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非线性最小二乘-lm
134基于matlab的时间序列预测
基于matlab的时间序列预测,包括
最小二乘
支持向量机和粒子群优化支持向量机及改进的粒子群优化支持向量机。输出测试结果,具有GUI可视化界面。程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
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2024-01-17 10:36
matlab工程应用
matlab
算法
开发语言
支持向量机
时间序列预测
粒子群优化
改进粒子群优化
熵减321周报第34篇:看见和相信,成长是
非线性
的,好目标的意义
思考2:成长是
非线性
的成长进步并非是线性发展的。虽然每天进步一点点的说法,听上去是非常有道理的,事实上却是不真实的。譬如对于一项技能,你已经可以熟练应用的时候,再想进一步提升
熵减黑客
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2024-01-17 09:43
光伏发电系统MPPT控制算法的研究
光伏发电是目前太阳能最有效的利用方式之一,但由于光伏电池的输出特性具有较强的
非线性
特征,其输出功率极易受到外界环境变化的影响,而无法保证光伏发电系统始终稳定地工作在最大功率点(MPP)处。
电气_空空
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2024-01-17 09:26
毕业设计
算法
低压有源滤波器在用户侧谐波治理中的设计解决方案
关键词:APF;主从控制;FFT0引言某供电公司供电区域内低压配电系统中存在许多
非线性
负
Acrel1782112591
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2024-01-17 05:53
微信公众平台
协方差矩阵自适应调整的进化策略(CMA-ES)
CMA-ES是一种随机或随机化方法,用于
非线性
、非凸函数的实参数(连续域)优化。作者NikolausHansen于2016年在MachineLearning上发布了关于CMA-ES详细教学。
努力发光的程序媛
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2024-01-17 05:49
CMA-ES
黑盒优化
协方差矩阵自适应
2月书影音
《系统之美》德内拉.梅多斯8看的第一本关于系统的书,之前知道一些概念,比如存量与增量,线性与
非线性
,但是从未在系统范畴内思考。
抓主要矛盾
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2024-01-17 04:57
SHAP:最受欢迎、最有效的可解释人工智能工具包
在许多情况下,机器学习模型比传统线性模型更受欢迎,因为它们具有更好的预测性能和处理复杂
非线性
数据的能力。然而,机器学习模型的一个常见问题是它们缺乏可解释性。
Python数据挖掘
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2024-01-16 22:31
机器学习
python
深度学习
人工智能
python
机器学习
算法
连续时间多bit sigma-delta调制器的动态元件匹配技术以解决静态和动态误差
DynamicElementMatchingTechniquesforStaticandDynamicErrorsinContinuous-TimeMulti-BitModulators背景由于静态元件不匹配,多位调制器存在
非线性
沃卟炻
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2024-01-16 21:58
audio
codec
codec
算法
数字信号处理
生存分析序章4——生存分析之Python篇:自定义方法与进阶技术探索
特殊需求下的曲线绘制2.高级Cox模型2.1引入时间依赖性的Cox模型2.1.1时间依赖性的概念2.1.2模型调整2.1.3场景举例2.2处理复杂数据的Cox模型应用2.2.1类别型特征处理2.2.2
非线性
关系建模
theskylife
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2024-01-16 20:09
数据分析
20天玩转数据分析
数据挖掘
python
开发语言
数据分析
数据挖掘
生存分析
回归方程的拟合优度检验_浅析拟合与回归的关系
拟合的主要方法
最小二乘
拟合回归回归(Regression)是一种数学统计分析方法,重在研究两个或多个变量间的
weixin_39611031
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2024-01-16 16:30
回归方程的拟合优度检验
【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂它
一、拟合和回归的区别拟合并不特指某一种方法,指的是对一些数据,按其规律方程化,比如把平面(一元)上一系列的离散点,用一条直线(线性)或光滑的曲线(
非线性
)连接起来,而其方程化的方法有很多,回归分析(regressionanalysis
数据杂坛
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2024-01-16 16:59
机器学习
机器学习
python
回归
可观测性与传统监控的区别和联系
Observability最早是起源于控制论的一个概念:In1960,Ká
lm
ánintro
夜莺云原生监控
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2024-01-16 16:53
可观测性
可观测性
2020开启“付出”与“得到”的
非线性
跃迁
付出的标准:长时间以来,在生活经历的不断试错中,我慢慢学会了用过去的经验和对关系的好恶形成是否值得付出的判断标准:如果这个人我不喜欢,NO!如果这件事情我不太喜欢,也不擅长,又不是必须要做的,算啦,不要折腾自己!如果这件事情要默默付出很多,但是似乎没有什么实质性的好处,耗时耗力,别人也不太能看到你的付出,投入产出比有点低,不值得!所以在我的认知里,付出与得到之间应该是线性的,付出的前提是可以获得线
yiling在路上
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2024-01-16 15:53
运筹说 第103期 |
非线性
规划经典例题讲解
通过前几期的学习,我们已经学会了
非线性
规划的基本概念、一维搜索的计算方法,其中掌握了斐波那契法、0.618法(黄金分割法)、库恩塔克条件以及无约束极值问题的定义与相关求解方法,本期小编带大家学习
非线性
规划在经济管理中的应用
运筹说
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2024-01-16 15:45
运筹学
非线性规划
经典例题
运筹说 第97期|
非线性
规划-一维搜索
第二节一维搜索通过上期学习,大家已经了解了
非线性
规划的基本内容,那么如何求解一个
非线性
规划问题呢?
运筹说
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2024-01-16 15:38
运筹学
「RIA学习力」《系统之美》No.9,康钦清
拆页十一(P127)在
非线性
的世界里,不要用线性的思维模式「I,重述知识」(可选)用一个社会现象解释
非线性
对系统的影响通货膨胀:一种商品稀缺,需求又大,价格就会走高;大家都投入去生产这种商品时,供应加大
康康的成长记录
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2024-01-16 12:16
电源防雷器的行业解决方案
地凯科技电源防雷器的分类根据防雷器的工作原理和结构特点,电源防雷器可以分为以下几类:限压型防雷器:利用
非线性
元件(如压敏电阻、雪崩二极管、氧化锌等)在正常工作时呈现高阻抗状态,在遇到过电压时呈现低阻抗状态
地凯科技
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2024-01-16 11:12
安全
Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战
1.项目背景分位数回归是简单的回归,就像普通的
最小二乘
法一样,但不是最小化平方误差的总和,而是最小化从所选分位数切点产生的绝对误差之和。本项目通过quantreg回归算法来构建分位数回归模型。
胖哥真不错
·
2024-01-16 11:30
机器学习
python
python
机器学习
分位数回归模型
quantreg回归模型
项目实战
Python实现递归
最小二乘
法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战
1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的拟合模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足
最小二乘
最优模型参数
胖哥真不错
·
2024-01-16 11:55
机器学习
python
python
机器学习
递归最小二乘法回归模型
RecursiveLS回归模型
项目实战
【MATLAB】 SSA奇异谱分析信号分解算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~1基本定义SSA奇异谱分析(SingularSpectrumAnalysis)是一种处理
非线性
时间序列数据的方法,可以对时间序列进行分析和预测。
Lwcah
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2024-01-16 11:22
MATLAB
信号分解算法
matlab
算法
开发语言
图片对比度算法
非线性
模型公式:当Contrast>=0时:newRGB=RG
海天鹰
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2024-01-16 09:38
JS
图像处理
数据结构-第一章
问题二水的模拟关联技术用多个小球(粒子)的物理运动来模拟水的
非线性
运动粒子多,模拟效果好,运动量加大如何减少运动量内部的小球用大的半径在性能和效率上达到平衡时间、空间复杂度问题三人工智能区块链
肥肥呀呀呀
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2024-01-16 09:05
数据结构
前端
LM
403-JC模组硬件学习
LM
403-JC外观图
LM
403-JC原理
LM
403-JC内嵌高性能MCU:STM32WL5JCI6,内部FLASH256KB,RAM64KB,适合于各种物联网节点的设计。
饼干饼干圆又圆
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2024-01-16 08:59
stm32
学习
单片机
嵌入式硬件
区间预测 | Matlab实现LSSVM-ABKDE的
最小二乘
支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测
区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的
最小二乘
支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的
最小二乘
支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
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2024-01-16 07:36
区间预测
LSSVM-ABKDE
最小二乘支持向量机
自适应带宽核密度估计
多变量回归区间预测
非线性
方程求根迭代法(C++)
文章目录问题描述算法描述不动点迭代法一维情形多维情形牛顿迭代法单根情形重根情形割线法抛物线法逆二次插值法算法实现准备工作一般迭代法割线法抛物线法逆二次插值法实例分析例1例2迭代法是一种求解
非线性
方程根的方法
zsc_118
·
2024-01-16 07:50
c++
算法
动态规划(DP)---- 01背包入门详解----二维图是学会的关键
DP问题范围分为线性与
非线性
。线性DP可以顺推可以逆推,在理解过程我们可以尝试画出二维图进行理解;
非线性
DP类似树形图,可以从根到叶,也可以从叶到根。在学习DP的过程我们或多或
记得开心一点嘛
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2024-01-16 06:40
动态规划
算法
c语言
【二叉树】
文章目录树形结构注意要点细分概念树在生活中的应用二叉树什么是二叉树二叉树特点:两种特殊的二叉树二叉树的性质二叉树性质的练习二叉树的存储二叉树的遍历前序遍历中序遍历后序遍历遍历练习树形结构树是一种
非线性
的数据结构
小小啾啾
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2024-01-16 06:39
java
java
数据结构
【Python】Sigmoid和Hard Sigmoid激活函数对比总结及示例
Sigmoid和HardSigmoid是两种常用的激活函数,它们在神经网络中起到
非线性
变换的作用。
木彳
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2024-01-16 06:01
Python学习和使用过程积累
python
机器学习
开发语言
人工智能
计算机视觉
运动模型
非线性
扩展卡尔曼跟踪融合滤波算法(Matlab仿真)
卡尔曼滤波的原理和理论在CSDN已有很多文章,这里不再赘述,仅分享个人的理解和Matlab仿真代码。1单目标跟踪匀速转弯(CTRV)运动模型下,摄像头输出目标状态camera_state=[x,y,theta,v],雷达输出目标状态radar_state=[x,y,theta,v]。如果状态为[x,y,vx,vy],也可以转成[x,y,theta,v]。其中theta=atan(vy/vx),v=
奔袭的算法工程师
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2024-01-16 04:18
感知后处理
算法
人工智能
自动驾驶
目标检测
matlab
Datawhale 大模型基础理论 Day1 引言
开源链接如下:https://github.com/datawhalechina/so-large-
lm
/blob/main/docs/content/ch01.md语言模型的概念:即能够赋予每个有意义的词
AIzealot无
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2024-01-16 02:29
跟着无神学机器学习
AIGC
人工智能
Spark MLlib ----- ALS算法
补充在谈ALS(AlternatingLeastSquares)之前首先来谈谈LS,即
最小二乘
法。
创作者mateo
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2024-01-16 02:54
spark
spark
MLlib
ALS
spark-ml
算法
《机器学习》--线性模型
一、基本形式线性模型形式简单、易于建模、许多
非线性
模型是在其基础上通过引入层级结构或高维映射而得,其具有很好的解释性。
汪汪军师
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2024-01-16 01:39
《树莓派4B家庭服务器搭建指南》第十期:在树莓派部署TiddlyWiki建立自己的个人知识库
TiddlyWiki是一个「
非线性
个人Web笔记本」,由「javascript+CSS样式+HTML语法」组成html文档,你用户可以在浏览器中使用wiki语法直接编辑页面内容。
zhaoolee
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2024-01-16 00:04
运筹说 第99期 |
非线性
规划—最优性条件
通过上期学习,大家已经了解了
非线性
规划中无约束极值问题及其求解方法。本期小编将为大家介绍最优性条件,包括可行下降方向、库恩-塔克条件等内容。
运筹说
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2024-01-15 18:39
人工智能
算法
机器学习
感知器学习算法和Adaline规则
为了解决感知器的线性可分问题,在20世纪80年代多层感知器(MLP)被引入,通过在感知器之间增加多个层次和
非线性
激活函数,这为神经
Algorithm_Engineer_
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2024-01-15 16:08
人工智能
学习
算法
人工智能
高级分布式系统-第14讲 分布式控制经典理论
模糊控制模糊控制是一种以模糊集合论、模糊语言变量以及模糊逻辑推理为数学基础的控制方法,它模拟人的思维,构造一种
非线性
控制,以满足复杂的不确定的过程控制的需要,属于智能控制范畴。
十有久诚
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2024-01-15 13:10
高级分布式系统
分布式
人工智能
2021-07-26
作者申克·阿伦斯在序言中说:“卡片盒笔记依赖一种
非线性
的方式,即缓慢而稳定地改进,促进思维产生持续、
水芝
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2024-01-15 12:25
AI大模型安全研究方向及学习路径!
尤其在复杂系统视角下,AI系统正在展现出
非线性
的、远超预期的涌现能力,这是AI技术的新机遇,也是AI安全的新挑战。如何确保&谁来确保AGI的安全?在此背景下,集智俱
Datawhale
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2024-01-15 11:46
人工智能
安全
学习
代码链:使用语言模型增强代码模拟器进行推理
我们假设语言模型(
LM
)可以利用编写代码的方式改进思维链推理,不仅适用于逻辑和算术任务,还适用于语义任务(尤其是那些混合了逻辑和语义的任务)。
lichunericli
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2024-01-15 08:27
LLM
人工智能
语言模型
自然语言处理
【数值分析】
最小二乘
,最佳一致逼近
最小二乘
用于不知道f(x){f(x)}f(x)的时候,[a,b]{[a,b]}[a,b]只有一堆点。
你哥同学
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2024-01-15 08:08
数值分析
matlab
最小二乘
最佳一致逼近
数据结构【树+二叉树】
目录线性表和
非线性
表树的概念树的存储表示二叉树的概念特殊二叉树满二叉树完全二叉树二叉树的性质二叉树的存储结构顺序存储链式存储本篇我们开始进入数据结构中【树】的学习。
唐唐思
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2024-01-15 08:54
初阶数据结构
数据结构
c语言
第 2 章 数据结构和算法概述
数据结构和算法的关系2.2看几个实际编程中遇到的问题2.2.1问题一-字符串替换问题2.2.2一个五子棋程序2.2.3约瑟夫(Josephu)问题(丢手帕问题)2.2.4其它常见算法问题:2.3线性结构和
非线性
结构
黄土高坡上的独孤前辈
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2024-01-15 08:52
机器学习与深度学习
数据结构
算法
数据结构——顺序二叉树——堆
树结构是一种
非线性
数据结构,具有一个根结点,这一个根节点连接着其他若干个结点,这些结点也同样可以连接这其他若干个结点,如此形成的数据结构我们就称为树。
犀利卓
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2024-01-15 08:51
数据结构
树及二叉树
文章目录树的概念和结构树的概念树的相关概念二叉树的概念和结构概念特殊的二叉树二叉树的性质二叉树的存储结构顺序存储链式存储二叉树的顺序结构及实现二叉树的顺序结构堆的概念及结构二叉树链式结构的实现二叉树的遍历树的概念和结构树的概念树是一种
非线性
的数据结构
NuyoahC
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2024-01-15 08:19
数据结构
c语言
PyTorch中的nn.LeakyReLU()、nn.Module和nn.ModuleList
一.nn.LeakyReLU()函数 在PyTorch中,nn.LeakyReLU()是一个激活函数,用于引入
非线性
性到神经网络中。
NLP工程化
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2024-01-15 07:59
PyTorch实战
pytorch
人工智能
python
数据结构之二叉树简介
二叉树二叉树是一种
非线性
数据结构,代表“祖先”与“后代”之间的派生关系,体现了“一分为二”的分治逻辑。
༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀
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2024-01-15 06:19
数据结构
数据结构
第4章 一元线性回归
一、线性回归模型一元线性回归模型总体回归函数,截距,斜率,误差项二、线性回归模型的系数估计普通
最小二乘
(ordinaryleastsquares,OLS)估计量参数估计量预测值参数三、拟合优度回归(regression
流焱之舞
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2024-01-15 06:23
论文笔记之Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics
FM以线性的方式进行特征交互,难以捕捉数据中
非线性
的复杂结构。也有很多deepneuralmodel,比如Wide&Deep和DeepCross等,但deepmodel训练起来比较困难。
小弦弦喵喵喵
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2024-01-15 04:17
OFDM系统信道估计误码率matlab仿真,对比LS,LMMSE,LR-LMMSE三种信道估计算法
目录1.
最小二乘
(LS)信道估计算法2.线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法3.基于低秩逼近的LMMSE(LR-LMMSE)信道估计算法4.MATLAB程序OFDM,即正交频分复用技术,是多载波调制
fpga和matlab
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2024-01-15 00:53
部分上传资源仿真展示与分析
MATLAB
板块1:通信与信号处理
matlab
OFDM
LS
LMMSE
LR-LMMSE
面向工业的复合自动机器学习
工业数据通常具有大规模、高维度和
非线性
的特点,需要运用先进的数据处理技术进行有效的管理和分析。这包括数据清洗、数据预处理、数据增强等一系列操作,以便为后续的特征工程和模型训练提供高质量的数据源。
道亦无名
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2024-01-14 22:30
人工智能
机器学习
人工智能
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