非线性动力系统

softplus函数和Rectified Linear Unit (ReLU) 函数的区别是什么？

ReLU函数的特点非线性：尽管看起来很简单，ReLU是一个非线性函数。这是因为它的输出不是输入的直接比例。稀疏激活：由于任何负输入都会被置零，使用ReLU激活的神经网络通常会在其隐藏层具有稀疏激活。
CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:27

数据结构与算法：数组

而与它相对立的概念是非线性表，比如二叉树、图等。之所以叫非线性，是因为，在非
且听风吟9527·2024-01-29 11:04

【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周：浅层神经网络

目录神经网络概览神经网络表示含有一个隐藏层的神经网络（双层神经网络）计算神经网络的输出多样本的向量化向量化实现的解释激活函数（Activationfunctions）一些选择激活函数的经验法则：为什么需要非线性激活函数
倏然希然_·2024-01-29 08:48

“ 黑天鹅现象与精准突破 ”（556）

线性成长和裂变跳级爆品现象都在发生转化作用，而非线性的突破变化日益增多，比如网红效应、线上跨时空的商业效能，把某一种机会极速放大或取代，很多人难免觉得时间太快了
周安柱·2024-01-29 05:07

第10章：⽣活中的⾮线性现象

（3）我们知道的画蛇添足的故事，就是一个典型的非线性的案例，有点像一根稻草压垮一个骆驼。（4）我们的学习中会遇到换老师、新同学来校等系列随机的情况，一个班不变化的待几年的情况相对比较少。
娟妹开卷·2024-01-29 04:55

深度学习-卷积神经网络的结构&经典网络介绍

激活层作用是将前一层的线性输出，通过非线性的激活函数进行处理，这样用于模拟任意函数，从而增强网络的表表征能力。
AI_王布斯·2024-01-29 03:54

数据降维方法介绍（九）

【嵌牛正文】KPCA算法介绍KPCA算法实际上就是加核的PCA算法，它主要针对于非线性可分问题，给出了一种对该类问题进行特征提取的有效方式。与PCA特征提取算法类似，KPCA
科技小白不能再白了·2024-01-29 00:00

数据结构与算法：复杂度

数据结构分为两大类：线性数据结构和非线性数据结构。算法：算法是完成特定任务的一系列操作步骤，是解决问题的明确规范。算法的效率通常通过时间复杂度
QuiteCoder·2024-01-28 21:06

2 关于曾经的座右铭

当我知道生命是非线性之后便不再为这句伪科学的话背书“越努力越幸运”是安慰也是寄托即便如此依旧会努力
门三君·2024-01-28 19:47

《别说你懂思维导图》day1

核心特征：非线性和可视性。人们能否使用好它，在很大程度上是由想不想用决定的，而非会不会用。思维导图永远只是个工具，只是个台阶。思维导图是思维工具，它的意义在于激活思维、整理思维、提升思维。
张持守·2024-01-28 18:10

《随机漫步的傻瓜》：第10章 生活中的非线性现象

1⽣活中有哪些非线性现象?最后一粒沙破坏了整座结构。我们在这里看到的是线性力量加在一个物体上，结果产生非线性的效果。
国俊带你学投资·2024-01-28 16:26

(转载)Seq2SeqModel参数

例如，单词“非线性”不在词表中，则句子“非线性在神经网络中是重要的”变成“UNK在神经网络中是重要的”。准备开始和结束标签以及填充标签在decoder端，GO表示解码开始，用EOS表示解码结
walk walk·2024-01-28 15:49

Java - 数据结构，二叉树

一、什么是树概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
Später321·2024-01-28 11:51

146基于matlab的齿轮非线性动力学

基于matlab的齿轮非线性动力学，绘出系统状态变量随参数变化分岔图，绘图参数对应的系统各周期及混沌状态的时间历程图、相轨迹图、Poincare映射图，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-28 11:24

Levmar使用小结（一）

Levmar是非线性优化的一个库，使用起来很方便。但是刚开始接触时会有点头疼，尤其是如果不懂LM算法，直接使用的话，就会满脑子“这是啥？这都是啥？”
hhh0209·2024-01-28 08:05

机器学习面试题总结

扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。
ZhangJiQun&MXP·2024-01-28 07:42

【Android】非线性方程的求解寻根

这里的转换公式为双指数函数，反函数不好转化出一个式子，需要实现非线性方程的求解寻根。
希希雾里·2024-01-28 07:47

Scikit-Learn 高级教程——高级特征工程

1.多项式特征多项式特征是原始特征的多项式组合，通过增加特征的高次数，可以更好地捕捉特征之间的非线性关系。在Scik
Echo_Wish·2024-01-28 04:45

《Q年文峰》GPT应用的交互式非线性体验

因为传统的阅读体验是线性的，读者只能按照固定的情节顺序进行阅读，而把小说制作成GPT应用后，读者阅读小说的方式是非线性的，我们可以与小说角色进行互动，并参与到故事的再创作中去。
庄泽峰·2024-01-28 03:38

小土堆pytorch学习笔记004

目录1、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用2、卷积操作实例3、神经网络-卷积层4、神经网络-最大池化的使用（1）最大池化画图理解：（2）代码实现：5、神经网络-非线性激活（1）代码实现（调用sigmoid
柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:52

LabVIEW振动信号分析

HHT是一种用于分析非线性、非平稳信号的强大工具，特别适用于旋转机械等复杂系统的振动分析。
LabVIEW开发·2024-01-27 20:16

拥挤的天空——大航空时代 第三十九章 极致安全

飞行公交车的主要改进是矩形扇翼加大尺寸，增强动力系统，采取更严格迫降措施。大尺寸的扇翼使飞行公交在低速下获取的升力更大，操控调整姿态容易，有利于在城市建筑密集地区起降飞行。
疯狂的蝼蚁·2024-01-27 20:57

笔记：伯格斯方程

伯格斯方程(Burgersequation)是一个模拟冲击波的传播和反射的非线性偏微分方程。求解不粘：粘性别人的程序
piupiu33·2024-01-27 16:12

让二叉树无处可逃

什么是树1、1、基本概念树也是属于一种数据结构，它是一种非线性的数据结构，与栈，队列和链表是不同的存在。由n(n>=0)个有限的结点组成
薛定谔方程难·2024-01-27 15:24

非线性现象

阅读任务：第十章：生活中的非线性现象打卡任务：一：生活中有哪些非线性现象？生命是以非线性的方式呈现不公平，生活中的一点点小优势可以带来惊人的报偿，一无是处的人，却因为随机性提供的小小的平步青云。
肖帮主·2024-01-27 14:34

我眼中的50ETF期权

由于具有高杠杆、方向灵活和非线性收益等特点，给期权交易带来了非常高的灵活度，你也可以非常精确的完成针对你的行情观点的交易，不管是长周期还是短周期，不管是趋势还是震荡；你还可以抛去行情的波动，对波动率进行交易
金资手·2024-01-27 12:24

常微分-----一阶非线性微分方程

一阶非线性微分方程可分方程(SeparableEquation)可分方程一般都有如下形式x′(t)=h(t)g(x)x'(t)=h(t)g(x)x′(t)=h(t)g(x)且有h(t)是连续的，g(x)
江江江江江江江江江·2024-01-27 11:37

【数据结构】二叉树

树概念及结构树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
.滄海难为水·2024-01-27 10:32

最优化基础 - （最优化问题分类、凸集）

：（1）决策变量（2）目标函数（一个或多个）（3）一个可由可行策略组成的集合（等式约束或者不等式约束）最优化问题基本形式1最优化问题分类根据可行域S划分：无约束/约束优化根据函数的性质划分：线性规划/非线性规划根据可行域的性质划分
Big David·2024-01-27 09:38

Open CASCADE学习|圆柱螺旋线绘制原理探究

圆柱面的参数方程为：设P为（x0,y0,z0）,则x=x0+r*cos(u)y=y0+r*sin(u)z=z0+v但u、v之间有关系时，此方程表达为圆柱螺旋线，u、v之间为线性关系时是等螺距螺旋线，u、v之间为非线性关系时是变螺距螺旋线
老歌老听老掉牙·2024-01-27 08:28

机器学习周记（第二十周：文献阅读-TCN and LSTM）2023.12.4~2023.12.10

目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3问题描述4过去方案5论文方案6相关代码摘要本周阅读了一篇关于TCN和LSTM进行光伏功率预测的文章，光伏功率数据是非线性不平稳的数据，在一定程度上也能反应论文模型在水质预测方面的效果
Slender2001·2024-01-27 08:12

论文阅读：求解约束多目标区间优化的交互多属性决策NSGA-II算法

陈林,白锌,杨七,赵方亮期刊：控制与决策、2015.05DOI：10.13195/j.kzyjc.2014.0455内容简介针对约束多目标区间优化问题,提出一种交互多属性决策NSGA-II算法.该算法将非线性问题线性化
还是要努力呀！·2024-01-27 02:40

XGBoost系列6——探秘XGBoost的黑盒：模型解释与可视化

目录写在开头1.XGBoost模型的解释困境1.1模型复杂性1.2非线性关系建模1.3缺乏可解释性工具1.4对业务应用的挑战2.SHAP、LIME等解释工具的介绍2.1SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations
theskylife·2024-01-26 21:21

有限元非线性求解算法——Newton-Raphson

0.前言有限元静力问题的求解实际上最终通过某些理论方法（最小势能原理，虚功原理，加权残值法等）转化为K(u)u=F形式的矩阵方程（非线性方程或者方程组）的求解，这里K是全局刚度矩阵，通过力学三大方程和试函数求得
冬生亦东生·2024-01-26 16:05

一种改进的小龙虾优化算法大|Crayfish optimization algorithm（COA）|首次公开—原创代码

2、改进点种群初始化非线性控制3
项目申报小狂人·2024-01-26 16:32

凸优化问题：基础定义

——《译者序》“事实上，优化问题的分水岭不是线性与非线性，而是凸性与非凸性”——Rockafellar1什么是凸优化什么是凸优化？
TensorME·2024-01-26 16:28

基数排序算法

1.排序算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。
Rory602·2024-01-26 12:28

Course1神经网络和深度学习编程作业

使用具有非线性激活功能激活函数，例如tanh。计算交叉熵损失（损失函数）。实现向前和向后传播。numpy：是用Python进行科学计算的基本软件包。
毛十三_·2024-01-26 11:03

非线性数据结构

非线性数据结构set集合①有序不重复set②有序可重复multiset③无序不重复unordered_set④无序可重复unordered_multiset有序省内存无序省时间//头文件#include
梦芸.·2024-01-26 09:07

支持向量机(Support Vector Machines)

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式，我们从优化目标开始。那么，我们开始学习这个算法。
Ezio的学习之旅·2024-01-26 06:46

深度学习基础知识

卷积核大小，步长【pytorch默认为1】，padding边缘填充）输出尺寸=（输入尺寸-卷积核尺寸+2*padding）/stride+1卷积神经网络的基本结构层输入层：批次通道图像大小卷积层激活函数：加入非线性因素
湘溶溶·2024-01-26 06:40

基于支持向量机SVM的风电场NWP数据预测，SVM的详细原理

的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别，pso-svm情感分类识别

的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:59

基于支持向量机SVM的分类预测，基于SVM的雷击故障识别

的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:29

支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。
清☆茶·2024-01-26 06:24

发现脆弱性的法则

1000块小石子和同等重量的大石头之间的区别，是说明脆弱性源于非线性效应的一个有力例证。再次强调一下，“非线性”是指
拼搏奋斗_87ec·2024-01-26 02:57

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。
加百力·2024-01-25 22:38

Phoncent博客发布小说《Q年文峰》GPT应用

这种非线性的叙事方式让
庄泽峰·2024-01-25 17:02

BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?

BP神经网络（误差反传网络）实质上是把一组样本输入/输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过负梯度下降算法，利用迭代运算求解权值问题的一种学习方法。其训练过程包括正向传播和反向传播两个阶段。
小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

机器学习算法之神经网络算法初识

要解决非线性可分问题，需考虑使用多层功能神经元，即
魔术师帽子里的兔子·2024-01-25 12:06
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