随机森林算法原理

集成学习入门与实战

相关算法4.1Boosting4.1.1AdaBoost算法思想4.1.2AdaBoost算法流程4.1.3示例4.2提升树（BoostingTree）4.3梯度提升树(GBDT)4.4Bagging与随机森林
阳云yy·2023-10-21 04:24

机器学习入门____5.集成学习算法与随机森林

集成学习算法集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成单预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。常见集成方法Bagging百度百科的解释：1.给定一个弱学习算法,和一个训练集;2.单个弱学习算法准确率不高;3.将该学习算法使用多次,得出预测函数序列,进行投票;4.最后结果准确率将得到提高.简单的理解就是同一种算
黑豪·2023-10-21 04:53

27 机器学习入门篇2 3-算法：随机森林与集成算法

1-集成算法-随机森林2-特征重要性衡量3-提升模型4-堆叠模型已看完:::::::::::::::::
啊六六六·2023-10-21 04:52

python实现集成算法（随机森林、boosting算法、stacking算法）（小白入门超简单实战）

集成算法分为bagging、boosting、stacking三大类。bagging算法:就是训练多个模型，求平均。如果自变量都是一样的，根据相同的自变量去训练多个模型求平均是没有意义的。所以bagging在训练时采取样本随机抽样，特征随机抽样，即采取自主采样法（bootstrapingsampling）。常见的bagging算法有RandomForest算法。boosting算法：原模型=基模型
爱睡觉的琪·2023-10-21 04:52

【机器学习入门笔记】第八篇-随机森林

使用泰坦尼克数据，用sklearn决策树和随机森林进行预测比对1.决策树（准确率：0.7811550）#1)获取数据importpandasaspddata=pd.read_csv("titanic.csv
细细东风能找到好工作·2023-10-21 04:22

集成学习方法之随机森林-入门

2、什么是随机森林在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。
靓仔写sql·2023-10-21 04:21

方法试用：基于强化学习提高EEG分类准确率的特征选择方法（完整代码）

2023/4/19-4/21脑机接口学习内容一览：这一篇文章主要建立在前文脑机接口随机森林判断睡眠类型与EEG前沿方法探索的基础上，尝试运用强化学习的方法来提高识别睡眠阶段的准确率，对前段时间强化学习的学习成果做一个总结
槿花Hibiscus·2023-10-21 02:45

【215. 数组中的第K个最大元素】

目录一、题目描述二、算法原理三、代码实现一、题目描述二、算法原理三、代码实现classSolution{public:intgetRandom(intleft,intright,vector&nums)
龙里出生的蛋·2023-10-21 01:20

【LCR 159. 库存管理 III】

目录一、题目描述二、算法原理三、代码实现一、题目描述二、算法原理三、代码实现classSolution{public:intgetrandom(intleft,intright,vector&stock
龙里出生的蛋·2023-10-21 01:20

GEE：绘制土地利用类型面积分布柱状图

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了，在GoogleEarthEngine（GEE）中进行随机森林分类后绘制不同类型面积分布柱状图的代码片段。
_养乐多_·2023-10-21 00:17

点云平面拟合新国标怎么应对？

文章目录一、应用背景二、算法原理三、代码实现首先我们看一下平面度的概念：平面度：测量点集合中，在平面上方且距离基准平面最远的点到平面的距离+在平面下方且距离基准平面最远的点到平面的距离。
PaQiuQiu·2023-10-20 23:37

双指针——移动零

输入:nums=[0,1,0,3,12]输出:[1,3,12,0,0]示例2:输入:nums=[0]输出:[0]提示:1<=nums.length<=104-231<=nums[i]<=231-1二，算法原理定义两个指针
Kevin_.·2023-10-20 19:33

自动瘦脸与眼睛放大美颜算法

这篇论文详细描述了算法原理，并提供了伪码实现，有兴趣的同学自行下载研读。
万岳软件开发小城·2023-10-20 16:41

LeetCode—1.快速排序算法

文章目录1.基本思想2.算法原理3.分区—partition1.挖坑法2.指针交换法4.怎么选取基准5.时间复杂度6.LeetCode1.基本思想  快速排序算法(QuickSort)是冒泡算法的一种改进
哎呦-_-不错·2023-10-20 15:10

金融机器学习方法：决策树与随机森林

1.2决策树的优点与缺点2.随机森林2.1什么是随机森林？
抱抱宝·2023-10-20 13:31

金融机器学习方法：K-均值算法

目录1.算法介绍2.算法原理3.python实现示例1.算法介绍K均值聚类算法是机器学习和数据分析中常用的无监督学习方法之一，主要用于数据的分类。
抱抱宝·2023-10-20 13:57

多目标优化算法：多目标圆圈搜索算法（Multi-Objective Circle Search Algorithm，MOCSA）

由上述圆可得到如下数量关系：二、圆圈搜索算法原理根据圆周上正切关系启发，CSA更新公式如下：其中，角度θ在CSA的勘探和开发中起着重要作用，其计算公式如下：三、圆圈搜索算法流程四、多目标圆圈搜索算法多目标圆圈搜索
IT猿手·2023-10-20 12:10

盘点哪些我拥有的课程（一）【文末分享

1.深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战深度学习算法工程师必学，深入理解深度学习核心算法CNNRNNGAN2.手把手开发一个完整即时通讯App客户端+服务端+MVP架构+封装思想+
weixin_51361104·2023-10-20 09:48

Open3D(C++) 最小二乘拟合平面（拉格朗日乘子法）

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。一、算法原理  设拟合出的平面方程为：ax+by+c
点云侠·2023-10-20 08:20

智慧矿山：区域入侵算法用在哪里及原理-煤矿智能化ai算法原理解析系列

区域入侵算法被广泛应用于多个领域，其中煤矿智能化是一个重要的应用领域。本文将讨论区域入侵算法在煤矿智能化中的具体应用以及其原理解析。首先，让我们来了解一下区域入侵算法的基本原理。区域入侵算法是一种利用计算机视觉技术，通过对图像或视频进行分析，检测和识别可能存在的入侵行为的算法。它基于图像处理和模式识别技术，通过比对已定义的正常区域，识别出异常行为并发出警告或采取相应措施。煤矿智能化作为一个关键的行
中伟视界科技·2023-10-20 08:09

opencv SimpleBlobDetector blob分析斑点检测原理详解

文章目录概念一、SimpleBlobDetector算法原理二、opencv类接口原型：三、代码示例：四、运行效果：概念Blob是图像中具有某些共同属性(如灰度值、圆度等如下图所示属性)的一组连通像素。
liu_jie_bin·2023-10-20 05:07

35 机器学习（三）：混淆矩阵|朴素贝叶斯|决策树|随机森林

文章目录分类模型的评估混淆矩阵精确率和召回率接口介绍其他的补充朴素贝叶斯基础原理介绍拉普拉斯平滑下面给出应用的例子朴素贝叶斯的思辨决策树基础使用基本原理信息熵信息增益信息增益率Gini指数剪枝api介绍随机森林
Micoreal·2023-10-19 23:46

垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习 计算机竞赛

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(
Mr.D学长·2023-10-19 16:14

Python手册(Machine Learning)--sklearn

Scikit-Learn:ThemostpopularandwidelyusedlibraryformachinelearninginPython.分类：SVM、近邻、随机森林、逻辑回归等等。
WilenWu·2023-10-19 11:22

集成学习方法（随机森林和AdaBoost）

释义集成学习很好的避免了单一学习模型带来的过拟合问题根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致可分为两大类：Bagging(个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法)流行版本：随机森林
怎么全是重名·2023-10-19 10:26

树上启发式合并

树上启发式合并算法原理+流程+时间复杂度分析[D.TreeRequests](https://codeforces.com/problemset/problem/570/D)又称dsuontree,但这个算法和并查集没啥联系
_kikyou-·2023-10-19 07:56

Java中字符串匹配算法

BruteForce（暴力算法）该算法原理很简单，旨在从头到尾一次一次的比较模式串是否在主串中出现，算法思路如下第一轮：主串首字母和模式串首字母不一致开始下一
保暖大裤衩LeoLee·2023-10-19 02:47

关联规则--Apriori算法

一、算法原理：应用：关联规则挖掘，发现事物之间的内在联系超市每天都收集大量的顾客购物数据，称其为购物篮交易（marketbaskettransaction)。
平原2018·2023-10-19 00:03

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（三）

此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法，以评估不同特征的重要性。最后，使
小胡说人工智能·2023-10-18 17:45

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（一）

此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方
小胡说人工智能·2023-10-18 17:15

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（二）

此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法，以评估不同特征的重
小胡说人工智能·2023-10-18 17:15

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（四）

此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法，
小胡说人工智能·2023-10-18 17:08

【6. N 字形变换】

目录一、题目描述二、算法原理三、代码实现一、题目描述二、算法原理三、代码实现classSolution{public:stringconvert(strings,intnumRows){if(numRows
龙里出生的蛋·2023-10-18 15:18

【137.只出现一次的数字Ⅱ】

目录一、题目描述二、算法原理三、代码实现一、题目描述二、算法原理三、代码实现classSolution{public:intsingleNumber(vector&nums){intbitset=0;for
龙里出生的蛋·2023-10-18 15:48

js数组排序（冒泡排序，双重for循环排序，sort方法排序）

一、冒泡排序（BubbleSort）,是计算机科学领域比较简单的排序算法原理：是相邻的两个数字进行比较，按照从小到大或从大到小的顺序进行交换，这样一趟过去后，最大或最小的只会被交换到数组的末尾，然后再进行下一轮对比
@万里挑一·2023-10-18 14:01

数据库 索引结构B+树的伪代码

深入学习B+树等索引相关数据结构:参考MySQL索引背后的数据结构及算法原理索引是搜索引擎去实现的;索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量，索引可以把随机IO变成顺序IO。
一壶自由·2023-10-18 13:20

MySQL索引详解（索引的本质 B树B+树、MyISAM和InnoDB索引实现 非聚集索引和聚集索引、索引使用策略及优化）

MySQL索引详解参考文章：MySQL索引背后的数据结构及算法原理摘要MySQL支持多种数据引擎，各种数据引擎对索引的支持各不相同；因此MySQL数据库支持多种索引类型，如B+树索引、哈希索引、全文索引等
Joseph_JL·2023-10-18 13:49

MySQL索引背后的数据结构及算法原理

转自：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTre
Kenny是肯尼·2023-10-18 13:41

强化学习------Policy Gradient算法

目录简介PG算法原理效果：参考简介之前的QLearningDQNSarsa都是通过计算动作得分来决策的，我们是在确定了价值函数的基础上采用某种策略，即Value-Based，通过先算出价值函数，再去做决策
韭菜盖饭·2023-10-18 10:23

[Python中常用的回归模型算法大全2：从线性回归到XGBoost]

文章目录概要多输出K近邻回归集成算法回归梯度提升决策树回归随机森林回归概要回归分析在数据科学领域扮演着关键角色，用于预测数值型目标变量。
落叶霜霜·2023-10-18 10:13

机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法

系列文章目录机器学习——随机森林算法、极端随机树和单颗决策树分类器对手写数字数据进行对比分析_极端随机森林算法机器学习集成学习——Adaboost分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习集成学习
张小鱼༒·2023-10-18 08:29

协同过滤电影推荐系统 计算机竞赛

文章目录1简介1设计概要2课题背景和目的3协同过滤算法原理3.1基于用户的协同过滤推荐算法实现原理3.1.1步骤13.1.2步骤23.1.3步骤33.1.4步骤44系统实现4.1开发环境4.2系统功能描述
Mr.D学长·2023-10-18 08:19

React的diff算法原理

React的diff算法，也叫虚拟DOM的差异化比较算法，用于在组件更新时，通过对比新旧虚拟DOM树的差异，最小化真实DOM的操作，提高性能。React的diff算法实现过程如下：对比两个虚拟DOM树的根节点类型，如果不同，则完全替换该节点及其子节点；如果根节点类型相同，则对比其属性（props），并更新发生变化的属性；对比组件的子节点列表，对于每一个子节点，使用唯一的key来判断是否为同一个节点
泡芙·草莓·2023-10-18 07:48

【黑马程序员】机器学习

（一）机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习：（1）目标值是类别：分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归（2）目标值是连续型的数据：回归问题线性回归、岭回归2、非监督学习：（
我感觉。·2023-10-18 07:08

【PSO-RFR预测】基于粒子群算法优化随机森林回归预测研究（Matlab代码实现）

随机森林回归（RandomForestRegres
程序猿鑫·2023-10-18 06:35

PCL 坡度滤波算法地面分割（C++详细过程版）

目录一、算法原理1、实现流程2、参考文献二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、实现流程1、格网示意图2、计算格网行列数  公式中的特殊符号为向上取整，
点云侠·2023-10-18 06:43

这应该是关于回归模型最全的总结了（附原理+代码）

保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随机森林回归、多输出随机森林回归、XGBoost回归。
Python数据开发·2023-10-18 00:29

机器学习算法综述——有监督学习

LDA和感知器算法）1.支持向量机SVM2.Logistic回归3.MLP多层感知机（人工神经网络）三、贝叶斯分类器家族1、朴素贝叶斯分类器2、正态贝叶斯分类器3、总结四、集成学习家族1、Bagging与随机森林
weixin_39687788·2023-10-17 22:22

分享几个常见毕业论文检测系统的规律

知网片段模糊检测是九成检测系统的算法原理，知网最初以20个字符为单位进行段落复制比的检测和对比，但是随着各种学术不端行为的频频出现，知网的检测要求越来越严格。
往事清零7·2023-10-17 19:30

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据概述与发展趋势

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.什么是大数据2.1定义2.2大数据分类（一）按结构分类（二）按特征分类2.3大数据发展趋势3.大数据核心算法原理机器学习算法深度学习算法分布式算法流式算法
禅与计算机程序设计艺术·2023-10-17 18:20
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