非线性最小二乘-lm 第15页

非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正-2

往期内容：非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正-1参考文章：Baselinecorrectionusingasymmetricallyreweightedpenalizedleastsquaressmoothing-Analyst

子虚先生√·2024-01-12 17:37

非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正修订版-2

基于惩罚最小二乘法的基线校正方法已成功地应用于各种光谱分析中。该方法通过估计基线来迭代地改变权重。如果信号低于先前拟合的基线，则给予大权重。

子虚先生√·2024-01-12 17:37

专业发展

Day2专业发展今天学习了专业发展这一段落，了解到教师的专业发展并不是一个线性的过程，而是一个线性与非线性交替过程。教师的专业发展必然经过一种浪漫——精确——综合的有机过程。

霍传明·2024-01-12 17:14

深度学习剖根问底：Logistic回归和Softmax回归

逻辑回归，Softmax回归以及线性回归都是基于线性模型，它们固定的非线性的基函数（basisfunction）的线性组合，形式如下：2．逻辑回归谈谈逻辑回归，Softmax回归，前者主要处理二分类问题

BigCowPeking·2024-01-12 17:57

EQUINOX1·2024-01-12 15:06

129基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数

基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数。输出适应度曲线，测试机和训练集准确率。

顶呱呱程序·2024-01-12 15:53

多元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法广义线性模型范数XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下，回归问题的解决方案岭回归套索回归弹性网络回归（ElasticNet）XTX\mathbf

Nie同学·2024-01-12 14:00

Obsidian快速上手指南

Obsidian是一款基于Markdown文件的本地知识管理软件，它可以帮助你以一种灵活的、非线性的方式来组织和构架你的想法和知识。Obsidian对于个人使用者永久免费，而且价格低，安全，便于迁移。

冷暖从容·2024-01-12 12:38

再谈“非常道”

它与量子思维的相似，强调超越传统逻辑的非线性思维和模糊性思维。非常道思维认为事物的本质是复合和相互联系的，不同因素会相互影响和交织在一起，因此需要综合考虑多种可能性和因果关系。

人机与认知实验室·2024-01-12 12:52

【数值分析】逼近，正交多项式

曲线拟合的最小二乘法可以克服龙格现象，同时不会有大计算量。用函数序列pn(x){p_n(x)}pn(x)去近似一个函数f(x){f(x)}f(x)，称为逼近。用函数Φ{\Phi}Φ去近似一

你哥同学·2024-01-12 11:26

LM7805三端稳压器

LM7805是一个三端稳压器，应用十分广泛。对于可变输入电压，LM7805可以提供恒定输出电压。LM7805的名称有2个含义：78代表是一个正电压稳压器，05代表输出5V。

m0_61973119·2024-01-12 09:54

【Python机器学习】SVM——一些理论知识

向数据中添加非线性特征，可以让线性模型变得强大，但是通常来说我们不知道要添加哪些特征，而且添加许多特征的计算开销会很大。

zhangbin_237·2024-01-12 09:35

【手搓深度学习算法】用逻辑回归分类双月牙数据集-非线性数据篇

用逻辑回归分类-非线性数据篇前言逻辑斯蒂回归是一种广泛使用的分类方法，它是基于条件概率密度函数的最大似然估计的。它的主要思想是将输入空间划分为多个子空间，每个子空间对应一个类别。

精英的英·2024-01-12 08:57

数据结构-树(C++)

文章目录准备工作构造与析构清空树求树的深度求根节点插入顶点删除顶点二叉树的输入二叉树的输出先序序列中序序列后序序列最终的输出树型结构是一类重要的非线性数据结构。

zsc_118·2024-01-12 07:22

6.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】鲁邦核函数的含义和应用

配准添加柯西核函数1.1代码实现2.将第1部分的robustloss引入IncNDTLO和LooselyLIO，给出实现和运行效果3.从概率层面解释NDT残差和协方差矩阵的关系，说明为什么NDT协方差矩阵可以用于最小二乘

宛如新生·2024-01-12 06:31

机器学习激活函数

它们用于向神经网络中添加非线性因素，使得网络能够解决复杂问题，如图像识别、语言处理等。激活函数的作用是决定一个神经元是否应该被激活，也就是说，它帮助决定神经元的输出是什么。

Persistence is gold·2024-01-12 06:54

大语言模型面试问题

转化为y=x+H(x)，这样做的目的是防止网络层数的加深而造成的梯度消失，无法对前面网络的权重进行有效调整，导致神经网络模型退化（这种退化不是由过拟合造成的，而是较深模型后面添加的不是恒等映射反而是一些非线性层

抓个马尾女孩·2024-01-12 05:23

一级倒立摆控制 - 非线性 MPC 控制及 MATLAB 实现

系列文章目录前言本示例使用非线性模型预测控制器对象和块实现对小车上倒立摆的摆动和平衡控制。

kuan_li_lyg·2024-01-12 03:42

CS229 Week7 SVM

02categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning,CS229]第七周SVM12支持向量机(SupportVectorMachines)在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰

gb_QA_log·2024-01-12 03:09

深度学习（一）深层神经网络的搭建【附实例代码】

深层神经网络文章目录深层神经网络1.MNIST数据集2.多分类问题2.1softmax2.2交叉熵3.数据加载4.搭建网络并训练前面一篇我们简要介绍了神经网络的一些基本知识，同时也是示范了如何用神经网络构建一个复杂的非线性二分类器

AutoFerry·2024-01-12 00:03

深度学习常考简答题--[HBU]期末复习

目录1.为什么要引用非线性激活函数？2.什么是超参数？如何优化超参数？3.线性回归通常使用平方损失函数，能否使用交叉熵损失函数？4.平方损失函数为何不适用于解决分类问题？

洛杉矶县牛肉板面·2024-01-12 00:22

流熵12-25练习体会

[ˈkɑrdioʊ]-[ˈpʊlməˌnɛri][rɪˌsʌsɪˈteɪʃən],[ɔr][si-pi-ɑr],[kæn][seɪv][ðə][laɪf][ʌv][ˈsʌmˌwʌn][huz

流熵_9e87·2024-01-11 23:52

摘录

人生的非线性回报人生很难的地方，就在于要等。你的能力，你的美德，它们得到的回报，几乎都不在当下，而在似乎很远的未来。

JasmineYM·2024-01-11 16:17

简单明了，汽车级LM317系列LM317D2TR4G线性电压稳压器电源设计-参数应用方案分享

低压差线性稳压器（LDO），是指一种具有恒定电流输出电压的装置，主要由输入变压器、整流器、输出变压器三部分构成，工业原理为将输入的交流电压经过整流、滤波后得到直流输出电压，再经过控制元件和开关器件将稳定信号转换为交流电信号的过程。用于在电子设备中提供稳定的直流电压。LDO起到了一个关键的作用，确保各个组件和电路在恒定的电压下运行，从而提供可靠的性能。低压差线性稳压器是一种采用新型电路设计的集成电路

Hailey深力科·2024-01-11 16:00

gamma曲线

Gamma的最初定义如下：“Gamma是用来描述显示设备的‘非线性’程度的专有名词”。这是历史上Gamm

六月的翅膀·2024-01-11 12:22

【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征

SVM（核支持向量机）是一种监督学习模型，是可以推广到更复杂模型的扩展，这些模型无法被输入空间的超平面定义。线模型在低维空间中可能非常受限，因为线和平面的灵活性有限，但是有一种方式可以让线性模型更加灵活，那就是添加更多特征，比如输入特征的交互式或多项式。以下面的数据集为例：fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmglearnimportmatplotl

zhangbin_237·2024-01-11 11:31

支持向量机（SVM）进行文本分类的Python简单示例实现

同时，SVM还可以使用核函数将数据映射到更高维的空间中，从而处理非线性问题。SVM的核心是支持向量，即距离

ASS-ASH·2024-01-11 11:01

机器学习笔记一之入门概念

目录一基本分类二按模型分类概率模型（ProbabilisticModels）非概率模型（Non-ProbabilisticModels）对比结论线性模型(LinearModels)非线性模型(Non-linearModels

ζั͡ޓއއއ坏尐絯·2024-01-11 10:18

R语言-受限三样次条回归RCS-基于logistic

临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。

MRI_lab·2024-01-11 07:58

二叉树及其实现

3.2层序遍历3.3判断二叉树是否是完全二叉树3.4二叉树的高度3.5二叉树的叶子节点个数3.6二叉树的第k层的节点个数3.7二叉树销毁3.7二叉树查找值为x的结点一.树的概念及结构1.1树的概念树是一种非线性的数据结构

zzyu0120·2024-01-11 06:16

奥密克戎阳康“后遗症”，我妥妥地占了好几样，第三周非线性康复记

经历了漫长的两周，和病毒和细菌大作战的日子，抗原连续三天阴性了，我总算“阳康”了。1月5日，我把最后一颗克拉霉素缓释片吃完。至此，我已经吃完了一盒多阿莫西林，一盒化痰止咳的药物切诺（治疗鼻窦炎），一盒甲硝唑，半盒头孢，还有8颗益生菌......这过去的一周我几乎吃了这辈子从未吃过的这么多药。但是也正是这些药，让我的身体一点点变化了，鼻窦炎控制住了，鼻腔呼吸转好了，牙齿也没有那么痛了。只不过，睡眠仍

逍遥兰·2024-01-11 06:02

数据结构-十大经典排序算法

一、算法概述1、算法分类比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O（n*logn），所以也被称为非线性时间比较类排序非比较排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界

ArcadeChan·2024-01-10 23:39

稠密连接网络（DenseNet）——从代码看DenseNet与resnet的区别

ResNet将f分解为两部分：一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。那么再向前拓展一步，如果我们想将f拓展成超过两部分的信息呢？一种方案便是DenseNet。

kay_545·2024-01-10 21:15

Underactuated Robotics - 欠驱动机器人学（二）- 简单摆杆

此外，单摆的动力学原理非常丰富，足以引入我们在本文中将会用到的大部分非线性动力学概念，同时又非常易懂，我们在接下来的几页中就可以（基本）理解。

kuan_li_lyg·2024-01-10 16:25

非线性支持向量机与核函数

核技巧非线性分类问题如果能用中的一个超曲面将正负例正确分开，则称这个问题为非线性可分问题。对应下图的例子，通过变换将左图中椭圆变换称右图中的直线，将非线性分类问题变换为线性分类问题。

shenghaishxt·2024-01-10 16:08

LM324N引脚说明、参数解读、应用电路图说明分享

目录前言一、LM324N引脚说明二、LM324N参数解读三、LM324N应用电路说明前言LM324N是一种集成电路芯片，属于低功耗、高增益的四路运算放大器。

捷配datasheet·2024-01-10 16:03

LM339芯片的工作原理和引脚图参考

LM339是一种比较器芯片，其工作原理是将两个输入信号进行比较，输出高电平或低电平。LM339具有四个独立的比较器，每个比较器都具有一个非反相输入（IN+）和一个反相输入（IN-）。

捷配datasheet·2024-01-10 16:02

常见的CAE软件有哪些？

ABAQUS具有强大的非线性

思茂信息·2024-01-10 15:01

Abaqus非线性问题中可能遇到的问题及解决方法

无论是什么FEA软件，想要获得非线性问题的一些解决方法始终没有那么简单。遇到问题是很常见的，那么下面就来看看Abaqus用户克服这一类问题的解决方法吧。

思茂信息·2024-01-10 15:30

3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)

LR能否解决非线性分类问题？LR为什么要离散特征？逻辑回归是处理线性问题还是非线性问题的？线性回归基本原理线性回归与逻辑回归（LR）的区别支持向量机（SVM）基本原理

搬砖成就梦想·2024-01-10 14:02

用LM Studio：2分钟在本地免费部署大语言模型，替代ChatGPT

你想在本地使用类似ChatGPT的大语言模型么？LMStudio可以帮你2分钟实现ChatGPT的功能，而且可以切换很多不同类型的大语言模型，同时支持在Windows和MAC上的PC端部署。LMStudio是一款面向开发者的友好工具，特别适合那些想要探索和使用大型语言模型的人。无论是出于专业开发的需要，还是仅仅为了体验和玩转各种API，LMStudio都提供了一个简便、高效的解决方案。使用LMSt

AI普惠大师·2024-01-10 13:25

使用Windbg静态分析dump文件的一般步骤详解

静态分析dump文件的一般步骤2.1、查看异常类型2.2、使用.ecxr命令切换到发生异常的线程上下文，查看发生异常的那条汇编指令2.3、使用kn/kv/kp命令查看异常发生时的函数调用堆栈2.4、使用lm

dvlinker·2024-01-10 13:08

14. 二叉树遍历

然而，树是一种非线性数据结构，这使得遍历树比遍历链表更加复杂，需要借助搜索算法来实现。二叉树常见的遍历方式包括层序遍历、前序遍历、中序遍历和后序遍历等。

binnnngo·2024-01-10 10:13

使用Scikit Learn 进行识别手写数字

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三

i阿极·2024-01-10 10:59

一、数据结构基本概念

数据元素（Dataelement）1.3数据项（DataItem）1.4数据对象（DataObject）1.5数据结构（DataStructure）1.5.1逻辑结构1.5.1.1线性结构1.5.1.2非线性结构

酷小洋·2024-01-10 08:04

封神榜大模型

文章目录封神榜大模型姜子牙系列模型huggingface:https://huggingface.co/IDEA-CCNLgithub:https://github.com/IDEA-CCNL/Fengshenbang-LM

小田_·2024-01-10 07:02

24考研085410自命题901考试内容

2．考核内容(1)数据结构的基本概念和术语；数据结构三要素：逻辑结构、存储结构(物理结构)、运算；注意区分两大逻辑结构（线性结构和非线性结构）＋四大存储结构（顺序、链式、索引、散列）(2)

少年郎for·2024-01-10 07:59

《启动大脑》day5

挖掘大脑的非线性特征，解释思维导图是怎样刺激全脑思维和发散性思维？什么是思维导图？思维导图是以图解的形式和网状的结构用于储存，组织，优化和输出信息的思维工具。他被称为“大脑的瑞士军刀”。

君君55555·2024-01-10 06:26

R语言学习入门（一）

R语言是基于S语言的一种方言，它提供了广泛的统计和图形技术，包括线性和非线性建模、时间序列分析、分类和聚类分析、数据可视化等。R语言的特点包括易于使用、开源免费、拥有强大的图形能力和扩展性。

亦旧sea·2024-01-10 05:44

基于最小均方算法LMS和递推最小二乘算法RLS实现盲多用户检测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍用户检测是无线通信领域中的一个重要问题，尤其是在多用户场景下。在这种情况下，接收端需要对多个用户的信号

机器学习之芯·2024-01-10 01:28

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