论文分享第6页

论文分享：Smartlocks: Lock Acquisition Scheduling for Self-Aware Synchronization

Motivation针对非对称的处理器，也就是performanceasymmetry（除了本身设定的如大小核心的异构系统，还有如过热降频等情况），在性能层面上讨论多核同步的可提升空间。（应该没涉及到能效层面，读完了看看能效层面能不能测试一下）Mainidea主要通过释放锁时对下一个获得者的选择来改善性能。笼统地来说就是Lockscheduling，获取锁的顺序，找到一个符合当前架构特点下性能表现

He11o_Liu·2020-09-16 14:38

论文分享：Unlocking Energy

Motivation锁有以下特点：现有的并行系统的多线程同步大部分用锁来实现的。锁由于抽象的比较好，所以算法的实现并不会影响整体系统的正确性。有些锁的策略会比其他策略消耗更多的功耗。而本文发现在改善锁的功耗的同时，往往会改善这个锁的吞吐率。Intro如何节省功耗：HarwareTechniquesclockgating：DeterministicClock-GatingforLow-PowerCl

He11o_Liu·2020-09-16 14:38

直播预告：KDD 2020 顶会论文分享 | AI TIME PhD

⬆⬆⬆点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！8月26日晚7-9点，AITime联合清华大学计算机系、阿里巴巴，邀请6位讲者，齐聚分享KDD2020！哔哩哔哩直播通道扫码或点击链接关注AITIME哔哩哔哩官方账号观看直播链接：https://live.bilibili.com/21813994★邀请嘉宾★何玥，清华大学计算机科学与技术系、多媒体与⽹络实验室、二年级博士生。主要研究方

AITIME论道·2020-09-14 03:43

机器学习领域顶会ICML20精选论文分享

ICML是InternationalConferenceonMachineLearning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。今年的ICML2020会议由于受疫情的影响改成了线上会议，做为人工智能领域的顶级会议之一，今年入选的论文一共1088篇，入选论文的数量创造了历史之最，但接受率却只有21.8%，低于2019年22.6%

lqfarmer·2020-09-13 15:23

【MCM】2020C题（总结和论文分享）

【MCM】2020C题（总结和论文分享）前言：QAQ，数学建模美赛竟然在两个多月的疫情中结束了，美赛的这段时间效率属实高，仿佛是这两个月没有学习一下子迸发出的潜力一样。

嗨Sirius·2020-09-13 10:35

直播报名｜美团技术沙龙第54期：美团KDD专场

从2020年9月起，美团技术沙龙将打造一系列学术活动，包括顶会论文分享、学术热点研讨等，邀请产业界、学术界共同探讨前沿问题。

美团技术团队·2020-09-13 07:29

论文分享--A Strong Baseline for Re-ID

https://zhuanlan.zhihu.com/p/65631409https://zhuanlan.zhihu.com/p/61831669分享最近读到的一篇论文BagofTricksandAStrongBaselineforDeepPersonRe-identification，这篇文章对personreid问题中的训练技巧进行了一个很好的总结，并提出了一个性能强大的baseline，在

zhuiqiuk·2020-09-11 23:05

论文分享 |《DeepCluster》

聚类(Cluster)是一种经典的无监督学习方法，但是鲜有工作将其与深度学习结合。这篇文章提出了一种新的聚类方法DeepCluster，将端到端学习与聚类结合起来，同时学习网络的参数和对网络输出的特征进行聚类。作者将DeepCluster成功应用到大规模数据集和一些迁移任务上，性能超过了当前stateofart的无监督工作。表明结合简单的聚类算法，无监督方式也可以学习到很好的特征。背景预训练的卷积

geek_wh2016·2020-09-11 01:13

AAAI 2020论文分享：持续学习语义理解框架ERNIE 2.0

2月初，人工智能领域的顶级会议AAAI2020已在美国纽约召开，百度共有28篇论文入选。NLP预训练领域入选论文***《ERNIE2.0:AContinualPre-TrainingFrameworkforLanguageUnderstanding》***被选为Oral展示。该论文提出了持续学习的语义理解框架，该框架可增量学习海量数据中的知识，持续提升语义理解效果，本文将对其展开解读。基于该框架，

百度-NLP·2020-09-10 16:47

AAAI 2020 提前看 | 三篇论文解读问答系统最新研究进展

喜欢打酱油的老鸟·2020-09-10 10:09

半监督学习（五）——半监督支持向量机

之后小编还会以论文分享的形式介绍一些比较新的半监督学习算法。让我们开始今天的学习吧~引入支持向量机（SVM）相信大家并不陌生吧？

昔日の暖阳·2020-08-25 07:54

名文共赏：ICRA2019最佳论文

Self-SupervisedLearningofMultimodalRepresentationsforContact-RichTasks文章结构项目简介核心亮点模型架构控制器设计实验验证结论和展望本文根据个人在seminar课上的论文分享汇报整理而成

Francis_chang·2020-08-23 23:01

AAAI 2020论文分享：持续学习语义理解框架ERNIE 2.0

2月初，人工智能领域的顶级会议AAAI2020已在美国纽约召开，百度共有28篇论文入选。NLP预训练领域入选论文《ERNIE2.0:AContinualPre-TrainingFrameworkforLanguageUnderstanding》被选为Oral展示。该论文提出了持续学习的语义理解框架，该框架可增量学习海量数据中的知识，持续提升语义理解效果，本文将对其展开解读。基于该框架，ERNIE2

百度NLP·2020-08-22 14:14

PX4飞控Avoidance功能包2016论文分享

PX4飞控Avoidance功能包2016论文基于风险的无人机路径寻找摘要简介相关工作风险最安全路径结合距离和风险风险有界的最短路径在部分可观测的环境中的路径寻找路径寻找最短路径Dijkstra算法A*算法最安全路径转换成Dijkstra算法最优路径选择代价函数概率vs期望值联合边界、期望作为近似探索的风险最平滑路径动态搜索算法双向搜索仿真环境软件组成ROSGazeboPX4OctoMap交互应用

dckwin·2020-08-20 21:53

走出低谷——学生心理小论文分享

薛明伦焦点中级九期焦作坚持原创分享第117天20180621去年夏天，我从小学升入了初中，也从一个活泼开朗的女孩变成了一个内向不爱说话的人。初中生活，我没有一个朋友。我总是觉得班里同学都觉得我不好相处，觉得我没用，甚至还一直把我当空气。比如：我和一位同学一起走在校园里，我的同班同学就和她打招呼，完全忽略我。当时我的心里非常难受。还有一次，她们一回到寝室就坐到我的床上，我就温柔的说她们一句，她们就大

和颜悦色2018·2020-08-20 17:33

对偶学习

最近了解了NLP的对偶学习，几篇论文分享一下。

NWKYEKJ·2020-08-20 16:25

论文分享：图像转换图像

本周论文分享一篇关于图像到图像转换的文章。图像到图像转换任务的目的是希望学习到不同域之间的映射，以完成域之间的转换。比如灰度图-->彩色图，低分辨图-->高分辨图等。

geek_wh2016·2020-08-20 06:29

论文分享 Unsupervised Cross-Modality Domain Adaptation of ConvNets for Biomedical Image Segmentations wi

摘要：卷积网络(ConvNet)在各种具有挑战性的视觉任务中取得了巨大的成功。然而，当遇到域偏移时，ConvNet的性能会降低。领域自适应在生物医学图像分析领域具有更大的意义，同时在生物医学图像分析领域具有挑战性，其中跨模态数据具有很大的不同分布。鉴于注释医疗数据是特别昂贵的，有监督的迁移学习方法并不是很理想。本文提出了一种用于跨模态生物医学图像分割的具有对抗性学习的无监督域自适应框架。具体来说，

Klay Ye·2020-08-20 04:00

大数据处理语言——Pig Latin:A Not-So-Foreign Language for Data Processing论文分享

1.背景介绍本文是对《PigLatin:ANot-So-ForeignLanguageforDataProcessing》这篇论文的简要分享，内容同时参考了清华大学大数据相关课程。上一篇博客分享了经典的MapReduce论文。大数据处理的整体逻辑是：可以采用SQL，PigLatin和MapReduce等进行处理，以后可能也会有抽象层次更高的语言，目前来说，PigLatin是比MapReduce更高

赵智阳·2020-08-10 14:17

论文分享 -- > NLP -- > Neural machine Translation of Rare Words with Subword Units

博客内容将首发在微信公众号"跟我一起读论文啦啦"，上面会定期分享机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理等高质量论文，欢迎关注！本次总结的是一篇16年的关于NLP中分词操作的论文，论文链接Subword，参考的实现代码subword-nmt，许多论文方法（例如BERT等）都将该方法应用到分词处理上，相对于word-level和character-level，该方法取得了不错的效果。动机和创新点机

村头陶员外·2020-08-06 12:26

论文分享 -- > NLP -- > Language Models are Unsupervised Multitask Learners

博客内容将首发在微信公众号"跟我一起读论文啦啦"，上面会定期分享机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理等高质量论文，欢迎关注！本次要总结和分享的论文是GPT2，参考的实现代码model。本论文方法是在openAI-GPT的基础上进行了一些微小的修改得到的，从模型的角度来讲，只是大幅增大了模型规模，去掉了fine-tune过程，无论是在预训练和预测阶段都是完全的无监督，这点就很不可思议，但是的确

村头陶员外·2020-08-06 12:26

论文分享 -- NLP -- grid beam search

博客内容将首发在微信公众号"跟我一起读论文啦啦"，上面会定期分享机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理等高质量论文，欢迎关注！本篇博文主要总结论文LexicallyConstrainedDecodingforSequenceGenerationUsingGridBeamSearch，论文链接gbs，参考的实现代码codes。首先不得不说，对于初学者来说，beamsearch是一种稍微难理解的算

村头陶员外·2020-08-06 12:25

MICCAI2019论文分享 PART①

刚刚结束的MICCAI2019会议的论文集分为6个部分，这段时间刷了一遍PartI，在这儿和大家做一个简单的分享交流由于本人主要专注于分割领域和半监督弱监督等学习策略，下面给出的综述可能多涉及该方向。选出的文章主要突出其中的闪光点，如果感兴趣还望各位移步MICCAI官网获取原文。如有代码，我也会附在下文中。文章目录@[toc]1.DualEncodingU-NetforRetinalVesselS

JYZhang_sh·2020-08-02 16:12

一个简单易懂的多智能体强化学习建模过程的例子

这里基于一篇论文分享一种强化学习的建模过程，它是将通信当中的资源分配问题建立成强化学习方法，首先大概读一遍这个题目，叫“基于多智能体强化学习的无人机网络资源分配”，这里的network是通信网络不是神经网络

人工智障1111·2020-08-01 01:21

PX4飞控Avoidance功能包2018论文分享

PX4飞控Avoidance功能包2018论文分享PX4官方Avoidance-2018论文引言（略）摘要简介相关工作全局障碍规避局部障碍规避对本文启发方法$3DVFH$算法建立记忆将直方图重投影到3D

dckwin·2020-07-29 22:36

CVPR 2020｜遮挡也能识别？地平线提出用时序信息提升行人检测准确度

有鉴于此，我们推出了#地平线CVPR2020系列论文分享#，以下为本系列首篇导读——行人检测作为计算机视觉领域最基本的主题之一，多年来被广泛研究。

update7·2020-07-28 15:08

论文分享：2020小样本学习综述

目录题目与文章脉络S1介绍1.1FSL1.2FSL应用场景1.3FSL术语定义S2概述2.1定义&分类&应用2.2相关机器学习问题2.3FSL核心问题2.4FSL方法分类2.5FSL方法研究现状S3数据3.1数据扩充方法3.2数据扩充方法的GAPS4模型4.1模型选择方法4.2模型选择方法的GAPS5算法5.1优化算法方法5.2优化算法方法的GAPS6未来工作6.1问题场景6.2技术6.3应用6.

liz_lee·2020-07-28 02:36

微软亚研院创研论坛CVPR2020分享会圆桌会议内容小记

微软亚研院创研论坛CVPR2020分享会圆桌会议内容小记今天观看了微软亚研院举办的创研论坛CVPR2020论文分享会，分享会邀请了计算机视觉领域多个子领域的大佬们分享已发表的CVPR2020论文。

andyL_05·2020-07-27 18:00

论文分享 3D RoI-aware U-Net for Accurate and Efficient Colorectal Tumor Segmentation

3DRoI-awareU-NetforAccurateandEfficientColorectalTumorSegmentationhttps://github.com/huangyjhust/3D-RU-Net摘要从三维磁共振（MR）图像中分割结直肠癌区域是放射治疗的一个关键步骤，传统的放射治疗方法要求精确地描绘肿瘤边界，但要耗费大量的人力、时间和可重复性。虽然基于深度学习的方法在三维图像分割任

Klay Ye·2020-07-13 18:51

论文分享-Characterizing and Evaluating a Key-value Store Application on Heterogeneous CPU-GPU Systems

CharacterizingandEvaluatingaKey-valueStoreApplicationonHeterogeneousCPU-GPUSystems最近在阅读异构环境中的负载特征分析，想深入调研有关cpu与GPU异构环境下的应用运行特征，在一篇survey中看到了这篇paper，做个总结，加深一下印象。这篇paper发表于2012年，比较久远，但采用的性能分析方法比较经典，对于初步

wychen_sunshine·2020-07-10 04:32

论文分享 -- >Graph Embedding -- >struc2vec

博客内容将首发在微信公众号"跟我一起读论文啦啦"，上面会定期分享机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理等高质量论文，欢迎关注！本次要总结和分享的论文是struc2vec，参考的代码code，不同于以往根据顶点在图中位置以及与其他顶点距离关系来学习顶点的表示，本论文提出的一种独立于顶点位置，属性的方法来捕捉顶点的strongernotionsofstructuralidentity，并且学习到顶

村头陶员外·2020-07-06 23:57

论文分享-- >Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation

博客内容将首发在微信公众号"跟我一起读论文啦啦"，上面会定期分享机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理等高质量论文，欢迎关注！本次要分享的论文是AdversarialLearningforNeuralDialogueGenerationAdversarial\Learning\for\Neural\Dialogue\GenerationAdversarialLearningforNeuralD

村头陶员外·2020-07-06 15:23

论文免费开源：NB-IoT智慧路灯监控系统

在去年年中的时候就有很多小伙伴咨询我关于NB-IoT智慧路灯监控系统的问题，近期刚刚本科毕业，遂将原汁原味的论文分享给各位朋友。

不脱发的程序猿·2020-07-06 15:25

直播报名丨《听大咖讲论文》Apollo自动驾驶专场

【听大咖讲论文】是百度的顶会论文分享系列讲座，旨在邀请在各大顶会上发表论文的大咖，与大家交流他们的最新研究工作进展。

百度大脑·2020-07-06 06:18

计算机视觉研究那些事｜CVPR 2020 论文分享会

在以下链接查看CVPR2020线上论文分享会全程回放：https://space.bilibili.com/110487933/channel/detail?

我爱计算机视觉·2020-07-02 12:16

自然语言处理深度生成模型相关资源、会议和论文分享

lqfarmer·2020-07-02 10:22

[论文分享]-通过输入多样性提高对抗样本的迁移性(Improving Transferability of Adversarial Examples with Input Diversity)

以下内容来自于组会论文分享，后面部分slides中比较清晰，就直接引用了。有需要slides的朋友，可关注公众号进行获取。文中的假设部分，暂时还没结论，感兴趣的同学可以探索下。

Donald Su·2020-07-01 22:28

ACL 2020论文分享 | 新任务：融合多个对话类型的对话式推荐

欢迎关注【百度NLP】官方微信公众号，及时获取更多自然语言处理领域的技术干货！点击链接阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s/f3dCOc4Mog9eZTl0k5YQew本文对百度入选ACL2020的论文《TowardsConversationalRecommendationoverMulti-TypeDialogs》进行解读，该论文提出了一个新对话任务：融合多个对话类型的

百度NLP·2020-07-01 19:34

ACL 2019论文分享: 让机器有自主意识地和人类对话

ACL2019收录论文分享：《ProactiveHuman-MachineCoversationwithExplicitConversationGoals》。

飞桨PaddlePaddle·2020-07-01 12:25

在实践中学习：如何开发跨平台的Web应用程序

该论文分享了一个涉及跨平台在移动设备上运行的学生服务Web应用程序的项目经验。本文首先介绍了项目的背景，目标用户以及解决方案。然后，重点介绍开发流程，并提供所使用的书面代码和技术说明。

零下0814·2020-07-01 08:25

CVPR 2019微软亚洲研究院--清华论文分享会(内含会议直播视频+PPT)

4月2日，微软亚洲研究院创研论坛CVPR2019论文分享会在清华大学圆满落幕。

QianLingjun·2020-06-29 20:30

【微软亚洲研究院】CVPR2020 论文分享会，他们带着论文来了！

关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”，资源干货，第一时间送达！国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是人工智能领域最有学术影响力的顶级会议之一。根据CVPR2020官方公布的论文收录结果，今年会议共收到有效投稿6656篇，接收论文1470篇，收录率为22%，堪称十年来最难投中的一届，相信大家已对本届CVPR的论文充满了期待。为此，微软亚洲研究院将于5月14号（下周四）9:00至18:

深度学习技术前沿·2020-06-29 17:55

Text-image 论文分享

Text-imageretrieval论文分享论文链接[1]Pose-GuidedJointGlobalandAttentiveLocalMatchingNetworkforText-BasedPersonSearchTask

一个目标坚定的人·2020-06-29 05:29

论文分享 CFUN: Combining Faster R-CNN and U-net Network for Efficient Whole Heart Segmentation

CFUN:CombiningFasterR-CNNandU-netNetworkforEfficientWholeHeartSegmentation摘要本文提出了一种结合FasterR-CNN和U-net网络的心脏分割方法。由于R-CNN具有更快的精确定位能力和U-net强大的分割能力，CFUN只需要一步检测和分割推理就可以得到完整的心脏分割结果，在显著降低计算成本的情况下获得了良好的分割效果。此

Klay Ye·2020-06-28 15:24

论文分享 DeepCenterline: A Multi-task Fully Convolutional Network for Centerline Extraction

DeepCenterline:aMulti-taskFullyConvolutionalNetworkforCenterlineExtraction摘要提出了一种新的中心线提取框架，该框架将可端到端训练的多任务全卷积网络（FCN）与最小路径提取器相结合。FCN同时计算中心线距离映射并检测分支端点。该方法生成的中心线为单像素宽，没有伪分支。它处理任意树结构的对象，不需要事先假定树的深度或分支模式。它

Klay Ye·2020-06-28 15:24

论文分享 Deep Distance Transform for Tubular Structure Segmentation in CT Scans

DeepDistanceTransformforTubularStructureSegmentationinCTScans一，摘要医学图像中的管状结构分割，如CT扫描中的血管分割，是利用计算机辅助筛选早期相关疾病的重要步骤。但由于CT扫描中存在对比度差、噪声大、背景复杂等问题，使得管状结构的自动分割成为一个具有挑战性的问题。管状结构通常具有圆柱形，可通过其骨架和横截面半径（比例）很好地表示出来。受

Klay Ye·2020-06-28 15:24

论文分享 Learning tree-structured representation for 3D coronary artery segmentation

Learningtree-structuredrepresentationfor3Dcoronaryarterysegmentation(2019.8)摘要冠状动脉的分割已经进行了广泛的研究，然而，由于其复杂的解剖结构，从三维冠状动脉ct血管造影（CCTA）中自动分割冠状动脉具有极大的挑战性。受近年来利用树状结构的长短期记忆（LSTM）来模拟具有树状结构的NLP任务的启发，我们提出了一种新的树状结

Klay Ye·2020-06-28 15:24

CVPR 2019分享会论坛实录丨2019最值得期待的计算机视觉问题有哪些？（附PPT）

[导读]4月2日，微软亚洲研究院创研论坛CVPR2019论文分享会在清华大学圆满落幕。

数据派THU·2020-06-26 17:42

CVPR 2019 论文解读 | 具有高标签利用率的图滤波半监督学习方法

在之前AI研习社直播的CVPR论文分享会上，论文的作者之一吴晓明老师做了现场分享，大家可以将第一个回放视频跳转到1:59:23处听吴老师的现场讲解。

AI 研习社·2020-06-26 00:20

王者荣耀-数模论文分享（虽然结果我自己都不信）

基于基础数据的王者荣耀英雄强度评估及英雄设计摘要王者荣耀是当下很火爆的一款手机游戏，如何基于当下的双方阵容选择合适的英雄来获得胜利，是一个值得探讨的问题，现基于游戏数据对于各个英雄的强度进行建模评估，并进行英雄的设计。针对问题一，我们首先利用Python的爬虫技术抓取了官网上英雄的攻击伤害，技能效果，上手难度，皮肤数量，视频总人气等数据，接着搜索到了一位玩家对于所有英雄的基础数据面板的Excel数

睿神经·2020-06-25 18:15

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