识别方法第10页

综合概念映射与图像识别方法提高学生科学探究课程的表现

摘要:学者和研究者普遍认为，科学探究是培养学生应用知识和高水平思维能力的重要活动。科学探究的过程可以促进学生的学习动机，触发学生的高级思维能力。然而，学生可能没有足够的先验知识或他们可能缺乏探究经验，这可能会影响他们的探究学习的有效性。此外，在技术辅助的科学探究环境中，学生必须面对丰富多样的学习资源，可能无法有效地组织和开展先进的思考来解决问题。因此，本研究提出了一种综合的概念映射和图像识别（IR

xiaoyuji_·2022-12-03 17:01

【文献调研】多模态生理信号的特征提取与特征融合

多模态混合策略数据级融合特征级融合决策级融合模型级融合多模态混合形式论文[1]基于深度学习和脑电信号的情感分类方法研究方法：DBN论文[2]基于多生理信息融合的驾驶疲劳检测方法研究方法：DBN+SVM2018论文[3]融合EEG-EMG生理信号的人机协作装配意图识别方法研究方法

Lucy@IshtarXu·2022-12-03 08:08

人头识别热力图、人员拥挤识别

识别方法多样化，坐标也可以自己定义。步骤2：将所有中心坐标放入一个list类

Nine-days·2022-12-03 01:26

实体消歧综述整理

控制与决策,2021,36(05):1025-1039.DOI:10.13195/j.kzyjc.2020.0388.文章目录分类按实体任务领域划分按有无目标知识库划分按链接知识库类型划分词义消岐命名实体识别方法基于无监督聚类的消岐系统

路过的风666·2022-12-02 18:36

【深度学习】步态识别-论文阅读（无参考意义）：Cross-View Gait Recognition Based on Feature Fusion

现有的许多步态识别方法都是针对单一场景的，如固定摄像机，但当视点发生变化时，识别精度会急剧下降。本文对现有的步态识别方法进行了改进，提出了一种基于特征融合的跨视角步态识别

sky_柘·2022-12-02 12:50

2022-11-29

要求处理并输出结果：皖AD23628testimg.jpg项目流程1.车牌提取识别出车牌的位置并提取,矫正,预处理2.字符识别针对二值图车牌进行(分割)识别字符代码识别方法一：一、车牌提取##导入库importcv2imp

奶牛踩牛奶·2022-12-01 20:53

Python基于OpenCV的人脸表情识别系统[源码＆部署教程]

通过对各种识别方法的分析与比较,提出了人脸表情识别技术实用化所需要考虑的几个方面,进而展望了今后人脸表情识别技术的发展方向。

m0_73650416·2022-12-01 18:37

【数字识别】基于Hopfield神经网络识别0-9数字附Matlab代码

其中，神经网络图像识别技术随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等快速发展，是传统图像识别方法与神经网络算法相融合的一种图像识别方法［３－４］。

matlab科研助手·2022-12-01 05:56

仪表盘故障图像识别_仪表自动识别方法汇总

数字仪表示数读取方法一：基于OpenCV和LSSVM的数字仪表读数自动识别步骤概括：数字仪表图像预处理①采集图像②仪表图像倾斜校正(Canny边缘检测与Hough变换相结合的倾斜校正方法)③图像的形体学处理(腐蚀、膨胀，简化图像数据，除去不相干结构)④图像二值化(将图像分割为背景和目标两部分，Otsu算法)图像特征提取①特征分析(形状、颜色和亮度)②定位分割(基于连通域的方法进行定位分割/投影法)

一只爪子·2022-11-30 22:11

基于复杂网络的生产系统瓶颈簇识别方法

针对单瓶颈的识别方法难以识别出生产系统中可能同时存在多个瓶颈的问题，提出了Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级瓶颈簇的识别方法。同时，为应对机器的评价属性值是不确定值的情况，采用了区间型式描述机器的评价属性。

米朵儿技术屋·2022-11-30 12:30

论文笔记（四）：影像图中水体识别与提取技术研究综述

0.前言（1）遥感图像与人工勘测遥感图像：成像周期相对较短、实时性强、不受地域限制；人工勘测：耗费大量的人力物力以及时间（2）水体识别方法①阈值法：操作简单但精度较低，只适用于地势平坦、水域较为宽阔的水体识别

StarStory2024·2022-11-29 13:34

ocr人脸识别是什么原理,ocr的工作原理是什么

opticalcharacterrecognition的缩写，意思是：文字识别OCR（opticalcharacterrecognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程

普通网友·2022-11-29 09:49

联合特征增强和网络参数优化的人脸识别方法

摘要:针对（2D）2PCA（two-dimensionalprincipalcomponentanalysis）提取的特征脸精度变低的问题，本文引入插值法在特征向量之间插入新的向量，以提高特征信息的显示度；针对传统的神经网络存在学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题，本文使用一种基于权值缓慢变化的粒子群算法（particleswarmoptimizationwithslowlychang

罗伯特之技术屋·2022-11-29 09:15

bp神经网络的训练方法,一文搞定bp神经网络

理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。

普通网友·2022-11-29 01:32

CVPR 2021 论文解读 | 住宅户型识别与重建

这是第一个从分割点阵图进行矢量化的户型识别方法，与已有方法比较，我们最终的计算结果具有更高的准确率和

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-11-29 01:30

OpenCV matchTemplate 模板匹配原理及代码实现（C#）

2.归一化平方差识别方法（TM_SQDIFF_NORMED）将平方差计算进行了归一化，使得计算结果为

Aron Du·2022-11-28 21:30

【无标题】SAR雷达系统反设计及典型目标建模与仿真实现研究——目标生成与检测（Matlab代码实现）

在小样本、样本不均衡等复杂电磁环境条件下,传统低分辨雷达目标识别方法存在泛化性较差、识别率较低等问题。本文围绕深度学习方法对低分辨雷达目标识

wlz249·2022-11-28 12:25

大厂OCR-图片文字识别功能说明，百度(baidu)OCR功能列表说明

OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

_晓夏_·2022-11-27 22:22

中山大学提出新型行人重识别方法和史上最大最新评测基准

常规的行人重识别方法往往需要高昂的人工标注成本，计算复杂度也很大。在本文中，中山大学研究者提出的弱监督行人重识别方法恰恰克服了这两方面的障碍，并发布了一个大型行人重识别数据集。

深度学习技术前沿·2022-11-26 22:50

中山大学提出新型行人重识别方法和史上最大评测基准

常规的行人重识别方法往往需要高昂的人工标注成本，计算复杂度也很大。在本文中，中山大学研究者提出的弱监督行人重识别方法恰恰克服了这两方面的障碍，并发布了一个大型行人重识别数据集。

我爱计算机视觉·2022-11-26 21:09

【OCR】基于RCNN-CTC的不定长文本识别

一、论文阅读在上篇博客《【OCR】基于图像分类的定长文本识别》中，通过图像像素分类的方法实现固定图片的识别方法。

BoostingIsm·2022-11-26 21:18

全面综述：基于3D骨架的深度学习行为识别方法

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达本文是对论文《ASurveyon3DSkeleton-BasedActionRecognitionUsingLearningMethod》学习时所做的记录和总结。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2002.05907.pdf发布时间：2020.2.14作者团队：北大&腾讯研究院分类：计算机视觉-行为识别-基于3D骨架的行为

Tom Hardy·2022-11-26 10:32

数据挖掘——时间序列算法之ARIMA模型

数据挖掘——时间序列算法之ARIMA模型前言差分定义ARIMA模型实践1、检验序列的平稳性2、进行一阶差分后，进行平稳性和白噪声检验3、对一阶差分之后的平稳非白噪声序列拟合ARMA模型1）人为识别方法2

macan_dct·2022-11-26 07:24

读论文《基于GCN的手指生物特征识别方法研究》

读论文《基于GCN的手指生物特征识别方法研究》手指生物特征识别技术研究现状指纹指静脉指节纹多模态GCN与CV图粗化（图粗化）picture→graph多模态融合特征层融合方法决策层融合方法[55][56

Mighty_Crane·2022-11-26 07:54

伯克利 AI 研究院提出了开放长尾识别方法

雷锋网AI科技评论按：在计算机视觉领域，图像分类其实是一个最基本的问题，然后一旦遇到极端长尾、开放式的数据集时，即便是最基本的图像识别任务，也难以很好地实现。伯克利AI研究院基于对某段相关的经历的思考提出了「开放长尾识别」（OLTR）方法，据介绍，该方法可同时处理庞大、稀有、开放类别的视觉识别，是目前视觉识别系统评价中更全面、更真实的一种检验标准，它可以被进一步扩展到检测、分割和强化学习上。这一成

AI 研习社·2022-11-26 04:25

基于Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%

项目地址：https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法，基于户外脸部数据测试库

AI终结者·2022-11-24 18:22

基于深度学习的行为识别方法综述

一、行为识别方法基于深度学习的行为识别主要有三种方法：3D卷积的方法双流网络的方法LSTM的方法二、分类介绍1.3D卷积TranD等提出3D卷积网络，其中Facebook提出的C3D卷积神经网络占据重要地位

桂花味的六神·2022-11-24 15:09

描述卷积神经网络的结构,卷积神经网络三大特点

卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60

普通网友·2022-11-24 14:39

基于python的验证码生成与识别1—生成简单的验证码

识别验证码的主要过程为：1.图像预处理二值化，去噪等2.图像分割把验证码分割单个字符3.图像识别输出图像对应的字符目前接触到图像识别方法是Tesseract，KNN分类算法，AI与向量空间图像识别算法（

Nick_Spider·2022-11-24 14:00

机器学习与模式识别（判断+简答题）

判断题：若已知特征的情况下,一定可以通过模式识别方法得到特征和类别之间的对应关系。（×）在模式识别中，样本的特征构成特征空间，特征数量越多越有利于分类。

机智的小陈今天学习了吗·2022-11-24 13:26

2020年TI杯大学生电子设计竞赛（F题）——简易无接触温度测量与身份识别装置

目录摘要1.系统方案1.1.机器视觉模块选择1.2.红外测温模块选择2.设计与论证2.1.红外测温方法2.2.身份识别方法2.3红外测温相关参数计算2.4OpenMV相关参数计算3.电路及程序设计3.1

舞果sight·2022-11-24 12:33

MATLAB实现支持向量机SVM分类简介

无论是和其他特征提取方法的结合，还是和其他模式识别方法的对比，SVM的表现都可圈可点。

佟湘玉滴玉·2022-11-24 01:45

行为识别方法简介

目录1背景介绍2方法2.1传统有监督特征提取方法2.1.1时空关键点(space-timeinterestpoints)2.1.2密集轨迹(dense-trajectories)2.2基于深度学习的方法2.2.1双流网络2.2.23D卷积网络（C3D）2.2.3LSTM（长短期记忆网络）2.2.4GCN2.2.5视觉Transformer（ViT）总结1背景介绍近几十年来，随着神经网络的兴起，发展

Mr___WQ·2022-11-23 14:00

【SVM+Gabor人脸识别】基于SVM+Gabor特征提取的人脸识别matlab仿真

现有的方法包括一种基于不同颜色模型和颜色空间中人脸肤色模型的人脸识别方法。一种基于颜色直方图模型的人脸识别方法，该方法是由皮肤区域校准图像的大量颜色建立的。

fpga和matlab·2022-11-23 04:15

卷积神经网络基础

目录1.卷积层2.激活函数3.池化层(下采样层)4.全连接层卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。

Aiolei·2022-11-22 21:37

python图像匹配_Python+OpenCV图像处理（九）—— 模板匹配

百度百科：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。

weixin_39959192·2022-11-22 18:54

python目标识别_OpenCV3-Python基于HOG和BOW的目标识别

常用目标检测和识别方法：（1）梯度直方图（HistogramofOrientedGradient）（2）图像金字塔（imagepyramid）（3）滑动窗口（slidingwindow）1.HOG描述符

weixin_39792472·2022-11-22 14:50

【老生谈算法】matlab实现K均值聚类算法——K均值聚类算法

环境下的K均值聚类算法1、原文下载：本算法原文如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号原文（点击下载）本项目原文【老生谈算法】基于Matlab环境下的K均值聚类算法.doc2、算法详解：摘要：为了将模式识别方法与图像处理技术相结合

阿里matlab建模师·2022-11-22 10:08

人工智能在脑电情感分类上干了啥？(一)

脑电与图网络研究僧·2022-11-22 06:22

【文献阅读】1-Underwater object detection using Invert Multi-Class Adaboost with deep learning

基于深度学习的Sample-WeIghtedhyPErNetwork(SWIPENet)神经网络，加上新的样本加权损失函数InvertMulti-ClassAdaboost(IMA)进行样本重新加权的识别方法

Iron_vik·2022-11-22 05:12

通过联邦哈希学习实现隐私掌纹识别

文章目录摘要一、介绍二、提出的方法12总结摘要目前，基于深度学习的掌纹识别方法已经取得了很大的成功。然而，在实际应用中更重要的是隐私问题，他们主要关注的是准确性而忽略了隐私问题。

qq_44703968·2022-11-21 18:10

基于联邦学习的隐私约束下深度人脸识别无监督域适应研究

针对这一问题，我们提出了一种新的无监督联邦人脸识别方法(FedFR)。federfr通过联合学习迭代地聚合来

qq_44703968·2022-11-21 18:10

【铨顺宏项目推荐】RFID无线射频识别技术的设计思路

RFID与传统的条码识别方法相比，通过无线射频进行非接触双向数据通信来识别目标，RFID该技术可以完成信息的输入和处理，无需直接接触、光学视觉和人工干预，操作方便快捷，可以很好地解决条形码问题。

RFID铨顺宏·2022-11-21 16:17

python语音识别音频文件的方法

问题描述语音识别问题首先可以通过深度学习方法，训练语言模型后进行音频识别，但该方法要求设备内存足够大，训练时间通常较久，后期有时间的话会再学习使用；另外就是离线识别方法——使用python自带语音包，对于简单音频的识别率还可以

花无儿与小鱼缺·2022-11-21 14:45

神经网络的常用方法有,神经网络原理及应用