论文翻译第8页

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weixin_39631094·2023-01-30 04:23

论文翻译：Group-wise Correlation Stereo Network

论文《Group-wiseCorrelationStereoNetwork》的完整翻译，如有不当之处，敬请评论指出！蟹蟹！~发表：CVPR2019代码：https://github.com/xy-guo/GwcNet摘要立体匹配估计矫正过的图像对之间的视差，这对深度感测，自动驾驶和其他相关任务非常重要。先前的工作建立了在所有视差水平上具有交叉相关或串联左右特征的代价量，然后利用2D或3D卷积神经网

tjut_zdd·2023-01-29 09:38

Generative Adversarial Nets论文翻译

AbstractWeproposeanewframeworkforestimatinggenerativemodelsviaanadversarialprocess,我们提出一种新的框架去测量生成模型通过对抗过程inwhichwesimultaneoulytraintwomodels:agenerativemodelGthatcapturesthedatadistribution,通过一个过程我们

唐僧爱吃唐僧肉·2023-01-29 00:11

Generative Adversarial Nets中文翻译(转载)

论文地址：GenerativeAdversarialNets论文翻译：XlyPb（http://blog.csdn.net/wspba/article/details/54577236）摘要我们提出了一个通过对抗过程估计生成模型的新框架

wanfuchun·2023-01-29 00:39

Generative Adversarial Nets 论文翻译

论文原文：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3422622代码：GitHub-goodfeli/adversarial:Codeandhyperparametersforthepaper"GenerativeAdversarialNetworks"标记意义test个人的理解test不太懂的翻译test重点关注文本目录GenerativeAdversarialNe

I will，·2023-01-29 00:29

论文翻译——GeoNet：用于单目深度估计、光流和相机运动的无监督学习框架

前言2018年CVPR会议上，商汤科技SenseTime被收录的论文中，有一篇《GeoNet--UnsupervisedLearningofDenseDepth,OpticalFlowandCameraPose》，提出了一个叫做GeoNet的框架——一种可以联合学习单目深度、光流和相机姿态的无监督学习框架，其表现超越了现有的一些无监督学习方法，并且取得了可以与监督学习方法相媲美的的结果。本人目前正

LCJhust2012·2023-01-29 00:29

AdaLAM 论文翻译

[AdaLAM:RevisitingHandcraftedOutlierDetection](https://arxiv.org/pdf/2006.04250.pdf)简介是一个图片空间相关性的验证算法与Ransac类似，可以用于剔除图片特征匹配的外点不需要训练模型效果拔群MainContributions结合过去的空间匹配算法，提出一种快速、鲁棒、高并行的空间匹配算法提出一种比较新颖的算法，可以

睫力上爬·2023-01-28 16:53

Part 15：Raft论文翻译-《CONSENSUS BRIDGING THEORY AND PRACTICE》（集群成员变更-可用性）

Part15：Raft论文翻译-《CONSENSUSBRIDGINGTHEORYANDPRACTICE》（集群成员变更-可用性）4.2Availability（可用性）群集成员身份的变更在保留集群的可用性方面引入了几个问题

Number9527·2023-01-28 05:29

论文翻译——Multi-Constrained Graph Pattern Matching in Large-Scale Contextual Social Graphs

文章目录Abstract附加IntroductionBackground附加Problem附加Contribuitions附加RelatedWork（1）附加（2）附加（3）附加PreliminariesADatagraph数据图附加B.PattternGraph模板图CMulti-ConstraintGraphPatternMatching（MC-GPM）D.ABaselineAlgorithm

客院载论·2023-01-27 11:41

OpenPose -tensorflow代码解析(3)—— 网络结构的搭建 Net.py

论文翻译||openpose–RealtimeMulti-Person2DPoseEstimationusingPartAffinityFields工程实现||基于opencv使用openpose完成人体姿态估计

magic_ll·2023-01-27 09:07

分布式共识算法丨Raft丨Raft-Extended 论文翻译

Raft-Extended翻译原文：https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf辨析consensusvsconsistency一致性（consistency）往往指分布式系统中多个副本对外呈现的数据的状态。如顺序一致性、线性一致性，描述了多个节点对数据状态的维护能力。共识（consensus）则描述了分布式系统中多个节点之间，

-Hedon·2023-01-27 08:11

【论文翻译】Non-local Neural Networks

摘要卷积运算和循环运算都是每次处理一个局部邻域的构建块。在本文中，我们将非局部操作作为一组用于捕获长期依赖关系的构建块。受计算机视觉中经典的非局部均值方法[4]的启发，我们的非局部运算将一个位置的响应计算为所有位置特征的加权和。这个构建块可以插入到许多计算机视觉体系结构中。在视频分类任务中，即使没有任何花哨的功能，我们的非本地模型也可以在Kinetics和Charades数据集上竞争或超过当前的竞

weixin_50862344·2023-01-27 08:02

【论文翻译】Jointformer ：一种基于误差预测和改进的三维人体姿态估计的单帧提升变压器

摘要单目三维人体姿态估计技术有望极大地提高人体运动数据的可用性。表现最好的单幅图像2D3D提升模型使用图卷积网络(GCNs)，通常需要一些手动输入来定义不同身体关节之间的关系。我们提出了一种新的基于变压器的方法，该方法使用更广泛的自我注意机制来学习表示关节的符号序列中的这些关系。我们发现使用中间监督，以及堆叠编码器之间的剩余连接有利于性能。我们还建议使用错误预测作为多任务学习框架的一部分，通过允许

weixin_50862344·2023-01-27 08:01

【论文翻译】A simple yet effective baseline for 3d human pose estimation

【论文】https://arxiv.org/abs/1705.03098v2【pytorch】weigq/3d_pose_baseline_pytorch:Asimplebaselinefor3dhumanposeestimationinPyTorch.(github.com)【tensorflow】https://github.com/una-dinosauria/3d-pose-baselin

weixin_50862344·2023-01-27 08:17

Going Deeper with Convolutions——GoogLeNet论文翻译

GoingDeeperwithConvolutionsAbstractWeproposeadeepconvolutionalneuralnetworkarchitecturecodenamedInceptionthatachievesthenewstateoftheartforclassificationanddetectionintheImageNetLarge-ScaleVisualRecog

流年寂寞了沧桑·2023-01-26 12:55

GoogLeNet论文翻译

声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translationGoingDeeperwithConvolutions摘要我们在ImageNet大规模视觉识别挑战赛2014（ILSVRC14）上提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络结构，并在分类和检测

海鸥-号·2023-01-26 12:55

Going Deeper with Convolutions——GoogLeNet论文翻译——中文版

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|简书翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translationGoingDeeperwithConvolutions摘要我们在ImageNet大规模视觉识别挑战赛2014（ILSVRC14）上提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络结构，并在分类和

SnailTyan·2023-01-26 12:24

第九篇 GoogLeNet——论文翻译

文章目录摘要1引言2近期工作3动机和高层思考4架构细节5GoogLeNet6训练方法7ILSVRC2014分类挑战赛设置和结果8ILSVRC2014检测挑战赛设置和结果</

AI浩·2023-01-26 12:24

【STARK论文翻译阅读】

STARK:LearningSpatio-TemporalTransformerforVisualTracking论文翻译阅读简介1.引言2.相关工作2.1transformer在语言和视觉上的应用2.2

海青天·2023-01-25 22:31

【论文翻译】PERFECT MATCH: IMPROVED CROSS-MODAL EMBEDDINGS FOR AUDIO-VISUAL SYNCHRONISATION

PERFECTMATCH:IMPROVEDCROSS-MODALEMBEDDINGSFORAUDIO-VISUALSYNCHRONISATION超匹配：改进了用于音频-视频合成的跨地带调制摘要：本文提出了一种学习音频到视频同步的强大跨模态嵌入的新策略。在这里，我们将问题设置为跨模态检索，其中目标是找到给定短视频剪辑的最相关的音频片段。该方法建立在跨模态自我监督学习表示的最新进展的基础上。主要的贡献

页页读·2023-01-25 18:19

SiamBAN论文学习

SiameseBAN论文来源论文背景主要贡献论文分析网络框架创新点一：BoxAdaptiveHead创新点二：Ground-truth创新点三：AnchorFree论文流程训练部分：跟踪部分论文翻译Abstract1

瞳瞳瞳呀·2023-01-25 12:11

论文翻译(二) CRNN 基于图像序列的识别的识别的端到端可训练神经网络及其在场景文字识别的应用

引言基于图像序列的识别是计算机视觉中长久以来的研究话题。这篇论文，作者研究了自然场景文字识别的问题，这在基于图像序列识别中是最重要且富有挑战性的任务。作者提出了新颖的神经网络结构，它整合了特征提取、序列模型以及统一框架转录。对比先前的自然场景文字识别系统，新提出的结构有着四个独特的性质：1.相比于大多数现有算法的组成部分训练与调试分离，新网络是端到端可训练的。2.它可以自然地处理任意长度序列并且不

码大哥·2023-01-25 11:59

[论文翻译] Improving Knowledge Tracing via Pre-training Question Embeddings

摘要知识追踪(KT)定义了根据学生的历史反应预测他们是否能正确回答问题的任务。尽管许多研究致力于利用问题信息，但问题和技能中的大量高级信息尚未被很好地提取，这使得以前的工作难以充分执行。在本文中，我们证明了通过在丰富的边信息上为每个问题预训练嵌入，然后在获得的嵌入上训练深度KT模型，可以实现KT的巨大收益。具体而言，边信息包括问题难度和问题与技能二分图中包含的三种关系。为了预训练问题嵌入，我们建议

z.q.xiao·2023-01-24 15:34

【Mask-RCNN】环境配置+模型训练+测试

Mask-RCNN作为实例分割算法，在FasterRCNN网络框架的基础上进行了扩展，增加一个用于实例分割的掩码分支.对于Mask-RCNN网络构架的理解，这里不详细展开，可以查看原文地址：MaskR-CNN；论文翻译以及笔者认为解释比较清晰的几篇博客链接一

摇曳的树·2023-01-24 11:37

【论文翻译-3】Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas

AttentionU-Net:LearningWheretoLookforthePancreas阅读日期：2020年11月25日Abstract我们提出新型注意力门控（attentiongate,AG）模型用于医学成像，它可以自动学习并关注不同形状和大小的目标结构。使用AGs训练的模型能隐式学习抑制输入图像中不相关的区域，同时强调对特定任务有用的显著特征。这使得我们无需使用级联级联卷积神经网络来定

我爱摸鱼~·2023-01-24 08:44

【论文翻译】Attention Is All You Need

【论文】AttentionisAllyouNeed(neurips.cc)摘要主要的序列转换模型是基于复杂的循环或卷积神经网络，其中包括一个编码器和一个解码器。表现最好的模型还通过注意机制连接编码器和解码器。我们提出了一个新的简单的网络架构，Transformer，完全基于注意力机制，完全不使用循环和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更具有并行性，需要的训练时间也大

weixin_50862344·2023-01-24 07:07

【论文翻译】End-to-End Human Pose and Mesh Reconstruction with Transformers

【cvpr论文】End-to-EndHumanPoseandMeshReconstructionwithTransformers(thecvf.com)【github】microsoft/MeshTransformer:ResearchcodeforCVPR2021paper"End-to-EndHumanPoseandMeshReconstructionwithTransformers"(git

weixin_50862344·2023-01-24 07:35

论文翻译：2018_Artificial Bandwidth Extension with Memory Inclusion using Semi-supervised Stacked Auto-en.

论文地址：使用半监督堆栈式自动编码器实现包含记忆的人工带宽扩展作者：PramodBachhav,MassimilianoTodiscoandNicholasEvans博客作者：凌逆战博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10889975.html摘要为了提高宽带设备从窄带设备或基础设施接收语音信号的质量，开发了人工带宽扩展(ABE)算法。以动态特征或从邻

凌逆战·2023-01-22 07:58

Moving Obatacle Detection in Highly Dynamic Scenes论文翻译

MovingObatacleDetectioninHighlyDynamicScenes高动态场景中的移动障碍物检测Ess,B.Leibe,K.Schindler,L.vanGoolAbstract—Weaddresstheproblemofvision-basedmultipersontrackinginbusypedestrianzonesusingastereorigmountedonamo

牧风之谷·2023-01-22 02:39

【论文翻译】Semantic Graph Convolutional Networks for 3D Human Pose Regression

【iccv论文】https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Zhao_Semantic_Graph_Convolutional_Networks_for_3D_Human_Pose_Regression_CVPR_2019_paper.pdf【github】https://github.com/garyzhao/SemGCN摘要在本

weixin_50862344·2023-01-21 14:10

电力设备红外和可见光图像配准方法（不含图像融合算法）

甚至有将我英文论文翻译作为中文论文原创的，这已经是严重的学术不端行为，一经

JQFortune·2023-01-21 14:39

【论文翻译】ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation

【论文】https://arxiv.org/abs/2204.12484v3【github】GitHub-ViTAE-Transformer/ViTPose:Theofficialrepofor[NeurIPS'22]"ViTPose:SimpleVisionTransformerBaselinesforHumanPoseEstimation"and[Arxiv'22]"ViTPose+:Visi

weixin_50862344·2023-01-21 14:59

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 论文翻译

YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection你只看一次:统一的实时对象检测约瑟夫·雷德蒙、桑托什·迪瓦拉*、罗斯·吉尔希克、阿里·法尔哈迪*华盛顿大学艾伦人工智能研究所Facebook人工智能研究http://pjreddie.com/yolo/摘要我们提出了YOLO，一种新的物体检测方法。先前关于对象检测的工作将分类器重新用于每种形式的检测。相

大春SSC·2023-01-20 15:56

一种基于计算机视觉的摄像机智能火灾检测方法 (英文论文翻译 )

英文版论文原文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957582018314526?via%3Dihub一种基于计算机视觉的摄像机智能火灾探测方法AnintelligentfiredetectionapproachthroughcamerasbasedoncomputervisionmethodsHaoWu,DeyangWu&Ji

菜菜菜菜菜菜菜·2023-01-19 11:25

【论文翻译】Deep learning

论文题目：Deeplearning论文来源：Deeplearning翻译人：BDML@CQUT实验室DeeplearningYannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHintonAbstractDeeplearningallowscomputationalmodelsthatarecomposedofmultipleprocessinglayerstolearnrepresen

大数据机器学习实验室·2023-01-19 10:18

（论文翻译）基于深度学习方法的城市形态特征提取与多维相似性分析

摘要：城市形态研究有助于城市的演变和可持续发展。在许多研究中，城市形态特征提取和相似性分析是一个实践框架，用于解释和介绍当前的建筑环境，以帮助提出新颖的设计。在传统方法中，形态特征基于定性描述、符号解释或手动选择的指标来表示。然而，这些方法可能会导致主观偏差并限制普遍性。本研究提出了一种混合数据驱动的方法，以支持城市设计决策的定量形态描述和多维相似性分析，并通过深度学习方法利用信息丰富度进一步开展

LecterM·2023-01-19 10:12

张正友标定论文翻译(2)

【原文：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46689329】张正友论文原文原文链接：2000.11Aflexiblenewtechniqueforcameracalibration5.pdf我的译文备注后面的翻译省略了不少，希望不会影响到大家的阅读。

查志强·2023-01-19 06:18

论文翻译|强化学习的神经组合优化

论文翻译|强化学习的神经组合优化摘要本文提出了一个使用神经网络和强化学习来解决组合优化问题的框架。

小龙·2023-01-18 23:25

[论文翻译] GIKT: A Graph-based Interaction Model forKnowledge Tracing

摘要随着在线教育的快速发展，知识追踪（KT）已成为追踪学生知识状态并预测他们在新问题上的表现的基本问题。在线教育系统中的问题通常很多，并且总是与更少的技能相关联。然而，以往的文献未能将问题信息与高阶问题-技能相关性结合起来，这主要受到数据稀疏性和多技能问题的限制。从模型的角度来看，以前的模型很难捕捉到学生运动历史的长期依赖性，也无法以一致的方式对学生问题和学生技能之间的相互作用进行建模。在本文中，

z.q.xiao·2023-01-18 23:54

论文翻译-LSTM Multi-modal UNet for Brain Tumor Segmentation

用于脑肿瘤分割的LSTM多模态神经网络论文地址链接：https://pan.baidu.com/s/1HuPtnRvVuTgiwv8FZh0juw提取码：xvsugithub地址https://github.com/HowieMa/lstm_multi_modal_UNet摘要——卷积神经网络等深度学习模型已广泛应用于三维生物医学图像分割。然而，它们中的大多数既没有考虑不同模态之间的相关性，也没有

此生辽阔·2023-01-18 21:05

论文翻译：基于麦克风和AEC误差互相关性的归一化的双讲检测

NORMALIZEDDOUBLE-TALKDETECTIONBASEDONMICROPHONEANDAECERRORCROSS-CORRELATION文章目录NORMALIZEDDOUBLE-TALKDETECTIONBASEDONMICROPHONEANDAECERRORCROSS-CORRELATION1.介绍2.之前的工作3.基于麦克风信号和AEC误差互相关性的归一化双声检测3.1新检验统计

王小二_Leon·2023-01-18 20:55

论文翻译：一种新的基于互相关的非线性回声抵消双端检测算法

论文翻译：Anewcrosscorrelationbaseddoubletalkdetectionalgorithmfornonlinearacousticechocancellation论文地址：一种新的基于互相关的非线性回声抵消双端检测算法论文代码

王小二_Leon·2023-01-18 20:22

Autostitch论文翻译

AutomaticPanoramicImageStitchingusingInvariantFeatures论文翻译摘要1、Introduction2、FeatureMatching3、ImageMatching3.1

长安study·2023-01-18 13:54

【论文阅读】PL-SLAM Ｒeal-time monocular visual SLAM with points and lines

论文翻译三、系统概述整篇论文都是在ORBSLAM上做出的修改，将对线的操作补充了进去，如下图所示。

林北不要忍了·2023-01-18 11:41

ResNet迁移学习（三）—— 网络结构（Model.py）

当然，ResNet演化出不同的结构，ResNet-V1的论文翻译和内容解析，参考链接：ResNet-V1论文翻译及解析。

X_Imagine·2023-01-18 07:06

“万物皆可Seq2Seq” | 忠于原文的T5手写论文翻译

《ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformer》摘要/AbstractTransferlearning,whereamodelisfirstpre-trainedonadata-richtaskbeforebeingfinetunedonadownstreamtask,hasemergedasapow

訢詡·2023-01-17 13:34

BERT(二)--论文理解：BERT 模型结构详解

转载请注明出处：https://blog.csdn.net/nocml/article/details/124951994传送门：BERT(一)–论文翻译：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT

吕秀才·2023-01-17 07:24

论文翻译《Dense Relation Distillation with Context-aware Aggregation for Few-Shot Object Detection》

论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.17115代码地址：https://github.com/hzhupku/DCNet目录Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1.GeneralObjectDetection2.2.Few-ShotLearning2.3.Few-ShotObjectDetection3.Method3.1.Prel

薛铁钢·2023-01-16 04:19

BERT论文翻译：用于语言理解的深度双向Transformer的预训练

JacobDevlinMing-WeiChangKentonLeekristinaToutanovaGoogleAILanguage{jacobdevlin,mingweichang,kentonl,kristout}@google.com摘要本文介绍了一种新的语言表示模型BERT，意为“来自transformer的双向编码器表示”（BidirectionalEncoderRepresentati

weixin_30907935·2023-01-15 18:17

PointCNN 论文翻译解析

1.前言卷积神经网络在二维图像的应用已经较为成熟了，但CNN在三维空间上，尤其是点云这种无序集的应用现在研究得尤其少。山东大学近日公布的一项研究提出的PointCNN可以让CNN在点云数据的处理刷新了多项深度学习任务的纪录。由于项目需要，我对PointCNN论文的核心部分做了翻译及部分解析，希望能够帮助大家更好地学习理解PointCNN。2.概述如Fig1，传统的卷积作用在二维图像上。在图像中数据

weixin_30950607·2023-01-15 12:36

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