贝叶斯滤波器第23页

CS5340音频ADC SNR CS8422N 24bit,192 kHz 光纤同轴异步采样率转换器

ADC主要特点线性相位抗混叠数字滤波器单端输入带失调电压消除的数字高通滤波器信噪失真比：85dB动态范围：95dB信噪比:95dB采样速率8kHZ到96kHz主时钟：256fs/384fs/512fs/

ES8388codec·2023-11-11 06:55

MS2358：96KHz、24bit 音频 ADC

主要特点线性相位抗混叠数字滤波器单端输入带失调电压消除的数字高通滤波器信噪失真比：85dB动态范围：95dB信噪比:95dB

Yyq13020869682·2023-11-11 06:52

【算法】08 耦合 Lorenz 63 模式的参数估计实验

摘要本实验通过建立基于耦合Lorenz63模式的孪生实验框架，使用集合调整卡尔曼滤波器EAKF实现参数估计，测试参数估计开始的不同阶段、观测误差、同化频率、协方差膨胀等方法细节对于参数估计结果的影响。

赖亦无·2023-11-11 05:54

关于有源电力滤波器在地铁站低压配电系统中的应用分析

实现绿色电网实质上是解决电网中存在的各种电能问题，主要是涉及到谐波与无功问题两个方面，就某条地铁线目前的电力系统状态而言，其在低压配电系统中装设有源电力滤波器进行谐波治理，但APF实际未投入。

AcrelCLJ·2023-11-10 15:30

常见的机器学习模型正则化的方式

这种正则化方式可以从解空间形状、函数叠加和引入贝叶斯先验（L1正则化引入拉普拉斯先验、L2正则化引入高斯先验）等多个角度来解读。

Yuetianw·2023-11-10 14:51

辐射骚扰整改思路及方法：方案合并与原理探究？|深圳比创达电子EMC

一、方案合并将EMI滤波器（选择了231，是因为额定直流电流相比421更大）和RC电路（10Ω+2200pF）合并到产品上，再行测试，堪称完美！至此，辐射整改完成。

szbcdEMC·2023-11-10 10:23

Matlab 高斯_拉普拉斯滤波器处理医学图像

前言：本程序是我去年实现论文算法时所做。主要功能为标记切割肝脏区域。时间有点久，很多细节已经模糊加上代码做了很多注释，因此在博客中不再详述。NOTE:程序分几大段功能模块，仔细阅读，对解决医学图像还是有一定的借鉴意义想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释，中间有人机交互部分，空跑会抛异常.dcm数据，我放到了我的百度云盘，有兴趣的可以下载，实测一下代码。dcm数据连接clc,clearimg_1=d

巷中人·2023-11-10 08:04

最小相位、全通滤波器、群延迟、相位延迟

最小相位系统、全通滤波器、群延迟、相位延迟这是信号处理里面最常见到的词汇，你对它们都了解吗？（1）可利用全通滤波器进行相位均衡。（2）可利用最小相位系统进行幅度均衡。

BarbaraChow·2023-11-10 08:01

高斯与LoG滤波器

高斯与LoG滤波器高斯滤波器：使用高斯滤波器（7×77\times77×7）大小，对fate.jpeg进行降噪处理。高斯滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器，用于去除噪声。

hahahanba·2023-11-10 08:58

数字图像处理100问—18 Emboss 滤波器

提示：内容整理自：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100WenCV小白从0开始学数字图像处理18Emboss滤波器Emboss滤波器可以使物体轮廓更加清晰

cv_rsrc·2023-11-10 08:57

用于图像处理的高斯滤波器（LoG）拉普拉斯

一、说明欢迎来到拉普拉斯和高斯滤波器的拉普拉斯的故事。LoG是先进行高斯处理，继而进行拉普拉斯算子的图像处理算法。用拉普拉斯具有过零功能，实现边缘岭脊提取。

无水先生·2023-11-10 08:54

《概率的哲学理论 Philosophical Theories of Probability》读书笔记吉利斯Gillies

凯恩斯（1921）：柏拉图式客观、无差别原则（用在逻辑主义贝叶斯中，构成全概率公式）主观理论对于不同的个人，尽管他们是完全合乎理性的，也有着相同的证据e，却可能对h有不同的置信度。

KillJUMP·2023-11-10 03:11

贝叶斯公式中的动词命名技巧

一项血液化验有95%的把我诊断某种疾病，但是，这项化验用于健康人也会有1%的“伪阳性”结果(即如果一个健康人接受这项化验，则化验结果乌镇此人患有该疾病的概率是0.01)。如果该疾病的患者事实上只占总人口的0.5%，若某人化验结果为阳性，则此人确实患疾病的概率是多少？这一题，按照上一篇文章中所写的技巧：https://blog.csdn.net/killian0213/article/details

KillJUMP·2023-11-10 03:41

python情感分析包_情感分析snownlp包部分核心代码理解

使用的是朴素贝叶斯原理来训练和预测数据。主要看了一下这个包的几个主要的核心代码，看的过程作了一些注释，记录一下免得以后再忘了。

weixin_39880301·2023-11-09 22:57

python 排序统计滤波器_这里有一份Python习题集，赶紧来测测吧

本文整理了Python数据分析中经常出现的一些经典习题，并为每个习题提供了参考代码。详细的解答可关注微信公众号Python资源分享，回复xtda即可免费获取。(建议大家尝试自主实现，简单测试一下自己的Python水平！只有实在不会的时候再参考提供的答案。)习题1习题2编写程序判断某一年份是闰年还是平年。年份由用户通过键盘输入，运行效果如图。(闰年的标准：能被4整除，但是不能被100整除，或者能被4

故小里·2023-11-09 20:17

FPGA中实现PLL分频

可以通过创建原理图的方式来实现，具体流程可以参考我的另一篇文章（调用滤波器）。

George_ray·2023-11-09 11:57

数字通信和fpga概述——杜勇版本学习笔记

1数字通信处理流程脉冲调制是每个数字通信系统中间必不可少的环节，通常是使用升余弦滚降滤波器来实现。超外差接收机原理是利用本地产生的振荡波与输入信号混频，将输入信号频率变换为某个预先确定的频率的方法。

暴龙战士~·2023-11-09 09:55

轮廓波-非下采样轮廓波NSCT

轮廓波-非下采样轮廓波NSCT1、定义a)NSCT变换主要由两部分组成：①尺度分解的非下采样金字塔滤波器组(NonSubsampledPyramidFilterBank,NSPFB)②方向分解的非下采样方向滤波器组

ru-willow·2023-11-09 08:42

STM32 PWM输出&捕获

STM32PWM输出这一部分继续接着上一节来说，是上一节的拓展目录STM32PWM输出前言一、PWM原理二、PWM输出配置2.1输出模式三、代码四、输入捕捉4.1捕捉电路4.1.1输入捕获滤波器4.1.2

灵性花火·2023-11-09 07:38

OpenCV实战系列：图像滤波详解

OpenCV实战（12）——图像滤波详解0.前言1.频域分析2.低通滤波器3.图像下采样3.1使用低通滤波器下采样图像3.2内插像素值4.中值滤波器5.完整代码小结系列链接0.前言滤波是信号和图像处理中的基本任务之一

A little strawberry·2023-11-09 04:02

【OpenCV实现图像：图像处理技巧之空间滤波】

文章目录概要导入库空间过滤器模板展示效果分析与总结概要空间滤波器是数字图像处理中的基本工具之一。

落叶霜霜·2023-11-09 04:31

【机器学习】六、概率图模型

有向图模型又称贝叶斯网络或信念网络，其联合概率分布可以分解为每

TwcatL_tree·2023-11-09 04:16

【模式识别】贝叶斯决策模型理论总结

贝叶斯决策模型理论一、引言二、贝叶斯定理三、先验概率和后验概率3.1先验概率3.2后验概率四、最大后验准则五、最小错误率六、最小化风险七、最小最大决策八、贝叶斯决策建模参考一、引言在概率计算中，我们常常遇到这样的一类问题

Luo_LA·2023-11-08 22:29

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第六节-ML深度学习层列表)

它通过沿输入垂直和水平移动滤波器并计算权重和输入的点积，然后添加偏差项来对输入进行卷积。转置Conv2

geeks老师·2023-11-08 22:20

【实验报告】LFM信号产生与频谱分析（记录一次实验：《电类综合实验》）

电类综合实验：LFM信号产生与频谱分析摘要本实验利用DE2-115开发板产生一个参数可变的线性调频（LFM）信号，用数字滤波器滤波并通过DA转换为模拟中频信号。

lu-ming.xyz·2023-11-08 20:48

研究生电类综合实验（A1）-NJUST

2.2ControlPanel工具2.3DE2-115开发板3、A/D、D/A开发板二、实验内容1、实验简介2、LFM信号的产生2.1LFM基带信号2.2LFM带通信号2.3DDS产生LFM信号3、FIR滤波器

在梦里-119·2023-11-08 20:48

视觉SLAM总结——SVO中关键知识点总结

9.什么是深度滤波器？（重要！看这里！）视觉SL

Leo-Peng·2023-11-08 15:19

条件随机场之浅出

有向图模型如我们之前所介绍过的贝叶斯网络和隐马尔科夫模型；无向图网络如马尔科夫随机场、条件随机场等；3.马尔科夫随机场马尔科夫随机

杨天超·2023-11-08 14:38

辐射骚扰整改思路及方法：实地验证？|深圳比创达电子EMC

出发前，先分析4个解决方案的易操作程度：方案2最容易验证，只要将磁环往电源线上一扣就好；方案3、4可通过自制一个滤波器串接在电源接口处，也好实现；但方案1需要拆装产品并焊接电阻电容稍显麻烦，因此，测试验证顺序应当依次是方案

szbcdEMC·2023-11-08 11:34

机器学习（附1）贝叶斯系列

机器学习（附1）贝叶斯系列文章目录机器学习（附1）贝叶斯系列前言一、贝叶斯学派二、贝叶斯公式（贝叶斯法则、贝叶斯定理、贝叶斯规则）三、极大似然估计与最大后验概率极大似然估计最大后验概率区别四、贝叶斯分类器之朴素贝叶斯

元吉光·2023-11-08 10:54

解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、决策树2.1优点2.2缺点三、随机森林四、NaiveBayes（朴素贝叶斯）五、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-11-08 10:50

卷积神经网络中多通道卷积

卷积神经网络中的多通道数据卷积结果的一些思考输入层有多少个通道，滤波器就要有多少个通道，但是滤波器的数量是任意的，滤波器的数量决定了卷积后featuremap的通道数。

nwsuaf_huasir·2023-11-08 06:34

IPEmotion的NVH噪声测试模块——坎贝尔图

该模块支持噪声数据离线后处理，包括Campbell图操作、总体层级分析和阶次滤波器。因此，该软件在汽车NVH试验的噪声测试中得到了广泛应用。本文将对噪声分析元件使用做出介绍。•Campbell

WINDHILL_风丘科技·2023-11-08 05:18

【电路笔记】-并联RLC电路分析

并联RLC电路分析文章目录并联RLC电路分析1、概述2、AC的行为3、替代配置3.1带阻滤波器3.2带通滤波器4、总结电子器件三个基本元件的串联行为已在我们之前的文章系列RLC电路分析中详细介绍。

视觉&物联智能·2023-11-08 04:28

结构方程模型（SEM）高阶应用系列

我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立

思考的小猴子·2023-11-08 02:05

基于R语言结构方程模型

（R语言平台；模型构建、拟合、筛选及结果发表全流程；潜变量分析；组成变量分析；非线性关系处理、非正态数据、分组数据、嵌套数据分析与处理；混合效应模型；贝叶斯方法；经典案例练习及解读）现代统计学理论和方法的不断完善

xiao5kou4chang6kai4·2023-11-08 02:35

R语言结构方程模型分析与应用

（R语言平台；模型构建、拟合、筛选及结果发表全流程；潜变量分析；组成变量分析；非线性关系处理、非正态数据、分组数据、嵌套数据分析与处理；混合效应模型；贝叶斯方法；经典案例练习及解读）现代统计学理论和方法的不断完善

天青色等烟雨..·2023-11-08 02:04

数字图像处理100问—34 傅立叶变换——高通滤波

在这里，我们使用可以去除低频部分，只保留高频部分的高通滤波器。假设从低频的中心到高频的距离为r，我们保留0.2r的低频分量。代码如下：1.引入库

cv_rsrc·2023-11-08 02:05

Attention Mechanisms in Computer Vision A Survey（注意力机制综述）

：这篇论文的贡献是对计算机视觉中注意力机制进行了全面的综述和分析，并提供了以下方面的贡献：综述了计算机视觉领域中最常用的不同类型的注意力机制，包括空间注意力、通道注意力、自注意力、同步注意力和动态卷积滤波器

微醺的水·2023-11-07 23:44

ADC采样-卡尔曼滤波器设计

1.文档简介记录机器人项目在ADC采样数据后对数据进行滤波处理的数字滤波器设计和方法。2.滤波器选用2.1常见滤波算法2.1.1中值滤波将连续多个采样值排序后取中间值作为滤波结果。

Redunc·2023-11-07 23:53

浅浅的常见的滤波算法

一、一阶低通滤波器https://zhuanlan.zhihu.com/p/115560016一种粗浅的滤波方式，可以将变化剧烈的变量输出成为变化缓慢的输出。

田小呱·2023-11-07 23:22

模型可解释性-贝叶斯方法

在医学领域，模型的可解释性尤为重要，需要有明确的结论证据支持，然后牵涉到神经网络模型，绕不开的就是黑盒观点。业界做了很多尝试，发现一片不错的模型可解释介绍。这里依旧做要点记录，以免原链接失效。原链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-10-30-91.什么是模型的可解释性模型解释的三个最重要的方面解释：2.可解释性的标准3.可解释性的作用在医学领域，

fjssharpsword·2023-11-07 19:05

FlyAI小课堂：python机器学习笔记：深入学习决策树算法原理

分类技术（或分类法）是一种根据输入数据建立分类模型的系统方法，分类法的例子包括决策分类法，基于规则的分类法，神经网络，支持向量机和朴素贝叶斯分类法。

iFlyAI·2023-11-07 16:50

【阅读笔记】时间序列之TPA-LSTM(含Pytorch代码实现)

1809.04206TPA-LSTM一.全文总结二.研究方法三.结论四.创新点五.思考六.参考文献七.Pytorch实现⭐util(工具函数)ModelLoadDataTrain一.全文总结本文提出使用一组滤波器来提取时不变

卡卡南安·2023-11-07 04:12

Python点云处理（十九）点云地面点提取——CSF布料模拟算法

目录0简述1算法原理2具体步骤3实现0简述对于点云地面点滤波，众多传统算法滤波效果容易受到地形特征的影响（通常在复杂场景及陡峭地形区域滤波效果较差）且常常需要用户对数据有较为丰富的先验知识来进行设置滤波器中的各种参数

Auto工程师·2023-11-07 03:01

机器学习：python中如何使用朴素贝叶斯算法

下面言归正传，不了解贝叶斯算法的可以去查一下相关资料，这里只是简单介绍一下：1.贝叶斯公式：P(A|B)=P(AB)/P(B)2.贝叶斯

勤奋的可乐·2023-11-07 01:18

R与结构方程模型（1）：SEM的核心

2.3、间接效应2.4、多中介模型2.4、例子间接效应的注意事项术语问题题外话1：工具变量（instrumentalvariable）Heckman选择模型[^1]题外:2：非递归模型题外话3：跟踪原则贝叶斯网络无序图总结原文链接

KS_C·2023-11-06 23:53

【Ubuntu20.04运行Fast-LIO程序】

它利用紧密耦合的迭代扩展卡尔曼滤波器将激光雷达特征点与IMU数据融合，从而在快速运动、噪声或混乱的环境中实现鲁棒导航。步骤：1.Livox-sd

weixin_45804369·2023-11-06 22:44

iOS AudioUnit 总结

AudioUnit提供了低延迟的音频处理，可以实现，混音，回声消除，均衡器，压缩器，混响，滤波器等各个强大的功能。这里有一篇官方文档，图画的很nice以下综合几个不错的博客，混在一

孙优秀丶Unique·2023-11-06 17:11

非常详细的共模电感及滤波器的设计！（转载）

看点1几个简单的实例测验与分析！01这是一个共模电感，如下测量，你觉得测得的电感量是多少？可能有一部分会答错。下面来说明一下我们知道共模电感的绕法有两种，1双线并绕，2两组线圈分开绕。我们知道共模电感的绕法有两种，1双线并绕，2两组线圈分开绕。1双线并绕2两组线圈分开绕正确的答案应该是10mH，下图所示。一楼所示的测量和如下测量一致。如仍有怀疑，可找个电感测量一下便知。可以理解成两个电感并联，事实

hunancjz·2023-11-06 15:17

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贝叶斯滤波器