角点检测

【EmguCV视频教程】VS2017+EmguCV3.4(C# OpenCV)高清入门视频教程

视频采用VS2017+EmguCV3.4版本录制，内容类似本人的Python和C++版本，如果需要的朋友可加我咨询，视频共40讲，从按照到读取显示图片，图形预处理，边缘检测，形态学，角点检测，轮廓提取处理
ColorSpcae·2019-07-29 21:00

图像识别四大图像库

用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，一个小时（第一次用OpenCV）就可以搞定。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。http://sourcefo
老樊Lu码·2019-07-28 21:06

OpenCV-python 常见用法 · 个人总结

包括1.显示原图2.显示灰度图3.GRB通道分离4.坐标旋转5.重定义大小6.图像裁剪7.亮度增强8.直方图均衡9.滤波10.边缘检测11.角点检测#coding:utf-8importcv2importnumpyasnp
panfengzjz·2019-07-06 21:50

计算机视觉完整学习大纲，来源于互联网，仅供大家参考~~~

；课程体系结构；照明模型；颜色模型；图像的采集与传输；图像/视频的压缩与显示；视觉处理与分析图像滤波及去噪；图像边缘检测；直方图与图像分割；图像特征描述；再论图像分割；综合示例；直线检测；HARRIS角点检测
ctrigger·2019-06-06 20:49

（15）特征点检测原理与算法

而在实际应用中，大多数所谓的角点检测方法检测的是拥有特定特征的图像点，而不仅仅是“角点”。这些特征点在图像中有具体的坐标，并具有某些数学特征，如局部最大或最小灰度、梯度特征等。
hhaowang·2019-06-03 18:09

Harris与ShiTomasi角点检测

#include"stdafx.h"#include#include#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"usingnamespacecv;usingnamespacestd;//全局变量Matsrc,src_gray,dst_norm_scaled;intthresh=110;intma
Lemon_jay·2019-04-16 12:38

harris角点检测的简要总结

目录1.概述相关2.原理详解1)算法思想2)数学模型3)优化推导3.具体实现1)详细步骤2)最终实现4.参考文献1.概述相关harris角点检测是一种特征提取的方法，而特征提取正是计算机视觉的一种重要手段
charlee44·2019-04-13 23:00

关于SIFT和SURF介绍

SIFT（尺度不变特征变换）关于一些角点检测技术，比如Harris等。
荒の年·2019-04-06 11:11

Harris角点检测原理分析

转自：Harris角点检测原理分析Harris角点检测算子是于1988年由CHrisHarris&MikeStephens提出来的。
悟空云朵·2019-04-01 16:14

OpenCV-Python——第24章：Harris 角点检测

目录0原理1OpenCV中的Harris角点检测2亚像素级精确度的角点0原理在上一节我们已经知道了角点的一个特性：向任何方向移动变化都很大。
YukinoSiro·2019-03-23 14:47

opencv图像处理的几种算法总结

图像特征检测一般我们看到一副图像进行识别，会想到这幅图像有什么特征，边缘特征，纹理特征等等,下面介绍几种常见的特征检测算法1harris角点检测在图像上取一个W*W的“滑动窗口”，不断的移动这个窗口并检测窗口中的像素变化情况
牛奶还是纯的好·2019-03-23 11:08

opencv图像处理的几种算法总结

图像特征检测一般我们看到一副图像进行识别，会想到这幅图像有什么特征，边缘特征，纹理特征等等,下面介绍几种常见的特征检测算法1harris角点检测在图像上取一个W*W的“滑动窗口”，不断的移动这个窗口并检测窗口中的像素变化情况
牛奶还是纯的好·2019-03-23 11:08

Harris特征匹配和SIFT特征匹配处理

2、Harris特征匹配Harris角点检测器可以给出图像中检测到兴趣点，但它并没有提供在图像间对兴趣点进行比较的方法，我们需要在每个角点添加描述子，以及对这些描述子进行比较。
_XCX·2019-03-19 23:41

基于MFC和OpenCV实现角点检测

本文实例为大家分享了MFC和OpenCV实现角点检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下//角点检测//根据《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》#definemax_corners200;//限定的最大角点数
Rachel-Zhang·2019-03-18 09:02

harris角点检测

转载自：https://www.cnblogs.com/ztfei/archive/2012/05/07/2487123.html在我们解决问题时，往往希望找到特征点，“特征”顾名思义，指能描述物体本质的东西，还有一种解释就是这个特征微小的变化都会对物体的某一属性产生重大的影响。而角点就是这样的特征。观察日常生活中的“角落”就会发现，“角落”可以视为所有平面的交汇处，或者说是所有表面的发起处。假设
向语希·2019-03-17 21:00

Harris 角点检测器

Harris角点检测器定义角点:像素点周围显示存在多余一个方向的边，也称为兴趣点数学解释把图像域中点xxx上的对称半定矩阵MI=MI(x)M_I=M_I(x)MI=MI(x)定义为MI=▽I▽IT=[IxIy
BUFan97·2019-03-14 15:53

经典博客系列收藏

hinton教授的本科生课程CSC321-机器学习中的神经网的笔记6.Python数据挖掘课程OpenCV1.第十二节、尺度不变特征(SIFT)2.第十三节、SURF特征提取算法3.第十一节、Harris角点检测原理
gukedream·2019-02-13 00:03

【翻译：OpenCV-Python教程】角点检测的快速(FAST)算法

⚠️由于自己的拖延症，3.4.3翻到一半，OpenCV发布了4.0.1了正式版，所以接下来是按照4.0.1翻译的。⚠️除了版本之外，其他还是照旧，FASTAlgorithmforCornerDetection，附原文。目标在本章，我们将了解快速(FAST)算法的基础知识我们将使用OpenCV的快速算法函数找到的角点。理论我们看到了几个特征检测器，其中很多都非常棒。但是从实时应用程序的角度来看，它们
Eric_业余正常人·2019-02-11 16:11

详解opencv Python特征检测及K-最近邻匹配

鉴于即将启程旅行，先上传篇简单的图像检索介绍，与各位一起学习opencv的同学共勉一.特征检测图片的特征主要分为角点，斑点，边，脊向等，都是常用特征检测算法所检测到的图像特征・1.Harris角点检测先将图片转换为灰度模式
天煞孤星0严·2019-01-21 08:26

FAST角点检测和BRIEF描述子提取算法

FAST角点检测EdwardRosten和TomDrummond在2006年发表的“Machinelearningforhigh-speedcornerdetection”，并在2010年稍作修改后发表了
StrawberryBoy·2019-01-19 17:00

《OpenCV3编程入门》学习笔记10 角点检测(三）亚像素级角点检测

10.3亚像素级角点检测10.3.1亚像素级角点检测原理1.原理：  假设起始角点在实际亚像素角点附近，检测所有q-p向量，下面两种情况点p梯度与q-p向量的点积均为0：（1）点p附近图像均匀，即点p处梯度为
ccchenxi·2019-01-17 17:58

opencv-亚像素点检测

之前方面的总结：之前用的Harris和Shi-Tomasi进行角点检测时得到的都是自己想要的角点，这些角点的坐标都是粗略的，要想得到最完美的角点检测就是利用亚像素级角点检测若我们进行的不是图像处理的识别特征点而是进行几何测量
nbxuwentao·2019-01-16 23:41

几种角点检测的方法

harris角点检测和Shi-Tomasi角点检测均是可以配合亚像素级角点检测来进行的：只不过是harris角点检测没有Shi-Tomasi角点检测那么精确，Shi-Tomasi角点检测是harris角点检测的升级版本
nbxuwentao·2019-01-16 23:05

《OpenCV3编程入门》学习笔记10 角点检测(二）Shi-Tomasi角点检测

10.2Shi-Tomasi角点检测10.2.1Shi-Tomasi角点检测：goodFeaturesToTrack()函数1.定义：  Harris算法改进，若矩阵M行列式的值与M的迹中较小的一个大于最小阈值
ccchenxi·2019-01-15 19:02

《OpenCV3编程入门》学习笔记10 角点检测(一）Harris角点检测

第10章角点检测10.1Harris角点检测10.1.1角点1.图像特征类型：（1）边缘（2）角点（感兴趣点）（3）斑点（感兴趣区域）2.角点定义：（1）一阶导数（灰度的梯度）的局部最大所对应的像素点（
ccchenxi·2019-01-15 16:55

OpenCV实现图像角点检测

历时一个多月，于今天上午终于将项目交上去了，这期间虽很辛苦，但是成长了不少，在此将项目中涉及到的知识点进行整理，本文主要介绍图像的角点检测：一、代码部分：//Detect_Corners.cpp:定义控制台应用程序的入口点
lindamtd·2019-01-12 13:07

OpenCV实现图像边缘检测

最近自己在做一个有关图像处理的小项目，涉及到图像的边缘检测、直线检测、轮廓检测以及角点检测等，本文首先介绍图像的边缘检测，使用的是Canny边缘检测算法，具体代码以及检测效果如下：1、代码部分：//Image_Canny.cpp
lindamtd·2019-01-12 11:18

cv::cornerSubPix()亚像素角点检测

转自https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/69537083cv::goodFeaturesToTrack()提取到的角点只能达到像素级别，在很多情况下并不能满足实际的需求，这时，我们则需要使用cv::cornerSubPix()对检测到的角点作进一步的优化计算，可使角点的精度达到亚像素级别。具体调用形式如下：voidcv::cornerSub
originalcandy·2018-12-06 12:00

用责任链模式实现图像处理方法的选择（python）

需求：图像处理方法可以分为几个大类，比如图像平滑、轮廓提取、角点检测、形态学处理等，每一个大类下又有很多小类，比如图像平滑有高斯平滑、中值平滑和均值平滑等，我希望用
西西L·2018-11-26 16:49

角点检测

角点指的是角的顶点，如桌角椅角墙角的顶点。数学描述上，如果一个点在两个正交的方向上都有明显导数，那么这个点是角点。直观看来，角点就是在一张图上能找到，换个角度再拍一张图，还能找到的点。最普遍使用的角点定义是Harris提出的，指的是至少在两个不同方向上有明显灰度变化的点。对于一幅灰度图片中的点(x,y)(x,y)(x,y)，灰度值为I(x,y)I(x,y)I(x,y)，采用一阶近似I(x+u,y+
zisang0210·2018-11-20 18:25

OpenCv-C++-Harris角点检测

首先，感谢贾志刚老师的课程教学。理论部分：我现在将代码放入：#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;voidHarris_demo(int,void*);intthres_value=130;intthres_Max=255;Matsrc,gray_src;constchar*outputTitle="outputtit
风极_陨·2018-11-19 22:55

【Python+OpenCV】基于Harris角点的边缘提取以及矩形四角点检测

目录开始之前必须要说的一些事一、参考文章二、实验目标三、局限性声明开始说正事了，所以标题一定要比第一个一级标题长一、思路（一）基于Harris角点检测[本文思路]（二）基于Hough变换[参考思路]二、
qkyo·2018-11-10 22:58

Opencv2.4学习：：形态学滤波-角点检测

形态学滤波-角点检测就是利用形态学处理中的腐蚀和膨胀操作进行的角点检测、边缘检测。
dieju8330·2018-11-10 20:31

Harris角点检测

为什么要用角点检测？因为我们认为在轮廓是两条线的相交产生的，而角点正好可以去表现这两条相交的线。怎么去表示角点？
徐振杰·2018-11-10 15:44

Opencv2.4学习：：角点检测（三）Shi-Tomasi角点

角点检测（三）1、moravec角点2、harris角点3、Shi-Tomasi角点Shi-Tomasi角点从上一篇harris角点可知，harris判断是否角点的评判公式是:R=λ1λ2-k(λ1+λ2
dieju8330·2018-11-05 16:39

特征点检测一

特征点检测1.Harris角点检测角点检测的基本思想是：使用角点检测算子，对图像的每个像素计算角点响应函数(CornerResponseFunction)，阈值化角点响应函数，根据实际情况选择阈值，对阈值化的角点响应函数进行非极大值抑制
dreamguard·2018-11-04 23:22

Opencv2.4学习：：角点检测（二）harris角点

角点检测（二）1、moravec角点2、harris角点3、harris角点本节内容是以moravec角点的检测原理为基础的，建议先去浏览。
dieju8330·2018-11-02 16:02

Harris角点检测的实现（cv::Mat && c++）

原文链接或Google“ACOMBINEDCORNERANDEDGEDETECTOR”可以找到Harris角点检测的论文。
Open_PI·2018-11-02 11:34

Opencv2.4学习：：角点检测（一）

角点检测（一）1、moravec角点2、3、基本原理：我们在图片以某像素点为中心，取一邻域（比如3*3），当窗口向各个方向移动时，其内部灰度值变化不是很明显，则该点即处在平坦区域(如左边图)；当其内部灰度值只在几个固定的方向上变化较为明显
dieju8330·2018-10-31 18:10

图像特征与描述（1）

图像特征与描述（1）引言1、颜色特征2、几何特征：边缘3、基于关键点的特征描述子4、几何特征：关键点5、几何特征：Harris角点6、FAST角点检测7、几何特征：斑点8、局部特征：SIFT9、代码实践
古路·2018-10-29 09:28

Opencv Harris和FAST角点检测算法

Harris算法#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intthresh=53;Matsrc,dst,norm_dst,gray_img,abs_dst,out1,out2;voidcallback(int,void*);intmain(intarc,char**argv){structtimevalt1,t2;src
博弈Dream·2018-10-28 14:49

OpenCV相机标定全过程

一、OpenCV标定的几个常用函数findChessboardCorners()棋盘格角点检测boolfindChessboardCorners(InputArrayimage,SizepatternSize
czhzasui·2018-10-22 15:02

Opencv2D特征框架---亚像素级的角点检测

代码#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;///GlobalvariablesMatsrc,src_gray;intmaxCorners=10;intmaxTrackbar
铿锵的玫瑰·2018-10-22 07:35

图像处理经典算法及OpenCV程序

能激发你用代码做视频的冲动程序...6图像反转（就是把黑的变白，白的变黑）...11图像格式的转换...12从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测...13采用Canny算子进行边缘检测...15角点检测
burke_____·2018-10-15 15:39

图像的坐标系转换（1）

通常表示三维信息，XYZ坐标系），摄像机坐标系，象平面坐标系摄像机坐标系（通过环境的来设定的摄像机的坐标）成像平面坐标系，计算机图像坐标系3.坐标相互转换数学基础：参考博客出处4.opencv标定时涉及到的基础知识角点检测
Doublexs·2018-09-23 20:59

图像的坐标系转换（1）

通常表示三维信息，XYZ坐标系），摄像机坐标系，象平面坐标系摄像机坐标系（通过环境的来设定的摄像机的坐标）成像平面坐标系，计算机图像坐标系3.坐标相互转换数学基础：参考博客出处4.opencv标定时涉及到的基础知识角点检测
Doublexs·2018-09-23 20:59

Harris的角点检测和特征匹配

一.特征检测（提取）基于特征的图像配准方法是图像配准中最常见的方法之一。它不是直接利用图像像素值，二十通过像素值导出的符号特征（如特征点、特征线、特征区域）来实现图像配准，因此可以克服利用灰度信息进行图像配准的缺点，主要体现在以下三个方面：（1）利用特征点而不是图像灰度信息，大大减少了在匹配过程中的计算量；（2）特征点的匹配度量值相对位置变化比较敏感，可以提高匹配的精度；（3）特征点的提取过程可以
高科·2018-09-11 14:55

OpenCV学习之路（二十三） 角点检测

官方文档Harris角点检测官方文档Shi-Tomasi角点检测参考博文角点检测角点位于两条边缘的交汇处，代表了两个边缘变化的方向上的点，其不同方向的灰度值变化比较大，因此比较容易检测。
du_zhaohui·2018-09-08 16:41

OpenCV之视频分析与对象跟踪(四) 光流的对象跟踪 稀疏光流&稠密光流

includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Matframe,gray;Matprev_frame,prev_gray;vectorfeatures;//shi-tomasi角点检测
黑夜奔跑·2018-08-23 15:49

OpenCV C++ 简单小技巧 - 快速角点检测 (22

FAST写法很简单，第一次见到比python写法还简单的函数vectorkps;FAST(f1,kps,10);if(kps.size()>0){drawKeypoints(frame,kps,f2,Scalar::all(-1),DrawMatchesFlags::DEFAULT);}https://blog.csdn.net/holybin/article/details/44734011将特
Zszen·2018-08-15 14:15
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