评价指标第51页

多目标跟踪算法

文章目录多目标跟踪算法一、多目标跟踪任务1.1数据集1.2评价指标二、多目标跟踪算法分类三、基于目标检测的多目标跟踪2.1基于轨迹预测的目标跟踪算法2.2基于目标特征建模四、多目标跟踪算法4.1DeepSort4.2Motdt4.3TowardsReal-TimeMulti-ObjectTracking

宁静深远·2020-09-13 03:33

看懂COCO数据集目标识别性能评价标准AP，AP50，AP75，APsmal等

常见机器视觉国际会议论文出现的目标识别评价标准：AP，AP50，AP75等，权威解释如下：Note：在COCO数据集评价指标中，所有的AP默认为mAP。

疯狂的大山鸡·2020-09-13 01:47

DIN(Deep Interest Network of CTR) [Paper笔记]

评价指标按照user聚合样本，累加每个user组的sum(shows*AUC)/sum(shows)。pape

weixin_34200628·2020-09-12 20:23

多目标跟踪评价指标

多目标跟踪性能指标为了更好理解这些性能指标，我们想象一下，理想的多目标跟踪有哪些特性。首先，它能找全所有出现的目标。并且每个目标的位置要尽可能精确（注意目标的外形轮廓、运动方向、以及运动速度并不考虑）。其次，随着时间变化，它能保持目标轨迹的一致性。也就是说，在整个序列中为每个目标所分配的轨迹ID是唯一的，不变的（即使目标临时发生了某些状况，例如遮挡等）。由此我们可以得出下列性能指标的标准。（性能指

阿巫兮兮·2020-09-12 19:14

准确率、召回率、F-Measure

2.综合评价指标（F-Measure）当然希望检索结果Precision

烧煤的快感·2020-09-12 19:42

图像质量评价指标MSE/PSNR/SSIM

一、MSE（MeanSquaredError）均方误差f'(i,j)和f(i,j)分别表示的是待评价图像和原始图像，M,N分别表示图像的长与宽.MSE指参数估计值与参数真值之差平方的期望值，在图像处理算法中就是处理后图像像素值与原始像素值之差平方和的均值二、PSNR（PeakSignal-to-NoiseRatio）峰值信噪比Q是图像像素灰度级，一般取255；n是表示一个像素点所用二进制位数，一般

秋天的从从·2020-09-12 19:58

PSNR以及SSIM

PSNR（PeakSignaltoNoiseRatio）峰值信噪比，一种全参考的图像质量评价指标。

OPPOA113·2020-09-12 18:53

BLEU 评价 NLP 文本输出质量

文本输出质量存在严重问题”>评价指标

Arvid Y·2020-09-12 17:44

数据归一化及两种常用归一化方法

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性

hyman_yx·2020-09-12 17:04

使用FCM聚类算法进行图像分割

划分系数Xie_Beni系数重构错误率V_REPBM指标代码[^2]参考资料使用FCM聚类算法进行图像分割使用无监督算法进行图像分割，往往这类图像没有真实值，没办法用有监督的指标进行评价；这里介绍三种内部评价指标

扎扎灰·2020-09-12 16:49

机器学习中的评价方法总结（正确率，精确率，召回率，F1值，ROC曲线，AUC面积，Loss）

机器学习中的评价指标详解机器学习中的评价指标混淆矩阵正确率（准确率、Accuracy）精确率（Precision）召回率（Recall）P-R曲线F1-值（F1-Score）ROC曲线*示例代码*Reference

技术宅zch·2020-09-12 16:48

数据归一化常用的两种方法

不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数

江南蜡笔小新·2020-09-12 16:51

数据归一化两种常用的方法

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性

ithanmang·2020-09-12 15:29

模式识别分类器评价指标之CMC曲线

CumulativeMatchCharacteristic(CMC)curve，也就是累积匹配曲线，同ROC曲线ReceiverOperatingCharacteristic(ROC)curve一样，是模式识别系统，如人脸，指纹，虹膜等的重要评价指标

鹊踏枝-码农·2020-09-12 14:02

综合评价类模型

了解数据的集中程度（均值、中位数、众数）2、了解数据的离散程度（极差、方差、标准差）3、了解数据的分布情况（偏度、峰度）综合评价1、明确任务：对什么对象进行综合2、明确目的：排序、分类（好中差）3、明确评价指标

olivia12344321·2020-09-12 13:11

两个常用的数据标准化（归一化）及Matlab实现

尊重原创：https://blog.csdn.net/shengchaohua163/article/details/78784984#comments数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位

Orchid_YL·2020-09-12 11:19

AUC、KS评价指标、洛伦兹曲线、Gini系数、Lift曲线和Gain曲线

文章目录1.AUC1.1.混淆矩阵1.2.ROC曲线1.3.关于AUC值2.KS评价指标3.洛伦兹曲线4.Gini系数5.Lift曲线和Gain曲线5.1.Lift曲线5.2.Gain曲线6.总结7.参考资料关于

some_apples·2020-09-12 03:31

学界 | 数据并行化对神经网络训练有何影响？谷歌大脑进行了实证研究

最近谷歌大脑发表了一篇论文，旨在通过实验确定在训练阶段增加批大小的作用，评价指标是得到目标样本外误差所需的训练步数。最后，批大小增加到一定量将不再减少所需训练步数，但批大小和训

weixin_33670786·2020-09-11 22:29

GAN详细介绍。

新手村1.1.应用1.2.GAN的问题1.2.1.Modecollapse（模式坍塌）1.2.2.Diminishedgradient（梯度衰退）1.2.3.Non-convergence（不收敛）1.3评价指标

燕山-赵凯月·2020-09-11 22:08

2016高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题目

题目城市规划和交通管理部门希望你们建立数学模型，就小区开放对周边道路通行的影响进行研究，为科学决策提供定量依据，为此请你们尝试解决以下问题：请选取合适的评价指标体系，用以评价小区开放对周边道路通行的影响

ijqxx·2020-09-11 21:20

查找算法常见的五大面试知识点与两类实战！

本文解释了查找的基本概念和查找算法的评价指标，阐述了静态查找表的三种具体分类，以及应该如何查找哈希表，手把手教你如何解决查找冲突。

数据分析v·2020-09-11 21:17

coco评价指标

poorfriend·2020-09-11 15:48

（一）语音识别基本概念

语音的构成识别过程模型其他常用概念评价指标语音是一个复杂的现象（phenomenon）。人们很少能理解它是怎样产生以及被感知的（perceived）。一个直观的感知（percepti

caimanong·2020-09-11 06:54

模糊层次综合分析法Python实践及相关优缺点分析

FCE计算的前提条件之一是确定各个评价指标的权重，也就是权向量，它一般由决策者直接指定，但对于复杂的问题，例如评价指标很多并且相互之间存在影响关系，直

肖永威·2020-09-11 06:38

曲线拟合度分析

曲线拟合度分析几种拟合度评价指标拟合优度R2R2R^2拟合度EEEpython实现代码实验12结论几种拟合度评价指标对于序列YiYi，其拟合值为yiyi。

jmjackyrj·2020-09-11 05:39

磁盘性能评价指标—IOPS和吞吐量

目录概念介绍IOPS和数据吞吐量适用于不同的场合：磁盘服务时间常见磁盘平均物理寻道时间为常见硬盘的旋转延迟时间为影响测试的因素队列深度说明概念介绍IOPS(Input/OutputPerSecond)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为读或写数据操作请求。随机读写频繁

十瓣月亮·2020-09-11 03:51

综合评价方法（一）------基础知识

指标体系：由多个相互联系、相互作用的评价指标，按照一定的层次结构组成的有机整体。综合评价：通过一定的数学模型将多个评价指标值“合成”为一个整体的综合评价值。

可爱叮当猫·2020-09-11 00:08

模型评价指标：精准率（Precision）、召回率（Recall）和准确率（Accuracy）

机器学习做分类任务得到结果后，往往需要一些指标来评价模型效果，常用到的就有精准率（Precision）、召回率（Recall）和准确率（Accuracy），在不同场景需要看不同指标。下图表示的是一个二分类的混淆矩阵：真实值\预测值Positive（1）Negative（0）Positive（1）TruePositive(TP)FalsePositive(FP)Negative（0）Fals

糯叽叽的汤圆·2020-09-10 20:08

归一化互信息(NMI)评价指标

信息熵对信息进行量化度量。可以理解为某种特定信息的出现概率。计算公式相对熵【百度百科】相对熵（relativeentropy），又被称为Kullback-Leibler散度（Kullback-Leiblerdivergence，KL散度）或信息散度（informationdivergence），是两个概率分布（probabilitydistribution）间差异的非对称性度量。在在信息理论中，相

易_·2020-09-10 13:36

基于深度学习的多目标跟踪（MOT）技术一览

本文是一篇多目标跟踪方向的调研报告，从相关方向、核心步骤、评价指标和最新进展等维度出发，对MOT进行了全面的介绍，不仅适合作为入门科普，而且能够帮助大家加深理解。

喜欢打酱油的老鸟·2020-09-03 12:51

MS COCO 目标检测、人体关键点检测评价指标

文章目录1MSCOCO目标检测评价指标2MSCOCO人体关键点检测评价指标1MSCOCO目标检测评价指标COCO目标检测评价指标（官网）TheevaluationmetricsfordetectionwithboundingboxesandsegmentationmasksareidenticalinallrespectsexceptfortheIoUcomputation

bryant_meng·2020-09-01 22:16

10家增至15家！头部券商朋友圈扩大，引发AAA级顶级券商猜想

值得注意的是，今年5月，证监会对2009年出台的《证券公司分类监管规定》进行了第三次修改，对券商评价指标进行多项调整和完善。资深市场

华夏时报·2020-08-29 00:00

机器翻译, 文本生成等任务评价指标 BLEU, ROUGE, PPL(困惑度)

一:BLEU1.1BLEU的全称是Bilingualevaluationunderstudy，BLEU的分数取值范围是0～1，分数越接近1，说明翻译的质量越高。BLEU主要是基于精确率(Precision)的，下面是BLEU的整体公式。BLEU需要计算译文1-gram，2-gram，...，N-gram的精确率，一般N设置为4即可，公式中的Pn指n-gram的精确率。Wn指n-gram的权重，一般

Shaw_Road·2020-08-26 16:13

主流的聚类评价指标概览及聚类精度Accuracy的Java实现

本文记录了几种主流的聚类算法的评价指标。主要参考文献：《机器学习》-周志华。其中，我们重点关注聚类精度（AC）这种评价指标的原理及实现。

青春是一条不归路·2020-08-26 15:51

机器学习 - 样本不均衡 and 不足的处理办法

机器学习-样本不均衡and不足的处理办法引入样本不均衡降采样倍采样混合采样代价敏感学习样本不足引入在机器学习中，模型是通过计算数据进行训练的，根据上一篇文章（《机器学习-评价指标》）中列举的例子：在CTR

GoWeiXH·2020-08-26 15:10

智慧城市多项重点标准将在今年完成

她表示，目前已完成了国标GB/T33356-2016《新型智慧城市评价指标》的研制和推广应用，下一步将制订分级分类推

weixin_34146805·2020-08-26 15:38

分类中常见的类别不平衡问题解决方法

解决方法1、扩大数据集2、欠采样3、过采样4、使用新评价指标5、尝试不同的分类算法6、对模型进行惩罚7、从一个新的角度理解问题8、创新通常的分类学习方法中都有一个共同的假设，即不同类别的训练样例数目相同

weepon·2020-08-26 14:50

特征工程-处理样本不均衡现象

处理样本不均衡现象样本非均衡现象:正例子数目与反例数目不相等(相差很大)1.能否收集到更多的数据2.尝试使用其他的评价指标errorRate:不能用于非均衡的数据集因此可以使用其他的评价指标Procision

troysps·2020-08-26 14:14

# 什么是SCI SSCI CSSCI ？

而被SCI、SSCI收录的科技论文的多寡则被看作衡量一个国家的基础科学研究水平、科技实力和科技论文水平高低的重要评价指标。那么，究竟

BRUCE_WUANG·2020-08-26 14:56

什么是SCI，SSCI CSSCI

而被SCI、SSCI收录的科技论文的多寡则被看作衡量一个国家的基础科学研究水平、科技实力和科技论文水平高低的重要评价指标。那么，究竟什么是SCI和SSCI呢？

lijinhui235711·2020-08-26 13:55

投资方案经济效果评价（一）

非经营性项目进行经济效果评价分析的主要内容：4、工程经济分析的核心是：其目的是：5、经济效果评价的基本方法是：6、经济效果评价按照是否考虑资金的时间价值分为：7、静态评价方法适用的范围：8、投资方案经济效果评价指标体系

潇十然·2020-08-26 12:44

YOLO 目标检测实战项目『原理篇』

目标检测评价指标IoU（Intersection-over-Union）指标IoU简称交并比，顾名思义数学中交集与并集的比例。

机器视觉CV_有三言选·2020-08-26 08:22

论文期刊科普-SCI SSCI CSSCI CSCD和北大核心期刊分别是什么？

目前，一个国家的科技论文被SCI、SSCI收录的数量，已被看作衡量该国的基础科学研究水平、科技实力和科技论文水平高低的重要评价指标，如何正确评价基础科学研究成果也引起学术界越来越广泛的关注。

算法之美DL·2020-08-25 09:02

算法设计通用流程原理

学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等第二章目标检测算法基础基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法（one-stage、two-stage、多任务网络）、相关算法的基本流程、算法性能的评价指标

qq_38472425·2020-08-25 07:33

学习笔记 - 《关键词唤醒和嵌入式系统》

摘自清华语音和语言技术中心KWS评价指标1）、唤醒率：在测试过程中被系统正确唤醒的次数除以总的测试次数。2）、虚警率：在测试过程中系统不被唤醒的次数除以总的测试次数。3）、实时率：系统的反应速度。

IMU_Pandade·2020-08-25 06:15

算法性能度量

不仅需要有效可行的实验估计方法,还要评估模型泛化能力的评价标准,这就是性能度量(performancemeasure),性能度量反映任务需求,不同的性能度量往往导致不同的评判结果.首先,我们先来看看机器学习中常见的评价指标回归任务的常见性能指标是均方误差

weixin_30438813·2020-08-25 05:57

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

Precision),召回率(Recall)和F1-MeasureyuCode15Comments机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点

To_be_brave1·2020-08-25 04:32

机器学习中分类器的性能评价指标

这就需要用到分类器的几个性能评价指标。下面简单谈一下。准确率（accuracy）准确率是最常用的分类性能指标。拿最常见的二分类问题来说，我们的模型无非是想要把正类和负类预测识别出来。

Orange先生·2020-08-25 03:39

凸函数与凹函数

为什么是最小平方差，而不是诸如差的绝对值之类的评价指标，这个就涉及到“最小二乘法”的思想，我们认为线性回归的预测值与真实值之间的差值是符合高斯分布的，对这个的评估就转化为对正态分布表达式中参数的评估，用极大似然估计

来自文家市的那个小孩·2020-08-25 03:43

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