论文分享

[论文分享]基于区块链技术的服务端资源权限控制系统设计与实现

[论文分享]基于区块链技术的服务端资源权限控制系统设计与实现前情0.引言1.背景介绍传统RBAC（Role-BasedAccessControl）区块链与权限的结合技术背景2.基于智能合约的资源权限分发转移机制设计
YANG HANG·2022-09-08 01:01

Efficient Batched Oblivious PRF -Private Set Intersection

论文分享！
闭眼神·2022-09-07 08:57

论文分享：Generating Playful Palettes from Images

论文GeneratingPlayfulPalettesfromImages发表于EG2019。作者是上一篇论文：PlayfulPalette:AnInteractiveParametricColorMixerforArtists的原班人马（讲解在这里：论文回顾：PlayfulPalette:AnInteractiveParametricColorMixerforArtists）。上一篇论文提出了一
Researcher-Du·2022-08-22 23:22

论文分享：「FED BN」使用LOCAL BATCH NORMALIZATION方法解决Non-iid问题

‍‍更多干货内容，请关注公众号：隐语的小剧场本次分享内容基于ICLR2021收录的一篇文章：《FEDBN:FEDERATEDLEARNINGONNON-IIDFEATURESVIALOCALBATCHNORMALIZATION》，这篇论文主要探讨了使用LOCALBATCHNORMALIZATION方法解决Non-iid问题。围绕这篇论文的分享将分为4个部分：1、BATCHNORMALIZATION
·2022-08-09 17:20

关于 Intel 在 micro-vm 快速启动的探索及实例演示 | 第 36-38 期

资深云计算软件工程师臧锐来分享《云原生SIG组件引入》《利用micro-VM快照机制对FaaS冷启动加速的探索与实践》、鉴释科技CEO梁宇宁分享《RISC-V高性能编译器》、龙蜥云原生SIG成员分享《RunDATC论文分享与开源介绍
·2022-08-03 17:25

论文分享-- >异常检测-- >Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Unsupervised Anomaly Detection

博客内容将首发在微信公众号"跟我一起读论文啦啦"，上面会定期分享机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理等高质量论文，欢迎关注！本文将总结分享ICLR2018论文DeepAutoencodingGaussianMixtureModelforUnsupervisedAnomalyDetection，论文链接DAGMM，参考的代码链接CODE，本论文旨在将神经网络、EM与GMM有机结合起来，做无监督
村头陶员外·2022-08-02 16:01

[论文分享] 开源 C/C++静态软件缺陷检测工具实证研究

前言之前读了一遍这篇论文开源C/C++静态软件缺陷检测工具实证研究[1][软件学报2022]属于静态软件分析与漏洞挖掘工具及技术的综述性文章,今天总结一下(其他的水话就不多说了,就像TK教主经常说的:先干了再说摘要软件静态缺陷检测是软件安全领域中的一个研究热点.随着使用C/C++语言编写的软件规模和复杂度的逐渐提高,软件迭代速度的逐渐加快,由于静态软件缺陷检测不需要运行目标代码即可发现其中潜藏的缺
fa1c4·2022-07-27 21:51

【论文分享】脉冲神经网络之间的信息传递与类比学习，基于星形胶质细胞

文章目录概览CSN网络架构输入层中间层输出层CNAN架构星形胶质细胞架构分别训练信息编码探究把CNAN连到CSN，以及信息传递探究连接后的表现分析准确率输出层神经元响应最终结论全名：InformationTransmittedFromBioinspiredNeuron–AstrocyteNetworkImprovesCorticalSpikingNetwork’sPatternRecognitio
亦梦亦醒乐逍遥·2022-07-19 08:44

【论文分享】A White Paper on Neural Network Quantization【1】

前言本文主要是神经网络量化的基础知识，大部分内容是翻译，加粗部分关注一下。摘要神经网络以高计算成本取得前沿进展，因此将现有的网络集成到有严格的功率和计算要求的边缘设备需要降低神经网络推理的功率和延迟。神经网络量化是最有效的实现方法之一，但是它诱导的额外噪声会导致精度下降。本文介绍了SOTA算法（减轻量化噪声对网络性能的影响他同时保持低比特权值和激活），从硬件驱动的量化介绍开始，然后考虑了两类主要的
zoetu·2022-06-29 07:57

[经典论文分享] Reinforcement Learning for Solving the Vehicle Routing Problem

1背景针对组合优化问题，早在2016年就有论文提出了指针网络（pointernetwork）来解决TSP问题，并使用强化学习进行训练，取得了一定的效果。而直接基于指针网络解决VRP问题则存在一些弊端：1）难以解决解决动态VRP的问题，因为整个VRP问题结局过程中，各个消费者的需求会随着车辆的运输而不断被解决，使得输出过程是动态的。2）指针网络只适用于TSP问题以及背包问题等简单的问题，而对于复杂的
普通攻击往后拉·2022-05-28 07:29

CVPR 2022 优质论文分享

CVPR2022优质论文分享AConvNetforthe2020s论文：https://arxiv.org/abs/2201.0354代码：https://github.com/facebookresearch
极链AI云·2022-05-04 07:54

日常论文分享---持续更新中

日常充电是必须的，每天进步一点点，下面是从日常关注的博主啦公众号啦看过的一些论文，分享分享！！https://github.com/km1994/nlp_paper_study一些顶会AAAI、ICLR、CVPR、ACL、ICML、SIGIR、KDD、ECCV、EMNLP、NeurIPS以及IJCAI，都是学习，提高，淘金的宝藏(1)预训练模型的《Self-trainingImprovesPre-
weixin_42001089·2022-04-25 07:42

【AI周报】DeepMind用700亿打败大数据库；OpenAI的DALL·E可二次创作；CVPR 2022论文分享

01行业大事件语言模型参数越多越好？DeepMind用700亿打败自家2800亿，训练优化出「小」模型给定固定的FLOPs预算，应该如何权衡模型大小和训练token的数量？DeepMind得出了与先前不同的结论。最近一系列大型语言模型(LLM)正在崛起，其中最大的语言模型已经拥有超过5000亿个参数。这些大型自回归transformer通过使用各种评估协议（例如零样本、少样本和微调），在许多任务中
极链AI云·2022-04-11 04:44

【论文分享】★★★ 小样本网络异常检测方法 GDN：Few-shot Network Anomaly Detection via Cross-network Meta-learning

题目：Few-shotNetworkAnomalyDetectionviaCross-networkMeta-learning源码：-时间：2021.02链接：https://arxiv.org/pdf/2102.11165.pdf机构：亚利桑那州立大学会议：WWW（CCF-A）摘要：本文提出了一种新的图神经网络系列：图偏差网络(GDN)，它可以利用少量标记的异常来加强网络中异常节点和正常节点之间
vector<>·2022-04-08 08:36

【论文分享】小样本图片分类方法：AwGCN：Few-Shot Learning With Attention-Weighted Graph Convolutional Networks

题目：Few-ShotLearningWithAttention-WeightedGraphConvolutionalNetworksForHyperspectralImageClassification链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9190752源码：-时间：2020.10会议：ICIP（CCF-C）机构：
vector<>·2022-04-08 08:36

【论文分享】GNN+小样本文本分类方法：Meta-GNN: On Few-shot Node Classification in Graph Meta-learning

题目：Meta-GNN:OnFew-shotNodeClassificationinGraphMeta-learning会议：CIKM（CCF-B）链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3357384.3358106源码：https://github.com/AI-DL-Conference/Meta-GNN时间：2019年11月摘要：用GNN来实现小样本分类
vector<>·2022-04-08 08:35

【AI周报】2022斯坦福AI指数发布；PyTorch在AI顶会占比超80%；CVPR 2022 优质论文分享。

2022斯坦福AI指数发布：AI期刊出版和引用中国均第一，TF开源库最受欢迎一年一度的斯坦福「人工智能指数」报告来了，过去一年，全球AI领域又有哪些热门趋势和动向呢？在人工智能领域，由斯坦福大学发起的人工智能指数（AIIndex）是一个追踪AI动态和进展的非营利性项目，旨在全面研究AI行业状况，旨在促进基于数据的AI广泛交流和有效对话。刚刚，AIIndex正式发布了2022年度报告。报告下载地址：
极链AI云·2022-04-08 08:28

【论文分享】☆ 经典小样本GNN模型：Few-shot Learning With Graph Neural Networks【CNN+相似性度量+GCN】

题目：Few-shotLearningWithGraphNeuralNetworks链接：https://arxiv.org/pdf/1711.04043.pdf源码：https://github.com/vgsatorras/few-shot-gnn时间：2018.02会议：ICLR其他：这是一篇很经典的小样本+GNN文章，网上能找到的对它的阅读笔记也有很多，一度成为后续众多模型的baselin
vector<>·2022-03-28 07:50

【论文分享】小样本文本分类方法 EGNN-Proto：Few-Shot Text Classification with Edge-Labeling Graph Network-Based Proto

题目：Few-ShotTextClassificationwithEdge-LabelingGraphNeuralNetwork-BasedPrototypicalNetwork链接：https://aclanthology.org/2020.coling-main.485.pdf源码：-时间：2020.12会议：COLING（CCF-B）机构：北京大学摘要：提出了一个小样本文本分类模型：EGNN
vector<>·2022-03-27 07:42

【经验分享】分享 MangoPapa 的论文学习经验

⚠️本专栏目的为学术论文分享，本文为非盈利性质，仅用于个人学习记录及知识分享。⚠️若本文所采用图片或相关引用侵犯了您的合法权益，请联系我进行删除。
MangoPapa·2022-03-06 07:06

ICCV2021 | 简单有效的长尾视觉识别新方案：蒸馏自监督(SSD)

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术
CV技术指南(公众号)·2022-03-04 07:02

ICCV2021 | 用于视觉跟踪的学习时空型transformer

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。论文：LearningSpatio-TemporalTransf
CV技术指南(公众号)·2022-03-04 07:32

ICCV2021 | Swin Transformer: 使用移位窗口的分层视觉Transformer

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。
CV技术指南(公众号)·2022-03-04 07:31

ICCV2021 | Vision Transformer中相对位置编码的反思与改进

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。
CV技术指南(公众号)·2022-03-04 07:01

ICCV2021 | TransFER：使用Transformer学习关系感知的面部表情表征

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。Background在过去的几十年里，面
CV技术指南(公众号)·2022-03-04 07:01

论文分享 | Yann LeCun 联合发布、工程师都在读的自监督学习论文

文章导读本期文章中，我们为大家带来了3篇自监督学习的相关论文，其中两篇是由卷积网络之父YannLeCun参与发布。对于大型机器视觉训练任务而言，自监督学习(Self-supervisedlearning，简称SSL)与有监督方法的效果越来越难分伯仲。其中，自监督学习是指利用辅助任务(pretext)，从大规模的无监督数据中，挖掘自身的监督信息来提高学习表征的质量，通过这种构造监督信息对网络进行训练
·2022-02-21 15:57

计算机视觉--CV技术指南文章汇总

前言本文汇总了过去本公众号原创的、国外博客翻译的、从其它公众号转载的、从知乎转载的等一些比较重要的文章，并按照论文分享、技术总结三个方面进行了一个简单分类。
CV技术指南(公众号)·2022-02-21 07:42

2021 ICCV论文分享 | 遮挡边界检测

这篇文章实际上正好解决了我想了好久的多种边界类型判断的问题。创新不大，但是解决问题的角度很好。这篇文章实际上正好解决了我想了好久的多种边界类型判断的问题。而且恰好我目前的数据集是可以做这个的，因此读一下。文章信息作者：MengyangPu,YapingHuang,QingjiGuan,HaibinLing(BJU&SBU)来源：2021ICCV原文：https://openaccess.thecv
深兰深延AI·2022-02-20 07:11

计算机视觉中的transformer模型创新思路总结

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列,技术
CV技术指南（公众号）·2021-12-03 18:00

graph embedding第一篇——deepwalk and line

1st）LINE(2nd)模型优化边采样其他问题低度数顶点新加入顶点参考graphembedding深度学习中不得不学的GraphEmbedding方法Embedding从入门到专家必读的十篇论文DNN论文分享
一只小菜狗:D·2021-12-01 17:59

ICCV2021 | Swin Transformer: 使用移位窗口的分层视觉Transformer

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CV技术指南（公众号）·2021-11-28 15:00

ICCV2021 | SOTR:使用transformer分割物体

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。论文：SOTR:Se
CV技术指南（公众号）·2021-11-26 12:00

【论文分享】Identifying Encrypted Malware Traffic with Contextual Flow Data

在某一节研讨课上对这篇文章进行了pre，是一篇非常经典的文章，本篇博客争取除了讲清楚文章之外，还能对文章中提到的一些陌生的概念做一个补充学习。有的地方都会在文章末尾补充概念学习哦，那我们现在开始吧~目录介绍TLS流DNS流HTTP流数据数据来源数据特征分类分类结果：模型解释性：真实数据分类结论补充知识TLSSANDMZ马尔科夫链正则项L1L2稀疏模型交叉验证介绍研究问题：在不损害加密完整性的情况下
vector<>·2021-11-22 15:30

ICCV2021 | Vision Transformer中相对位置编码的反思与改进

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。
CV技术指南（公众号）·2021-11-20 16:00

【论文分享】Relation-Aware Graph Attention Network for Visual Question Answering

分享一篇nlp领域运用注意力机制设计视觉问答系统的文章，只是对文章进行翻译以及简单的归纳。目录二、动机三、方法1、问题定义2、模型结构2.1图的构建2.2关系编码器2.3多模融合及答案预测3、模型的训练与测试四、实验1.数据集2.实验细节3.实验结果4.消融实验五、结论Relation-AwareGraphAttentionNetworkforVisualQuestionAnswering面向视觉
vector<>·2021-11-14 22:10

【论文分享】MAD-GAN ：基于生成对抗网络的时间序列数据多元异常检测

2019年ICANN文章MAD-GAN:MultivariateAnomalyDetectionforTimeSeriesDatawithGenerativeAdversarialNetworksDanLi1,DachengChen1,LeiShi1,BaihongJin2,JonathanGoh3,andSee-KiongNg1无监督学习这GAN网络的一次全新的尝试，无论是检测模块还是训练模块中
今天也是菜醒的一天·2021-07-23 14:10

报名 | 美团技术沙龙第59期：聊聊美团无人车配送的实践与挑战

从2020年9月起，美团技术沙龙开始组织一系列学术活动，包括顶会论文分享、学术热点研讨等，邀请产业界、学术界共同探讨前沿问题。
美团技术团队·2021-05-20 19:26

三维重建初探(整理的一些资料及论文分享)

研究僧上了一年，虽说研究的是CV方面的东西，但基本还是处于小白阶段，忙来忙去不知道忙了些啥就这么荒废了一年（捂脸跑），最近接触了一些三维重建方面的内容，一直也对这方面的东西比较感兴趣，像什么建筑重建啦，医学影像重建啦etc，并不是对测绘遥感类的三维重建不感兴趣，而是感觉学不懂hhhhh，因为测绘方面的三维重建往往要考虑很多GIS(GeographicInformationSystem)的内容和地貌
XmasReindeer·2021-05-06 08:46

《Recurrent Chunking Mechanisms for Long-Text Machine Reading Comprehension》--论文分享

作者：Sjw时间：2021年4月30日今天要分享的是来自ACL2020的一篇论文，作者是：HongyuGong,YelongShen,DianYu,JianshuChen,DongYu目录1.解决的问题2.方法2.1循环机制2.2基于强化学习的分段策略3.实验1.解决的问题现在的机器阅读理解模型大多数都是使用预训练模型（例如BERT）对文档和问题的联合上下文信息进行编码。但是这些基于transfo
期待成功·2021-04-30 07:20

CVPR 2021预讲：前沿视觉技术如何在实践中落地（内含视频&PPT）

近日，美团与智源社区联合主办了CVPR2021预讲·美团专场论文分享活动。本文系本次分享活动的视频和内容整理。关注「美团技术团队」，在对话框回复「CVPR2021」，即可获取本次活动的演讲稿合集。开
美团技术团队·2021-04-15 19:00

论文分享--＞GCN--＞SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS

本次要总结和分享的是ICLR2017的关于GCN方面的代表作之一论文：SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS，论文链接为paper，参考的实现代码为pygcn文章目录先导知识论文动机模型切比雪夫逼近卷积核函数图上的快速近似卷积半监督节点分类实验核心代码分析个人总结参考资料先导知识在读这篇论文之前，需要对先导论文Conv
村头陶员外·2021-04-10 23:53

02论文分享与分析——基于ROS的移动机械臂底层规划及运动仿真

[1]钱伟.基于ROS的移动操作机械臂底层规划及运动仿真[D].哈尔滨工业大学,2015.0.摘要钱伟学长的论文在我学习轨迹规划初期就开始阅读，在学习过程中，也对于很多疑惑的问题，找寻到了答案，在我学习ROS系统结构，插值，RRT算法，过程中都有非常大的帮助！对于论文中的很多内容，我还是不能完全体会，借此机会，梳理学长的论文内容，也分享给大家。本篇分享我们主要讨论第2、3、5章，因为RRT我觉得太
我爱编程皮肤好好·2021-02-18 19:22

直播 | 美团技术沙龙：美团无人配送最新成果论文分享

活动时间：2021.01.30(周六)9:00-12:00活动地点：DataFunTalk直播间|活动简介无人驾驶汽车、无人驾驶飞行器未来会对我们的生活产生深远的影响。美团作为生活服务行业的领军企业，近几年一直致力于无人驾驶领域的前沿探索。美团无人配送团队深耕城市配送场景，研究方向涵盖了机器人空间定位、实例分割、轨迹预测、规划控制等多个领域。本次技术沙龙，我们将与大家分享无人配送团队今年在这些方向
美团技术团队·2021-01-28 19:12

虹膜识别-论文阅读1

hello，这是鑫鑫鑫的论文分享站，今天分享的文章是IrisRecognitionWithOff-the-ShelfCNNFeatures:ADeepLearningPerspective，一篇关于虹膜识别的论文
睡不醒的书童·2021-01-15 23:28

重磅！AI与区块链技术知识分享交流会！特邀贾志刚老师、双一流211高校研究生！

本交流会旨在分享交流人工智能、区块链相关内容（包括基础知识分享、前沿论文分享、具体项目实战），提供一个相同领域学者、工作人员在线交流机会。
水亦心·2021-01-12 08:44

ACL2020论文分享：基于层次感知的全局模型进行层级性文本分类

1前言今天分享一篇来自2020ACL会议的paper，论文标题为：Hierarchy-AwareGlobalModelforHierarchicalTextClassification。解决的任务为层级性文本分类(HTC)，创新点是提出一种层次感知的全局模型，从这两点基本可以知道该paper的重点将是围绕如何学习层级信息而提高任务识别能力的。论文下载链接为：https://www.aclweb.o
烛之文·2020-12-25 11:35

美团技术沙龙58期 | 美团无人配送最新成果论文分享

活动时间：2021年1月9日周六14:00-18:00活动地点：北京市朝阳区望京科技园E座1层活动报名：戳我报名|活动简介无人驾驶汽车、无人驾驶飞行器未来会对我们的生活产生深远的影响。美团作为生活服务行业的领军企业，近几年一直致力于无人驾驶领域的前沿探索。美团无人配送团队深耕城市配送场景，研究方向涵盖了机器人空间定位、实例分割、轨迹预测、规划控制等多个领域。本次技术沙龙，我们将与大家分享无人配送团
美团技术团队·2020-12-24 19:00

知识图谱-基于张量分解的路径推理补全

路径张量分解的知识图谱推理算法*（2017）前言2.1背景和目的2.2.1构建2.2算法描述2.3实验2.3.1路径问题回答2.3.2实体链接预测前言论文分享，一个基于张量分解的知识图谱的推理分享2.1
UpUpCAI·2020-11-19 20:54

直播报名｜美团技术沙龙56期：美团计算机视觉与多媒体技术实践--ACM MM2020专场...

从2020年9月起，美团技术沙龙还将打造一系列学术活动，包括顶会论文分享、学术热点研讨等，邀请产业界、学术界共同探讨前沿问题。
美团技术团队·2020-10-15 19:00

直播报名｜美团技术沙龙：美团算法实践——搜索、广告、推荐专场

从2020年9月起，美团技术沙龙还将打造一系列学术活动，包括顶会论文分享、学术热点研讨等，邀请产业界、学术界共同探讨前沿问题。
美团技术团队·2020-09-24 19:00
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