量乘法矩阵的加法：行列数相等的对应元素相加即可。某个数×矩阵：矩阵里面每个元素都要乘这个常数。
_4444yl·2022-07-29 07:25

线代--矩阵的四大子空间④:矩阵的左零空间

对于一个的矩阵，有四个基本的子空间①它的列空间可以表示为:，假设维度为；②它的零空间可以表示为:，零空间是矩阵的行空间的正交空间，维度为；③它的行空间可以表示为:，矩阵的行向量转置后变成列向量，所以矩阵行向量构成的行空间在矩阵转置后对应矩阵的列空间
倪桦·2022-07-24 19:33

Hexagon_V65_Programmers_Reference_Manual（7）

生成标量断言6.1.2使用标量断言6.1.3自动并操作断言6.1.4Dot-New断言6.1.5依赖约束6.2向量断言6.2.1矢量比较6.2.2矢量多路复用指令6.2.3向量条件支持用于使用条件语句对循环进行向量化
weixin_38498942·2022-07-22 11:27

matlab for循环坑

matlab/octave环境：linux：MatlabR2018a[1]windows：GNUOctave,version5.2.0以forx=vector的形式遍历，有下面几种情况：遍历行向量元素，
HackerTom·2022-07-20 11:19

【PyTorch笔记】60分钟入门PyTorch——自动求导autograd

选读：用autograd进行向量计算4.计算图(ComputationalGraph)从DAG中删除(ExclusionfromtheDAG)5.拓展阅读
is_colorful·2022-07-18 10:38

一文带你完全了解线性回归模型的梯度下降算法、多项式回归、正则化

这可以使用向量的形式写得更简洁：θ是模型的参数向量，包含偏置项θ0和特征权重θ1至θnθT（一个行向量而不是一个列向量）是θ的转置。x是实例的特征向量，包含x0到xn，其中x0始终等于1。
Shawn.Leung·2022-07-14 07:24

矩阵分解与应用(张贤达)day1

1.2、向量行向量。在线性代数中，行向量是一个1×m的矩阵。列向量。在线性代数中，列向量是一个n×1的矩阵。
别偷我的猪_09·2022-07-06 07:51

Numpy与线性方程组（Python与高等代数01）

(A)2.求解齐次线性方程组齐次线性方程组要么有无穷多解，要么只有零解对于AX=0，对A做SVD分解可得由高等代数知识得，求解齐次线性方程组就是对系数矩阵A做SVD分解后，从最后一行向上选取出的n-r行向量的线性组合这里的
Chandler_river·2022-07-05 07:29

python机器学习手册——学习代码（导入、处理、时间、图像、降维、sklearn模型、神经网络）

一、向量、矩阵、数组#1.1创建向量array#一维数组importnumpyasnpvector_row=np.array([1,2,3])#创建行向量vector_column=np.array([
Best_CLW·2022-07-04 11:44

最小二乘公式推导（步骤详细，一看就会）

上网找了关于最小二乘公式的推导，发现有的文章写的过于简略，有的推导虽然步骤详细但是仍存在一些问题，比如推导过程中出现的矩阵、向量的命名不按常理出牌（比如把元素都是观测量x的矩阵叫做A等等），亦或是行向量
Polaris_T·2022-06-28 12:40

机器学习课堂笔记(三)------向量化

向量化通过向量运算的方法可以大大减小代码量以及复杂度和时间向量化之后将会提高运算速度在进行深度学习中尽量避免使用显式的for现在对机器学习课堂笔记(二)中的计算a得过程进行向量化只需要把如下代码num=
dirtyboy6666·2022-06-27 23:55

矩阵分析与应用-01-线代概念回顾

矩阵：1.矩阵是一个向量组，由许多行向量和纵向量组成。2.矩阵方程求解用增广矩阵初等变换化为E。齐次/非齐次方程组的解用初等变化化为行最简阶梯型。
Xiao__fly·2022-06-27 23:59

python矩阵运算

文章目录1.array1)矩阵的乘法2)将一维行向量转化为一维列向量3)矩阵m\*1可以和1\*k相乘，得到矩阵m\*k，但矩阵m\*n(n≠1)不可以和1\*k相乘(k≠n)2.matrix1)矩阵乘法
Mosquito...·2022-06-14 10:28

【PyTorch 07】 动手学深度学习——chapter_preliminaries/ndarray 习题动手版

目录1.导入torch2.使用arange创建一个行向量x，这个行向量包含以0开始的前12个整数。3.通过张量的shape属性来访问张量x（沿每个轴的长度）的形状4.
ECCUSXR·2022-05-30 07:06

数值分析4-解线性方程组的雅可比迭代法，高斯-塞德尔法的matlab程序

fprintf('雅可比迭代法解线性方程组:\n')n=input('请输入系数矩阵A的阶数:n=');A=input('请输入系数矩阵A:A=');b1=input('请输入结果向量b1:b1=');%b为行向量
头秃了，人没强·2022-05-25 03:36

基于Matlab的深度学习LSTM模型时间序列多步预测——单对单

注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分，展示了绝对误差、MAE、RMSE、MAPE共4个误差指标，可供参考。代码基于m
hwc_yzt·2022-05-25 02:58

24-梯度下降的向量化和数据标准化

那么在这之前，我们还是处理这样的一个问题，如何对我们的梯度下降法过程进行向量化的处理，那么对于向量化的处理，主要集中在我们求梯度的过程：  我们在上一篇博客中，求解的方式是一项一项的将梯度中对应的元素给求出来
蓝子娃娃·2022-05-17 07:15

【深度学习】初识ndarray

文章目录前言1.矩阵操作1.1ndarray1.2创建行向量1.3改变张量的形状1.4获取张量中的元素个数2.创建矩阵2.1创建一个全是0的矩阵2.2创建一个全是1的矩阵2.3创建随机数矩阵3.矩阵运算
嗯嗯好的呢！·2022-05-17 07:07

《利用python进行数据分析》学习笔记二：Numpy模块（下）

《利用python进行数据分析》学习笔记通用函数通用函数，或称ufunc，是一种对数组（还是指的是ndarray数组）进行逐个元素进行标量操作，并将这些返回的结果封装进行向量化的函数通用函数有很多种，比如较简单的逐个元素转换的一元通用函数
datiegun·2022-05-16 07:34

基于Matlab的深度学习LSTM模型时间序列多步预测——单对单

注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分，展示了绝对误差、MAE、RMSE、MAPE共4个误差指标，可供参考。代码基于m
胡伟成·2022-05-15 21:45

【动手学深度学习10.15】数据操作NDArray的使用学习

然而，NDArray提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使NDArray更加适合深度学习先导入这个模块：frommxnetimportnd创建行向量：x=nd.arange(5)x输出：[0.1.2.3.4
RainbowCoral·2022-05-08 07:16

【深度学习】初识ndarray

文章目录前言1.矩阵操作1.1ndarray1.2创建行向量1.3改变张量的形状1.4获取张量中的元素个数2.创建矩阵2.1创建一个全是0的矩阵2.2创建一个全是1的矩阵2.3创建随机数矩阵3.矩阵运算
马孔多镇长·2022-05-08 07:41

深度学习-自学

z=dot(w,x)+b,逻辑回归:dot()函数表示将w和x进行向量相乘.x代表着输入特征向量,w表示权重,b表示阈值[yùzhí]逻辑回归公式中，w其实应该写成w.T,因为实际运算中我们需要w的转置矩阵激活函数
东方-phantom·2022-05-07 07:41

灰色关联分析原理和MATLAB代码

function[y]=relevancy(refer,compare,p,rank)%refer参考数列(行向量)，compare比较数列%p为分辨系数，默认为0.5%rank为列向量，反映参考数列与比较数列同增同减时是相关还是不相关
丿空·2022-05-04 10:02

matlab多项式的拟合与插值例题_Matlab中数据处理和多项式插值与曲线拟合

一、基本统计处理1、查取最大值MAX函数的命令格式有：[Y,I]=max(X)：将max(X)返回矩阵X的各列中的最大元素值及其该元素的位置赋予行向量Y与I；当X为向量时，则Y与I为单变量。
勃尼兄弟·2022-04-25 07:39

matlab：二阶龙格库塔求解欧拉方程

fun,x0,xn,y0,h)%fun:微分方程的右表达式%x0,xn为区间%y0为初值M=floor(xn-x0)/h;%离散点的个数M+1T=zeros(1,M+1);Y=zeros(1,M+1);%行向量
沪上花开·2022-04-20 15:53

两个numpy的向量相乘并生成矩阵

np.array([1,2,3,4])b=np.array([5,6,7,8])1.错误方法a*barray([5,12,21,32])a@b70因为在numpy中，array([1,2,3,4])既是行向量也是列向量
Alex Creation·2022-04-10 07:29

【李沐：动手学深度学习pytorch版】第2章：预备知识

第2章预备知识2.1数据操作2.1.1入门导入的是torch而不是pytorchimporttorch一个数叫标量一个轴叫向量两个轴叫矩阵arange#生成行向量x=torch.arange(12)xtensor
zdb呀·2022-03-24 07:14

理解HMM算法

（5）bi:第i个状态（比如”睡“）输出所有观测值对应的概率构成的行向量（上图中所有红线构成的行向量）。（6）o1：表示我要输出第一个观测
Hisi·2022-03-19 13:00

Matlab学习第一天知识点汇总

如果A是一个矩阵，mean(A)将其中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。
起个名字真的烦·2022-03-19 08:48

"A Neural Probabilistic Language Model"--论文模型解释

目录1.神经概率语言模型2.模型的表示3.模型的求解1.神经概率语言模型One-hot方式的word表示能够简单的将词进行向量化表示，但是随着词汇表（Vocabulary）的增大表示一个词的向量成为一个高维的超稀疏向量
NLP_NToo·2022-03-03 07:49

Milvus 图形化管理工具 Attu 来袭！

本期内容将手把手带你使用Attu进行向量搜索。/ˈætu/Attu人迹罕至的阿图岛位于阿留
·2022-02-28 11:29

【MATLAB】MATLAB数值计算

x中包含复数元素，则按模取最大值[y,k]=max(x)：返回向量x的最大值存入y，最大值元素的序号存入k，如果x中包含复数元素，则按模取最大值当参数为矩阵时，函数有三种调用格式max(a)：返回一个行向量
秃头仔仔·2022-02-28 07:59

Lesson12——NumPy 字符串函数之 Part1：字符串操作函数

NumPy教程目录1NumPy字符串函数以下函数用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作。它们基于Python内置库中的标准字符串函数。
cute_Learner·2022-02-15 11:00

矩阵

就是数组矩阵的加法减法直接对应位置做加减法矩阵的乘法3times6plus4times8AB和BA乘积不相同如何理解呢行向量*列向量什么是乘积屏幕快照2018-04-23下午2.16.53.png屏幕快照
SmarkingZhao·2022-02-09 16:54

程序员的数学【线性代数基础】

目录前言1.向量是什么1.1向量的定义1.2向量的表示1.3向量物理意义2.行向量与列向量3.向量运算3.1向量加减法3.2向量数乘3.3转置3.4向量内积3.5向量运算法则4.向量的范数4.11-范数
辰chen·2022-02-09 07:55

基于视觉审美偏好的排序模型

风格有独特偏好的基础上进行设计的；大致思路：先构建用户-首图双塔模型然后通过商品曝光点击日志进行模型训练从训练好的模型中导出user特征和商品首图特征分别存储到ES在之后的查询请求中，基于用户id获取特征，并在ES中与商品特征进行向量的点积查询第一步用户特征梳理为了打通流程
与AI零距离·2021-12-09 14:09

动手学深度学习——矩阵计算

标量导数导数的作用主要是进行梯度下降导数是切线的斜率亚导数将导数拓展到不可微的函数另一个例子梯度就是将导数拓展到向量第一种情况，y是标量，x是向量x为列向量，求导完变成行向量。
橙子吖21·2021-11-16 20:31

Rcpp入门R代码提速方法过程

一般比较容易的提速方法是将我们的for循环改写为apply族的方法进行向量化运算，但这个方法速度提升的有限，在真实模拟时，如果要与其他算法进行速度的比较，除非自己的算法非常出色，否则还是很难与一些成熟包中的算法相庭抗礼
·2021-11-06 16:48

python3 extract_model.py对应代码解读抽取式提取+生成式提取摘要代码解读------摘要代码解读3

extract_model.py对文本进行向量化操作的过程解读由之前extract_vectorize.py保存权重说起观察train_x到train_y的模型Masking网络层的源码解读复习keras
唐僧爱吃唐僧肉·2021-10-21 17:13

python3 extract_vectorize.py对应代码解读抽取式提取+生成式提取摘要代码解读------摘要代码解读2

extract_vectorize.py对文本进行向量化操作的过程解读由之前extract_convert.py打乱文本顺序的操作说起回到当前的程序中去extract_vectorize.py中的convert
唐僧爱吃唐僧肉·2021-10-20 17:32

GCC中关于代码为什么没有进行向量化的分析方法

1.问题描述使用GCC10.2编译下面的代码，编译选项为-O3-msse4.2-fprefetch-loop-arrays,其中-O3默认包含向量化，bread函数中的3个循环看起来也可以进行向量化，但实际上只有最后一个循环进行了向量化
还好有脉动·2021-09-21 09:55

带你读AI论文丨LaneNet基于实体分割的端到端车道线检测

LanNet是一种多任务模型，它将实例分割任务拆解成“语义分割”和“对像素进行向量表示”，然后将两个分支的结果进行聚类，得到实例分
·2021-08-27 15:16

Matlab如何实现矩阵复制扩充

考虑这个问题：定义一个简单的行向量a如何复制10行呢？即：同理，对于一个列向量，如何复制10列呢？关键函数１：repmat(A,m,n)：将向量／矩阵在垂直方向复制m次，在水平方向复制n次。
·2021-08-20 16:55
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