质子矩阵

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

数学运算：包括基本的数学运算符重载（如加减乘除）、矩阵运算（如矩阵乘法、点积、卷积）、统计函数（如求和、平均值、最大值、最小值等）以及更复杂的数学操作。数据类型转换：允许用户创建不同数据类型的张
科学禅道·2024-02-07 15:29

Pytorch的主要模块

模块本身包含了PyTorch经常使用的一些激活函数，比如Sigmoid（torch.sigmoid）、ReLU（torch.relu）和Tanh（torch.tanh），以及PyTorch张量的一些操作，比如矩阵的乘法
蒲建建·2024-02-07 15:28

Android用setRectToRect实现Bitmap基于Matrix矩阵scale缩放RectF动画，Kotlin（二）

Android用setRectToRect实现Bitmap基于Matrix矩阵scale缩放RectF动画，Kotlin（二）文章https://zhangphil.blog.csdn.net/article
zhangphil·2024-02-07 14:44

MIT_线性代数笔记：第 33 讲 左右逆和伪逆

目录两侧逆矩阵2-sidedinverse左逆矩阵Leftinverse右逆矩阵Rightinverse伪逆矩阵Pseudoinverse本节主要介绍左右逆矩阵和伪逆矩阵。
浊酒南街·2024-02-07 14:34

MIT_线性代数笔记：第 34 讲 总复习

a）这个矩阵为mxn矩阵，秩为r，那么m是多少？r？答：m=3。Ax=[100]\begin{bma
浊酒南街·2024-02-07 14:03

python 神经网络学习

实现过程及全部代码，通过学习，至少基本掌握了相关知识，为后面学习打下基础，有几点心得分享如下：1、大学阶段学好数学很重要在《python神经网络编程》一书中，里面核心的算法思维方式就是线性代数和微积分，尤其是线性代数矩阵的乘法
追寻内心的梦想·2024-02-07 14:35

最小生成树个数

今天练习最小生成树时做到这样一个题1150.最小生成树计数-AcWing题库一个很裸的求最小生成树个数的题，搜题解发现矩阵树来求解很好，关于图论的结论一般证明都非常麻烦，而且我觉得会用就好，这里附上大佬的证明
兔猪猪兔·2024-02-07 12:31

有向图的最短路径问题（二）——Dijkstra算法

Dijkstra算法image.png使用Dijkstra算法求某一点到图中所有点最短距离有两种方法，分别使用的数据结构为邻接矩阵（python中以一个多重列表或矩阵表示）和邻
井底蛙蛙呱呱呱·2024-02-07 11:10

仓储传感器坐标映射(SCL语言FOR循环指令应用）

这里的算法和找出矩阵中的最大数所在行号和列号基本一致，相关文章链接如下：https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/135983593https
RXXW_Dor·2024-02-07 11:44

详解数据可视化的4种类型：手把手教你正确选择图表

将性质和目的这两个问题的答案整合在一个经典的2×2矩阵中，就得到了四种可视化类型。让我们从这个2×2矩阵的左上角开始，按逆时针方向进行说明。
数据不吹牛·2024-02-07 10:52

06 逆矩阵、列空间与零空间

06逆矩阵、列空间与零空间imageimage直观理解这几个概念,计算方法不作讨论,如"Gaussianelimination高斯消元法"和"rowechelonform行阶梯型".Letthecomputerdocomputing
林炒Lynn·2024-02-07 10:51

leetcode周赛打卡题

矩阵中的幸运数（1380题）增量的栈（1381题）将二叉搜索树变平衡（1382题）：1.dfs遍历生成有序数组；2.将有序数组变成平衡二叉树。最大的团队表现值（1383题）:小根堆第29场
weixin_44235070·2024-02-07 09:57

EEGlab导入.mat文件

eeglab处理的.mat文件数据结构  EEGlab支持二维或者三维的.mat矩阵形式数据结构，注意.mat文件里面应当只包含EEG矩阵！  
甜甜的巧克力阿·2024-02-07 09:53

C++解决生活中的算法：走迷宫

一、问题给出一个矩阵（表示迷宫），由n行m列组成，每个元素只能是0或者1，0表示死路，1表示通路，求出一条从左上角走到右下角的可能的路线，并输出其长度。例如：已知迷宫图1，可以行走的路线为图2。
AICodeThunder·2024-02-07 09:48

Visual Studio 2010+C#实现信源和信息熵

1.设计要求以图形界面的方式设计一套程序，该程序可以实现以下功能：从输入框输入单个或多个概率，然后使用者可以通过相关按钮的点击求解相应的对数，自信息以及信息熵程序要能够实现马尔可夫信源转移概率矩阵的输入并且可以计算该马尔可夫信源在每一个状态下每输出一个符号的平均信息量
deleteeee·2024-02-07 09:45

数据结构004：矩阵置零

题目给定一个mxn的矩阵，如果一个元素为0，则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。
艰默·2024-02-07 09:34

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（五）（1）（2）

目录实验五：行列式、矩阵运算及其应用练习一练习二实验五：行列式、矩阵运算及其应用练习一1.（1）判定下列方程组是否有解，若有解求其基础解系和通解。
C.L.L·2024-02-07 09:31

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（五）（5）

实验五：行列式、矩阵运算及其应用练习五1.随机选取一幅图像，对图像进行叠加、增加噪声、旋转、伸缩等变换.我以我选择的两张图为例，进行下面的操作。
C.L.L·2024-02-07 09:31

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（六）（1）

目录实验六：矩阵特征值与迭代法练习一实验六：矩阵特征值与迭代法练习一1.已知矩阵A=,向量=,构造迭代,k=1,2,3,…(1)计算矩阵A的特征值及谱半径；clc;clear;a=[0,1;1,1];x0
C.L.L·2024-02-07 09:31

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（六）（2）

目录实验六：矩阵特征值与迭代法练习二实验六：矩阵特征值与迭代法练习二1.已知线性方程组Ax=b,其中A是50×50如下形式的矩阵b为任意的非零向量。
C.L.L·2024-02-07 09:31

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（五）（3）（4）

目录实验五：行列式、矩阵运算及其应用练习三练习四实验五：行列式、矩阵运算及其应用练习三1.已知矩阵执行下面的程序w=[1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5;2,1,0,1,2,1,0,1,2
C.L.L·2024-02-07 09:01

osg模型的平移、缩放、旋转

加载2个模型，其中一个向上移动28个单位；加载2个模型，其中一个缩放0.5倍，向下移动22个单位；加载2个模型，其中一个缩放0.5倍、旋转45度、向右向下移动几个单位；都是用矩阵实现的；#include
bcbobo21cn·2024-02-07 08:32

七、opencv中外接计算-python实现（面积、周长、外接矩形、外接圆、外接形状匹配）

一、cv2.boundingRect(img)img------二值图；返回四个值，分别是x，y，w，h；x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img,(x,y)
小树苗m·2024-02-07 08:31

成交痕迹矩阵中的黑客帝国

获悉这条情报后，后来就演变成了当初WyckoffCSI【成交痕迹矩阵】的创构源起之一，当时博弈思考的策略性路径依赖非常简单：在交易博弈战场里1我方的交易痕迹是如何被刻录的？2我方是如何被识别？
智熵弈·2024-02-07 06:17

第1章 数字基础

我们将首先讨论向量和矩阵，并说明在应用卡尔曼滤波方程时我们需要知道的各种操作。接下来，我们将展示如何使用两种不同的数值积分技术来求解线性和非线性微分方程。
猫三他爹·2024-02-07 06:43

告别 GPU 焦虑，玩转极致性价比的 CPU 文生图

针对文生图模型特性和规模化场景，本文提供了一种新的思路，通过云原生部署方式提供推理服务API，使用CPU矩阵计算能力针对模型进行无侵入优
阿里云云原生·2024-02-07 06:20

JCIM | 在gromacs中进行恒定ph模拟

恒定pH分子动力学(MD)是一种强大的技术，可以动态地改变残留物的质子化状态，从而能够以一种以前不可能实现的方式研究pH相关性。最近，这样一项技术引入到了Gromacs中。
药研猿·2024-02-07 05:36

【大模型】万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持

2）对于1T模型的强扩展在约12288个GPU左右停滞，因为矩阵乘法变得小而低效，并且无法与通信overlap。3）超过10T模型需要更多的一级内存，其中HBM大小与模型大小成比例。
沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

前段时间看过一些矩阵求导的教程，在看过的资料中，尤其喜欢斯坦福大学CS231n卷积神经网络课程中提到的Erik这篇文章。循着他的思路，可以逐步将复杂的求导过程简化、再简化，直到发现其中有规律的部分。
橘子学AI·2024-02-07 04:31

评估分类模型—混淆矩阵Confusion Matrix与评估指标

评估分类模型的具体流程：一、二分类混淆矩阵ConfusionMatrix严格来说，对于二分类问题，没有标签，只有正例和反例。
大白菜～·2024-02-07 04:54

python小白入门单细胞分析scanpy

AnnData对象，他的数据存储是以4个模块存储（如下图）如果你不理解scanpy这种数据结构的话，可以对比学习一下seurat中数据结构单细胞直播三seurat数据结构与数据可视化其中X对象为count矩阵
生信小博士·2024-02-07 03:01

GSVA全名Gene set variation analysis（基因集变异分析）简介

换而言之，GSVA转化了基因表达数据，从单个基因作为特征的表达矩阵，转化为特定基因集作为特征的表达矩阵。GSVA对基因富集结果进行了量化，可以更方便地进行后续统计分析。
Seurat_Satija·2024-02-07 02:01

2.5学习总结

一次素质拓展活动中，班上同学安排坐成一个�m行�n列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行
啊这泪目了·2024-02-07 01:42

蓝桥杯必掌握知识点之图论(持续更新...)

目录基本概念存储方式1.邻接矩阵（存储邻接点的矩阵）a.无向无权图b.有向无权图2.邻接表a.无向无权图b.有向无权图深度优先搜索（算法）1.栈实现（邻接矩阵）2.递归实现a.邻接矩阵b.邻接表3.连通块问题
了一li·2024-02-06 23:44

695. 岛屿的最大面积

你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)
薄荷糖的味道_fb40·2024-02-06 23:41

《dx12 龙书》第三部分学习笔记

includeusingnamespacestd;usingnamespaceDirectX;usingnamespaceDirectX::PackedVector;intmain(){//构建一个缩放矩阵
晚安黎明·2024-02-06 22:58

dx12 龙书第九章学习笔记 -- 纹理贴图

2D纹理是一种由特定数据元素所构成的矩阵,或者说存有纹理数据元素的2D数组,同理还有1D和3D纹理,就是1D数
帅狗狗灬·2024-02-06 22:56

dx12 龙书第三章学习笔记 -- 变换

1.线性变换：函数的输入和输出都是3D向量,我们称为线性变换矩阵表示法：⭐所以已知一个线性变换,只要将i,j,z也就是标准基向量代入线性变换,就能构造一个变换矩阵A：线性变换的矩阵表示法--线性变换才能满足这种提取式
帅狗狗灬·2024-02-06 22:55

dx12 龙书第一章学习笔记 -- 向量代数

兼具大小和方向的量同一个向量v在不同的坐标系中有着不同的坐标表示--向量对应的坐标总是相对于某一参考系而言,我们需要知道如何将向量坐标在不同的框架之间进行转换dx12中涉及顶点空间->世界空间->摄影空间的坐标系转换,其转换矩阵可以通过
帅狗狗灬·2024-02-06 22:25

dx12 龙书第二章学习笔记 -- 矩阵代数

1.矩阵及其运算矩阵的运算：①加②减③标量乘法④矩阵乘法：矩阵乘法要有意义的条件是矩阵A的列数和矩阵B的行数必须相同,所以一般不满足交换律⑤转置矩阵：⑥矩阵行列式：detA学习行列式的主要目的是：利用它推导出求逆矩阵的公式方阵
帅狗狗灬·2024-02-06 22:25

《dx12 龙书》第四部分学习笔记——预备知识（下）

即为以像素矩阵（matrixofpixels，可以理解为“像素2D数组”）逼近直线的方法所产生的“阶梯”（aliasing，锯齿状走样）效果。
晚安黎明·2024-02-06 22:53

数据无量纲化 学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein·2024-02-06 22:03

Jordan标准形知识梳理补充证明

:因为(λI−B)≃(λI−A)(\lambda\bm{I}-\bm{B})\simeq(\lambda\bm{I}-\bm{A})(λI−B)≃(λI−A),所以存在nnn阶可逆λ\lambdaλ-矩阵
patrickpdx·2024-02-06 20:02

线性代数的本质6-逆矩阵、列空间与零空间

可以将方程组所有方程合并成一个向量方程：这个向量矩阵有一个包含所有常数系数的矩阵A；一个包含所有未知数的向量x；和它们乘积所得到的一个常数向量v；矩阵A代表一种线性变
Qn_351c·2024-02-06 19:37

【推荐系统】协同过滤与基于内容推荐的区别

【协同过滤】侧重使用用户对于商品的历史交互记录，即用户-商品二维矩阵；【基于内容推荐】侧重于对用户或者项目的属性信息建模，比如用户的性别、年龄，商品的颜色、大小等属性。
sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

马尔可夫过程||马尔可夫奖励过程||马尔可夫决策过程——基本概念汇总

状态转移矩阵：定义了状态到其后所有后继状态的转移概率。状态转移概率：矩阵中每行元素总和为1。
@Duang~·2024-02-06 19:37

R语言--12

向量（n=1）,矩阵（n=2）,高维数组（n>=3）矩阵的生成及基本操作matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)：data可以为一个向量
白猫警长ic·2024-02-06 19:02

LeetCode 130. 被围绕的区域(dfs,bfs,并查集)

给定一个二维的矩阵，包含'X'和'O'（字母O）。找到所有被'X'围绕的区域，并将这些区域里所有的'O'用'X'填充。
lhsjohn·2024-02-06 19:01

Pytorch深度学习|张量基础操作

1.张量Tensor0阶张量：标量，常数，“0”1阶张量：向量，[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],
茶墨先生·2024-02-06 18:00

PyTorch的10个基本张量操作

Tensors张量Tensors是一个向量，矩阵或任何n维数组。这是深度学习的基本数据结构，它们非常类似于数组和矩阵，我们可以通过它们有效地对大型数据集进行数学运算。
deephub·2024-02-06 18:58
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