遗传算法多目标优化

(转载)matlab遗传算法工具箱

1理论基础1.1遗传算法概述遗传算法(geneticalgorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。
配电网和matlab·2023-06-09 22:54

考虑分布式电源的配电网无功优化问题研究(matlab代码）

目录1主要内容33节点系统图参考算例模型2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容该程序部分参考《含分布式电源的配电网多目标优化问题研究》，以IEEE33节点系统为研究对象，采用改进单目标粒子群算法（采用惯性权重和小生境算法改进
电力程序小学童·2023-06-09 14:00

【人工智能】遗传算法

适应度：表示某一个体对于环境的适应程度遗传算法把问题的解表示成“染色体”（在算法中即是以一定方式编码的串）。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即假设解（候选解）。
我飘向北方·2023-06-09 11:56

python代码实现将列表中重复元素之间的内容全部滤除

1.引言因为在学习遗传算法路径规划的内容，其中遗传算法中涉及到了种群的初始化，而在路径规划的种群初始化中，种群初始化就是先找到一条条从起点到终点的路径，也因此需要将路径中重复节点之间的路径删除掉（避免走回头路
乐观的程序员·2023-06-09 10:15

2023长三角数学建模竞赛ABC题思路分析

持续为更新参考思路赛题思路A题思路：该题是一个物流和供应链管理的优化类问题，考虑使用贪心算法、模拟退火、遗传算法来找到最优解。这个题目说实话有点难度的，三维切割问题，不太建议新手同学去选择。
UST数模社_·2023-06-09 07:14

围绕中国旅行商问题完成综合性实验报告 旅行商问题

要求：1、城市数不低于30个;2、自选某种计算智能算法完成（神经网络、蚁群算法、遗传算法….）.1、遗传算法仿真过程：（1）初始化种群数目NP
睡觉专业户408·2023-06-09 07:12

matlab多目标遗传算法的最优解集

多目标遗传算法，怎样得到具体的帕累托前沿解集（包含目标函数值和对应的变量值在MATLAB中，可以使用多目标遗传算法（Multi-ObjectiveGeneticAlgorithm，MOGA）函数来得到帕累托前沿解集
鱼弦·2023-06-09 04:32

(转载)基于粒子群算法的多目标搜索算法(matlab实现)

1理论基础在实际工程优化问题中，多数问题是多目标优化问题。相对于单目标优化问题，多目标优化问题的显著特点是优化各个目标使其同时达到综合的最优值。
配电网和matlab·2023-06-09 04:55

2023五一数学建模竞赛（五一赛）选题建议

需要用到不少运筹学相关算法，比如多目标优化、动态规划等，推荐利用lingo进行求解。道题目还需要进行评价，推荐的评价算法有灰色综合评价法、模糊综合评价法等。是存在最优解和最优解区间的。
DS C君·2023-06-08 18:36

遗传算法(GA)解决MTSP问题及Matlab代码

本篇文章是利用遗传算法来解决MTSP或者MVRP问题的，至于遗传算法较为详尽的介绍的话，在我上一篇文章中有介绍，这里就不再啰嗦了。
小吴伴学者·2023-06-08 06:29

基于Matlab遗传算法工具箱解决物流中心选址

2.建模3.Matlab编程、求解编写目标函数min遗传算法只能求最小值functiony=fun(x)site=[524293629070;98633786030];%x和y的坐标分别用x（1）和x（
趣知boy·2023-06-07 23:16

遗传算法求解TSP旅行商问题

旅行商问题旅行商问题(travelingsalesmanproblem,TSP)可描述为:已知N个城市之间的相互距离,现有一个商人必须遍访这N个城市,并且每个城市只能访问一次,最后又必须返回出发城市。如何安排他对这些城市的访问次序,使其旅行路线总长度最短。旅行商问题是一个典型的组合优化问题,其可能的路径数目是与城市数目N呈指数型增长的，一般很难精确地求出其最优解,因而寻找其有效的近似求解算法具有重
resumebb·2023-06-07 18:30

旅行商问题TSP（蚁群算法Java）

这个问题一般是使用遗传算法去解,但是蚂蚁算法要更高效.对于c++不熟悉的我,用C语言是个噩梦
Geoooo·2023-06-07 18:22

多目标优化NSGA-II的实现（MATLAB完整代码）

由于历史原因，没有整理好完整的代码，所以在【多目标优化NSGA-II的实现和测试（MATLAB实现）】中只放了部分代码。
羽丶千落·2023-06-07 14:52

多目标优化NSGA-II的实现和测试（MATLAB实现）

NSGA-II系列文章目录第一章基于NSGA-II算法的研究和改进第二章进化算法框架的介绍及Matlab实现（遗传算法）第三章NSGA-II的算法介绍第四章传统的NSGA-II的实现和测试（MATLAB
羽丶千落·2023-06-07 14:21

遗传算法讲解

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是模拟生物在自然环境中的遗传和进化的过程而形成的自适应全局优化搜索算法。
Andy.88666·2023-06-07 14:35

GA算法｜遗传算法｜SYSU期末课程设计｜Python+Matlab实现｜超完备代码实现

前言那么这里博主先安利一下一些干货满满的专栏啦！Linux专栏https://blog.csdn.net/yu_cblog/category_11786077.html?spm=1001.2014.3001.5482操作系统专栏https://blog.csdn.net/yu_cblog/category_12165502.html?spm=1001.2014.3001.5482手撕数据结构htt
@背包·2023-06-06 21:20

电力期刊论文实现：微电网经济调度（程序讲解）

微电网经济调度（程序讲解）代码图本篇采用粒子群、遗传算法求解，其中的超参数（如惩罚项系数还没有调到最佳，也不想调试啦，不想给人直接白嫖）。后期会写一版更好的寻优策略。
总裁余(余登武)·2023-04-21 00:14

Python|基于粒子群和遗传算法的微电网优化调度

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1粒子群优化算法求解结果2.2遗传算法求解结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述能源危机和环境污染是传统形式发电中存在的两个重要问题，而微电网可以在一定程度上减缓这两大问题
然哥依旧·2023-04-21 00:08

回归预测 | MATLAB实现GA-RF遗传算法优化随机森林的数据多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现GA-RF遗传算法优化随机森林的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现GA-RF遗传算法优化随机森林的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-04-20 22:30

遗传算法解决旅行商问题(TSP)三:主程序和执行结果

主程序如下：clc;clear;CITYSIZE=10;%城市个数POPSIZE=50;%种群个数PC=0.4;%交叉概率PM=0.05;%变异概率MAXGEN=150;%迭代次数LEAVING=5;%父代保留数量gen=0;bestfit=zeros(1,MAXGEN);bestlength=zeros(1,MAXGEN);pos=[1223145564;1122344556];%城市坐标D=d
学习编程王同学·2023-04-20 18:18

推荐系统之多目标优化小结

目录为什么要做多目标优化多目标优化的方式及其优缺点多目标联合建模的常见结构部分全量多目标模型及背后原因多目标联合优化讨论为什么要做多目标优化做多目标优化一般由业务驱动，比如电商场景，肯定是希望推出去的东西用户既点击又购买并且下次还来
alwaysuzybaiyy·2023-04-20 08:11

推荐系统｜多目标建模｜多目标优化｜跨域多目标算法演进

目录多目标建模总结推荐系统——多目标优化网易严选跨域多目标算法演进背景介绍多目标建模及优化1.样本与特征2.模型结构迭代3.位置偏差与Debias4.多目标Loss优化5.跨域多目标建模多目标建模总结http
alwaysuzybaiyy·2023-04-20 08:11

遗传算法为主的多目标优化算法来解决具有 n 元函数极值

下面我将根据以上论文的方法，详细介绍如何使用遗传算法为主的多目标优化算法来解决具有n元函数极值问题。首先，我们需要定义一个目标函数来评估每个个体的优化性能。
龙-傲-天·2023-04-19 15:33

遗传算法为主的多目标优化算法

求解一个简单的多目标函数优化问题。在这个问题中，我们的目标是最小化一个三维函数，并同时最小化两个约束条件。代码将使用Python语言和DEAP库来实现。首先，我们需要定义问题的目标函数和约束条件。假设我们的目标函数是Rosenbrock函数，其形式为：其中，a,b,和c是常数，我们可以将它们设置为1。我们还需要两个约束条件，分别为：下面是Python代码实现：importmathfromdeapi
龙-傲-天·2023-04-19 15:03

遗传算法为主的多目标优化算法来优化一个复杂的机器学习模型的多个超参数

这个实例中，我们将使用遗传算法为主的多目标优化算法来优化一个复杂的机器学习模型的多个超参数，以获得更好的分类性能。
龙-傲-天·2023-04-19 15:03

随机组卷python_一种自动组卷算法的实现

摘要：结合遗传算法的原理和思想，对考试自动出题组卷的问题进行了深入的研究，找到了一种获得与考试试题控制指标符合的试题模型的解决方法。
临雅·2023-04-19 09:20

遗传算法解决旅行商问题(TSP)一:初始化和适应值

旅行商问题（Travellingsalesmanproblem,TSP）是这样一个问题：给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。设有n个城市，城市i和城市j之间的距离是。设image那么TSP问题使下面的目标最小：image设置参数首先，设置一下参数：CITYSIZE=10;%城市个数POPSIZE=50;%种群个数PC=0.4;%交叉概率PM=0.05
学习编程王同学·2023-04-19 05:34

盘点 | 从单目标优化到多目标优化，3D 打印材料开发进入 100X 倍速阶段

本文将聚焦3D打印材料开发，用四个具体案例对目前先进方法进行解读，以期让读者从整体上对机器学习在材料开发应用方面有认知和把握。本文首发自HyperAI超神经微信公众号~以AlphaFold为代表，机器学习在生物制药、蛋白质结构预测等领域，已经有了喜人的研究成果，尤其是几何深度学习(Geometricdeeplearning)在原子结构建模方面取得的巨大进展，有望为计算材料科学中开放性问题提供解决思
·2023-04-19 00:32

遗传算法导论

这里我想介绍一下遗传算法的一些基础知识。我尽量写的比较通俗易懂,使得以前没有任何相关知识的读者也能读懂。我们只假设读者对于计算机程序设计有一定的了解。
随风九天·2023-04-18 19:35

进化计算原理和实现（遗传算法）

简介遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
汪程序猿·2023-04-18 19:34

自适应遗传算法求解TSP问题（Java）

1引言普通遗传算法（SampleGeneticAlgorithm,SGA）存在着严重的缺点，它的Pc和Pm的值是固定的，本文采用自适应遗传算法进行求解TSP问题。
斯派得·2023-04-18 19:33

如何用遗传算法进化出一只聪明的小鹦鹉，赶紧来get一下

问题现在有一些样本数据，如下表所示。你是否能找到其中的规律，然后计算出新样本的output是多少？乍一看，规律似乎并不明显。仔细看，可能会发现其中的规律：output=input1+input2/2，因此问号处的值应该是13。现在，我们想让一只小鹦鹉来做这个事情。这当然不是现实中的小鹦鹉，而是我们用代码写的小鹦鹉。小鹦鹉小鹦鹉要想解出上面的题目，必须会“思考”。这里的思考，我们可以理解为：具有将i
程序员理想·2023-04-18 10:35

Python|基于粒子群和遗传算法的微电网优化调度

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1粒子群优化算法求解结果2.2遗传算法求解结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述能源危机和环境污染是传统形式发电中存在的两个重要问题，而微电网可以在一定程度上减缓这两大问题
我爱Matlab编程·2023-04-18 00:03

多目标柔性生产作业车间——反世代距离（IGD）

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录反世代距离IGD概念收敛性能以及分布性能举例计算反世代距离IGD概念反世代距离是一个综合性能的评价指标，主要是应用至求解多目标问题中，评价多目标优化算法的综合性能
JiAngTxone·2023-04-17 05:47

遗传算法的优缺点

遗传算法的优缺点遗传算法属于进化算法(EvolutionaryAlgorithms)的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解.遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异.。
Paul-Huang·2023-04-16 20:21

遗传算法解决函数优化问题

遗传算法解决函数优化问题作者:Cukor丘克环境:MatlabR2020a+vscode为什么要学习遗传算法为什么要学习遗传算法，或者说遗传算法有什么厉害的地方。
Cukor丘克·2023-04-16 08:43

本人在Unity3D中开发的遗传算法插件的介绍

1.本文目的本文简要地对遗传算法进行阐述，让以前没有接触过遗传算法的人有个大概的认识，并了解遗传算法的工作原理2.生物的遗传与进化(1)基因组(genome)：生物细胞中的染色体组包含了复制该生物所需的全部信息
SwordMaster·2023-04-16 04:44

人工智能作业之遗传算法

遗传算法1.遗传算法定义2.相关术语3.遗传算法的主要步骤4.遗传算法的参数设计原则5.代码实现1.遗传算法定义遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。
呆狐仙·2023-04-16 00:00

遗传算法优化深度信念网络DBN的分类预测，GA-DBN分类预测

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）遗传算法的原理遗传算法优化深度信念网络DBN的分类识别基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-04-15 21:50

智能优化算法：多目标粒子群优化算法（MOPSO）

目录一、粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）二、多目标优化&Pareto支配三、多目标粒子群优化算法（MultipleObjectiveParticleSwarmOptimization
Jouski·2023-04-15 13:41

多目标优化学习笔记2：MOPSO 基本概念及计算流程

多目标优化（Multi-objectiveOptimization）是指迭代搜寻出能够满足所有约束条件的解，而且可行解都是以点集的形式出现。多目标优化的可行解是一组可选的可行解，是帕累托前沿线上的点。
sunchaooc·2023-04-15 13:40

【多目标进化优化】Pareto 定义及基于 Pareto 的多目标进化算法的算法流程

0前言多目标优化在推荐系统、物流配送、路径规划等中有广泛的应用一些多目标优化算法主要就是求解问题的Pareto前沿或者近似前沿。从目标空间来看，就是他的边界了。
青年有志·2023-04-15 13:09

MOPSO 多目标粒子群算法

1.1、相关知识点支配（Dominance):在多目标优化问题中，如果个体p至少有一个目标比个体q好，而且个体p的所有目标都不比q差；那么称个体p支配个体q序值(Rank):如果p支配q，那么p的序值
Nicer0815·2023-04-15 13:39

基于改进多目标灰狼优化算法的考虑V2G技术的风、光、荷、储微网多目标日前优化调度研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章详细讲解1概述多目标优化表示对具备多个目标函数的问题的优化。
我爱Matlab编程·2023-04-15 05:53

遗传算法解决tsp问题（基于python）

目录1.遗传算法简要介绍2.tsp问题简要介绍3.遗传算法解决tsp问题的几个特殊点4.源码1.遗传算法简要介绍简单来说，遗传算法是用于解决最优化问题的一种搜索算法。
LanceMaye·2023-04-15 04:19

多目标优化算法评价指标(performance metrics)

参考Performancemetricsinmulti-objectiveoptimizationRiquelme,N.,Lücken,C.V.,&Baran,B.(2015,19-23Oct.2015).Performancemetricsinmulti-objectiveoptimization.Paperpresentedatthe2015LatinAmericanComputingConf
bujbujbiu·2023-04-15 03:50

无梯度强化学习：使用Numpy进行神经进化

学习统计学你会学到很多关于基于梯度的方法，但是不久前我读了UberAI的人写的一篇非常有趣的文章，他表明在解决Atari游戏时，简单的遗传算法与最复杂的基于梯度的R
人工智能遇见磐创·2023-04-14 23:48

数据挖掘入门

目录前言简介挖掘对象挖掘步骤分析方法常用算法神经网络法决策树法遗传算法粗糙集法模糊集法关联规则法面对的挑战前言不知不觉就步入了研究生的大门，蓦然回首，大学四年时光如流水，正如歌词唱的那样，转眼就各奔东西
CLubiy·2023-04-14 15:45

回归预测 | MATLAB实现GA-GRU遗传算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现GA-GRU遗传算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现GA-GRU遗传算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-04-14 12:39
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