计量经济学

【Python计量】statsmodels对虚拟变量进行回归

以伍德里奇《计量经济学导论：现代方法》的”第7章含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量“的案例7.8为例，讲解Python如何对虚拟变量进行回归分析。
Python for Finance·2023-01-07 03:09

gmm中隐变量是什么的_动态面板：差分GMM、系统GMM实现案例

本文转载自：计量经济学服务中心摘要对于面板数据，如果观测到被解释变量随时间而改变，则开启了动态面板对参数估计的可能性。动态面板模型设定了一个个体的被解释变量部分取决于前一期的值。
weixin_39617006·2023-01-05 12:16

线性模型——异方差、序列相关、多重共线性与内生性的处理

在实际的计量经济学问题中，完全满足回归的基本假设的情况并不多见。不满足基本假定的情况。
weixin_33698823·2023-01-05 12:15

【中级计量经济学】Lecture 9 面板数据模型

文章目录Lecture9面板数据模型9.1经济数据结构的分类9.2三大面板数据模型固定效应模型（TheFixedEffectModel）假设固定效应模型估计方法一阶差分法估计（FD）固定效应组内变换法（FE）最小二乘虚拟变量法（LSDV）三种方法比较随机效应模型（TheRandomEffectModel）假设随机效应模型估计方法广义最小二乘估计法（GLS）混合回归模型（PooledRegressi
一圈YQ·2023-01-05 12:12

【中级计量经济学】Lecture 1 计量经济学初步

文章目录Lecture1计量经济学初步1.0其他问题或归纳1.1一元线性回归计算模型估计检验与预测1.2多元线性回归模型参数估计与预测假设检验Lecture1计量经济学初步1.0其他问题或归纳ESS(ExplainedSumofSquares
一圈YQ·2023-01-05 12:12

【中级计量经济学】Lecture 8 虚拟变量回归

文章目录Lecture8虚拟变量回归8.1虚拟解释变量虚拟变量定义虚拟解释变量的回归加法类型乘法类型虚拟解释变量综合应用8.2虚拟被解释变量模型（二项选择模型/离散选择模型DCM）线性概率模型（LPM）Logit和Probit模型基本结构LogitModelProbitModel模型估计模型检验联合显著性检验单参数检验分组检验拟合优度检验（LRI=Pseudo-R^2）Lecture8虚拟变量回归
一圈YQ·2023-01-05 12:42

【中级计量经济学】Lecture 5 自相关

文章目录Lecture5自相关5.1自相关定义5.2自相关的产生原因5.3自相关的后果5.4自相关的检验图示检验法√回归检验法杜宾-瓦森（DW）检验法√Ljung-Box检验法√拉格朗日乘子检验（BG检验）5.5自相关的补救办法广义最小二乘GLS广义差分法√DW推算和OLS估计杜宾两步法√科克伦-奥克特迭代法√序列相关稳健标准误法Lecture5自相关更详细的时间序列的自相关放在7.2单变量均值回
一圈YQ·2023-01-05 12:41

计量经济学第四章

计量经济学第四章简记放宽基本假设的模型多重共线性后果检验判定有无多重共线性判断共线性范围克服方法异方差性后果检验修正内生解释变量问题后果工具变量法工具变量的选取：工具变量的应用模型设定偏误问题类型后果检验放宽基本假设的模型严重的多重共线性随机干扰项序列异方差性解释变量具有内生性模型设定有偏误多重共线性后果完全共线性下参数估计量不存在近似共线性下参数估计量方差变大
会打DJ的惊鸿·2023-01-05 12:11

【中级计量经济学】Lecture 10 内生性和工具变量法

文章目录Lecture10内生性和工具变量法10.1内生性问题内生性的产生原因内生性的后果10.2内生性问题的处理寻找代理变量（IQ）工具变量法（IV）估计工具变量的选取工具变量矩估计（GMM）两阶段最小二乘法（2SLS）单个内生解释变量，多个IV多重共线性与2SLS多个内生解释变量10.3内生性的检验豪斯曼（Hausman）检验（DHW检验）Lecture10内生性和工具变量法10.1内生性问题
一圈YQ·2023-01-05 12:40

did双重差分法_双重差分及R、Stata操作与应用

本文由计量经济学服务中心综合整理转载请注明来源1简介现代计量经济学和统计学的发展为我们的研究提供了可行的工具。倍差法来源于计量经济学的综列数据模型，是政策分析和工程评估中广为使用的一种计量经济方法。
史文林·2023-01-03 10:51

计量经济学及Stata应用 第四章习题

4.1考虑以下消费函数：Ci=α+βYi+si共中，Ci为个体i的消费开支，而只Yi为个体三的可支配收入。假设OLS因归所得的样木回归线为：(1)斜率β尖的经济含义是什么？(2)截距项α尖的经济含义是什么？.(3)对于个体i，计算其平均消费倾向(averagepropensitytoconsume)Ci/Yi。假设α尖>0，则随着个体；可支配收入的增加，其平均消费倾向将如何变化？4.2假设把y对进
勇敢驴驴·2022-12-31 22:39

如何读一篇学术论文

 这个秋天我在给研究生一年级的学术教授机构和组织经济学.这门课的阅读任务相当繁重,比起他们所习惯的本科课程和第一年的微观经济学,计量经济学等.我给他们讲,你们不能仅仅成为有热情的读者,而且要高效,能够做最少的工作从一篇学术论文中提取出最有用的信息
LuffysMan·2022-12-31 00:42

【计量经济学】多元回归分析

多元回归分析–潘登同学的计量经济学笔记文章目录多元回归分析--潘登同学的计量经济学笔记多元线性回归模型普通最小二乘法得到OLS估计值对OLS回归方程的解释多元线性回归中"保持其他因素不变”的含义OLS的拟合值和残差的性质
PD我是你的真爱粉·2022-12-30 16:55

Pandas简介及基础操作

DataFramePanelSeries基本操作运算画图文件的读取与存储高级处理4.1Pandas介绍4.1.1Pandas介绍-数据处理工具panel+data+analysispanel面板数据-计量经济学三维数据
机器学习学渣·2022-12-30 14:14

地理加权回归_地理加权回归模型GWR软件操作与应用

2021年寒假Stata研讨班：高级计量经济学及Stata应用研讨班?2021空间计量研讨班：空间计量及Geoda、Stata、ArcGis、Matlab应用?
weixin_39590453·2022-12-22 11:40

计量经济学笔记1：简介

目录什么是计量经济学？
孙珩·2022-12-19 16:21

计量经济学学渣笔记

4.1选择解释变量经济理论高于统计结果遗漏变量后，参数估计有偏误且非一致，方差减小加入了不相干变量后，无偏但是非有效，方差增大,t检验失败赤池信息准则（AIC）和施瓦茨信息准则（SC）AIC=2kn+ln⁡RSSnAIC=\frac{2k}{n}+\ln{\frac{RSS}{n}}AIC=n2k+lnnRSSSC=knln⁡n+ln⁡RSSnSC=\frac{k}{n}\ln{n}+\ln{\f
tim5wang·2022-12-19 16:19

计量经济学 学习笔记（长篇 未完成）

文章目录前言一、基本模型1、一元线性回归模型2、多元线性回归模型3、可线性化的非线性模型二、数据特征1、处理异方差2、自相关3、多重共线性4、虚拟变量的应用5、F,LR,Wald,JB检验三、面板数据类型1、混合模型2、固定效应模型3、随机效应模型四、其他总结前言2021年暑假自学的内容，现由纸质笔记整理到CSDN上。一、基本模型1、一元线性回归模型回归线的定义回归线的基本假定关于模型关系的假设：
好奇小圈·2022-12-19 15:43

计量经济学笔记

目录1.绪论1.1数据类型1.2模型检验2.双变量线性回归模型2.1回归分析基本概念2.1.2总体回归函数PRF2.1.3样本回归函数SRF2.2模型的基本假设2.2.1对模型和模型的假定2.2.2对随机扰动项的假定2.3模型的参数估计2.3.1最小二乘法OLS2.3.2极大似然估计2.4模型的统计检验2.4.2方程显著性检验2.4.3变量显著性检验2.4.4总体参数的置信区间2.5模型的预测2.
小天使甲·2022-12-19 15:09

【Python计量】多重共线性的检验和解决

文章目录一、多重共线性的产生原因二、多重共线性的检验1、简单相关系数法2、方差膨胀因子法(varianceinflationfactor，VIF)三、多重共线性的解决我们以伍德里奇《计量经济学导论：现代方法
Python for Finance·2022-12-19 12:20

MATLAB R2022 最新中英文版 数据处理

更新内容计量经济学工具箱–在计量经济学建模器应用程序中以交互方式执行协整测试并拟合多变量时间序列模型MATLAB编译器SDK–将MATLAB函数发布为Docker容器微服务MATLAB生产服务器–将自定义请求
科研小行星·2022-12-15 21:55

python statsmodel 回归结果提取（回归系数、t值、pvalue、R方）【转载】

@创建于：2022.12.12@修改于：2022.12.12文章目录1、训练模型2、提取元素-回归系数类3、模型评价类4、计量经济学方面的系数5、参考来源1、训练模型相关函数官网链接：statsmodels.regression.linear_model.OLSResultsstatsmodels.discrete.discrete_model.LogitResultsimportstatsmod
条件漫步·2022-12-15 09:34

什么是外生变量和内生变量

python的计量经济学包statsmodels中使用endog和exog作为数据参数的变量名，即在估计问题中使用的观测变量。
3A是个坏同志·2022-12-14 21:27

文科生的统计学：线性回归模型的推断统计假设

是为了政策中的数据分析和为计量经济学学习做的铺垫，目的是从感觉上理解统计学概念，并用自然语言表达。线性回归统计推断的假设（课上的说法，其实不只有三个，而且不是这么说的。
usamiriko·2022-12-14 07:45

伍德里奇计量经济学导论之计算机操作题的R语言实现（一些重要专题）

引言本章内容介绍了多元线性回归一些好玩且实用的专题：改变自变量（因变量（对数自变量）当度量单位对因变量（自变量）、系数、t值、F值等的影响自变量和因变量标准化以后B系数的解释对数-水平模型下，B系数当精确解读以及二次模型来表明边际递增或递减当情况调整的R方的好处以及缺点（这个倒是第一次见识）构造估计值和预测值的一个置信区间残差分析本文代码和整理好的数据见这里此篇博客开始，每一题上方都会来个小标题，
zx403413599·2022-12-13 07:06

【Python计量】linearmodels面板数据回归（三）

文章目录一、导入相关库二、获取面板数据三、混合估计模型四、随机效应模型五、固定效应模型六、模型比较在本文中，我们以伍德里奇《计量经济学导论：现代方法》的”第14章高级面板数据方法“的例14.4为例，使用
Python for Finance·2022-12-13 07:03

【Python计量】独立混合横截面数据与邹氏检验

我们以伍德里奇《计量经济学导论：现代方法》的“第13章跨时横截面的
Python for Finance·2022-12-13 07:59

常用于评价回归模型优劣的统计量包括( )。_从回归分析到结构方程模型：线性因果关系的建模方法论...

这三种方法之间既有着严密的传承关系，形成了一套完整的计量经济学方法论体系，又依次有所发展，有所侧重，体现出较强的发展规律性。
weixin_39716105·2022-12-11 05:33

SEM（结构方程模型）

SEM是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领域发展过程中的合成物，多元回归、因子分析和路径分析等这些常用的统计方法都只是结构方程模型中的一些特例。概念区分线性相关分析：线性相关分析指出两个随机
zhanlang619·2022-12-11 04:57

《计量经济学》复习重点（敲黑板~）

导论1.计量经济学研究步骤【8】模型设定——确定变量和数学关系式一个完整的计量经济模型包括：经济变量、待确定参数、随机扰动项（核心）估计参数——分析变量间的数量关系模型检验——检验所得结论的可靠性经济意义检验统计推断检验计量经济学检验模型预测检验模型应用
大白要努力啊·2022-12-10 04:58

计量经济学（五）---其他的线型回归模型

一定要注意，线型分为参数线型和变量线型。一、双对数线型模型----测算弹性（即自变量变动X%，因变量变动Y%）（1）一元对数线型模型
爱听雨声的北方汉·2022-12-10 04:38

UESTC 计量经济学复习

第一章回归分析概述计量经济学研究路线建立理论模型确立计量经济学模型搜集检查并整理数据估计计量经济学模型评价计量经济学模型应用计量经济学模型回归分析的现代含义回归分析是关于研究一个叫做因变量的变量（Y）对另一个或多个叫做自变量的变量
KomoreBilzy·2022-12-10 04:34

ols残差_【计量经济学笔记】多元线性回归1--模型&OLS估计

多元就是有多个解释变量，我们需要找到这些解释变量与被解释变量之间的线性关系。跟一元线性回归一样，都是要估计解释变量对被解释变量的影响程度，也就是那个系数。这里我们用的依然是OLS估计法，即，使得估计出的模型与现实的误差最小（以真实解释变量的数据，在估计出的模型中产生的y的估计值，与真实的y的差距最小）。扩展至k个解释变量——多元线性回归：【对模型方程组的改写】令第一个解释变量恒等于1，这样β1就作
calo hopehely·2022-12-08 14:32

从零开始的机器学习 L2自学笔记：什么是机器学习（2）

1.5机器学习和计量经济学的关系1.5.1目的不同表面上，机器学习通常使用大数据，计量经济学使用的样本数据相对较少，随着计量经济学愈来愈多地
从零开始的机器学习生活·2022-12-08 12:45

细读Autoformer—空间计量分析

1.3.1SeriesDecompBlock1.3.2Modelinputs1.3.3Encoder1.3.4Decoder1.3.5Auto-CorrelationMechanism二.空间计量分析理论部分2.1空间计量经济学概述
HSR CatcousCherishes·2022-12-08 03:35

计量经济学复习

计量经济学习题（史浩江版）习题一一.单项选择题1、横截面数据是指（A）。
Kyle942·2022-12-07 14:24

计量经济学

计量经济学复习题题型：选择2*10；填空2*10；名词解释4*5；综合题10*4一选择填空考点1.截面数据，时间序列，面板数据定义。
Kyle942·2022-12-07 13:12

收藏 | 因果推断书籍代码合集

来源：计量经济学服务中心本文约2700字，建议阅读8分钟 本文为你介绍了因果推断书籍的代码合集。
数据派THU·2022-12-05 20:25

eviews建立时间序列模型_Eviews教程 Eviews进行时间序列分析教程

Eviews是一款计量经济学观察分析软件，利用这款软件我们可以进行简单的时间序列分析，例如可以进行画时间序列数据图、用单位根法检验平稳性等等。
马克love·2022-12-05 12:59

【Python计量】内生性问题、工具变量法与二阶段最小二乘法2SLS

我们以伍德里奇《计量经济学导论：现代方法》的”第15章工具变量估计与两阶段最小二二乘法“的案例15.5为例，使用美国女性教育回报数据MORZ，学习工具变量法的Python实现。
Python for Finance·2022-12-05 10:08

pandas库的使用Series

它的名字来源是由“Paneldata”（面板数据，一个计量经济学名词）两个单词拼成的。**简单地说，你可以把Pandas看作是Python版的Excel。pandas库与numpy的区别​•Numpy
weixin_30539835·2022-12-04 08:50

计量经济学导论

计量经济学导论第一节何为计量经济学一、计量经济学的产生与发展计量经济学是一门经济学科，不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变化的数量规律。
小高要坚强·2022-12-03 07:40

Python实现常用的假设检验 ！

建设检验的基本步骤：前言假设检验用到的Python工具包Statsmodels是Python中，用于实现统计建模和计量经济学的工具包，主要包括描述统计、统计模型估计和统计推断Scipy是
数据不吹牛·2022-12-03 01:53

一篇文章带你认识数学建模中的回归分析

比如：在计量经济学（econometrics）中，需要判断政府征收“酒类消费税”是否有助于减少交
南淮北安·2022-12-02 00:47

spatialreg | 空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型简单形式的R语言实现...

https://mp.weixin.qq.com/s/pHRS9BfkCMe1uQOSkHmqAw关于空间计量模型，小编是通过阅读勒沙杰（JamesLeSage）和佩斯（R.KelleyPace）合著的《空间计量经济学导论
R语言学堂·2022-12-01 10:21

Python数据处理库pandas中的Series数据结构简介

简介pandas是python处理数据的很重要的一个库，pandas名字来源于paneldata,一个计量经济学中多维结构化数据库的概念（不是大熊猫的意思T—T）。
_amateur_·2022-12-01 01:07

计量经济学及Stata应用 5.12 多元回归的Stata实例

1、多元回归regressyx1x2x3regyx1x2x32、解释定义1）右上角Numberofobs：样本容量NF(n,N)：F统计量，自由度为k（约束条件）、m(N-K)——检验整个方程的联合显著性Prob>F：F统计值对应的P值（0.0000：极小概率事件，显著；>0.1，解释方程基本没用，设计有问题不显著）R-squared：所有的解释变量(x)可以解释y的变得约有R2%的变动（可以由x
勇敢驴驴·2022-11-30 01:17

多元线性回归模型

第一节多元线性回归模型及古典假定一、多元线性回归模型在计量经济学种，如果总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系
小高要坚强·2022-11-29 08:10

谈多重共线性

计量经济学中的多重共线性，不仅包括解释变量之间精确的线性关系，还包括解释变量之
小高要坚强·2022-11-29 07:27

计量经济学笔记3-Eviews操作-多元线性回归

案例：中国国债发行额国债发行总量（DEBT，亿元）应该与经济总规模，财政赤字的多少，每年的还本付息能力有关系。选择3个解释变量，国内生产总值（GDP：百亿元），财政赤字额（DEF：亿元），年还本付息额（REPAY：亿元），数据来源：国家统计局。这是一个时间序列数据。由于国债数据是1980到2018，所以range到2018。但是REPAY官方数据只到2005年，因此sample区间1980-200
书槑·2022-11-28 19:45
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