遥感图像

【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割

这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割，所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下，故写了这篇文章，记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧
weixin_34192732·2020-07-10 08:41

论文阅读：Deep Feature Fusion for VHR Remote Sensing Scene Classification

Introdudction2.方法描述A.VGG-Net特征提取B.DiscriminantCorrelationAnalysis-DCA3.实验结果和设置数据集实验设置AIDUC-MercedWHU-RS摘要目前可获取的遥感图像分辨率达到了高分
angry_snail_flying·2020-07-10 02:45

记录遥感影像分割

这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割，所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下，故写了这篇文章，记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧
浩大的csdn·2020-07-09 23:44

遥感图像解译与处理

遥感图像是地物电磁波谱特征的实时记录。人们可以根据记录在图像上的影像特征：地物的光谱特征、空间特征、时间特征等，来推断地物的电磁波谱性质。
毛毛真nice·2020-07-09 23:31

遥感图像预处理-几何校正

1.概述几何校正时是利用地面控制点和几何校正数字模型来校正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包含了地理编码。1.1控制点选择方式（1）从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为ImagetoImage。（2）从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制
孙霸天·2020-07-09 23:39

Keras框架使用Vnet2d模型对遥感图像语义分割

数据集：vnet2d网络如下,只分隔一个目标（大棚），所以是个二分类问题，因为目标区域较大这里我们采用传统的二分类交叉熵binary_crossentropy损失。importnumpyasnpimportosimportskimage.ioasioimportskimage.transformastransimportkeras.backendasKfromkeras.utilsimportmu
树莓派派酒·2020-07-09 23:17

关于博客“基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割”配置过程中出现的问题及解决方法

在利用深度学习，对遥感图像中的景物进行语义分割时，使用https://github.com/AstarLight/Satellite-Segmentation的代码，实验环境为Window10,使用Anaconda
qq_34258054·2020-07-09 22:13

基于Arnold变换的图像置乱-Python实现

一幅M*N的数字图像的二维Arnold变换定义为:置乱代码：AN=numpy.zeros([400,400])#所使用的图片的大小为400*400AN=读取的图像，我使用的是遥感图像的GDAL包，这里就不赘述了
梦醒时分丶·2020-07-09 21:49

Python - GDAL 学习（二）

最近做毕设，方向是数字水印技术在遥感图像方面的应用，遇到了问题对于已经将tif格式的遥感图像进行各个波段分离，之后的问题是不知道如何保存、保存成何种格式？
梦醒时分丶·2020-07-09 21:18

Python - GDAL 学习（一）

本科的时候跟着老师做过一些图像处理方面的工作，到别业设计的时候选择了图像水印技术在遥感图像方面的应用，之前打算用matlab来做，因为之前经常使用，而且参加了数学建模比赛，用的熟悉一些，但是读研究生的导师建议我用
梦醒时分丶·2020-07-09 21:18

python 绘制混淆矩阵（以遥感场景数据集UCM为例）

#################################训练网络#############################以遥感图像场景分类为例，采用UCMerced数据集。
CV-小生·2020-07-09 19:36

自我介绍

2008年——2011年，北京林业大学，遥感图像分割方向。
liangdas·2020-07-09 19:59

深度学习之遥感图像标注（二）

一、利用labelme脚本将json文件批量生成png图片，需要修改labelme脚本json_to_dataset.py具体位置如图具体代码参考：https://blog.csdn.net/gaoyi135/article/details/103870646importargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimport
北方拳民总教头·2020-07-09 18:28

变化检测quick-start

README数据集是采用2019年遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛中的变化检测数据集，原数据有四个通道，本文只是做一个demo，所以一切从简，代码放在了https://github.com/CarryHJR
carry_hjr·2020-07-09 14:54

基于高光谱图像分类的分析研究

本文简单介绍高光谱图像分类相关的特征提取、特征选择、分类方法介绍近年来，高光谱图像分类得到了广泛的研究，然而，高光谱遥感图像特征维度高、波段间相关性强以及光谱混合等特性给高光谱图像分类带来一些困难。
Mr_Jiax·2020-07-09 11:49

遥感图像处理基本操作——遥感图像镶嵌（PCI和ENVI）详细步骤

引入    此次的内容是遥感图像镶嵌。    在遥感图像处理中，我们有时为了获取更大范围的地面图像，通常需要将多幅遥感图像拼成一幅图像，这就需要使用图像镶嵌对遥感影像进行拼接操作。    
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:46

遥感图像处理基本操作——遥感图像几何校正（PCI）详细步骤

引入此次内容是遥感影像的几何校正，我们知道在遥感成像的过程其，传感器生成的图像像元相对于地面目标物的实际位置会发生挤压、拉伸、扭曲和偏移等几何畸变问题，而这些几何畸变问题会给基于遥感图像的定量分析、变化检测
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:45

遥感图像处理基本操作——遥感图像导入、导出、添加波段、添加删除通道、裁剪

遥感图像处理(processingofremotesensingimagedata)是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:45

遥感图像处理基本操作——遥感图像辐射定标和大气校正（ENVI）

辐射定标的目是消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值，大气校正目的是消除大气散射、吸收、反射引起的误差。一、实验目的（1）熟悉辐射定标和大气校正主要方法（2）熟练ENVI辐射校正处理步骤（3）掌握ENVI通用辐射定标工具和Flaash大气校正工具二、实验准备（1）几个概念a)大气辐射：大气吸收地面长波辐射的同时，又以辐射的方式向外放射能量，大气这种向外放射能量的方式，称为大气辐射。b)
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:45

学习笔记(01):遥感影像深度学习样本制作-计算机视觉工具制作样本

utm_source=blogtoedu遥感影像深度学习：1.遥感图像分类------CV中语义分割（叫法不同，实际相同）此类的标注需要位置和轮廓2.遥感影像目标检测-此类影像标注只需要位置一类感兴趣的目标对应一个标签样本类型
cwh_rs_giser·2020-07-09 09:27

【论文阅读】《Skip-Connected Covariance Network for Remote Sensing Scene Classification》跳跃连接协方差池化的遥感图像场景识别

摘要本文提出了一种用于遥感场景分类的新型端到端学习模型——跳跃链接协方差(SCCov)网络。本工作的创新之处在于将两个新的模块嵌入到传统的卷积神经网络(CNN)模型中，即，跳跃连接和协方差池化。SCCov具有双重优势。首先，通过跳跃接将CNN生成的多分辨率地物图结合起来，这对于解决遥感场景分类数据集中存在的大规模变化问题具有重要的好处。其次，利用协方差池化，可以充分利用多分辨率特征图中包含的二阶信
ccly1996·2020-07-09 09:06

国字号遥感算法大赛！涵盖主流视觉任务，头奖10万人民币！

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术大赛背景本届遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛由国家自然科学基金委信息科学部、“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划指导专家组主办，旨在推动“空间信息网络基础理论与关键技术
我爱计算机视觉·2020-07-09 08:01

深度学习之遥感图像标注（一）

一、安装labelme软件本人win10+Python3.6.6直接win+Rcmd打开dos窗口pipinstalllabelme（这里默认需要的其他python库是全的）二、运行labelme1.本人不是大蟒蛇安装的库，是直接pip的所以labelme路径为可以直接运行labelme.exe也可cmd打开输入labelme运行2.labelme标记标记完成需要保存，路径不可有中文原图和json
北方拳民总教头·2020-07-09 08:15

场景分类方法概述

场景分类是遥感图像处理的一个重要环节，也是遥感研究领域的热点。随着卫星遥感图像和航空遥感图像分辨率不断提高,可以从遥感图像中获得更多有用的数据和信息。
flopf·2020-07-09 08:52

场景分类quick-start

这里是2019年遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛初期代码，后期魔改这个代码拿到了分类赛道榜一，这里以AID数据集为例，演示一下拿到遥感数据集后对数据集进行分析，和初步的模型训练以及对结果的分析。
carry_hjr·2020-07-09 07:09

遥感图像分类领域的混淆矩阵

混淆矩阵是分类精度的评定指标。对检核分类精度的样区内所有的像元，统计其分类图中的类别与实际类别之间的混淆程度。混淆矩阵中，对角线上元素为被正确分类的样本数目，非对角线上的元素为错分的样本数。名字解释生产者(制图)精度地表真实为A类,分类图像的像元归为A的概率用户精度假定分类器将像元归到A类时,地表真实类别是A的概率总体分类精度等于被正确分类的像元总和除以总像元数，地表真实图像或地表真实感兴趣区限定
流浪猪头拯救地球·2020-07-09 07:10

【论文阅读】《Remote Sensing Scene Classification Using Multilayer Stacked Covariance Pooling》MSCP遥感图像场景分类

目前计算机视觉领域日趋火热，针对图像分类的各种深度学习框架也逐渐被提出，这些框架表现出了良好的性能和准确率，但是针对遥感图像场景的分类问题的解决一直存在挑战，因为遥感图像中包含着大量的空间信息，这些空间信息中又包含着很强的类内变化以及很弱的类间变化
ccly1996·2020-07-09 07:36

农林业遥感图像分类研究

遥感图像处理是数字图像处理技术中的一个重要组成部分，长期以来被广泛应用于农林业的遥感测绘，防灾减灾等领域。本文旨在通过深度学习技术从遥感影像中分类出农田和林业地块。
AI树莓派·2020-07-09 07:37

遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛参赛笔记

遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛参赛笔记前俩个月参加了由国家自然科学基金委信息科学部主办的“遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛”，在这里分享一下参加比赛的一些感悟。
山东科技大学遥感与机器智能实验室·2020-07-09 07:54

【遥感图像目标检测】数据集DOTA: A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images

【遥感图像目标检测】数据集DOTA:ALarge-scaleDatasetforObjectDetectioninAerialImages1.论文：2.摘要：3.数据统计：4.下载地址：1.论文：论文地址
Memory逆光·2020-07-08 23:07

一个监督学习（极大似然分类）与非监督学习（K-means）的例子（matlab实现）

上遥感原理与应用的时候，老师给我们大致讲了一下遥感图像的地物分类问题，大致了解了一下机器学习方法在遥感影像处理方面的应用问题。
chi_mian·2020-07-08 18:42

灰度共生矩阵GLCM分析

纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。
weixin_30411819·2020-07-08 13:59

#ENVI IDL#ENVI系列之二 ：遥感影像数据：图像融合Ⅰ

融合方法常见版图像融合图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或搞光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术，使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征
神户猿·2020-07-08 10:16

python 图片格式转换产生的锯齿问题

这几天一直在帮一个学妹做毕业设计，用深度学习的方法来做遥感图像分类。
chenxp2311·2020-07-08 08:35

北航研究生课程遥感图像与视频处理技术期末知识点总结

1.遥感平台遥感平台是装载传感器的运载工具，按高度分为：地面平台：为航空和航天遥感作校准和辅助工作航空平台：80km以下的平台，包括飞机和气球航天平台：80km以上的平台，包括高空探测火箭、人造地球卫星、宇宙飞船、航天飞机。人造地球卫星是最重要的遥感平台，其类型有：低高度、短寿命卫星：150～350km，用于军事中高度、长寿命卫星：350～1800km，地球资源高高度、长寿命卫星：约3600km，
战斗鸡中的小辣鸡·2020-07-07 22:58

PIE-Basic遥感图像基础处理软件总体介绍

1.产品概述PIE-Basic是一款高度自动化、简单易用的遥感工程化应用软件，主要面向国内外主流的多源遥感影像数据提供遥感图像基础处理、辅助解译、信息提取及专题制图功能。
PIESAT·2020-07-07 14:00

遥感影像制作深度学习样本之多光谱处理

方式一：首先在遥感图像处理软件中进行波段合成处理，直接
能量鸣新·2020-07-06 12:19

基于深度学习的遥感图像分类总概

互相交流的QQ：3239516597博客转载自：https://blog.csdn.net/qq_40116035/article/details/81414835传统的分类方法分两种：监督分类和非监督分类。监督分类要求对所要分类的地区必须要有先验的类别知识，即先要从所研究地区中选择出所有要区分的各类地物的训练区，用于建立判别函数。常用的监督分类方法有：K近邻法、马氏距离分类、最大似然法等方法。监
能量鸣新·2020-07-06 12:48

对抗生成网络学习（十二）——MARTA-GAN实现遥感图像的场景生成(tensorflow实现)

一、背景MARTA-GAN全称为multiple-layerfeature-matchinggenerativeadversarialnetworks，是DaoyuLin等人于16年12月发表的文章。我比较好奇的是，这个GAN为啥要叫MARTA-GAN，而不是MLFM-GAN...........由于我自身是做遥感出身的，所以还挺关注GAN在遥感方面的应用，这篇文章算是我看到的GAN最早应用在遥感
全部梭哈迟早暴富·2020-07-06 11:11

【雷达与对抗】【2017.04】多光谱与多时域遥感图像分析的新方法

本文为意大利特伦托大学（作者：MassimoZanetti）的博士论文，共198页。新一代遥感卫星的多光谱图像越来越多，为地球观测和监测提供了前所未有的信息来源。现在，多光谱图像可以以高分辨率（几乎）覆盖所有陆地表面，而且回访时间极短（最多几天），这使得绘制全球变化图成为可能。从如此庞大的数据中提取有用的信息需要在几乎所有的应用环境中系统地使用自动技术。在某些情况下，严格的应用要求迫使实践者在处理
梅花香——苦寒来·2020-07-06 04:43

航空遥感图像(Aerial Images)目标检测数据集汇总

航空遥感图像(AerialImages)目标检测数据集汇总常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如FasterR-CNN,Yolo,SSD,MaskR-CNN等）基本都是在这些常规数据集上实验的
Astonc·2020-07-06 03:45

最全遥感图像数据集（用于深度学习，包括效果图）

数据集地址最近在做遥感方面关于油罐深度学习目标检测，用的Keras-yolo3框架，但是对于在遥感中油罐数据集的收集中，总结了许多数据集，我把连接放在本文中。https://app.yinxiang.com/fx/7a9d3f9d-f8f0-4f2e-8cf6-9da6b1d776a6上面连接为印象笔记我总结的一些遥感数据集下载的网站，个人觉得数据比较全，标签比较经典！！以上数据集在遥感中是比较常
马里大奥·2020-07-06 02:35

PIE SDK创建掩膜

掩膜是一种图像滤镜的模板，实用掩膜经常处理的是遥感图像。当提取道路或者河流，或者房屋时，通过一个n*n的矩阵来对图像进行像素过滤，然后将我们需要的地物或者标志突出显示出来。这个矩阵就是一种掩膜。
weixin_34186950·2020-07-06 00:13

论文翻译 DOTA:A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images

虽然过去的十几年中目标检测在自然场景已经有了较重要的成就，但在遥感图像上却进展缓慢，原因不仅仅体现在图像规模的庞大及多样性、物体定位问题和地球表面物体实例的形状检测上，还因为遥感场景中具有良好注释的数据集过于匮乏
weixin_34081595·2020-07-06 00:26

纹理

纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。它起源于表征纺织品表面性质的纹理概念，可以用来描述任何物质组成成分的排列情况，例如医学上X射
shenyydnr·2020-07-05 11:14

遥感图像数据集简介之二

参考链接：https://blog.csdn.net/hongxingabc/article/details/78833485航空遥感图像具有特殊性：1.尺度多样性：航空遥感图像从几百米到近万米的拍摄高度都有
小小糯米呀·2020-07-05 09:27

无人机航测常见名词术语解释

无人机航测常见名词术语解释数据获取部分航片：顾名思义，利用航空摄影器拍摄的地面照片；地面分辨率：是衡量遥感图像（或影像）能有差别地区分开两个相邻地物的最小距离的能力。
Vigo*GIS·2020-07-05 08:58

Image Fusion 图像融合文章整理

常见图像融合文章整理，包括医学图像、红外与可见光、遥感图像、多聚焦图像、多曝光图像等。更新时间及顺序随意，为了方便图像融合研究者使用，对文章不做任何评价。后期我会更新图像去噪的相关文章。
CV--小怪兽·2020-07-05 03:15

ENVI学习之0001

一、ENVI是什么ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入、输出、定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、与GIS的整合、DEM及三维信息提取
TALORYU·2020-07-04 16:09

光学遥感图像典型目标检测算法大赛全记录

前言这是2019.6~2019.08期间进行的一次全色遥感图像典型目标检测的比赛，现将过程记录于此。
dexterod·2020-07-04 14:22
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