非线性优化理论

matlab多项式运算开方,matlab多项式运算【技术材料】

1、Matlab多项式运算与代数方程求解器,主要内容多项式的表达方式多项式的四则运算多项式的求导求多项式的值求多项式的零点求线性方程组的解求非线性方程的根符号求解或求根,1,研究学习,Matlab多项式运算
腹黑大狸子·2023-11-11 07:45

SPSS曲线回归

1.曲线回归曲线回归是一种回归分析方法，用于探索自变量和因变量之间的非线性关系。相比于线性回归，曲线回归可以更好地拟合曲线状或非线性的数据模式。在曲线回归中，常
抱抱宝·2023-11-11 07:04

机器学习(十)——支持向量机

SVM可以通过核函数进行非线性分类，是常见的核学习（kernellearning）方法之一。什么是支持向量机支持向量机（supportvectormachin
hhhcbw·2023-11-11 05:26

深度学习原理23——激活函数

thehyperbolictangentfunction，双曲正切函数）：2.4ReLU1激活函数作用激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络[1]模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用
晓码bigdata·2023-11-11 01:48

深度学习——激活函数sigmoid

激活函数是神经网络中能够产生非线性特质的一个根源，如果没有激活函数的存在，那么整个网络只剩下线性运算，线性运算的复合还仍然线性运算，最终的效果只相当于单层的线性模型。
千岁千岁千千岁_·2023-11-11 01:15

机器学习——激活函数sigmoid、tanh、ReLU和softmax

激活函数，就是使得神经网络具有的拟合非线性函数的能力，使得其具有强大的表达能力！关于激活函数，首先要搞清楚的问题是，激活函数是什么，有什么用？不用激活函数可不可以？答案是不可以。
也许明天_Martina·2023-11-11 01:13

深度学习——激活函数（函数，函数图像，优缺点，使用建议）

文章目录激活函数sigmoidtanhReLULeakyReLUsoftmax激活函数使用建议激活函数激活函数是用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达能力不够。
plasma-deeplearning·2023-11-11 01:13

基于ADS的肖特基二极管整流电路仿真

这个事情对理解非线性电路还是有点帮助，所以把它记录下来。先来看看仿真的原理图。其中C0–C11容值相同，为2pF，Cs=2uF，输出级存在10nA的漏电。在进行完整的分析之前，需要先对仿真
洁仔爱吃冰淇淋·2023-11-11 00:50

基于广义回归神经网络的货运量预测

广义回归神经网络（GRNN）是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性，适合解决非线性问题。
带我去滑雪·2023-11-10 23:43

传统关系型数据库和MapReduce的比较

传统关系型数据库和MapReduce的比较传统关系型数据库MapReduce数据量级GBPB数据存取交互式和批处理批处理数据更新多次读写一次写入，多次读取结构静态动态完整性高低事务ACID无横向扩展非线性线性
每个月只能更新一次·2023-11-10 16:46

数据可视化PCA与t-SNE

对数据去冗余、降低信噪比方便可视化降维主要可以分为线性降维和非线性降维线性降维侧重让不相似的点在低维表示中分开MDS（MultipleDimensionalScaling，多维缩放）PCA（Pri
shadowismine·2023-11-10 16:38

上手 GTSAM 4.3.0 求解非线性曲线拟合问题

GTSAM4.3.0非线性曲线拟合参考链接:链接1:例子由来链接2:实验室大佬的博客遵循视觉SLAM十四讲的思路,上手各类求解器都可以用非线性曲线拟合这个例子来做.假设问题如下:y=ax2+bxy=ax
平凡矩阵·2023-11-10 11:53

第四章 数据结构与算法——树与二叉树

树的实际运用例如我们的文件系统五、二叉树的概念1.概念：2.特点：3.任意的二叉树都是由下面几种情况复合而成：六、特殊的二叉树（1）、满二叉树（2）、完全二叉树概念特点：结点数范围：一、树的定义①：树是一种非线性的数据结构
成工小白·2023-11-10 10:18

torch.nn.RNN基本用法

#torch.nn.RNNCLASStorch.nn.RNN(*args,**kwargs)**实现的功能：**实现一个用tanh或者ReLU作为非线性成分的ElmanRNN（两种RNN中的一种）对输入序列中的每个元素做下面的计算
cs从入门到放弃·2023-11-10 08:05

使用遗传算法优化BP神经网络实现非线性函数拟合

非线性函数拟合是一种用于找到与给定数据点集合最好匹配的非线性函数的过程。
带我去滑雪·2023-11-10 08:03

神经网络遗传算法函数极值寻优

对于未知的非线性函数，仅仅通过函数的输入和输出数据难以寻找函数极值，这一类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
带我去滑雪·2023-11-10 08:55

优化理论笔记

目录一、前言二、优化问题的基本要素三、优化问题分类四、最优值类型五、最优化方法分类六、非约束优化1、问题定义2、优化算法1）一般局部搜索过程2）集束搜索3）禁忌搜索4）模拟退火5）蛙跳算法3、例子测试问题七、约束优化1、问题定义2、约束方法处理1）罚函数方法2）将约束转化为非约束问题3）例子测试问题八、多解问题1、问题定义2、小生境算法分类3、例子测试问题九、多目标优化1、多目标问题2、加权聚合方
吕飞雨的头发不能秃·2023-11-10 06:56

Flutter Animation动画效果（缩放，滑动）

CurvedAnimation将过程抽象为一个非线性曲线.Tween在正在执行动画的对象所使用的数据范围之间生成值。例如，Tween可能会生成从红
GalenWu·2023-11-10 03:21

【神经网络深度学习】 --激活函数

激活函数（activationfunction）又称非线性映射函数或是隐藏单元，是神经网络中中最主要的组成部分之一。
图 (TU商兴)·2023-11-10 03:13

PyTorch激活函数详解

简介激活函数是神经网络中的关键组件之一，它引入了非线性性质，使神经网络能够学习复杂的函数关系。在PyTorch中，有多种常见的激活函数可供选择，每种都有不同的特点。接下
洞深视界·2023-11-10 03:37

Android 属性动画原理解析

ValueAnimatorObjectAnimatorViewPropertyAnimator属性动画的执行流程动画循环代码实现帧刷新机制AndroidDisplay系统的工作方式早期帧刷新机制优化：ProjectButter代码实现根据动画已播放时长计算属性值线性动画示例非线性动画示例时间插值器类型估值器代码实现设置属
0萌萌哒0·2023-11-10 03:29

Explaining and harnessing adversarial examples

Explainingandharnessingadversarialexamples----《解释和利用对抗样本》背景：早期的研究工作认为神经网络容易受到对抗样本误导是由于其非线性特征和过拟合。
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-10 01:30

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第一节-激活函数)

激活函数是一种非线性变换，我们在将输入发送到下一层神经元或将其最终确定为输出之前对输入进行非线性变换。
geeks老师·2023-11-09 17:22

Halcon算子：NCC匹配（create_ncc_model）与形状匹配（create_shape_model）对比

需要注意的是，NCC对遮挡和杂波以及图像中的非线性光照变化非常敏感。如果在有遮挡、杂乱或非线性照明变化的情况下发现模型，则应使用基于形状的匹配(如create_shape_model)执行搜索。
三石目·2023-11-09 08:49

DA变换高精度PWM脉宽调制信号转模拟信号隔离变送器100Hz/5KHz/10KHz转4-20mA/0-10V/0-20mA

32V宽范围供电>>PWM脉宽调制信号输入:1Hz~10KHz>>输出标准信号：0-5V/0-10V/1-5V,0-10mA/0-20mA/4-20mA等，具有高负载能力>>全量程范围内极高的线性度（非线性度
YULINTECHNOLOGY·2023-11-09 08:02

优化算法的python实现——粒子群算法（PSO）

粒子群算法2023.6.13版本（eval()函数&动态变量定义与调用）2023.6.11版本用处：用于优化连续非线性方程特点：收敛速度快，参数少，算法简单问题：可能陷入局部最优我认为在中文互联网上找到的对于粒子群算法讲解得最详细的粒子群优化算法
琉璃树下·2023-11-09 08:25

c语言i2c温度转换,数字式I2C总线温度传感器在温度检测中的应用

如果计数器在脉冲结束之前达到0,则温度寄存器增加,同时计数器预置为非线性累加器的值,并重新开始计数,如果脉冲周期在计数器到0之前还未结束,则重复上面的过程,否则停止计数。
知点教育李老师·2023-11-09 06:05

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第一节-ANN 和 BNN 的区别)

ANN的一些优点：无论数据类型如何（线性或非线性），都能够学习。人
geeks老师·2023-11-09 03:14

人工智能几行代码实现换脸，python+dlib实现图文教程

简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用
或大或小此次·2023-11-09 03:24

混沌算法的研究

FPGA教程目录MATLAB教程目录-----------------------------------------------------------------------混沌是决定论非线性系统中既普通存在又极其复杂的现象
fpga和matlab·2023-11-09 00:41

混沌系统在图像加密中的应用（小波混沌神经网络）

该模型基于多层前向神经网络，其中每一层由小波基函数和一个非线性混沌函数构成。一、小波混沌神经网络模型选用由小波函数组成的小波暂态混沌神经网络作为研究对象。
Owl City、·2023-11-09 00:09

SOLIDWORKS 2024新功能-- 仿真篇

•通过向非线性和大型位移算例添加自定义条件，提高模拟精度。网格性能改进优点利用更加稳健高效的网格化过程来节省时间。•在可识别的实体上体验更快的、基于曲率的混合网格化过程。
宇喜科技SOLIDWORKS·2023-11-09 00:25

【数据结构】树家族

树结构是一种非线性存储结
恭仔さん·2023-11-08 15:41

【视觉slam14讲】公式推导

李群与李代数公式推导李群李代数对应关系李代数求导案例（p85）公式[1]雅可比扰动模型案例（p85）NOTE矩阵求导求导规律：（1）常量可以提取到导数外（2）分子中线性组合可以拆开（3）转置符号可以提取出来查表链接:矩阵查表非线性最小二乘解析解数值解
我要算BA·2023-11-08 15:53

ORB-SLAM2中关键知识点总结

5、ORBSLAM2中有哪些（非线性/后端）优化相关的操作？6、ORBSLAM2中有维护了哪些图？7、ORBSLAM2中是如何对地图点进行筛选的？8.ORBSLAM2中是如何对关键帧进行剔除的？
家门Jm·2023-11-08 15:40

机器人阻抗与导纳控制的区别

机器人自身的非线性动力学（由柔软性引起的）导致控制精度下降，因此难以描述准确的动力学。导纳控制和阻抗控制都是基于位置与力关系的模式，被认为具有鲁棒性和安全性。
FL17171314·2023-11-08 12:48

PyTorch基础之激活函数模块中Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU函数讲解（附源码）

如果这个函数我们设置为非线性函数，深层网络的表达能力将会大幅度提升，几乎可以逼近任何函数，这里，我们把这些非线性函数叫做激活函数。激活函数的作用就是给网络提供非线性的建模能力。
showswoller·2023-11-08 05:34

关于学习《机器学习算法代码实现》的问题，主要使用的是sklearn工具包遇到的问题汇总

多项式回归——拟合非线性函数在之前的学习中我们比较了三种策略：批量梯度下降,随机梯度下降，和小批量梯度下降MiniBatch方法，根据效果显示，批量梯度下降得到的拟合效果最好，直接逼近最优theta,但是缺点是速度太慢
不学习太蕉绿了！·2023-11-08 04:39

Matlab toolbox Manopt流形优化工具包介绍

www.manopt.org/downloads.html详细教程：https://www.manopt.org/tutorial.html工具箱作用：主页介绍：Manopt工具箱用于流形与矩阵优化；流形上的优化问题是解决非线性优化问题的一种有效方法
hi_linda·2023-11-08 03:06

基于R语言结构方程模型

（R语言平台；模型构建、拟合、筛选及结果发表全流程；潜变量分析；组成变量分析；非线性关系处理、非正态数据、分组数据、嵌套数据分析与处理；混合效应模型；贝叶斯方法；经典案例练习及解读）现代统计学理论和方法的不断完善
xiao5kou4chang6kai4·2023-11-08 02:35

R语言结构方程模型分析与应用

（R语言平台；模型构建、拟合、筛选及结果发表全流程；潜变量分析；组成变量分析；非线性关系处理、非正态数据、分组数据、嵌套数据分析与处理；混合效应模型；贝叶斯方法；经典案例练习及解读）现代统计学理论和方法的不断完善
天青色等烟雨..·2023-11-08 02:04

数组【数据结构与算法】

什么是非线性表？什么是数组？数组如何实现根据下标随机访问数组元素？为什么数组从下标0开始，不从下标1开始？什么是线性表？数据结构元素只有前后关系。线性表包括：数组、链表、栈、队列。
CodeCooI·2023-11-08 02:58

48基于matlab的经验傅里叶分解，适用于非线性及非平稳时间序列分析，将信号进行精确分解。程序已调通，可直接运行。

基于matlab的经验傅里叶分解，适用于非线性及非平稳时间序列分析，将信号进行精确分解。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-11-08 01:36

数据结构大体体系

每颗珠子之间的关系结构也很简单，包括头尾的话，它们最少有一个关系对象，而中间的珠子无论前后都只有一个关系对象，即one-to-one栈队列字符串非线性结构树广义表图逻辑结构线性结构非线性结构存储结构内存地址集中存放分散存放数据之间的运算
忌冬·2023-11-08 00:48

计算机二级52条基础知识考点

6.非线性结构包括树、二叉树。7.数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。8.双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的存储方式是线性结构链式。而循环队列，二叉链表和二维数组都是顺序存储结构。
liao-xin·2023-11-08 00:44

如何找出最优的【SVC】核函数和参数值—以乳腺癌数据集为例

在实际的工作中，有的时候我们不知道数据特征，也不知道我们的数据是线性还是非线性。因此我们需要对数据一步步进行摸索，来找到最优的核函数和参数值。接下来我们以sklearn乳腺癌数据集为例。
数字生命Allen·2023-11-07 22:00

SPSS的相关分析

统计关系的常见类型：线性相关（正/负）；非线性相关统计
Up_tome·2023-11-07 22:22

具有非线性动态行为的多车辆列队行驶问题的基于强化学习的方法

论文地址：ReinforcementLearningBasedApproachforMulti-VehiclePlatooningProblemwithNonlinearDynamicBehavior摘要协同智能交通系统领域的最新研究方向之一是车辆编队。研究人员专注于通过传统控制策略以及最先进的深度强化学习(RL)方法解决自动驾驶车辆控制的各种方法。在这项研究中，除了提出基于RL的最优间隙控制器之
龙晨天·2023-11-07 20:21

安科瑞ANSVC无功补偿装置在河北某购物广场中的应用

1：概述大型购物广场配置的设备，如LED屏、变频空调、荧光灯、UPS电源等负载，这些非线性负载在实际运行中都
gjy18706162527·2023-11-07 17:13

matlab 线性最小二乘法,matlab_最小二乘法线性和非线性拟合.ppt

3.血液容积v,t=0注射剂量d,血药浓度立即为d/v.2.药物排除速率与血药浓度成正比，比例系数k(>0)模型假设1.机体看作一个房室，室内血药浓度均匀——一室模型模型建立在此，d=300mg，t及c(t)在某些点处的值见前表，需经拟合求出参数k、v用线性最小二乘拟合c(t)MATLAB(lihe1)计算结果：d=300;t=[0.250.511.523468];c=[19.2118.1515.
四十不是十四·2023-11-07 17:05
上一页 23 24 25 26 27 28 29 30 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他