非线性滤波器第17页

论文阅读“Deep Adversarial Multi-view Clustering Network”

这些方法不能充分利用多视图数据的非线性特性，然而对揭示复杂的类簇结构来说是非常重要的

掉了西红柿皮_Kee·2024-01-07 19:36

算法与数据结构之数组（Java）

目录1、数组的定义2、线性结构与非线性结构3、数组的表现形式3.1一维数组3.2多维数组4、重要特性：随机访问5、ArrayList和数组6、堆内存和栈内存7、数组的增删查改7.1插入数据7.2删除一个数据

Yanxia.ou·2024-01-07 18:08

【数据结构-图】

其中，图是一种复杂而强大的非线性数据结构，它通过节点和边的关系模型，能够描述各种复杂的关系和网络。

余炜yw·2024-01-07 18:00

数学建模|通过模拟退火算法求解非线性规划问题（python代码实现）

对模拟退火基础知识不了解的，可以先去看这个视频，我觉得讲的还是比较通俗易懂的大学生速通模拟退火算法_哔哩哔哩_bilibili这次要解决的问题来自数学建模老哥的视频13非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现

笑发财WoW·2024-01-07 17:31

数学建模|通过模拟退火算法求解供应与选址问题：问题一（python代码实现）

通过模拟退火算法求解一元五次方程最值（python代码实现）-CSDN博客这次要解决的供应与选址问题依然来自数学建模老哥的视频：13非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现_哔哩哔哩_bilibili

笑发财WoW·2024-01-07 17:30

优化-规划问题（数学建模）

2.最小值3.最大值.三.整数规划1.整数线性规划（决策变量中部分或者全部取整数，对结果值不要求）2.0-1整数线性规划3.非线性整数规划-模特卡罗法四.非线性规划1.有约束极值问题2.无约束极值问题一

herry57·2024-01-07 15:20

基于窦性心律的阵发性房颤预测算法研究（3）--R峰定位和片段截取

该算法首先对原始ECG信号进行预处理，包括滤波、差分运算和积分运算等，然后使用一个特殊的小波滤波器来提取Q波、R波和S波的信息，并根据信号特征来检测QRS波群的位置。

汤汤upup·2024-01-07 13:08

频率域滤波图像复原之带阻滤波器的python实现——数字图像处理

原理：带阻滤波器（Band-StopFilter）是一种在信号处理领域常用的滤波器，它的主要功能是去除（或减弱）信号中特定频率范围内的成分，同时允许其他频率范围的信号通过。

筱筱西雨·2024-01-07 13:30

基于OpenCV的透视变换

基础概念透视变换(PerspectiveTransformation)是仿射变换的一种非线性扩展,是将图片投影到一个新的视平面(ViewingPlane)，也称作投影映射(ProjectiveMapping

会的东西有点杂·2024-01-07 11:04

巴特沃斯数字低通滤波器的设计

题目要求：设计工作在采样频率80kHz的巴特沃斯数字低通滤波器，通带边界频率4kHz，通带最大衰减值0.5dB，阻带边界频率为20kHz，阻带最小衰减45dB。

算法给的安全感·2024-01-07 11:55

窗函数法设计FIR数字滤波器

设计要求：1.用海明窗设计一个线性低通滤波器，截止频率wc=0.25pi，要求在N=15和N=33的两种窗口长度的要求下，分别求出h(n)，输出相应的幅频特性和相频特性。

算法给的安全感·2024-01-07 11:55

目标检测part1

1*1卷积GoogleNet/Inception可看作全连接1、增加非线性2、特征降维空洞卷积在相同的感受野的情况下，使用空洞卷积得到更大的特征图，获得更密集的数据，而更大的特征图有助于目标检测和目标分割任务中对小物体的识别分割效果转置卷积不是真正意义上的反卷积

草莓味的狮子座leo·2024-01-07 11:53

喝着红牛向前冲2019-12-09早盘策略解读

【早盘核心概念】1.华为新品VR眼镜发售，或加速产业发展：【佳创视讯(300264)、股吧】、拓维信息、联合光电、恒信东方2.5G陶瓷介质滤波器产能供不应求，相关公司收益国产替代提速：武汉凡谷、春兴精工

喝着红牛向前冲·2024-01-07 09:21

【数值分析】非线性方程求根，牛顿法，牛顿下山法，matlab实现

4.牛顿法收敛时牛顿法的收敛速度是二阶的，不低于二阶。如果函数有重根，牛顿法一般不是二阶收敛的。xk+1=xk−f(xk)f′(xk)x_{k+1}=x_k-\frac{f(x_k)}{f'(x_k)}xk+1=xk−f′(xk)f(xk)matlab实现%%牛顿迭代例子f=@(x)x.^2-2;g=@(x)2.*x;x=newton(f,g,2,1e-7,100)%%牛顿迭代functionx=

你哥同学·2024-01-07 08:58

【数值分析】非线性方程求根，二分法，割线法，matlab实现

1.基本问题收敛阶lim⁡k→∞∣ek+1∣∣ek∣r=C>0 , r为收敛阶\lim_{k\to\infty}\frac{|e_{k+1}|}{|e_k|}^r=C>0\,\,,\,\,r为收敛阶k→∞lim∣ek∣∣ek+1∣r=C>0,r为收敛阶2.二分法二分法是线性收敛的，如果指定精度ϵ{\epsilon}ϵ，则最多需要迭代步数k=⌈log⁡2(b−aϵ)⌉k=\lceil\log_2

你哥同学·2024-01-07 08:23

【数字图像处理】万字长文的数字图像处理全貌

频域滤波：将图像转换到频域，进行频域滤波操作，如傅里叶变换和频域滤波器。图像压缩：减小图像文件大小，以便更有效地存储和传输，

资料加载中·2024-01-07 07:41

使用Python通过四元数傅里叶变换实现图像增强

图像增强：在频域中应用图像增强算法，如频域滤波器，频域直方图均衡化等。傅里叶反变换：对增强后的图像进行傅里叶反变换，将图像从频域变换回时域。保存图像：将增强后的图像保存到磁盘上。

DarthP·2024-01-07 07:31

四元数傅里叶变换(Quaternion Fourier Transforms) 在信号和图像处理中的应用

传统的信号和图像处理方法主要依赖于傅里叶变换和滤波器等工具，但这些方法在处理复杂系统时存在一定的局限性。近年来，四元数傅里叶变换作为一种新兴的数学工具，被广泛应用于信号和图像处理领域。

学兔兔VIP·2024-01-07 07:15

训练神经网络(上)激活函数

只作为个人笔记.观看视频为cs231n文章目录前言一、Sigmoid函数二、tanh函数三、ReLU函数四、LeakyReLU函数五、ELU函数六.在实际应用中寻找激活函数的做法总结前言激活函数是用来加入非线性因素的

笔写落去·2024-01-07 07:47

【数据结构】二叉树的概念及堆

前言我们已经学过了顺序表、链表、栈和队列这些属于线性结构的数据结构，那么下面我们就要学习我们第一个非线性结构，非线性结构又有哪些值得我们使用的呢？那么接下来我们就将谈谈树的概念了。

Ja_小浩·2024-01-07 06:50

scipy.signal 详解

以下是一些scipy.signal模块中常用的函数和功能：滤波函数FIR/IIR滤波器设计：scipy.signal.firwin：设计有限脉冲响应（FIR）滤波器的系数。

Persus·2024-01-07 05:41

KCF原理分析

2、将线性空间的脊回归通过核函数映射到非线性空间，在非线性空间通过求解一个对偶问题和某些常见的约束，同样的可以使用循环矩阵傅里叶空间对角化简化计算。3、给出了一种将多通道数

依顿_9791·2024-01-07 02:44

非线性求解器Casadi使用简介

非线性求解器Casadi使用简介Casadi做为一款非线性求解器，支持python、C++、matlab等多种语言，能够解决非常多的工程问题。具体使用请参考casadi官方使用文档。

深一·2024-01-07 01:20

机械臂运动学逆解（牛顿法）

机械臂运动学逆解（牛顿法）常用的工业6轴机械臂采用6轴串联结构，虽然其运动学正解比较容易，但是其运动学逆解非常复杂，其逆解的方程组高度非线性，且难以化简。

深一·2024-01-07 01:49

matlab 创建预定义的二维滤波器

目录一、概述1、算法概述2、主要函数二、创建各种滤波器并对图像进行滤波1、示例代码2、计算结果三、参数解析输入参数输出参数五、参考链接

点云侠·2024-01-06 23:31

音频处理中的尺度--Bark尺度与Mel尺度

由于人耳对声音的感知（如：频率、音调）是非线性的，为了对声音的感知进行度量，产生了一系列的尺度（如：十二平均律），这里重点说下Bark尺度与Mel尺度。刚开始的时候，我自己也没弄明白这两个尺度的区别。

icoolmedia·2024-01-06 23:28

音频筑基：巴克谱和梅尔谱辨析

是什么巴克谱又称BarkSpectrum，梅尔谱又称MelSpectrum，其中异同梳理如下：相同点：Bark谱和Mel谱都是将线性频谱映射到非线性谱上的表征，根据不同频带的感知能力来划分，但它们的核心思想不同

来知晓·2024-01-06 22:57

MATLAB - 自适应 MPC（Adaptive MPC）

如果被控对象具有很强的非线性，或者其特性随时间变化很大，LTI预测精度可能会大幅下降，以至于MPC性能变得不可接受。自适应MPC可通过调整预测模型以适应不断变化的运行条件来

kuan_li_lyg·2024-01-06 21:37

非编系统它是做什么的？

他的全称是非线性编辑系统，他是相对于线性编辑而言的。在我们还是使用胶片放映影片的时代，我们用人工裁剪的方法对视频进行剪辑，就称为线性编辑系统。

Diblue越超·2024-01-06 21:10

多相滤波器MATLAB仿真---抽取&插值

多相滤波器MATLAB仿真---抽取&插值目录前言一、什么是多相滤波器？

迎风打盹儿·2024-01-06 19:44

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）目录1图像灰度变换1.1灰度线性变换1.2图像二值化1.3负象变换1.4灰度非线性变换1.5程序设计流程图2图像直方图及均衡

迎风打盹儿·2024-01-06 19:11

《数字图像处理》第四章频率域滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

单变量的离散傅里叶变换(DFT)2.两个变量函数的扩展3.二维傅里叶变换的一些性质3.1傅里叶谱3.2相角3.3二维卷积定理4.频率滤波基础4.1基础4.2频率域滤波步骤4.3空间和频率域滤波间的对应5.使用频率域滤波器平滑图像

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

《数字图像处理》第三章灰度变换和空间滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

一些基本的灰度变换函数2.1图像反转:2.2对数变换:2.3幂律变换:2.4分段线性变换函数:3.直方图处理3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础4.1空间滤波原理4.2空间相关与卷积5.平滑空间滤波器

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

2024年新出嵌入式必备模拟电路数字电路 circuitJs1 Proteus系列教程（完整版）-IT营大地老师

电子元件包括电阻、电容、晶体管、集成电路等，它们可以组成各种不同的电路，如放大器、滤波器、振荡器、开关电路、存储器电路、模拟数字转换电路等。

yuanlaile·2024-01-06 14:49

常见神经网络类型之前馈型神经网络

可以实现从输入到输出的任意非线性函数（3）RBF网络能逼近任意非线性函数，可以处理难以解析的规律性问题。具有良

繁花似锦之流年似水·2024-01-06 10:04

机器学习——特征工程之K均值降维

机器学习——特征工程之K均值降维前言一、K-均值聚类（K-means）1、算法推导2、举例二、降维前言1、先直观解释什么是平面（线性子空间）和流形（非线性子空间）：答：如果线性子空间是一张平展的纸，那么非线性流形的一个简单例子就是卷起来的纸

macan_dct·2024-01-06 09:11

4种SVM主要核函数及相关参数的比较

支持向量机除了提供简单的线性分离之外，还可以通过应用不同的核方法进行非线性分类。参数设置也是SVM更好地工作的另一个重要因素。通过适当的选择，我们可以使用支持向量机来处理高维数据。

deephub·2024-01-06 08:26

多内层神经网络具有先天的不可解释性

具体而言，多层神经网络中每一层的神经元会根据输入的特征进行加权组合和非线性变换，然后将结果传递给下一层。

人机与认知实验室·2024-01-06 08:03

2023/12/31周报

神经网络实验实验过程评估标准实验结果深度学习Self-attention背景作用实现方式简单self-attention模型的搭建总结摘要本周阅读了一篇关于时序预测在汇率中的应用的文章，作者混合使用多种非线性模型

user_s1·2024-01-06 07:25

Python图像处理【16】OpenCV直方图均衡化

最大归一化缩放CDF2.2将输入RGB图像转换为LAB空间3.自适应直方图均衡化3.1算法原理3.2使用OpenCV执行自适应直方图均衡化4.直方图均衡化结果小结系列链接0.前言对比度拉伸/直方图均衡化使用单调非线性映射重新分配输入图像中的像素强度值

AI technophile·2024-01-06 07:17

fmincon函数求解非线性超越方程的学习记录

最近的算法中用到了fmincon函数，寻找多变量非线性方程最小值的函数；因此学习一下；fmincon函数的基础语法如下所示：fmincon函数是为了求解下列方程的最小值；b和beq是向量，A和Aeq是矩阵

沉沙丶·2024-01-06 07:34

深度学习-非线性激活函数

激活函数是深度学习模型的重要成分，目的是将线性输入转换为非线性。

ymy_ymy22·2024-01-06 06:03

神经网络中的线性和非线性---学习笔记

线性模型和非线性模型区别：线性模型可以是用曲线拟合样本，但是分类的决策边界一定是直线的。区分是否为线性模型，看乘法是式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x，那么此模型为线性模型。

Wsyoneself·2024-01-06 06:59

深度学习笔记

激活函数激活函数可以让神经网引入非线性性质，去除线性相关特征映射，是网络捕获数据中的不同特征；relu=max（0，x）输出为0到正无穷sigmod输出为0-1形状为srelu输出为-1-1以0为中心，

warren@伟_·2024-01-06 06:24

神经网络-非线性激活，线性层

非线性激活为什么要使用非线性激活：个人理解是为了给神经网络引入一些非线性的特质下面是查到的资料所得结果如上图的神经网络，在正向传播过程中，若使用线性激活函数(恒等激励函数)即令则隐藏层的输出为可以看到使用线性激活函数神经网络只是把输入线性组合再输出

Star_.·2024-01-06 06:23

深度学习--TensorFlow（6）神经网络 -- 拟合线性函数&&非线性函数

目录一、拟合线性函数1、生成随机坐标2、神经网络拟合代码二、拟合非线性函数1、生成二次随机点2、神经网络拟合代码一、拟合线性函数学习率0.03，训练1000次：学习率0.05，训练1000次：学习率0.1

_(*^▽^*)_·2024-01-06 06:22

神经网络-非线性激活

ReLUimporttorchfromtorchimportnninput=torch.tensor([[1,-0.5],[-1,3]])input=torch.reshape(input,(-1,1,2,2))print(input.shape)#torch.Size([1,1,2,2]).shape=.size()classTudui(nn.Module):def__init__(self):

Cupid_BB·2024-01-06 06:49

异质递归控制图在非线性动态过程中的在线监测和异常检测

这些数据具有动态、非线性、非平稳和高维的特点，被称为大数据。大数据的扩散带来了巨大的机遇和挑战。一方面，大数据为我们提供了丰富的信息资源，可以用于研究非线性动态过程。通过对大数据的分

学兔兔VIP·2024-01-06 04:35

非线性非平稳系统的动态递归挖掘用于特征提取和故障诊断

引言：随着科技的不断发展，非线性非平稳系统在各个领域中得到了广泛的应用。然而，由于其复杂性和难以预测的性质，对非线性非平稳系统的分析和控制仍然是一个具有挑战性的问题。