误差反向传播算法

6-16 使用函数求余弦函数的近似值 (15 分)

+⋯函数接口定义：doublefuncos(doublee,doublex);其中用户传入的参数为误差上限e和自变量x；函数funcos应返回用给定公式计算出来、并且满足误差要求的cos(x)的近似值。
FOUR_A·2023-10-21 03:20

计算95%置信区间

averageValue=np.mean(valueList)print("样本均值为：",averageValue)standardError=np.std(valueList,ddof=1)print("样本标准误差为
风风是超人·2023-10-21 02:57

哈里斯鹰算法优化BP神经网络(HHO-BP)回归预测研究（Matlab代码实现）

BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，通过反向传播算法来训练网络参
长安程序猿·2023-10-20 23:59

bp（back propagation）

文章目录定义过程前向传播计算过程计算损失函数（采用均方误差MSE）反向传播误差（链式法则）计算梯度更新参数简单实例定义反向传播全名是反向传播误差算法（Backpropagation），是一种监督学习方法
怎么全是重名·2023-10-20 20:52

2019-05-16

基于无迹卡尔曼滤波的SLAM算法目的：求解SLAM问题时一般将移动机器人的位姿状态和环境地图中的路标位置组合成联合的系统状态向量，并利用SLAM算法对联合系统状态向量作最小均方误差估计，并把移动机器人在移动过程中新观测到的路标向量加入到联合状态向量
月巴大叔·2023-10-20 20:32

设备巡检管理系统有什么用？企业如何提高生产效率和生产安全？

为解决这一问题，我们推出了一款设备巡检管理系统——“的修”工单管理系统，旨在提高巡检工作效率，减少工作误差，完善工作流程，助力企业实现安全生产。
dixiuapp·2023-10-20 19:42

逻辑回归揭秘: 从分类原理到机器学习实践

机器学习第五课逻辑回归概述逻辑回归应用领域逻辑回归vs线性回归基本定义输出类型函数关系误差计算使用场景数据分布逻辑回归的数学原理Sigmoid函数多数几率似然函数逻辑回归损失函数正则化L1正则化L2正则化
我是小白呀·2023-10-20 15:56

决策树Gini基尼系数的计算

但是实际情况可能还存在工资高不愿意见的与假设工资高愿意见的差值就是误差5=（B:1,A:1,B;1,A:2,B:0,A:0）
金字塔的AI·2023-10-20 15:44

三次样条插值（python完美实现，三种形式都有！）

三次样条插值法使用的是公式法迭代，没有用牛顿，我认为更加精准，牛顿只是方便手算误差自然大。
YYaung·2023-10-20 14:47

【无标题】

因此，在许多试验中，鉴别器可以简单地遵循函数p（T）的梯度|数据）以找到最小误差测量。这段话的意
薛定谔的猫_大雪·2023-10-20 12:41

GPS帮助类

publicclassGpsHelper{privateconstdoubleEARTH_RADIUS=6378137;//////计算两点位置的距离，返回两点的距离，单位米///该公式为GOOGLE提供，误差小于
码农阿亮·2023-10-20 10:20

Apollo Control——超详细入门教程(二)：连续状态空间方程离散化与离散LQR公式推导

专栏文章列表ApolloControl——超详细入门教程(一)：基于道路误差的车辆动力学模型ApolloControl——超详细入门教程(二)：连续状态空间方程离散化与离散LQR公式推导ApolloControl
凉了鸭·2023-10-20 10:16

回归算法

线性回归线性回归预测模型imageimage向量化线性回归公式：imageimage在实践中，选择线性回归的成本函数时，将均方误差（MSE）最小化比最小化RMSE更为简单，二者效果相同（因为使函数最小化的值
White_Li·2023-10-20 09:41

SPSS|正负偏态的转换方法|限值1.96|反转后处理（对数法）|正态得分法|实战小练-SPSS学习（2）

目录学习目的软件版本参考文档基础数据正负偏态的转换方法（引自《小白爱上SPSS》）正偏态数据转换方法负偏态数据转换实战数据准备数据初探输出结果分析查看峰度、偏度查看峰度标准误差、偏度标准误差计算偏度系数和峰度系数
打酱油的工程师·2023-10-20 08:13

神经网络反向传播算法

奇技指南本文介绍全连接人工神经网络的训练算法——反向传播算法。反向传播算法本质上是梯度下降法。人工神经网络的参数多，梯度计算比较复杂。
360技术·2023-10-20 07:48

人工神经网络反向传播,神经网络的前向传播

什么是反向传播算法反向传播算法适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。
「已注销」·2023-10-20 07:18

神经网络中的反向传播：综合指南

它是一种监督学习技术，用于调整网络中神经元的权重，以最小化预测输出和实际输出之间的误差。在神经网络中，反向传播是计算损失函数相对于网络中每个权重的梯度的过程。
无水先生·2023-10-20 07:45

Linux实现定时的方法

文章目录Linux环境下实现定时的方法sleep（精准）和usleep（不精准）usleep的误差问题alarm函数（精准）固定间隔触发定时器示例程序select函数（精准）Linux环境下实现定时的方法
嵌入式-小王·2023-10-20 06:23

html 获取用户地理位置,HTML5 geolocation API获得用户当前地理位置

html代码，主要就是2大块，第一部分的容器用于放google地图和标示位置，第二部分用于显示精确的经纬度以及精度(误差)。
weixin_39631445·2023-10-19 23:31

2019-01-14

此外，计算bbox误差时，不是比较四个角的坐标，而是tx，ty，tw，th，具体计算如下：预测的中心点和长宽值明明只需要log，却除以了log（2），转换底，因为c++里面的log是默认以e为底，然而e
带着脑袋生活·2023-10-19 23:34

智能水电表对于普通居民来说有哪些好处？

一、节能减排，保护环境智能水电表可以实现远程自动抄表，避免了人工抄表的繁琐过程，减少了误差。同时，智能水电表能够实时监测用水、用电量，对居民们的日常用水、用电进行合理调控。通过智能调控，居民们可
HZZD_HZZD·2023-10-19 19:10

深入浅出数据分析pdf.mobi.txt.epub免费下载

深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理
爱书及乌·2023-10-19 18:16

IMU 惯性测量单元 介绍（一）

IMU惯性测量单元简单介绍（一）IMU传感器陀螺仪加速度计磁力计IMUs稳定平台系统StablePlatformSystem捷联系统StrapdownSystemMEMSIMUs误差特性1.校准误差2.
TwinkleZhao·2023-10-19 18:20

不适配的的训练/开发/测试集

即如果训练集与开发集来自不同分布的话，就不能简单通过测试集误差和训练集误差来分析是可避免的偏差还是方差问题。
带刺的小花_ea97·2023-10-19 15:40

六轴融合算法

但是因为硬件精度等各方面原因，会产生误差，随着时间的累积，计算得到的角度误差就会越来越大，即产生漂移。为了防止漂移，这就引入了另一个传感器，加速度计（Accelerometer）。
Bleach3·2023-10-19 13:45

BET数据处理中8大案例分析，教你看懂吸脱附曲线

A：正常情况下样品对吸附质有吸附的话比表面积值应该为正，出现负值的可能有三种原因：1.样品自身的原因，可以看等温吸脱附曲线，如果没有吸附的话吸附值应该在0附近，再加上仪器误差的现象，也可能跑到负值出现吸附点
m0_69233218·2023-10-19 12:20

产品化和端口化：从仪表板思维中跳出

我隐隐约约感觉到以后数字化可以怎么走了，所谓产品化我也看到了一点方向举个例子，有两个课题都说为资金科输出了预测结果，我在外面科里去求证，得到的结果是确实有输出，完全不敢用，因为和实际偏差太大，还不如自己拍着脑袋估的数虽然输出结果是有误差
ClantiPno·2023-10-19 09:37

Java+Poi 读取Excel做数据导入获取的cell值为number时的处理

做excel导入总是遇到读数字，公式产生的数字等精确度有误差的问题。。常有小数点后出现好几位数字的情况。
风逍逍的学习中心·2023-10-19 06:44

人群密度估计--论文阅读：DM-Count

DM-Count论文翻译摘要一.介绍二.先前的工作2.1人群计数方法2.2最优传输三.DM-Count：用于人群计数的分布匹配四.泛化边界和理论分析4.1高斯平滑方法的广义误差界4.2不确定的贝叶斯损失
林书芹·2023-10-19 04:29

打开网页显示服务器失败1110,服务器：[http-nio-8080-exec-7] org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service错误处理请求jav...

第一误差：17-Jan-201710:39:24.982SEVERE[http-nio-8080-exec-7]org.apache.coyote.http11.Http11Processor.serviceErrorprocessingrequestjava.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.catalina.connector.Request.pars
严强强·2023-10-19 04:29

R IN ACTION SELF-TUTORIAL-42 用plotly实现带误差棒的柱状图Bar Chart with Error Bars的绘制 2020-07-13

1首先放一下最终的结果image.png2具体实现过程：2.1数据用的是plotly中的ToothGrowth数据,格式如下：image.png代码实现为：#devtools::install_github("ropensci/plotly")#如果没安装的话先安装library(plotly)library(plyr)data_mean%add_trace(data=data[which(dat
RashidinAbdu·2023-10-19 02:24

【数值分析】1 - 误差及有关概念

文章目录一、误差的背景介绍1.1误差的来源与分类1.2误差的传播与积累1.3例题1.3.1公式一1.3.2公式二1.3.3总结二、误差与有效数字2.1绝对误差与绝对误差限2.2相对误差和相对误差限三、有效数字
WSKH0929·2023-10-18 22:46

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1预测结果2.2预测误差3参考文献4Matlab代码实现1概述电力负荷预测是指通过对历史电力负荷数据的分析和建模，来预测未来一段时间内的电力负荷情况。
程序猿鑫·2023-10-18 21:00

生物制剂\化工\化妆品等质检损耗、制造误差处理作业流程图（ODOO15/16)

生物制剂、化工、化妆品等行业，因为产品为液体，产品形态和质量容易在各个业务环节发生变化，常常导致实物和账面数据不一致，如果企业业务流程不清晰，会导致系统大量的库存差异，以及财务难以核算的问题，针对这种情况，我们拟定一个基本的流程图，供大家参考。一、原材料进货环节：相比于固定产品的无损耗质检，液体产品质检存在损耗的问题，如果企业要核算损耗量的话，流程就要求比较严谨。大多少情况下，企业会要求供应商提供
道之生生ODOOLG·2023-10-18 18:06

误差棒是什么？误差柱状图如何做？

大家好，今天主要向大家分享下误差柱状图的三种可视化方法，先上个示例图：正式介绍实现方法之前，我们先来了解下误差柱状图上的帽子涉及的三个统计概念。
菌小落·2023-10-18 18:35

福特的“吝啬”

当时，他看见福特手里拿着一张菜单走向服务生，微笑着问：“小伙子，你看看是不是有一点误差？”服务生很自信的回答：“没有啊。””你再仔细算一算。”此时福特宴请的几位企业家已经朝门
樱桃海棠苹果·2023-10-18 17:10

BP神经网络及python实现（详细）

目录一、误差逆传播算法二、BP算法实现流程图三、BP神经网络推导3.1前向传播3.2反向传播四、Python实现BP神经网络4.1激活函数sigmod4.2构造三层BP神经网络4.2.1BP神经网络初始化
春风不曾温柔·2023-10-18 15:38

Boost-GBDT

回顾下Adaboost，我们是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重，这样一轮轮的迭代下去。
zhouycoriginal·2023-10-18 14:47

任务调度框架-如何实现定时任务+RabbitMQ事务+手动ACK

.每月最后一个工作日，考勤统计3.每个月25号信用卡还款4.会员生日祝福5.每隔3秒，自动提醒10分钟的超时订单的自动取消，每隔30秒或1分钟查询一次订单，拿当前的时间上前推10分钟定时任务，资源会有误差的存在
征途漫漫，唯有奋斗·2023-10-18 14:56

各种损失函数详解

1.损失函数、代价函数与目标函数损失函数（LossFunction）：是定义在单个样本上的，是指一个样本的误差。
城市郊区的牧羊人·2023-10-18 12:57

13_线性回归分析、线性模型、损失函数、最小二乘法之梯度下降、回归性能评估、sklearn回归评估API、线性回归正规方程，梯度下降API、梯度下降 和 正规方程对比

要注意的是：预测结果与真实值是有一定的误差的。单变量：多变量：1.3损失函数(误差大小)如何去求模型当中的W，使得损
涂作权的博客·2023-10-18 08:38

[Java]0.1+0.2不等于0.3 ！！一分钱问题与解决方案

计算机再用这些有误差的小数进行计算，那误差就更大了。互转教程：十进制小数与二进制小数互转二、一分钱问题假如用float和double进行金钱计算，因为二进制转换误差就很容易出现一分钱
码鹿的笔记·2023-10-18 07:23

bp神经网络图像特征提取,一文搞定bp神经网络

本人新手，在做BP神经网络的时候遇到了一个问题5不知你是不是用matlab的神经网络工具箱，因为一般神经网络都是成批处理的，每一次调整都会综合所有样本的误差进行调整，而不是一类一类图片的去调整，所以不会出现你说的现象
小浣熊的技术·2023-10-18 06:21

当下收藏市场的主力军——明清青花

我们对明清青花瓷器作辨识时，叮重点依据不同时期青花瓷的发色和胎釉的不同特点，分几个主要阶段去加以认识和区分，力求把断代的误差降到最低。明代的青花瓷器大致可分为三个时段。首先是永乐、宣德
大师兄去化缘了·2023-10-18 04:30

跟着Nature学作图：R语言ggplot2频率分布直方图和散点图添加误差线

论文Asaturatedmapofcommongeneticvariantsassociatedwithhumanheighthttps://www.nature.com/articles/s41586-022-05275-ys41586-022-05275-y.pdf代码没有公开，但是作图数据基本都公开了，争取把每个图都重复一遍今天的推文重复论文中的extendedFigure4频率分布直方图和
小明的数据分析笔记本·2023-10-18 04:46

同读庄子第十六天

正因为每一步都有误差，所以一个计谋步骤越复杂，牵涉到的环节越多，就越容易出差错。什么是命运？就是该死的概率，就是该死的无法模拟的复杂性。充分认
王常宝·2023-10-18 02:47

手撕 视觉slam14讲 ch7 / pose_estimation_3d2d.cpp （2）

epnp的方法进行位姿估计，这里我们使用非线性优化的方法来求解位姿，使用g2o进行BA优化首先介绍g2o：可参考：g2o详细介绍1.构建g2o图优化思路：步骤一：创建线性方程求解器，确定分解方法//每个误差项优化变量维度为
全日制一起混·2023-10-18 02:18

每天五分钟机器学习：如何解决欠拟合问题

本文重点欠拟合是机器学习中常见的问题之一，指的是模型无法很好地拟合训练数据，导致预测结果的误差较大。欠拟合问题一般是由于模型过于简单或者训练数据过少导致的。下面将详细介绍如何解决欠拟合问题。
幻风_huanfeng·2023-10-17 22:55

2022福大数学建模赛题B题-BP神经网络多分类（基于Tensorflow）-附python代码

如果在输出层无法得到期望输出，则转入误差的反向传播过程，将网络输出实际值之间的误差沿原连接通路原路返回，通过修改各层神经元的连接权
渣渣zheng·2023-10-17 22:32

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1预测结果2.2预测误差3参考文献4Matlab代码实现1概述电力负荷预测是指通过对历史电力负荷数据的分析和建模，来预测未来一段时间内的电力负荷情况。
长安程序猿·2023-10-17 21:40
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