计量经济学eviews

学习网站和书籍

洪永淼《高级计量经济学》（网易公开课有视频教程）。常国珍，赵仁乾，张秋剑.Python数据科学技术详解于商业实战[M].北京：中国人民大学出版社，2018.
小力子～·2020-08-22 04:08

计量经济学之回归分析学习笔记（均值回归、分位数回归、岭回归、Lasso回归、ENet回归）——基于R（一）

【笔记前言】最近在进行计量经济学的课程学习，本文对部分回归方法进行了整理，恳请大家对其中出现的错误进行指正，不胜感激。
Amos Ding·2020-08-22 04:36

计量经济学中混频数据的处理

目录计量经济学中混频数据的处理集成与插值集成插值桥接等式案例混合数据抽样（Mixed-DataSampling，MIDAS）基本MIDASAR-MIDAS案例相关软件参考文献从若干学术论文中总结出的一些混频数据处理技术
weixin_30675967·2020-08-22 03:45

计量经济学复习笔记（四）updated2.0！

终于进入回归了regression!回归就是探究因变量和自变量的相关关系因变量，就是y，又被称为被解释变量，回归子，相应变量自变量，就是x，又被称为解释变量，回归元，控制变量根据变量个数可以将回归分为简单回归（双变量回归模型）和复回归（多变量回归模型）根据回归函数形式可以分为，线性回归和非线性回归=================简单回归，我们先定义简单回归函数形式Y=β0+β1X+u其中β0,β
DoraegonX·2020-08-22 03:20

【计量经济学】--经典线性回归

计量经济学的组成：经济理论+数学+统计推断；计量经济学的定义：实际经济现象的定量分析，利用数理统计分析经济数据，对于构建于数理经济学基础上的数学模型提供经验支持，并得出数量结果；计量经济的主要作用：验证经济理论
萝卜丝皮尔·2020-08-22 02:38

计量经济学与Stata应用 第四章 一元线性回归

第四章一元线性回归4.1一元线性回归模型lnw=α+βs+γlnw=α+βs+γlnw=α+βs+γ注：其中γ为扰动项4.2OLS估计量的推导α、β两个参数，分别对他们求偏导，并解方程组，最终得到他们两的解：4.3OLS的正交性残差向量e与常数向量1正交，而且e与解释变量x也正交，和拟合值也正交。4.4平方和分解公式4.5拟合优度属于（0,1），越高代表拟合程度越好。4.6无常数项的回归残差仍和拟
不会起名的猴·2020-08-22 02:23

异方差与R语言实践

鄙人学习笔记参考文献：《计量经济学模型及R语言应用》-王斌会异方差理论指路：放宽基本假定的模型文章目录异方差检验之怀特检验举个例子(R语言)异方差处理之加权最小二乘法举个例子(R语言)异方差检验之怀特检验在大样本情况下
安财小山羊·2020-08-22 02:35

《计量经济学》学习笔记之多元线性回归模型

导航上一章：一元线性回归模型下一章：放宽基本假定的模型文章目录导航3.1多元线性回归模型一、多元线性回归模型二、多元线性回归的基本假设3.2多元线性回归模型的参数估计四、参数统计量的统计性质五、样本容量问题3.3多元线性回归模型的统计检验一、拟合优度检验二、方程总体线性的显著性检验(F检验)三、变量的显著性检验(t检验)四、参数的置信区间3.4多元线性回归模型的预测3.5可化为线性的多元非线性回归
安财小山羊·2020-08-22 02:35

《计量经济学》学习笔记之一元线性回归模型

书籍：《计量经济学(第三版)》–李子奈导航下一章：多元线性回归模型文章目录导航经典单方程计量经济学：一元线性回归模型2.1回归分析概述一、回归分析基本概念二、总体回归函数三、随机干扰性四、样本回归函数2.2
安财小山羊·2020-08-22 02:04

计量经济学中的统计数据分类

计量经济学中有三种统计数据可用于实践分析：(1)时间序列数据(2)横截面数据(3)合并数据(时间序列数据与横截面数据的联合其中合并数据(pooleddata)中既有时间序列数据又有横截面数据。
han____shuai·2020-08-22 01:40

【Stata】reghdfe 含多重虚拟变量 / 固定效应的面板回归方法（行业，地区等）

一、问题最近有人问我怎么Eviews做回归总是奇异矩阵，一般都是变量问题，毕竟Eviews处理面板数据很无力，我就推荐他用stata，结果stata也不行。
萌信·2020-08-22 00:36

计量经济学案例

依据1996-2005年《中国统计年鉴》提供的资料，经过整理，获得以下农村居民人均消费支出和人均纯收入的数据如表2-5：表2-5农村居民1995-2004人均消费支出和人均纯收入数据资料单位：元年度1995199619971998199920002001200220032004人均纯收入1577.71926.12090.12161.12210.32253.42366.42475.62622.229
Hadesiva·2020-08-22 00:46

计量经济学学习笔记：简单线性模型

知识点：1、变量间的关系分为函数关系与相关关系。相关系数是对变量间线性相关程度的度量。2、现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由解释变量去估计被解释变量的平均值。3、总体回归函数（PRF）是将总体被解释变量Y的条件均值表现为解释变量X的某种函数。样本回归函数（SRF）是将被解释变量Y的样本条件均值表示为解释变量X的某种函数。总体回归函数与样本回归函数的区别与联
Claire_chen_jia·2020-08-22 00:13

计量经济学学习笔记：多元线性模型

主要内容：多元线性回归模型及其矩阵形式。多元线性回归模型中对随机扰动项u的假定，除了其他基本假定以外，还要求满足无多重共线性假定。多元线性回归模型参数的最小二乘估计量；在基本假定满足的条件下，多元线性回归模型最小二乘估计式是最佳线性无偏估计量。多元线性回归模型中参数区间估计的方法。多重可决系数的意义和计算方法，修正可决系数的作用和方法。对多元线性回归模型中所有解释变量联合显著性的F检验。多元回归分
Claire_chen_jia·2020-08-22 00:13

2019-05-07

以前只听说计量经济学很难，现在我看都不想看它一眼，关键他不光有理论课，还有实验课。好气哟，唯一好的是这个老师很好。蓝瘦，我不想上明天的计量经济学实验课，我不要不要。2019.5.7共修（兰心）
兰心_4d38·2020-08-21 10:01

8款高可用数据分析工具选择指南——MATLAB、Excel、Python等

本文从易用性、专业性以及应用场景等维度，着重介绍MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews、Excel、Python、R这几款工具。
燕大侠v·2020-08-21 09:59

代做Stata,代做Spss,代做EViews,代做Frontier,代做Simca-p,代做ArcGIS

Accunique致力于打造一站式数据分析服务领导品牌，提供一站式数据统计分析服务，快速找到靠谱分析师为你提供数据分析服务，覆盖医学、工科、社科、经管、金融、财会、数理等多领域，拥有掌握Spss/Stata/Eviews
准雀Accunique·2020-08-19 20:50

Eviews简记——时间序列建模

最近写论文建模时，需要用到eviews软件。以前学过，但是基本忘了，前来做个记录。
卖山楂啦prss·2020-08-19 19:08

用 Python 实现常用的假设检验

建设检验的基本步骤：前言假设检验用到的Python工具包Statsmodels是Python中，用于实现统计建模和计量经济学的工具包，主要包括描述统计、统计模型估计
Wang_AI·2020-08-19 08:05

机器学习：一文读懂线性回归的数学原理

线性回归是统计学中最基础的数学模型，几乎各个学科的研究中都能看到线性回归的影子，比如量化金融、计量经济学等；当前炙手可热的深度学习也一定程度构建在线性回归基础上。
皮皮鲁同学·2020-08-18 10:41

pandas面板(Panel)

面板数据一词来源于计量经济学，部分源于名称：Pandas-pan(el)-da(ta)-s。3轴(axis)这个名称旨在给出描述涉及面板数据的操作的一些语义。
小金子的夏天·2020-08-16 23:55

异常值检验的方法

鄙人学习笔记参考文献：《计量经济学模型及R语言应用》-王斌会文章目录异常值检验的方法原始残差检测方法杠杆值检测方法学生化残差检测方法异常值检验的方法对于单变量线性回归，异常值的检测很简单，只需在直角坐标上作出散点图就能很直观地识别出哪些是异常值
安财小山羊·2020-08-16 07:37

Python与Stata在数据处理区别

按照惯例，我们按如下方式导入pandas和NumPy：#计量经济学服务中心importpandasaspdimportnumpyasnp在Python教程中，DataFrame将通过调用显示pandas
銨靜菂等芐紶·2020-08-16 04:02

第2章-回归模型(1)-线性回归模型与估计

简介最早接触线性回归，是在计量经济学中。最简单最基础的即是一元线性回归模型。通过一元线性回归可以衍生出了许多模型，所以学好一元线性回归是非常有必要的，是目前所有回归模型的基础。
维刚·2020-08-15 00:31

计量经济学及Stata应用 第七章 异方差

第七章异方差7.1异方差的后果在存在异方差的情况下：OLS估计量依然是无偏的、一致且渐近正态；OLS估计量方差改变，因此使用普通标准误的t检验、F检验失效；高斯-马尔可夫定理不再成立OLS不再是最佳线性无偏估计。大样本OLS理论是否已经假设了同方差？需要区分无条件方差与条件方差。7.2异方差的例子7.3异方差的检验画残差图最直观的方法，但是不严格BP检验使用LM统计量进行LM检验B和P最初检验假设
不会起名的猴·2020-08-15 00:58

经济学里的机器学习：二者结合必将拥有光明的未来

计量经济学指将统计方
读芯术·2020-08-14 00:31

【计量经济学论文】近十年烟台港发展情况的计量分析（节选）

摘要：本研究借助SWOT分析和主成分分析讨论近十年间烟台港发展存在的问题和港口自身的优劣势,尤其影响港口发展的基础设施因素。本研究发现:随着互联网时代对经济的推动发展效应明显,烟台港发展滞后主要是由于没有找到合适的发展方向。研究表明:现阶段国内港口竞争力评测依旧是依照货物吞吐量和集装箱吞吐量,利用港口设施和经济腹地的特长来发展港口。缺乏对环境指标的重视。通过研究表明:烟台港发展应该促进集装箱运输的
「已注销」·2020-08-13 16:21

Python Pandas面试题及答案

Pandas这个名称源自“面板数据”一词，这表示来自多维数据的计量经济学。它可用于Python中的数据分析，并由WesMcKinney在2008年开发。
马哥教育·2020-08-12 15:00

使用Eviews做简单线性回归

因为计量经济学数理模型方法的核心就是回归模型。以前正在导
微笑____·2020-08-11 13:45

初探多因子选股：基于Fama-Macbeth回归的因子分析框架 （附Python3代码）

Fama-Macbeth回归及因子统计引言本文介绍的因子统计方法基于1973年Fama和Macbeth为验证CAPM模型而提出的Fama-Macbeth回归，该模型现如今被广泛用被广泛用于计量经济学的paneldata
黄浚哲forever·2020-08-11 02:41

【转】经济计量学软件包Eviews快速使用

Eviews软件使用经济计量学软件包Eviews快速使用袁建文整理编写内容导引：一、启动软件包附录：经济计量学软件包Eviews简介二、创建工作文件一、经济计量学软件包的主要功能三、输入和编辑数据二、EViews
Gambler·2020-08-10 00:55

近期工具小总结

好吧，反正我本科时用的Eviews也已经完全不记得了。不就是重新学个软件而已么。
小樓·2020-07-31 20:40

周计划第8周

一[x]数学多元1、2[x]计量经济学作业、教程[x]应用文写作二[]3、4、5[]口语2.3、2.4、精读[]24看书[]整理英语甘特图三[]6、二重积分1、2[]精读2.42.5、口语[]24习题[
爱moon·2020-07-31 12:42

看完你就牛了！2014年大数据行业深度梳理总结

大数据时代不是突然出现的，实际上过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型，预测金融市场产品收益同风险波动的关系
miller_lover·2020-07-30 19:41

干货推荐 ：Stata软件基本操作和数据分析入门

Stata把EViews,SPSS的傻瓜式菜单和SAS的命令、编程完美结合起来，所以它一推出就受到了初学者和高级用户的普遍欢迎。0
数据分析v·2020-07-30 19:13

记第一次吃分米鸡

今天上完让人昏昏欲睡的计量经济学之后，我们寝室四人去了南坪准备吃东西。本来觉得分米鸡有点贵准备去吃部队火锅的，但是从miniso出来看到隔壁分米鸡5.8折，就高高兴兴地进去了。
丑胖呀·2020-07-29 09:17

Stata/SPSS操作汇总

是统计学最基础的软件之一，常用于问卷分析，今天汇总了SPSS具有的多数功能上述功能中，路径结构方程颇为常用，KANO模型通常用于分析用户需求，Cox单因素回归用于医学领域，分析后者对前者的影响Stata是当下计量经济学最为重要的工具
等一个人转身·2020-07-29 04:58

伍德里奇计量经济学导论之计算机操作题的R语言实现（多元回归：估计）

引言不知不觉，研一生活已经过去一半了，看自己现在的状态，不由得惭愧，时间管理不够好，学习没有跟上。尽量争取多写点博客，算做对自己的安慰。本博文代码和rmd文档见下载c3.1##(1)#B2的符号最有可能为正，更高的家庭收入意味着母亲孕育更好的营养以及孕期呵护。##(2)#一方面，家庭收入的增加会增加对食物的购买，包括香烟的支出；但另一方面，高收入通常意味着有良好的教育，受教育多者吸烟数量较少，两者
zx403413599·2020-07-29 03:26

残差与随机误差

在计量经济学中，我们在做回归时是基于模型设定正确来进行的。
丹之·2020-07-27 21:57

Kaggle机器学习教程（一）：模型的工作原理以及使用方法

他拥有计量经济学博士学位。我们首先概述机器学习模型如何工作以及如何使
高效码农·2020-07-27 14:38

如何用R做计量经济学

CRAN任务视图：计量经济学线形回归模型（Linearregressionmodels）ž线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary(
s04023083·2020-07-27 12:19

宏观研究中时间序列的处理和分析框架

是否需要季节调整，判断依据为Eviews季节调整报告的F3表中是否Accepted。依据需要取对数或去均值（若去均值直接跳到5）HP滤波提取循环成分。
CHEN_DIANDIAN·2020-07-25 11:13

金融量化之华泰多因子估值类显著性和IC值计算

74937242比较全面的讲解了T检验，包含单边和双边的t分位数表https://blog.csdn.net/xuxiatian/article/details/55002412题目是：使用python统计建模和计量经济学工具包
yezi113yezi·2020-07-15 11:04

一篇很好的《数据分析》文章

数组支持，以及相应的高效处理函数Scipy矩阵支持，以及相应的矩阵数值计算模块Matplotlib强大的数据可视化工具、作图库Pandas强大、灵活的数据分析和探索工具StatsModels统计建模和计量经济学
狂奔的 蜗牛·2020-07-15 07:10

R语言学习路线图-转帖

本文分为6个部分，分别介绍初级入门，高级入门，绘图与可视化，计量经济学，时间序列分析，金融等。1.初级入门《AnIntroductiontoR》，这是官方的入门小册子。
weixin_34408717·2020-07-15 06:52

计量经济学复习笔记（1）

考研炸了，期末考不能炸！！！对付拖延症的最好方法就是找一个push的压力每天两更！4天攻下计量！首先我们首先要明白几个公式假设A和B均为独立变量则有E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(nX)=nE(X)D(X+Y)=D(X)+(Y)D(nX)=n2D(X)D(X)=EX2−(EX)2这是最基本的之后是几个常见的统计分布一）正态分布正态分布是最常见的分布其概率密度公式为f(x)=12πσ2−−−−√
DoraegonX·2020-07-15 01:38

多因子归验的NeweyWet整

摘要：Newey-West调整是计量经济学中的经典方法，在多因子模型回归分析中无处不在。本文介绍它的用法。1、引言本文有很多
RedeLego·2020-07-15 00:01

〔转载〕数量经济学

期间数量经济研究概况近年来，国内外数量经济学者围绕着数量经济学的前沿研究领域，从理论方面和实践方面展开了深入研究，取得了一系列重要的研究成果，最具说服力的是诺贝尔经济学奖大部分授予了一些数理经济学家和计量经济学家
rnstar9·2020-07-14 21:36

计量经济学笔记1

1、经济理论模型的目的？一个模型的目的不是接近现实。一个模型的目的在于为理解这个世界的特定特征提供见解。如果这种简化并未使得该模型对所探讨的问题给出不正确的答案，那么缺乏现实性是一个优点：通过更为清楚地隔离所关注的效应，这种简化使得问题更易于理解。2、理论模型中的前提假设如何构建？（1）假设是一种“抽象的近似真实”例如：无限次重复博弈模型假设：无限次假定捕捉到的事实：博弈方都觉得博弈在未来还要进行
love_ccccy·2020-07-14 14:52

【机器学习基础】时间序列测试题的40题，看看你对时间序列的了解水平

时间序列分析是统计学的一个分支，广泛应用于计量经济学和运筹学等领域。这篇技能测试文章是为了测试你对时间序列概念的了解程度。共有1094人报名参加了这次技能测试。
风度78·2020-07-14 10:58
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