隐马尔科夫第2页

HMM 中文分词

隐马尔科夫模型HMM通常用于处理时间序列数据，数据包含长度一样的隐藏状态和观测序列，可以通过观测数据预测出隐藏状态。

NLP与人工智能·2023-03-09 04:11

隐马尔科夫模型基础

一、定义是一种生成模型，是隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态序列，再由各个状态生成观测序列的过程二、符号含义其中：Q是所有可能的状态集合V是所有的可能的观测集合N是可能的状态数，M是可能的观测数其中：I是长度为T的状态序列O是对应的观测序列三、隐马尔可夫模型三要素隐马尔可夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布A、观测概率分布B确定状态转移概率分布A观测概率分布B初始概率分布四、公式其中：状态转

SmartDemo·2023-02-16 23:36

BAT 机器学习笔试题目

1以下几种模型方法属于判别式模型(DiscriminativeModel)的有()1)混合高斯模型2)条件随机场模型3)区分度训练4)隐马尔科夫模型A2,3B3,4C1,4D1,22、NaveBayes

烦烦不凡·2023-02-04 21:59

隐马尔科夫模型

隐含马尔科夫模型通信的本质就是编解码和传输的过程观测信号：发送源的信息：已知的情况下，求得令条件概率达到最大值得那个信息串，即（解码）通过贝叶斯公式，上述公式等价变换为发送端产生信息的可能性（比如说话的人），可忽略的常数表示在接收端是合符情理的信号表示信息在传输后变成接收的信号的可能性可以用HiddenMarkovModel来估计只与它的前一个状态有关，即的随机过程，称为马尔科夫过程，也称为马尔科

DeepMine·2023-02-02 00:47

K-means算法和高斯混合模型的异同

写这篇文章的缘由是因为早上的机器学习讨论班大家对于一句话：用于向量化的k均值是高斯混合模型的一个硬版本（出处：机器学习导论，隐马尔科夫模型，p247，（15-36））产生了深刻的思考然后不理解，在结合老师的讲解以及搜索资料后

会飞的小罐子·2023-02-01 18:50

机器学习中的隐马尔科夫模型（HMM）详解

机器学习中的隐马尔科夫模型（HMM）详解在之前介绍贝叶斯网络的博文中，我们已经讨论过概率图模型（PGM）的概念了。

你狗·2023-01-29 08:26

机器学习算法 - 朴素贝叶斯分类器

背景监督学习分为生成模型(generativemodel)与判别模型(discriminativemodel)判别模型：SVM,LR,KNN,NN,CRF等生成模型：贝叶斯方法(NaiveBayes）,隐马尔科夫模型

why do not·2023-01-28 15:59

2018-04-09 第三周

LSTM的表现通常比时间递归神经网络及隐马尔科夫模型（HMM）更好，比如用在不分段连续手写识别上[2]。2009年，用LSTM构建的人工神经网络模型赢

hobxzzy·2023-01-28 11:59

详解深度学习感知机原理

虽然还有一些技术，比如马尔科夫、隐马尔科夫、条件随机场等等没有涉及到。但是这些内容相比来说要弱一些，使用频率并不是非常高，我们就不一一叙述了，感兴趣的同学可以自行研究一下。

蒸熟的土豆·2023-01-26 03:50

语音识别技术分类与总结

下面是一些模型列表：1.混合高斯-隐马尔科夫模型GMM-HMM2.深度神经网络-隐马尔科夫模型DNN-HMM3.深度

AI强仔·2023-01-17 15:23

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法27：EM算法

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab从本篇开始，整个机器学习系列还剩下最后三篇涉及导概率模型的文章，分别是EM算法、CRF条件随机场和HMM隐马尔科夫模型

风度78·2023-01-17 12:34

语音识别中代价函数_语音识别技术简述（概念->原理）

目录语音识别技术简述(概念->原理)语音识别概念语音识别原理语音识别技术简介1.动态时间规整(DTW)2.支持向量机(SVM)3.矢量量化(VQ)4.隐马尔科夫模型(HMM)5.高斯混合模型(GMM)6

weixin_39788256·2023-01-16 08:50

脑血管图像分割（未完，待补充）

马尔科夫模型和隐马尔科夫模型：隐马尔科夫模型：隐马尔可夫模型是在马尔可夫模型的基础上发展而来的，它是为了解决我们观察的事件往往并不是与状态一一对应而只是通过一定的概率分布相联系的问题而提出的。

liwubin1996·2023-01-12 16:15

python地图匹配_基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配(Map-Matching)算法

1.摘要本篇博客简单介绍下用隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)来解决地图匹配(Map-Matching)问题。转载请注明网址。

weixin_39579726·2023-01-11 08:53

道路匹配MapMatching：HMM模型、维特比算法Viterbi、道路匹配基本算法ST、STD、IVVM算法介绍

道路匹配MapMatching：HMM模型、维特比算法Viterbi、道路匹配基本算法ST、STD、IVVM算法介绍前言一、隐马尔科夫模型（HMM）二、维特比算法Viterbi三大基本算法ST、STD、

懂事的观众GPT·2023-01-11 07:19

统计学习方法——第10章隐马尔可夫模型（个人笔记）

统计学习方法——第10章隐马尔可夫模型（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航10.1隐马尔可夫模型的基本概念10.1.1隐马尔可夫模型的定义定义10.1（隐马尔可夫模型）隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型

没用的阿鸡·2023-01-10 12:10

AI-自然语言处理-常用算法

学习目标•了解自然语言处理基本知识•掌握循环神经网络算法•掌握自然语言处理关键技术•了解自然语言处理的应用HMM模型•隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是统计模型，它用来描述含有隐含参数的马尔科夫过程

TKE_kolento.·2023-01-09 08:10

HMM隐马尔科夫算法(Hidden Markov Algorithm)初探

1.HMM背景0x1：概率模型-用概率分布的方式抽象事物的规律机器学习最重要的任务，是根据一些已观察到的证据（例如训练样本）来对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。概率模型（probabilisticmodel）提供了一种描述框架，将学习任务归结于计算未知变量的概率分布，而不是直接得到一个确定性的结果。在概率模型中，利用已知变量推测未知变量的分布称为“推断（inference）”，其核

weixin_30294709·2023-01-07 03:54

隐马尔科夫模型HMM

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文介绍常见的机器学习模型隐马尔科夫模型HMM。HMM也是generativemodel。我是因为看到一篇论文需要用HMM来优化，所以速成。

诸神缄默不语·2023-01-06 10:28

维特比算法viterbi的简单实现 python版

维特比算法viterbi的简单实现python版1、Viterbi是隐马尔科夫模型中用于确定（搜索）已知观察序列在HMM;下最可能的隐藏序列。

晚山·2023-01-06 09:29

HMM-维特比算法(viterbi)原理以及简单实现

学习目标：概率图模型学习内容：HMM算法（隐马尔科夫模型）中的维特比算法学习记录：维特比算法步骤：1.初始化2.递推3.终止4、最优路径回溯解释一下：我们要得到最优路径，viterbi采用的式局部最优来解决

coming back·2023-01-06 09:58

中文分词：隐马尔可夫-维特比算法（HMM-Viterbi）附源码

目录0、先验知识1、什么是中文分词2、数据集的构造3、训练及预测过程简述4、训练阶段：统计隐马尔可夫模型的参数5、预测阶段：应用Viterbi算法6、完整的Python实现代码0、先验知识有关隐马尔科夫模型

地球被支点撬走啦·2023-01-06 08:38

基于神经网络的语音识别,神经网络语音合成

语音增强（单麦克风语音增强，麦克风阵列语音增强），语音识别（动态时间规整，DTW；隐马尔科夫模型，HMM；支持向量机分类模型，SVM；人工神经网络模型，ANN；高斯混合模型，GMM），语音合成（线性预测编码模型

普通网友·2023-01-05 19:49

隐马尔可夫模型之维特比算法案例讲解

导读隐马尔科夫模型（HMM）是一个生成模型，求得是联合概率p(x,y)=p(x∣y)p(y)p(x,y)=p(x|y)p(y)p(x,y)=p(x∣y)p(y)，然后利用贝叶斯定理来求解后验概率p(y∣

薛定谔的程序喵·2023-01-04 18:15

SLAM面经

1.多传感器融合、地图匹配，闭环检测、图优化等的常用算法地图匹配：基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配(Map-Matching)算法2.非线性优化理论、概率优化理论，熟悉ceressolver，g2o

JinLn_·2022-12-30 21:30

对HMM-GMM模型的理解

一、HMM的理解HMM——HiddenMarkovModel，隐马尔科夫链模型，认为某时序信息X(t)X(t)X(t)可以由一个隐状态链S(n)S(n)S(n)描述。

Elly2018·2022-12-30 15:25

语音识别原理与应用洪青阳第一章概论

关键技术包括高斯混合模型（GaussianMixtureModel，GMM）、隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）、深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN），以及基于这些模型形成

楚歌汉水·2022-12-29 15:52

自然语言处理（国科大2021-2022秋季学期课程）-基础概念及算法

自然语言处理-刘洋-国科大2021-2022秋季学期课程数学基础拉格朗日乘子法熵、相对熵、交叉熵隐马尔科夫模型马尔科夫模型前向、后向算法：观测状态序列概率计算前向概率后向概率Viterbi算法：最优隐状态序列计算支持向量机

sunzhihao_future·2022-12-29 11:05

计算语言学概论复习笔记（分词、语言模型、隐马尔科夫、POS、ML、DL、MT）

01（计算语言学概论）计算语言学的应用机器翻译人机对话信息检索信息提取自动文摘文本分类拼写检查音字转换什么是计算语言学？计算语言学是通过建立形式化的计算模型来分析、理解和处理自然语言的学科。计算语言学的研究目标研制能理解并生成人类语言的计算机系统（终极）研制出具有一定人类语言能力的计算机文本或语音处理系统。（当前）计算语言学的研究内容建立形式化的适于计算机处理的语言模型。研制分析、生成以及处理语言

每一个有风的日子·2022-12-28 04:15

课程向：深度学习与人类语言处理 ——李宏毅，2020 (P6)

传统的语音辨识系统：HiddenMarkovModel(HMM)隐马尔科夫模型李宏毅老师2020新课深度学习与人类语言处理课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk

挚爱FXJ·2022-12-28 02:16

基于ricequant隐马尔科夫模型量化交易

看到我这篇文章，相信您已经是有一定的数学基础的，隐马尔科夫模型的介绍这里不做赘述。

疯狂的布布·2022-12-27 14:54

机器学习系列-随机过程

马尔科夫链隐马尔科夫链维特比算法用隐马尔科夫模型判断词性作者：Datartisan数据工匠链接：https://www.jianshu.com/p/b0f92558b15f

ctrigger·2022-12-27 12:21

机器学习之概率图模型

文章目录0.背景介绍1.隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）1.1.HMM的数学定义1.2.HMM的实际应用问题描述1.2.1.观测序列概率计算问题1.2.1.1.直接暴力计算法

lankuohsing·2022-12-26 22:05

机器学习之隐马尔可夫模型(HMM)、最大熵马尔可夫模型(MEMM)、条件随机场(CRF)

导读本次介绍的是三种机器学习模型，分别是隐马尔可夫HMM模型、最大熵马尔可夫模型以及条件随机场CRF模型，他们三个是一脉相承的，下面分别介绍1.隐马尔科夫模型隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel

薛定谔的程序喵·2022-12-26 07:43

HMM隐马尔科夫模型及股票预测

文章目录0前言1马尔科夫链2隐马尔科夫模型3HMM预测股票0前言1马尔科夫链隐马尔科夫模型是自然语言处理中很重要的一种算法。在此之前，我们首先给大家介绍马尔科夫链。

kooerr·2022-12-25 03:32

matlab htk tools,基于HTK调用MATLAB的语音识别的研究

利用HTK软件建立隐马尔科夫模型(HMM)对录制的语料进行训练和识别。修改HMM中参数(包含语音特征，声学模型等)，再利用Matlab计算速度快及其编程开发节省时间优势对其计算仿真

卞老板·2022-12-23 19:40

htk语音识别matlab程序,基于htk调用matlab语音识别的研究

利用HTK软件建立隐马尔科夫模型(HMM)对录制的语料进行训练和识别。修改HMM中参数(包含语音特征，声学模型等)，再利用Matlab计算速

应轶群·2022-12-23 19:40

基于隐马尔科夫模型的图像质量评估模型

先占座第一章马尔科夫模型概述首先，这部分的较少网上大家转载了好多次了，我已经找不到具体的出处了。我参考的是这个大牛的博客：https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/4161516.html1.1马尔科夫链如下图的马尔科夫模型状态转移图中的方框代表你要建模过程的可能状态，箭头表示状态间的转移情况。箭头上的标签表示转移概率。在过程中的每一步，模型会产生一个输出（决定于所处的状

难受啊！马飞...·2022-12-23 19:07

HMM隐马尔科夫模型及MATLAB实现

隐马尔科夫模型文章目录隐马尔科夫模型前言一、定义二、三个基本问题1、观测序列概率2、模型参数学习3、预测（解码）问题三、三个问题的代码1、观测序列概率2、模型参数学习总结前言隐马尔科夫模型（HMM）是在马尔科夫链上的一个扩展

好奇小圈·2022-12-23 19:36

m基于隐马尔科夫模型(HMM)的手机用户行为预测(MMUB)算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述

我爱C编程·2022-12-23 19:29

自然语言处理学习笔记-lecture3-隐马尔科夫模型

首先讲解了马尔科夫模型，之后讲述了马尔科夫模型的学习过程，之后深入到隐马尔可夫模型，涉及到观测序列概率的计算和在给定观测序列的情况下最可能的隐状态序列，最后给出了隐马尔可夫模型的学习马尔科夫模型状态集合：S={s1,⋯ ,sN}\mathcal{S}=\{s_1,\cdots,s_N\}S={s1,⋯,sN}观测状态序列：x=x1,⋯ ,xt,⋯ ,xTx=x_1,\cdots,x_t,\cdot

尔呦·2022-12-23 08:59

nlp基础—8.隐马尔科夫模型(HMM)分词实现

文章目录引言HMM分词实现理论部分传送门：nlp基础—7.隐马尔可夫模型(HMM算法)数据代码链接见：https://gitee.com/lj857335332/hmm-for-word-segmentation引言隐马尔可夫模型相比于神经网络分词来说，速度比较快。早期，在自然语言处理中，曾用于分词。它的效果受训练集的影响比较大，它只能处理过在训练集中见过的组合，隐马尔可夫模型的泛化能力是比较

哎呦-_-不错·2022-12-22 06:31

Python隐形马尔科夫实战_Python实现HMM（隐马尔可夫模型）

1.前言隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法，其主要用于序列数据的分析，广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。

weixin_39611546·2022-12-22 06:30

「NLP」用于语音识别、分词的隐马尔科夫模型HMM

https://www.toutiao.com/i6713899277564772872/大家好，今天介绍自然语言处理中经典的隐马尔科夫模型(HMM)。

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-22 06:30

基于隐马尔科夫模型(HMM)的中文分词(CWS)（附代码以及注释）

我是一个刚入门的菜鸟，刚学习了HMM算法以及BiLSTM+CRF进行中文分词，记录下学习过程，欢迎大家讨论。本文以模型使用为导向，介绍如何一步步使用HMM算法进行中文分词。本文代码github地址：https://github.com/WhiteGive-Boy/CWS-Hmm_BiLSTM-CRF目录1.HMM1.1HMM简单介绍1.2HMM参数解释2.CWS2.1.大体介绍2.2.应用HMM进

白给菜鸟·2022-12-22 06:55

机器学习第14章（概率图模型）

概率图模型14.1隐马尔科夫模型机器学习最重要的任务：根据一些已观察到的证据（例如训练样本）来对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和预测。

罗辑罗辑·2022-12-21 11:48

模式识别与机器学习（国科大2021-2022秋季学期课程）-基础概念及算法

贝叶斯决策问题贝叶斯最小错误率判别贝叶斯最小风险判别正态分布模式的贝叶斯分类器线性判别函数特征提取与降维PCA主成分分析（K-L变换）Fisher线性判别机器学习经典模型支持向量机硬间隔支持向量机逻辑回归模型隐马尔科夫模型聚类算法基本理论经典聚类算法

sunzhihao_future·2022-12-21 07:30

hmm 求隐藏序列_隐马尔可夫模型HMM

以下内容来自刘建平Pinard-博客园的学习笔记，总结如下：1隐马尔可夫模型HMM隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModel，以下简称HMM)是比较经典的机器学习模型了，它在语言识别，自然语言处理

weixin_39950057·2022-12-20 07:07

史上最详细最容易理解的HMM文章

http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-four-hidden-markov-modelswiki上一个比较好的HMM例子分类隐马尔科夫模型HMM(隐马尔科夫模型

难道还怪我咯·2022-12-19 11:03

最容易理解的HMM文章

最容易理解的HMM文章wiki上一个比较好的HMM例子分类隐马尔科夫模型HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位

weixin_30741653·2022-12-19 11:03

推荐频道

隐马尔科夫