计量经济学

stata：第八章 异方差

应用stata学习计量经济学原理第八章异方差本章代码第八章异方差本章代码*setupversion11.1capturelogclosesetmoreoff*openloglogusingchap08,
HarryStudyPython_ing·2021-03-31 14:28

R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析

p=9384目录模型与数据估算值预测误差脉冲响应识别问题正交脉冲响应结构脉冲反应广义脉冲响应参考文献脉冲响应分析是采用向量自回归模型的计量经济学分析中的重要一步。
·2021-03-26 14:47

R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析

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·2021-03-26 14:47

基于LSTM的股票预测

项目简介与开发背景现阶段国内股票市场散户市和政策市特征明显，市面上没有一种准确有效输出直观的工具来帮助散户进行股票价格预测，且大部分预测模型还是以精度不高的传统计量经济学模型或者BP神经网络为基础。
琅然i·2021-03-19 17:04

量化交易员应聘报告

对于量化交易的理解量化数据+分析方法+投资策略交易员熟悉金融市场+金融直觉+数据敏感+健康身心2、个人经历2.1教育背景武汉大学金融工程专业GPA：3.78/4.0金融类课程：宏观经济学（92分）、微观经济学（95分）、计量经济学
刘晶晶_量化交易员·2021-03-12 01:57

分类模型与聚类模型

一、分类模型-逻辑回归特点：（又称0-1回归）离散的情景，判断是/否这个关系这个计量经济学应该也讲过，是我忘了。。。
把充的钱学会来·2021-02-05 00:26

2021E题分析

一、总体基调我认为和计量经济学的诸多模型是联系紧密的，论文中有较多时间序列分析的元素。人文气息是比较丰富的，实际上有很强的应用经济学色彩。选这个的话我觉得很多背景知识和灵感的问题，我可以解决。
把充的钱学会来·2021-02-03 21:17

python pandas excel数据处理_Python处理Excel数据-pandas篇

它的名字衍生自术语“面板数据”(paneldata)，这是计量经济学的数据集术语，它们包括了对同一个体的在多个时期上的观测。它的名字是短语“Pythondataanalysi
渡云筑乔·2021-02-02 23:33

数据科学中的计量经济学技术

全文共3615字，预计学习时长10分钟图源：Google计量经济学是经济学的一个分支领域，它运用数学和统计模型与经济理论来理解、解释和衡量经济系统中的因果关系。
读芯术·2021-01-25 18:09

pandas 设置多重索引_Pandas教程：初学者入门必备，很全面，很详解！

[pandas]源自术语“paneldata”，这是计量经济学中用于描述数据集的术语，这些数据集是对一些个体在多个时间段内的观察结果
我不发文章啦·2021-01-05 21:26

R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票

p=18984现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。与均值回归（OLS）不同，目标不是给定x的均值，而是给定x的一些分位数。您可以使用它来查找具有良好上升潜力的股票。
拓端研究室·2021-01-05 13:07

【中级计量经济学】14. 协整与误差修正模型

Contents协整与误差修正模型长期均衡与协整分析协整的定义协整的检验两变量Engle-Granger检验多变量协整关系检验一般差分模型的问题误差修正模型格兰杰表述定理建立误差修正模型的步骤EG两步法直接估计法协整与误差修正模型长期均衡与协整分析经典回归模型是建立在平稳数据变量基础上的。许多经济变量是非平稳的，使用经典回归模型会出现伪回归等诸多问题。但是如果变量之间有着长期的稳定关系，即它们之间
lixddddd·2021-01-01 19:35

计量经济学复习笔记（二）：一元线性回归(下)

计量经济学复习笔记（二）：一元线性回归(下)回顾上文，我们通过OLS推导出了一元线性回归的两个参数估计，得到了以下重要结论：β^1=∑xiyi∑xi2,β^0=Yˉ−β^1Xˉ.
江景页·2021-01-01 02:09

pandas dataframe创建_Pandas教程：初学者入门必备，很全面，很详解！

[pandas]源自术语“paneldata”，这是计量经济学中用于描述数据集的术语，这些数据集是对一些个体在多个时间段内的观察结果
weixin_39561004·2020-11-27 17:47

CSDN ARIMA R语言_工具&方法 | “名牌包”:面板、时间序列模型常用R语言包

计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合，即运用数学、统计方法和相关经济理论，通过计量模型来揭示经济数量关系和规律。
weixin_39834281·2020-11-20 17:15

计量经济学期中复习

计量经济学期中复习计量经济学stata解释作业中每个面板数据的含义概率先导知识E[E(a|b)]=E(a)Cov(X,Y)估计值sigma(x_i-average(x))(y_i-average(y)/
温岚_Katrina·2020-11-13 20:18

R语言计量经济学与有时间序列模式的机器学习预测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17677今天，我们正在与一位精算数据科学专业的学生讨论，有关保险费率制定的与索赔频率模型有关的观点。由于目标是预测理赔频率（以评估保险费水平），因此他建议使用旧数据来训练该模型，并使用最新数据对其进行测试。问题在于该模型没有包含任何时间模式。这里考虑一个简单的数据集，>set.seed(1)>n=50000>X1=runif(n)>T=sampl
拓端研究室·2020-11-09 11:45

【计量经济学导论】05. 异方差

文章目录异方差异方差的含义异方差的产生原因异方差的后果异方差的检验方法异方差的修正措施异方差在上一节的讨论中，完全共线性问题违背了基本假定MLR.3，而多重共线性没有违背任何一个基本假定，因此OLS估计量仍然具有BLUE性质。这一篇笔记我们主要来讨论异方差问题，即如果违背了同方差假定MLR.5的情况。异方差的含义在介绍异方差之前，我们先回顾一下同方差的情况。方差是度量被解释变量的观测值围绕回归线的
lixddddd·2020-10-31 15:41

Wolfram | 适用于计量经济学的Wolfram解决方案

Wolfram计量经济学解决方案的独特之处在于，它提供内置的、即用型的经济数据，以及强大的统计分析工具，内置的并行处理以及先进的符号和数值计算。
哲想软件·2020-09-26 00:00

Python之Pandas

**Python之Pandas**一、Pandas简介Pandas这个名字本身源自paneldata（面板数据，这是计量经济学中关于多维结构化数据集的一个术语）以及Pythondataanalysis。
hellowuxia·2020-09-14 04:49

方便的时间序列包pyflux（安装篇）

时间序列研究是统计学和计量经济学的一个子领域，目标可以描述时间序列如何表现（以潜在的因素或兴趣的特征来表示），也可以借此预测未来的行为。PyFlux允许使用时间序列建模，并且
alice_wonderland_22·2020-09-13 09:23

pandas学习

Pandas：PanelData-多维数据的计量经济学在pandas之前，python主要用于数据迁移和准备，对数据分析的贡献更小，使用pandas可以完成数据处理和分析的五个典型步骤，而不管数据的来源
凌摩绛霄·2020-09-13 02:23

零售门店营业额预测分析(时间序列建模)

一、观察数据某公司门店营业额数据报表（虚拟数据，非真实数据）如下：可以看到表格有7个变量的数据，而且均以时间先后为顺序来记录的一组月度数据，从计量经济学的角度来分类就是一组时间序列数据，对于这类数据的预测分析
statistics_man·2020-09-11 11:39

时间序列分析应用实例（使用Eviews软件实现）

引言某公司的苹果来货量数据是以时间先后为顺序记录的一组数据，从计量经济学的角度来分类就是一组时间序列数据。
statistics_man·2020-09-11 11:07

【计算机科学】【2014.09】多步超前时间序列预测的机器学习策略

历史上，时间序列预测主要用于研究计量经济学和统计学。在过去的二十年里，机器学习作为一个研究自动从数据中学习的算法领域，已经成为预测建模研究中最活
梅花香——苦寒来·2020-09-11 11:32

手把手 | 数据科学速成课：给Python新手的实操指南

例如，团队中大多数人都曾研究计量经济学，这为概率论及统计学提供了坚实的基础。典型的数据科学家需要处理大量的数据，因此良好的编程技能是必不可少的。然而，我们的新数据科学家的背景往往是各不相同的。
weixin_34054866·2020-09-10 19:34

高级计量经济学 14：二值选择模型(基础)

高级计量经济学14：二值选择模型(基础)为了个人课题的进展，我会按照进度选择自己需要优先学习的内容不按照正常顺序的话不好意思啦！
爱吃汉堡薯条·2020-08-29 13:19

博士生布莱恩

计量经济学的博士生，系主任让我做你统计课的助教。”布莱恩站在我办公室门口，用四声不准的中文一字一顿地说。我惊讶的从转椅上跳起来，不相信地盯着眼前的这个黑头发、蓝眼睛的白小伙。“你说什么？”
伊卷舒·2020-08-27 08:45

#短毛猫书房#《战略历程》早读16：一个不应该的问题是再干什么能不能成？

昨天读的两个方面，一是对研究方法的评论，偏向于经济学，尤其是计量经济学；二是使用条件的局限以及偏向于外部环境的研究，忽视企业内部环境。马上读的是第三。
红书房·2020-08-24 04:59

计量经济学——试题总结

计量经济学——试题总结1、简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。计量经济学是经济理论、统计学和数学的综合。经济学着重经济现象的定性研究，计量经济学着重于定量方面的研究。
syblogs·2020-08-22 09:17

学习网站和书籍

洪永淼《高级计量经济学》（网易公开课有视频教程）。常国珍，赵仁乾，张秋剑.Python数据科学技术详解于商业实战[M].北京：中国人民大学出版社，2018.
小力子～·2020-08-22 04:08

计量经济学之回归分析学习笔记（均值回归、分位数回归、岭回归、Lasso回归、ENet回归）——基于R（一）

【笔记前言】最近在进行计量经济学的课程学习，本文对部分回归方法进行了整理，恳请大家对其中出现的错误进行指正，不胜感激。
Amos Ding·2020-08-22 04:36

计量经济学中混频数据的处理

目录计量经济学中混频数据的处理集成与插值集成插值桥接等式案例混合数据抽样（Mixed-DataSampling，MIDAS）基本MIDASAR-MIDAS案例相关软件参考文献从若干学术论文中总结出的一些混频数据处理技术
weixin_30675967·2020-08-22 03:45

计量经济学复习笔记（四）updated2.0！

终于进入回归了regression!回归就是探究因变量和自变量的相关关系因变量，就是y，又被称为被解释变量，回归子，相应变量自变量，就是x，又被称为解释变量，回归元，控制变量根据变量个数可以将回归分为简单回归（双变量回归模型）和复回归（多变量回归模型）根据回归函数形式可以分为，线性回归和非线性回归=================简单回归，我们先定义简单回归函数形式Y=β0+β1X+u其中β0,β
DoraegonX·2020-08-22 03:20

【计量经济学】--经典线性回归

计量经济学的组成：经济理论+数学+统计推断；计量经济学的定义：实际经济现象的定量分析，利用数理统计分析经济数据，对于构建于数理经济学基础上的数学模型提供经验支持，并得出数量结果；计量经济的主要作用：验证经济理论
萝卜丝皮尔·2020-08-22 02:38

计量经济学与Stata应用 第四章 一元线性回归

第四章一元线性回归4.1一元线性回归模型lnw=α+βs+γlnw=α+βs+γlnw=α+βs+γ注：其中γ为扰动项4.2OLS估计量的推导α、β两个参数，分别对他们求偏导，并解方程组，最终得到他们两的解：4.3OLS的正交性残差向量e与常数向量1正交，而且e与解释变量x也正交，和拟合值也正交。4.4平方和分解公式4.5拟合优度属于（0,1），越高代表拟合程度越好。4.6无常数项的回归残差仍和拟
不会起名的猴·2020-08-22 02:23

异方差与R语言实践

鄙人学习笔记参考文献：《计量经济学模型及R语言应用》-王斌会异方差理论指路：放宽基本假定的模型文章目录异方差检验之怀特检验举个例子(R语言)异方差处理之加权最小二乘法举个例子(R语言)异方差检验之怀特检验在大样本情况下
安财小山羊·2020-08-22 02:35

《计量经济学》学习笔记之多元线性回归模型

导航上一章：一元线性回归模型下一章：放宽基本假定的模型文章目录导航3.1多元线性回归模型一、多元线性回归模型二、多元线性回归的基本假设3.2多元线性回归模型的参数估计四、参数统计量的统计性质五、样本容量问题3.3多元线性回归模型的统计检验一、拟合优度检验二、方程总体线性的显著性检验(F检验)三、变量的显著性检验(t检验)四、参数的置信区间3.4多元线性回归模型的预测3.5可化为线性的多元非线性回归
安财小山羊·2020-08-22 02:35

《计量经济学》学习笔记之一元线性回归模型

书籍：《计量经济学(第三版)》–李子奈导航下一章：多元线性回归模型文章目录导航经典单方程计量经济学：一元线性回归模型2.1回归分析概述一、回归分析基本概念二、总体回归函数三、随机干扰性四、样本回归函数2.2
安财小山羊·2020-08-22 02:04

计量经济学中的统计数据分类

计量经济学中有三种统计数据可用于实践分析：(1)时间序列数据(2)横截面数据(3)合并数据(时间序列数据与横截面数据的联合其中合并数据(pooleddata)中既有时间序列数据又有横截面数据。
han____shuai·2020-08-22 01:40

计量经济学案例

依据1996-2005年《中国统计年鉴》提供的资料，经过整理，获得以下农村居民人均消费支出和人均纯收入的数据如表2-5：表2-5农村居民1995-2004人均消费支出和人均纯收入数据资料单位：元年度1995199619971998199920002001200220032004人均纯收入1577.71926.12090.12161.12210.32253.42366.42475.62622.229
Hadesiva·2020-08-22 00:46

计量经济学学习笔记：简单线性模型

知识点：1、变量间的关系分为函数关系与相关关系。相关系数是对变量间线性相关程度的度量。2、现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由解释变量去估计被解释变量的平均值。3、总体回归函数（PRF）是将总体被解释变量Y的条件均值表现为解释变量X的某种函数。样本回归函数（SRF）是将被解释变量Y的样本条件均值表示为解释变量X的某种函数。总体回归函数与样本回归函数的区别与联
Claire_chen_jia·2020-08-22 00:13

计量经济学学习笔记：多元线性模型

主要内容：多元线性回归模型及其矩阵形式。多元线性回归模型中对随机扰动项u的假定，除了其他基本假定以外，还要求满足无多重共线性假定。多元线性回归模型参数的最小二乘估计量；在基本假定满足的条件下，多元线性回归模型最小二乘估计式是最佳线性无偏估计量。多元线性回归模型中参数区间估计的方法。多重可决系数的意义和计算方法，修正可决系数的作用和方法。对多元线性回归模型中所有解释变量联合显著性的F检验。多元回归分
Claire_chen_jia·2020-08-22 00:13

2019-05-07

以前只听说计量经济学很难，现在我看都不想看它一眼，关键他不光有理论课，还有实验课。好气哟，唯一好的是这个老师很好。蓝瘦，我不想上明天的计量经济学实验课，我不要不要。2019.5.7共修（兰心）
兰心_4d38·2020-08-21 10:01

用 Python 实现常用的假设检验

建设检验的基本步骤：前言假设检验用到的Python工具包Statsmodels是Python中，用于实现统计建模和计量经济学的工具包，主要包括描述统计、统计模型估计
Wang_AI·2020-08-19 08:05

机器学习：一文读懂线性回归的数学原理

线性回归是统计学中最基础的数学模型，几乎各个学科的研究中都能看到线性回归的影子，比如量化金融、计量经济学等；当前炙手可热的深度学习也一定程度构建在线性回归基础上。
皮皮鲁同学·2020-08-18 10:41

pandas面板(Panel)

面板数据一词来源于计量经济学，部分源于名称：Pandas-pan(el)-da(ta)-s。3轴(axis)这个名称旨在给出描述涉及面板数据的操作的一些语义。
小金子的夏天·2020-08-16 23:55

异常值检验的方法

鄙人学习笔记参考文献：《计量经济学模型及R语言应用》-王斌会文章目录异常值检验的方法原始残差检测方法杠杆值检测方法学生化残差检测方法异常值检验的方法对于单变量线性回归，异常值的检测很简单，只需在直角坐标上作出散点图就能很直观地识别出哪些是异常值
安财小山羊·2020-08-16 07:37

Python与Stata在数据处理区别

按照惯例，我们按如下方式导入pandas和NumPy：#计量经济学服务中心importpandasaspdimportnumpyasnp在Python教程中，DataFrame将通过调用显示pandas
銨靜菂等芐紶·2020-08-16 04:02

第2章-回归模型(1)-线性回归模型与估计

简介最早接触线性回归，是在计量经济学中。最简单最基础的即是一元线性回归模型。通过一元线性回归可以衍生出了许多模型，所以学好一元线性回归是非常有必要的，是目前所有回归模型的基础。
维刚·2020-08-15 00:31
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