运筹学第17页

一些微观经济学学习中的想法

最近老师给我们讲了运筹学的对偶理论，硬是想套到微观经济学的非线性模型中，试了一个下午还是不行，果然能力不够。不过我确信这货就是对偶理论，只是长得有点奇怪罢了。

鼠小标·2020-07-01 19:30

Dijkstra算法和Floyd算法

Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。问题描述

营养不良的红·2020-07-01 05:20

学不懂《深度学习》，那是因为你还没看这个 GitHub 项目！

该书为AI行业的几名大佬IanGoodfellow（Google研究科学家）、YoshuaBengio（蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授）、Aaron

GitHubDaily·2020-07-01 00:22

stata:数据包络分析（DEA）简明教程

数据包络分析（DEA）是是由美国著名运筹学家A.Charnes（查恩斯）、W.W.Cooper（库铂）、E.Rhodes（罗兹）于1978年首先提出，在相对效率评价概念基础上发展起来的一种非参数检验方法

肖夕木·2020-06-29 16:47

2018-10-13

线性代数Review多元函数极值运筹学正好遇到，各阶偏导为0之后还要看泰勒展开的高阶项，（当首个非零为奇数/偶数阶）二次型二次型的定义(只有二阶的项)(任意域上的线性空间)与(n维向量空间)之间由一组基建立同构映射两组基之间的过度矩阵

KD垃圾的进阶之路·2020-06-29 15:24

三阶段DEA方法

第一阶段——传统DEA模型数据包络分析方法（DataEnvelntAnalysis，简称DEA）是管理科学、系统工程和运筹学等领域最为常见的一种非参数前沿效率分析方法，它不需要设定生产函数的具体形式,能够处理多输入多输出系统

Data Analysis·2020-06-29 08:58

使用python求解混合整数规划问题

现将有关求解过程及代码附上，以期对运筹学初学者有所裨益。

从来不评论·2020-06-29 05:48

使用python scipy.optimize linprog和lingo线性规划求解最大值，最小值（运筹学学习笔记）

1.线性模型2.使用pythonscipy.optimizelinprog求解模型最优解：在这里我们用到scipy中的linprog进行求解，linprog的用法见https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.linprog.htmlscipy.optimize.linprog(c,A_ub=None,b_u

嘿呀嘿呀拔罗卜·2020-06-29 05:39

数学建模之层次分析法（AHP）

由美国运筹学家T.L.Saaty教授于上世纪70年代初期提出。

吃机智豆长大的少女乙·2020-06-29 02:02

AI基础：简易数学入门

0.导语学习AI建议掌握的数学资料：数学分析（微积分），线性代数，概率论，统计，应用统计，数值分析，常微分方程，偏微分方程，数值偏微分方程，运筹学，离散数学，随机过程，随机偏微分方程，抽象代数，实变函数

python爬虫人工智能大数据·2020-06-29 01:31

存储论及经济订货批量模型（EOQ）

存储论（管理运筹学）库存：一个组织保存的产品，在制品货原材料等存储物，其数量随需求过程而减少，又随着补充而增加。

tomwang0322·2020-06-29 01:04

选址问题、模型与算法

以下内容纯理论~~1选址问题【来自百度】选址问题是运筹学中经典的问题之一。选址问题在生产生活、物流、甚至军事中都有着非常广泛的应用，如工厂、仓库、急救中心、消防站、垃圾处理中心、物流中心、导

章光辉·2020-06-28 22:31

最短路径—Dijkstra算法和Floyd算法

Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图

weixin_38166726·2020-06-28 20:56

强化学习(RL)

——wiki强化学习在许多学科都有应用，除了AI外，还包括自动化的控制理论，数学中的运筹学和认知科学。在机器学习中，通常可以分为有监督学习（分类，回归），无监督学习（聚类，降维）和强化学

韬光养晦气·2020-06-28 20:42

一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别

在这篇文章中，数据科学家与分析师VincentGranville明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学、物联网、运筹学和应用数学等相关领域的比较和重叠。

weixin_34309543·2020-06-28 16:12

规划论：线性规划、非线性规划、动态规划等概念整理

规划论规划论又称数学规划，运筹学的一个分支。规划论是指在既定条件（约束条件）下，按照某一衡量指标（目标函数）在多种方案中寻求最优方案（取最大或最小值）。

weixin_34080903·2020-06-28 10:45

层次分析法（AHP）详解

该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法

weixin_33979745·2020-06-28 09:54

AHP层次分析法java实现

层次分析法（AHP）美国运筹学家A.L.Saaty于本世纪70年代提出的层次分析法（AnalyticalHierar-chyProcess，简称AHP方法)，是一种定性与定量相结合的决策分析方法。

weixin_33946605·2020-06-28 08:58

数学建模基础

A连续B离散C数据见解D运筹学／网络科学E环境科学F政策。

weixin_30569033·2020-06-27 21:16

AHP(层次分析法) 附Python示例代码(觉得还可以的,帮忙点个赞,谢谢)

AHP（层次分析法）层次分析法（Theanalytichierarchyprocess）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂（TLsaaty）正式提出。

weixin_30444105·2020-06-27 19:10

运筹学中的节约里程法及其python实现

节约里程法简介节约里程法，又称C-W算法、节约算法或节约法，是由Clarke和Wright于1964年首次提出的，用来解决VRP问题，是重要的物流算法，是用来解决运输车辆数目不确定的问题的最有名的启发式算法。节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路，每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大，直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。优化过程分为并行方式和串行方式两种。利用

vivian_ll·2020-06-27 11:00

白话算法之【动态规划入门】

动态规划(DynamicProgramming，所以我们简称动态规划为DP)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。

AC_XXZ·2020-06-27 06:46

MatLab建模学习笔记7——线性规划问题求解

线性规划（Linearprogramming,简称LP）是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。

Deng笨蛋·2020-06-26 22:18

动态规划

动态规划动态规划是运筹学的一个分支，是一种求解多阶段决策过程最优化问题的数学方法。要搞清楚它，首先需要搞清楚几个基本概念。

tyst08·2020-06-26 21:11

深度学习面试100题（第1-10题）：经典常考点CNN

最优化理论（最优化和运筹学里面

往事如yan·2020-06-26 21:34

一文掌握机器学习必备数学知识（附学习资源）

0.前言本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的，作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博，主要从事机器学习、计算机视觉的研究，希望自己的一些经验可以对想入门机器学习的朋友们有点借鉴作用

数据派THU·2020-06-26 17:37

内存管理：算法及其c/c++实现翻译一

关于作者：BillBlunden拥有Cornell大学物理学学士学位、CaseWesternReserve大学运筹学(operationsresearch)硕士学位。

sarsjapanese·2020-06-26 07:57

数学建模算法总结（一）

此类问题构成了运筹学的一个重要分支—数学规划，而线性规划(LinearProgramming简记LP)则是数学规划的一个重要分支。

MyAnqi·2020-06-26 07:23

算法分析与设计---动态规划（一）

动态规划概述动态规划是将多阶段决策问题进行公式化的一种技术，它是运筹学的一个分支，用于求解多阶段决策过程的最优化问题。

开心果( ﹡ˆoˆ﹡ )·2020-06-26 04:01

【运筹学】0-1整数规划（隐枚举法）

运筹学——0-1整数规划（隐枚举法）来整理一下这个学期运筹学的知识点，路过的朋友鼓励一下~0-1整数规划的大体的思路可以用树形图来说明，直接上图目录运筹学——0-1整数规划1.转化为标准型2.直接令所有变量等于

二十_20·2020-06-26 04:20

沉浸图书馆

又借了一本运筹学，一本物理常识，运筹学学习的是建模思维，物理常识便当消遣。即使人生再忙，每天

斑驳_时光·2020-06-26 01:15

基于SIR模型的武汉新型冠状病毒动力学建模与参数辨识（附Python代码)

虽然貌似传染病模型和运筹学和控制论好像没有关系，实际上传染病模型很多都是动力学模型（常微分方程），这些模型我们在Controltheory里边并不陌生哈。

TinlokLee·2020-06-26 00:43

算法-动态规划-0/1背包问题

一、动态规划动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。

朝歌1122·2020-06-25 18:28

每日一专业，报考不迷茫--经济统计学

主要课程：高等数学、数学分析、会计学、统计学、多元统计分析、政治经济学、产业经济学、计量经济学、货币银行学、运筹学相近专业：经济学、国民经济管理、资源与环境经济学、商务经济学、能源经济代表院校

点睛高考报考服务中心·2020-06-25 16:25

动态规划基础

基本概念动态规划是运筹学中⽤于求解决策过程中的最优化数学⽅法。动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，决策引发状态的转移。动态规划经常常使⽤于解决最优化问题，这些问题多表现为多阶段决策。

轩辕小猪·2020-06-25 11:34

MATLAB求解规划问题（线性规划，整数规划，非线性规划）

文章目录基础知识规划问题的数学模型的三个要素解线性规划LinearPrograming理论示例整数规划理论示例非线性规划理论示例生产实践中，经常会遇到很多资源分配的问题，如何分配各种资源以获得最大经济效益，这就形成了运筹学的一个分支

doubleslow;·2020-06-25 11:30

象棋博弈-编程之美初学者参考文档 1.2

博弈论[1]又被称为对策论（GameTheory）既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科

KZ谈机器学习·2020-06-25 02:10

图说供应链之网络规划（十）：网络规划在并购中的案例（玛氏和箭牌）

2）在进行供应链网络在规划时，由于整合的负责性，需要使用大量的运筹学技术，而这个技术就是网络规划的必须技术3）网络

风石科技·2020-06-24 19:02

MINP混合整数非线性规划问题求解(MATLAB OPTI toolbox)

MINP(mixedintegernolinearprogramming)问题，是运筹学中的难点问题。常用的求解方法有分支定界法，割平面法。混合整数的求解问题已经有一些稳定的求解器。

oldsoliderneverdie·2020-06-24 18:30

挑战运筹学——敏感度分析及对偶性

影子价格将问题用数学形式完整地表达LP问题的一般形式将数学符号简化我们将会学习在优化问题中改变A0,C0orBA_0,C_0orBA0,C0orB会导致什么。在很多情况中，constraint同样会变化，所以有关限制的研究也是要考虑的。考虑一个案例x1x_1x1是每周生产士兵玩具的数量。x2x_2x2是每周生产火车的玩具数量。三个限制分别是加工，雕刻和需求的限制。关于C0C_0C0的变化在这个案例

Mr. Water·2020-06-24 16:14

层次分析法（AHP）详细步骤

1.算法简介层次分析法（AHP）是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法

我的她像朵花·2020-06-24 15:47

爬山法和模拟退火算法求解选址问题

选址问题选址问题是运筹学中经典的问题之一。选址问题在生产生活、物流、甚至军事中都有着非常广泛的应用，如工厂、仓库、急救中心、消防站、垃圾处理中心、物流中心、导弹仓库的选址等。

AlbertSheldon·2020-06-24 05:19

机器学习实战——开篇

statisticallearning=统计机器学习statisticalmachinelearning1.1、特点工具：计算机及网络研究对象：数据驱动目的：以方法为中心，进行数据的预测与分析理论：概率论、统计、信息论、计算数学、运筹学

ivy8momo·2020-06-23 20:55

114:7月16日课感悟：如何做出好的决策

第一：完全理性决策，要了解五个运筹学工具：规划论、网络分析、排队论、存储论、投入产出分析。现在知道了工作当中的很多细节内容都可以归到运筹学的范畴，等用到时，具体深入学习。第二：有限理性决策。

王炳炜·2020-06-23 19:46

博弈论概述（转自百度百科）

也是运筹学的一个重要学科。博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。生物学家使用博弈理论来理解和预测进

三江小渡·2020-06-23 17:56

由旅行商问题认识何为状态压缩

动态规划动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。

RabbitMQ！！！·2020-06-23 13:13

一般凸二次规划的有效集算法 Matlab程序

这是09年5月份很用心写的一个运筹学中的一个程序，使得我对Matlab脚本语言有了一个深入的了解！

谷页风·2020-06-23 11:42

数学建模，一位负责编程的小白拿国奖的学习路程。

很多人说数学建模学习周期长，单单是学习MATLAB（多用于矩阵的编程），LINGO（多用于规划的编程），就得花费大把时间，何况后面还有运筹学（下面解释），规划算法需要学习。

回忆伤神·2020-06-23 08:06

数学建模：线性规划问题

下面来介绍一下关于数学建模中的线性规划基本情况和其在MATLAB中的实现：线性规划（Linearprogramming,简称LP）是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法

技术小咖龙·2020-06-23 05:26

从入门到高阶，读懂机器学习需要哪些数学知识

本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的，作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博，主要从事机器学习、计算机视觉的研究，希望自己的一些经验可以对想入门机器学习的朋友们有点借鉴作用

ctrigger·2020-06-23 01:46

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