论文翻译第3页

SORT详解：代码解读

论文翻译：SORT:https://blog.csdn.net/zjc910997316/article/details/83962462DEEPSORT:https://blog.csdn.net/zjc910997316

计算机视觉-Archer·2023-11-08 14:14

RefConv: 重参数化的重新聚焦卷积（论文翻译）

静静AI学堂·2023-11-07 22:33

[论文翻译]RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild

论文来源:RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWildRetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWildJiankangDeng*1,2,4JiaGuo*2YuxiangZhou1JinkeYu2IreneKotsia3StefanosZafeiriou1,41ImperialCo

颖惠儿·2023-11-07 16:44

YoloV5改进策略：独家原创，LSKA（大可分离核注意力）改进YoloV5，比Transformer更有效，包括论文翻译和实验结果

文章目录摘要论文：《LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计》1、简介2、相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论YoloV5官方代码测试结果改进一：使用LSKA注意力机制重构C3模块改进方法测试结果改进二：使用LSKANet的Block替换C3中的Bottleneck，重构C3改进方法测试结果改进三：使用van

静静AI学堂·2023-11-07 04:43

YoloV7改进策略：独家原创，LSKA（大可分离核注意力）改进YoloV7，比Transformer更有效，包括论文翻译和实验结果

文章目录摘要论文：《LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计》1、简介2、相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论YoloV7官方测试结果改进一：使用LSKA注意力机制重构ELAN模块改进方法测试结果改进二：改进方法测试结果改进四：基于COCO预训练权重的提点方法改进方法测试结果改进五&

静静AI学堂·2023-11-07 04:41

【阅读笔记】时间序列之TPA-LSTM(含Pytorch代码实现)

本文作为自己阅读论文后的总结和思考，不涉及论文翻译和模型解读，适合大家阅读完论文后交流想法，关于论文翻译可以查看参考文献。

卡卡南安·2023-11-07 04:12

lamport时间戳

以下是我读完这篇论文的一些自己的理解（不是论文翻译），因为很喜欢物理，所以对这个问题也格外感兴趣。如果有不对的地方还请指正。在1967

xubodong·2023-11-05 21:46

【论文翻译】RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild

论文题目：RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild论文来源:RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild翻译人：BDML@CQUT实验室RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWildJiankangDeng*1,

大数据机器学习实验室·2023-11-05 07:33

Part 19：Raft论文翻译-《CONSENSUS BRIDGING THEORY AND PRACTICE》（日志压缩-对基于内存的状态机进行快照）

Part19：Raft论文翻译-《CONSENSUSBRIDGINGTHEORYANDPRACTICE》（日志压缩-对基于内存的状态机进行快照）5.1对基于内存的状态机进行快照第一种快照方法适用于状态机的数据结构保存在内存中

Number9527·2023-11-04 19:36

U-Net - Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation论文翻译——中英文对照

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translationU-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationAbstractThere

SnailTyan·2023-11-03 23:53

Trajectory Data Collection with Local Differential Privacy（论文翻译）

6.1ExperimentalSetting在实验中，我们使用了三个真实世界和一个合成数据集，即NYC、CHI、CLE和CPS。NYC由从Foursquare数据集[43]中提取的纽约市的入住轨迹组成，而从Gowalla数据集[12]中提取的CHI和CLE分别由芝加哥和克利夫兰的入住轨迹构成。1我们将1000个最受欢迎的点视为P来生成CHI和CLE，并将2000个纽约最受欢迎POI视为P。为了进行

summermoonlight·2023-11-02 22:01

如何用ChatGPT进行“论文翻译+润色”?

Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法GPT引领前沿与应用突破之GPT4科研实践技术与AI绘图不夸张说，只要调教好咒语，就必然会形成一场论文翻译

Teacher.chenchong·2023-11-02 21:03

【论文翻译】Faster ILOD：Incremental Learning for Object Detectors based on Faster RCNN

FasterILOD：IncrementalLearningforObjectDetectorsbasedonFasterRCNNFasterILOD：基于FasterRCNN的目标检测器增量学习论文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.03901.pdf代码地址：无目录Abstract1Introduction2ProblemFormulation3RelatedWork3

小张好难瘦·2023-11-02 14:03

经典论文翻译导读之《Finding a needle in Haystack: Facebook’s photo storage》

https://github.com/chrislusf/seaweedfs【译者预读】面对海量小文件的存储和检索，Google发表了GFS，淘宝开源了TFS，而Facebook又是如何应对千亿级别的图片存储、每秒百万级别的图片查询？Facebook与同样提供了海量图片服务的淘宝，解决方案有何异同？本篇文章，为您揭晓。本篇论文的原文可谓通俗易懂、行云流水、结构清晰、图文并茂……正如作者所说的——“

weixin_30588729·2023-11-02 09:03

论文翻译-ImageNet Classiﬁcation with Deep Convolutional Neural Networks

[toc]前言AlexNet是是引领深度学习浪潮的开山之作，即使是我们现在进入了ChatGPT时代，这篇论文依然具有一定的借鉴意义。AlexNet的作者是多伦多大学的AlexKrizhevsky等人。AlexKrizhevsky是Hinton的学生。网上流行说Hinton、LeCun和Bengio是神经网络领域三巨头，LeCun就是LeNet5的作者(YannLeCun)。资源论文原文https:

我真的爱发明·2023-11-01 18:57

NeRF神经辐射场学习笔记（七）— NeRF-W论文翻译及原理解读

NeRF神经辐射场学习笔记（七）—NeRF-W论文翻译及原理解读参考文献和资料[1]【论文精炼】|NeRFintheWild:NeuralRadianceFieldsforUnconstrainedPhotoCollections

R-G-B·2023-10-31 10:23

YOLOv4论文翻译(已校正)

此篇为目标检测系列论文：YOLOv4论文翻译（YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection）翻译（已逐句校正，方便大家学习）论文下载：https://arxiv.org

耿鬼喝椰汁·2023-10-29 16:57

【论文翻译】Occluded Prohibited Items Detection

遮挡违禁物品检测：X射线安全检查基准和去遮挡注意模块摘要近年来，目标检测利用深度卷积网络的进步带来了重大进展。尽管在行人检测、自动驾驶等多种情况下都取得了可喜的成果，但在机场等交通站点进行安检的X射线图像中违禁物品的检测却很少受到关注。同时，安检时常针对一件行李或手提箱，物品随意堆放、重重叠叠，因尺寸、视角、风格各异，导致X光图像中违禁物品的检测效果不尽如人意。这些图像。在这项工作中，首先，我们提

Bulbbbb·2023-10-27 23:45

chatgpt论文润色 & 降重

spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=ebc47f36e62b223817b8e0edff181613一.中文论文翻译成英文1.1直接翻译你是一位广义零样本学习的专家

computer_vision_chen·2023-10-27 00:52

《OCCLUSION-AWARE GAN FOR FACE DE-OCCLUSION IN THE WILD 》

《用于自然状态下人脸去遮挡的遮挡发现GAN》论文翻译声明：本篇论文原作者为JiayuanDong1,LiyanZhang1,∗,HanwangZhang2,WeichenLiu2dongjiayuan99

夏荷影·2023-10-26 21:58

YoloV8改进策略：独家原创，LSKA（大可分离核注意力）改进YoloV8，比Transformer更有效，包括论文翻译和实验结果

文章目录摘要论文：《LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计》1、简介2、相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论YoloV8官方结果改进一：使用LSKA注意力机制重构C2f模块改进方法测试结果改进二：使用LSKANet的Block替换C2f中的Bottleneck，重构C2f改进方法测试结果改进三：测试结果

静静AI学堂·2023-10-25 21:40

【专栏目录】

文章目录摘要YoloV8改进策略：独家原创，LSKA（大可分离核注意力）改进YoloV8，比Transformer更有效，包括论文翻译和实验结果YoloV8改进策略：SwiftFormer，全网首发，独家改进的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型

静静AI学堂·2023-10-25 21:40

ChatGPT 助力英文论文翻译和润色

本文将介绍ChatGPT如何助力英文论文翻译和润色，以提高非英语母语者的学术论

叶庭云·2023-10-24 20:25

送你论文翻译工具大礼包

大家好，我是许仔，临近毕业季的学弟学妹应该都有翻译论文的需求，去年因为翻译太麻烦还愁了好一段时间，多亏了外院的漂亮小姐姐帮忙这两天在论坛上看见了这个大礼包，内容还不错，稍微整理之后存到了公众号里以下图片就是翻译神器大礼包（转载自52破解论坛“好好先生521”及“我真的爱发明”），我推荐使用这个“英文PDF论文一键无格式……”，虽然他的名字朴实无华，但是真的很好用，其他的软件也有进行相应标注，我没有

许仔·2023-10-23 22:37

【MICCAI2018论文翻译】使用集成的3D U-Net分割脑肿瘤和放射特征预测总生存率

原文移步：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1812/1812.01049.pdf源代码移步：https://github.com/xf4j/brats18摘要：多模态MRI扫描对胶质瘤不同子区（包括瘤周水肿、坏死核心、增强和非增强肿瘤核心）的精确分割，对脑肿瘤的诊断、预测和治疗具有重要的临床意义。然而，由于肿瘤外观和形状的高度异质性，子区域的分割非常具有挑战性

peanut。·2023-10-22 12:30

知识蒸馏论文翻译（7）—— Knowledge Distillation from Internal Representations（内部表征）

知识蒸馏论文翻译（7）——KnowledgeDistillationfromInternalRepresentations（内部表征）文章目录知识蒸馏论文翻译（7）——KnowledgeDistillationfromInternalRepresentations

~拾捌~·2023-10-22 02:13

知识蒸馏论文翻译（9）—— Multi-level Knowledge Distillation via Knowledge Alignment and Correlation

知识蒸馏论文翻译（9）——Multi-levelKnowledgeDistillationviaKnowledgeAlignmentandCorrelation基于知识对齐和关联的多层次知识蒸馏文章目录知识蒸馏论文翻译

~拾捌~·2023-10-22 02:13

知识蒸馏论文翻译（6）——FEED: Feature-level Ensemble for Knowledge Distillation

知识蒸馏论文翻译（6）——FEED:Feature-levelEnsembleforKnowledgeDistillationFEED：用于知识提炼的特征级集成文章目录知识蒸馏论文翻译（6）——FEED

~拾捌~·2023-10-22 02:12

知识蒸馏论文翻译（1）——CONFIDENCE-AWARE MULTI-TEACHER KNOWLEDGE DISTILLATION（多教师知识提炼）

知识蒸馏论文翻译（1）——CONFIDENCE-AWAREMULTI-TEACHERKNOWLEDGEDISTILLATION（多教师知识提炼）文章目录知识蒸馏论文翻译（1）——CONFIDENCE-AWAREMULTI-TEACHERKNOWLEDGEDISTILLATION

~拾捌~·2023-10-22 02:42

[论文翻译]PV-RAFT: Point-Voxel Correlation Fields for Scene Flow Estimation of Point Clouds(CVPR 2021)

论文翻译PV-RAFT:Point-VoxelCorrelationFieldsforSceneFlowEstimationofPointClouds摘要：在本文中，我们提出了一种点-体素递归全对场变换

Javier.Lin_HUST·2023-10-21 18:51

（论文翻译）THE LOTTERY TICKET HYPOTHESIS: FINDING SPARSE, TRAINABLE NEURAL NETWORKS《彩票假说：寻找稀疏、可训练的神经网络》

公式不清楚的地方请对照英文原文进行查看：原论文链接ABSTRACT神经网络修剪技术可以将训练网络的参数计数减少90%以上，降低存储需求并提高推理的计算性能，而不影响准确性。然而，当代的经验是，通过修剪产生的稀疏架构从一开始就难以训练，这将类似地提高训练性能。我们发现，一个标准的修剪技术自然地发现子网络，其初始化使他们能够有效地训练。基于这些结果，我们阐明了彩票假说：密集的、随机初始化的、前馈网络包

云雨无欢丶·2023-10-21 06:19

论文翻译《Salient object detection: A survey》

传统的方法：可大致分为三类：基于block和intrinsiccues的模型、基于region和intrinsiccues的模型、基于extrinsiccues的模型（包括block和region）。基于block和intrinsiccues的模型Itti等人提出的开创性工作[1]之后，大多数模型都是基于中央周边差操作。[2]中用特征的极坐标变换将输入图像表示在一个二维空间中，里面的每一个区域被映

不说话装高手H·2023-10-21 06:49

（论文翻译）UFO: Unified Feature Optimization——UFO:统一特性优化

作者：TengXi论文总结：总结Code:https://github.com/PaddlePaddle/VIMER/tree/main/UFO摘要：本文提出了一种新的统一特征优化(UnifiedFeatureOptimization,UFO)范式，用于在现实世界和大规模场景下训练和部署深度模型，这需要多种人工智能功能的集合。UFO旨在通过对所有任务进行大规模的预训练，使每个任务受益。与现有的基础

云雨无欢丶·2023-10-21 06:17

论文翻译：2018_Source localization using deep neural networks in a shallow water environment

论文翻译：2018_Sourcelocalizationusingdeepneuralnetworksinashallowwaterenvironment阅读目录摘要：I引言II信号模型IIIMFP定位

毕业_设计·2023-10-19 17:10

人群密度估计--论文阅读：DM-Count

DM-Count论文翻译摘要一.介绍二.先前的工作2.1人群计数方法2.2最优传输三.DM-Count：用于人群计数的分布匹配四.泛化边界和理论分析4.1高斯平滑方法的广义误差界4.2不确定的贝叶斯损失

林书芹·2023-10-19 04:29

Detecting Multivariate Time Series Anomalies with Zero Known Label（论文翻译）

零已知标记的多变量时间序列异常检测目录摘要简介相关工作时间序列异常检测图结构学习异常检测的归一化流程准备标准化流程方法数据准备整体结构基于自我注意的图结构学习时空条件实体感知规范化流程联合优化异常检测和解释异常检测异常解释实验设置数据集实现细节评估指标：对比方法：性能评估方面消融研究超参数鲁棒性异常率分析结果分析动态图结构实体特定密度估计不同的稀疏特性总结摘要多变量时间序列异常检测在一类分类环境下

Austismes·2023-10-18 12:24

[论文翻译]Deep Learning

论文来源:DeeplearningDeepLearningYannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHintonAbstractDeeplearningallowscomputationalmodelsthatarecomposedofmultipleprocessinglayerstolearnrepresentationsofdatawithmultiplelevelsof

大数据机器学习实验室·2023-10-15 09:38

【论文翻译】Deep Learning

【论文翻译】DeepLearningYannLeCun∗YoshuaBengio∗GeoffreyHinton深度学习AbstractDeeplearningallowscomputationalmodelsthatarecomposedofmultipleprocessinglayerstolearnrepresentationsofdatawithmultiplelevelsofabstrac

大数据机器学习实验室·2023-10-15 09:08

专业韩语论文翻译，论文中译韩哪里比较专业？

据了解，论文翻译是翻译工作中较常见的一种翻译题材，论文翻译的主要目的是在国外期刊上发表，加强国际学术交流。那么，如何做好论文翻译，论文中译韩哪里比较专业？

英信翻译公司·2023-10-13 19:42

FlyAI小课堂：深度学习论文翻译解析（3）：丰富的特征层次结构，可实现准确的目标检测和语义分割

论文标题：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation标题翻译：丰富的特征层次结构，可实现准确的目标检测和语义分割论文作者：RossGirshickJeffDonahueTrevorDarrellJitendraMali论文地址：http://fcv2011.ulsan.ac.kr/files/ann

iFlyAI·2023-10-11 11:56

【论文翻译 IJCAI-20】Heterogeneous Network Representation Learning 异构网络表示学习

文章目录摘要1引言2异构网络挖掘3异构网络表示3.1异构网络嵌入3.2异构图神经网络3.3知识图谱与属性网络3.4应用4挑战、方向和开源数据4.1未来方向避免设计元路径多感官（Multi-sense）表示异构GNN的预训练多任务学习动态性和可伸缩性4.2开源数据集和基线5结论论文链接：HeterogeneousNetworkRepresentationLearning作者：微软研究院、加州大学、清

林若漫空·2023-10-10 22:21

运动目标检测之光流法（4）LK金字塔论文翻译

金字塔型实现的LucasKanade特征跟踪器的算法描述Jean-YvesBouguetIntelCorporationMicroprocessorResearchLabsjean-yves.bouguet@intel.com1.问题说明设I和J是两幅二维灰度图像。两个量I(x)=I(x，y)和J(x)=J(x，y)则是两个图像的灰度值，即位置x=[x，y]T，其中x和y是普通图像点x的两个像素坐

vitalgirl·2023-10-09 23:52

SuperPoint论文翻译

SuperPoint：自监督兴趣点检测与描述代码https://github.com/magicleap/SuperPointPretrainedNetwork摘要-本文提出了一种适用于计算机视觉中大量多视点几何问题的兴趣点检测器和描述子的自监督训练框架。与基于patch的神经网络相反，我们的全卷积模型对全尺寸图像进行操作，并在一次前向传播中联合计算像素级兴趣点位置和相关描述子。我们介绍了Homo

SCH0·2023-10-08 14:11

❀论文篇❀EmotiCon: Context-Aware Multimodal Emotion Recognition using Frege’s Principle论文翻译

情绪识别论文：EmotiCon:Context-AwareMultimodalEmotionRecognitionusingFrege’sPrinciple论文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.06692.pdf目录摘要Abstract1.介绍Introduction2.相关工作RelatedWork2.1.多模态情绪识别Uni/MultimodalEmotionReco

夏天｜여름이다·2023-10-08 10:11

深度学习论文翻译 -- Inception-v4，Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

本文翻译论文为深度学习经典模型之一：Inception-V4论文链接：https://arxiv.org/pdf/1602.07261.pdf摘要：近些年，超深度卷积网络成为图像识别领域的核心算法。其中，Inception结构在图像分类中表现优秀，并且计算代价很低。最近，残差与更加传统的结构相结合，在ILSVRC挑战中获得Start-of-art的结果（与Inception-v3）的分类精度差不多

X_Imagine·2023-10-08 00:07

07 《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》学习笔记

FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation参考网址：FullyConvolutionalNetworksforsemanticSegmentation（深度学习经典论文翻译

xiaotian127·2023-10-07 06:30

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络文章目录U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络前言一、论文翻译1介绍2网络体系结构3训练3.1数据扩充4实验5结论二、补充知识motivationoverlap-tile

等风来~~·2023-10-07 05:59

【论文翻译】ORB-SLAM: A Versatile and Accurate Monocular SLAM System

摘要本文介绍了ORB-SLAM，一种基于特征的单目SLAM系统，该系统可在大小场景和室内外环境中实时运行。该系统对复杂的剧烈运动具有鲁棒性，允许宽基线闭环和重定位，且包含完整的自动初始化。在近年来优秀算法的基础上，我们从头开始设计了一个新系统，该系统在所有SLAM任务中使用相同的功能：跟踪、建图、重定位和回环。选择重建点和关键帧的适当的策略具有很好的鲁棒性，并生成一个紧凑且可跟踪的地图，该地图只有

fish小余儿·2023-10-07 01:42

what is YOLOv2/YOLO9000|YOLO9000: Better, Faster, Stronger

参考其他文章，在此表示感谢，文章仅用于学习，侵权请联系，感谢论文地址：https://arxiv.org/pdf/1612.08242.pdf论文翻译Abstract我们引入了一个先进的实时目标检测系统

Woooooooooooooo·2023-10-02 11:42

ResNet论文总结和代码实现

论文：DeepResidualLearningforImageRecognition-AMiner中文版：ResNet论文翻译——中英文对照+标注总结目录一、背景，出发点和主要工作（摘要，引言）二、RelatedWork

向岸看·2023-09-30 20:19

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