随机森林算法原理

【学会动态规划】打家劫舍 II（12）

1.题目解析2.算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值3.代码编写写在最后：动态规划怎么学？
戊子仲秋·2023-07-27 12:09

【学会动态规划】删除并获得点数（13）

1.题目解析2.算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值3.代码编写写在最后：动态规划怎么学？
戊子仲秋·2023-07-27 12:05

Spark笔记(2)：基于模型的协同过滤算法ALS简单实现

spark算法原理协同过滤是用来对用户的兴趣偏好做预测的一种方法。在Spark中实现的是基于潜在因子模型的协同过滤。
御驾闲人·2023-07-27 12:39

目标检测算法之SSD代码解析(万字长文超详细)

因此本篇文章是在上篇SSD算法原理解析的基础上做的代码解析，解析SSD算法原理的推文的地址如下：https://mp.weixin.qq.com/s/lXqobT45S1wz-evc7KO5DA。
GiantPandaCV·2023-07-27 11:18

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-27 11:53

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-27 11:22

区间预测 | MATLAB实现基于QRF随机森林分位数回归多变量时间序列区间预测模型

区间预测|MATLAB实现基于QRF随机森林分位数回归多变量时间序列区间预测模型目录区间预测|MATLAB实现基于QRF随机森林分位数回归多变量时间序列区间预测模型效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-07-27 07:10

PID 算法参数及调节

我学习PID参数意义，参考了以下文章：一文读懂PID控制算法（抛弃公式，从原理上真正理解PID控制）PID算法原理一图看懂PID的三个参数PID算法实现及参数整定图解（附代码）https://www.cnblogs.com
leon_zeng0·2023-07-27 06:11

EEMD算法原理及应用

目录1.简介2.原理3.应用于信号去噪3.1仿真信号3.2信号的分解3.3相关系数3.4信号的重构4.总结5.参考文献1.简介经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)方法适合分析和处理非平稳、非线性信号,但是该方法存在问题和不足之处，主要是：①用EMD分解得到的(本征模态函数)存在模态混叠现象；②末端效应影响分解效果。为了抑制EMD的模态混叠现象，法国的Hand
Zhi Zhao·2023-07-27 00:48

集成学习——Bagging算法和随机森林算法

1、集成学习集成学习是将多个机器学习的算法结合起来的一种方法，即实现将多个弱学习器通过组成一个整体来实现强学习的效果，俗语里：三个臭皮匠赛过一个诸葛亮。2、Bagging算法2.1Bootstrap自助采样在样本集D(样本数为m)中进行有放回的抽样，抽取数为m，则每次可能被抽取的概率为1/m，那么样本在m次采用中不被采样的概率为(1−1m)m→lim⁡n→∞(1−1m)m→1e≈0.368(1-\
AIGC人工智残·2023-07-27 00:32

matlab RANSAC拟合平面（详细过程版）

RANSAC一、算法原理二、代码实现三、结果展示四、测试数据一、算法原理  见：matlabRANSAC拟合平面二、代码实现RansacPlaneFit.mfunction[planeModel,inlierIdx
点云侠·2023-07-26 23:32

实用随机森林 - 针对时间序列的 kaggle 技巧

这节课我们主要讲讲：1。OOB和validation的数值计算上区别2。时间序列模型建立时，如何处理validation和test与模型精度控制的小技巧3。去掉时间相关的元素——消除训练集里面过拟合的特征---1。OOB和validationset数值计算上的差别这两个数值有2点不一样：a。使用的数据不一样为了更好的得到模型验证的结果，所以我们往往使用一种比较特别的train/validation
Rita_曾小辰·2023-07-26 21:02

机器学习动量优化算法笔记

算法原理：初
Aresiii·2023-07-26 16:43

【RS】基于规则的面向对象分类

在ENVI中有很多分类工具，如最基础的监督分类（最大似然法、最小距离、支持向量机、随机森林）、非监督分类（K-means、IsoData），还有面向对象、面向过程的提取，亦或是深度学习模块、精准农业模块
RS迷途小书童·2023-07-26 11:32

408复试day2(7大排序算法)

1.冒泡排序算法原理：①初始时有序区为空，即全部记录为无序区；②在无序区中从后往前依次比较相邻记录，如果是逆序，则交换③每趟排序时，无序区关键字最小的记录被逐渐交换到有序区的第一位，即加入到有序区④如果一趟排
-希冀-·2023-07-26 10:03

PCL 计算点云AABB包围盒

目录一、算法原理二、代码实现1、直接计算2、惯性矩法三、结果展示本文由CSDN点云侠原创。爬虫自重，把自己当个人。
点云侠·2023-07-26 00:42

PCL 基于惯性偏心矩计算点云OBB包围盒

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示一、算法原理  pcl::MomentOfInertiaEstimation类是用来获取基于惯性矩与偏心率的描述子。
点云侠·2023-07-26 00:38

XGB算法梳理

算法原理XGB(extremegradientboosting)是GBDT的一种工业实现，也是通过不断增加新树，拟合伪残差去降低损失函数。
RamondZ·2023-07-25 20:19

Python基础教程:sklearn机器学习入门

Scikit-Learn支持多种常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林、K近邻、聚
Rocky006·2023-07-25 17:12

限流算法总结

限制新的流量对系统的访问，从而保证系统服务的安全常见限流算法计数器限流算法原理创建一个计数器，保留计数器的值。处理了一个请求，计数器加一。一个请求处理完毕后计数器减一。
李黎明·2023-07-25 12:31

强化学习从基础到进阶–案例与实践[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理
汀、人工智能·2023-07-25 08:54

区间预测 | MATLAB实现QRFR随机森林分位数回归多输入单输出区间预测

区间预测|MATLAB实现QRFR随机森林分位数回归多输入单输出区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRFR随机森林分位数回归多输入单输出区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-07-25 08:21

区间预测 | MATLAB实现基于QRF随机森林分位数回归时间序列区间预测模型

区间预测|MATLAB实现基于QRF随机森林分位数回归时间序列区间预测模型目录区间预测|MATLAB实现基于QRF随机森林分位数回归时间序列区间预测模型效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1
机器学习之心·2023-07-25 08:21

dp算法篇Day12

(2)算法原理classSolution{public:intnumSquares(intn){intm=sqrt(n);vector>dp(m+1,vector(n+1));constintINT_INFO
RNGWGzZs·2023-07-25 07:48

dp算法篇Day11

(2)算法原理classSolution{public:intfindTargetSumWays(vector&nums,in
RNGWGzZs·2023-07-25 07:18

dp算法篇Day10

(2)算法原理classSolution{public:boolisInterleave(strings1,strings2,strings3){intm=s1.size(),n=s2
RNGWGzZs·2023-07-25 07:18

冒泡排序实现原理

文章目录前言一、算法原理二、复杂度三、Java实现总结前言冒泡排序（BubbleSort）,是一种比较简单的排序算法。
逆流°只是风景-bjhxcc·2023-07-25 07:12

五、模型训练

目录1.线性模型1.1Lasso回归1.2Ridge回归2.树模型2.1随机森林（RandomForest，RF）2.2梯度提升树（GBDT）2.3XGBoost2.4LightGBM2.5CatBoost2.6
路哞哞·2023-07-25 06:07

【基础算法】——双指针算法

文章目录一、算法原理二、算法实战1.力扣283移动零2.力扣1089复写零3.力扣15三数之和4.力扣18四数之和三、总结一、算法原理双指针算法是指在遍历对象的过程中不是普通的使用单个指针进行访问，而是使用两个相同方向
星河万里᭄ꦿ࿐·2023-07-25 06:25

（SLAM）提取特征总结

算法原理：遍历图像，找到所有的角点。
我就是李先森·2023-07-25 03:00

python实现随机森林的特征变量重要性排序

随机森林的特征变量重要性排序在特征选择和特征分析中具有广泛的用途。它可以用来识别哪些特征对目标变量的预测最为重要，从而帮助我们理解数据中的关键特征和影响因素。
带我去滑雪·2023-07-25 02:28

【学会动态规划】地下城游戏（10）

1.题目解析2.算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值3.代码编写写在最后：动态规划怎么学？
戊子仲秋·2023-07-24 21:09

【学会动态规划】最小路径和（9）

1.题目解析2.算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值3.代码编写写在最后：动态规划怎么学？
戊子仲秋·2023-07-24 21:08

【学会动态规划】下降路径最小和（8）

1.题目解析2.算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值3.代码编写写在最后：动态规划怎么学？
戊子仲秋·2023-07-24 21:08

sklearn随机森林算法对乳腺癌的预测

1.导入需要的库fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoreimportm
qq_30895747·2023-07-24 21:51

Python - Opencv应用实例之树叶自动分割、标签及统计分析系统

Python-Opencv应用实例之树叶自动分割、标签及统计分析系统本文通过Python+opencv实现这样的需求：输出位置和角度(x,y,r)，并标记出轮廓基于传统图像处理算法实现，算法原理：输入图像
明月醉窗台·2023-07-24 21:31

大数据分析案例-基于LightGBM算法构建乳腺癌分类预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例
艾派森·2023-07-24 20:27

前端（八）——深入探索前端框架中的Diff算法：优化视图更新与性能提升

Diff算法：优化视图更新与性能提升文章目录前端框架中的Diff算法概述vue和react框架的diff算法React的diff算法：Vue的diff算法：Diff算法在前端框架中的应用场景基本Diff算法原理及工作流程虚拟
小猫娃来啦·2023-07-24 20:09

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061这个数据集（查看文末了解数据免费获取方式）可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标"字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。数据集信息：目标:主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。我们在这个问题上
拓端研究室TRL·2023-07-24 17:03

【Matlab】基于随机森林算法的数据回归预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】基于随机森林算法的数据回归预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理随机森林（RandomForest
敲代码两年半的练习生·2023-07-24 16:50

SM4算法原理

SM4算法原理:https://blog.csdn.net/cg129054036/article/details/83016958对称加密算法常用的五种分组模式（ECB/CBC/CFB/OFB/CTR
runshui27·2023-07-24 04:03

Java实现十大经典排序算法之选择排序

其算法原理是首先在未排序的序列中找到最小（最大）的元素，将其交换到排序序列的起始位置，接着继续从剩下的为排序序列中中找到最小（最大）的元素，将其交换到已排序的序列末尾。
Alfred_XiaJL·2023-07-24 03:20

04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测

1.数据介绍2.数据预处理3.回归模型4.随机森林模型5.特征选择image.pngimage.pngimage.pngimage.png使用均值填充缺失的值‘image.png对男女进行数值处理image.pngimage.png
逍遥_yjz·2023-07-24 02:03

基于虚拟力算法求解无线网络传感优化问题的Matlab实现

问题描述及算法原理传感覆盖优化问题可以被描述为：给定一个无线传感器网络，每个传感器有一个覆盖半径，覆
2301_78484069·2023-07-23 00:21

Swift-二分查找

算法原理二分查找算法的原理如下：如果待查序列为空，那么就返回-1，并退出算法；这表示查找不到目标元素。如果待查序列不为空，则将它的中间元素与要查找的目标元素进行匹配，看它们是否相等。
混不吝丶·2023-07-22 15:45

小白入门深度学习 | 6-6：Inception v3 算法原理

一、理论基础Inceptionv3论文：RethinkingtheInceptionArchitectureforComputerVision.pdfInceptionv3由谷歌研究员ChristianSzegedy等人在2015年的论文《RethinkingtheInceptionArchitectureforComputerVision》中提出。Inceptionv3是Inception网络系
K同学啊·2023-07-22 04:25

强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理
汀、人工智能·2023-07-21 14:32

基于Spark3的个性化推荐系统——理论知识

本博客整理自慕课网实战《基于Spark2.x的个性化推荐系统》目录一.推荐系统的生态介绍1.生态概述2.常见问题3.效果评测二.协同过滤推荐算法原理1.基于用户的协同过滤2.基于物品的协同过滤3.基于模型的协同过滤
程研板·2023-07-21 13:08

【NLP】NLP全路径学习推荐

例如：集成学习（随机森林、GBDT、XGB、Stacking等）、条件随机场CRF、贝叶斯网络、支持向
风度78·2023-07-20 16:47

BaggingClassifier

算法主要特点Bagging:平行合奏：每个模型独立构建旨在减少方差，而不是偏差适用于高方差低偏差模型（复杂模型）基于树的方法的示例是随机森林，其开发完全生长的树（注意，RF修改生长的过程以减少树之间的相关性
taojinglong·2023-07-20 16:28
上一页 44 45 46 47 48 49 50 51 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他