非线性激活函数第15页

如何选择神经网络的超参数？

神经网络的超参数分类神经网路中的超参数主要包括：学习率η，正则化参数λ，神经网络的层数L，每一个隐层中神经元的个数j，学习的回合数Epoch，小批量数据minibatch的大小，输出神经元的编码方式，代价函数的选择，权重初始化的方法，神经元激活函数的种类

Imagination官方博客·2024-01-08 11:55

人工智能知识点总结

深度学习：是构建和训练深层神经网络模型，通过多层非线性变换来学习和表示数据特征。自然语言处

一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

【Python】全连接神经网络

在全连接神经网络中，每一层的神经元都与前一层的所有神经元相连，并通过权重和激活函数来处理输入

Jc.MJ·2024-01-08 10:56

015文章解读与程序——电网技术EI\CSCD\北大核心《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》已提供下载资源

鉴于所建优化模型具有高维非线性的特点，求解难度大，本文设

电网论文源程序·2024-01-08 09:58

lesson5 part 2 协同过滤

协同过滤之前的协同过滤例子在本例中，fit_one_cycle方法值传入了一个数字，这是合理的，因为在协同过滤里面，只有一层，里面有几部分，但是没有做矩阵相乘，传入激活函数，再做矩阵相乘。

不愿透露身份的美凌格·2024-01-08 08:52

目标检测-One Stage-YOLOv4

、目标检测网络组成二、BoF（BagofFreebies）1.数据增强2.语义分布偏差问题3.损失函数IoUGIoUDIoUCIoU三、BoS(BagofSpecials)增强感受野注意力机制特征融合激活函数后处理四

学海一叶·2024-01-08 08:11

PyTorch的核心模块介绍

常用函数：torch.add（加法操作）torch.relu（激活函数）torch.equ

MechMaster·2024-01-08 07:39

高手的3个境界

阶段性的非线性成长、跃迁式的上升，每隔几年他们就突然上升一个台阶，眼界、想法、能力、调用的资源和身价都完全不同以往，这就是利用规律放大个人努力的结果。任何收获都需要投入，高回报背后必定时高质量的投入。

XSpectrumX·2024-01-08 06:58

第二、三周周报12.17.2022-12.25.2022

RNN，对于如何使用RNN模型有了一定的了解目录图片爬虫：acjsonseleniumNLP语音辨识TOKEN获取声学特征一些数据集尺度语音辨识常见模型seq2seqHMMRNN输入输出张量shape激活函数

weixin_51054833·2024-01-08 06:10

优化｜流形优化系列（一）

简介流形优化是非线性优化的一个分支，它主要关注在特定的几何结构下进行优化。在流形优化中，优化问题通常是在黎曼流形上进行的，而非欧几里得空间。

运筹OR帷幄·2024-01-08 04:02

【数模百科】支持向量机SVM如何处理非线性数据——非线性SVM

本篇文章摘录自非线性SVM-数模百科，里面有非常详细的对SVM模型以及各种延伸模型的讲解，涵盖了所有的知识点以及重点，包括代码讲解。

小树modelwiki·2024-01-08 00:59

MATLAB|基于序贯蒙特卡洛模拟法的电力系统可靠性评估研究

目录主要内容程序代码结果一览下载链接主要内容该模型采用序贯蒙特卡洛模拟法对电力系统网络的可靠性进行评估，在可靠性评估方向，序贯蒙特卡洛模拟法是常用方法，该方法是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及

科研工作站·2024-01-08 00:56

深度学习

PyTorch初级教程PyTorch深度学习开发环境搭建全教程深度学习bug笔记深度学习基本理论1：（MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试）深度学习基本理论

机器学习杨卓越·2024-01-07 19:14

论文阅读“Deep Adversarial Multi-view Clustering Network”

这些方法不能充分利用多视图数据的非线性特性，然而对揭示复杂的类簇结构来说是非常重要的

掉了西红柿皮_Kee·2024-01-07 19:36

算法与数据结构之数组（Java）

目录1、数组的定义2、线性结构与非线性结构3、数组的表现形式3.1一维数组3.2多维数组4、重要特性：随机访问5、ArrayList和数组6、堆内存和栈内存7、数组的增删查改7.1插入数据7.2删除一个数据

Yanxia.ou·2024-01-07 18:08

【数据结构-图】

其中，图是一种复杂而强大的非线性数据结构，它通过节点和边的关系模型，能够描述各种复杂的关系和网络。

余炜yw·2024-01-07 18:00

数学建模|通过模拟退火算法求解非线性规划问题（python代码实现）

对模拟退火基础知识不了解的，可以先去看这个视频，我觉得讲的还是比较通俗易懂的大学生速通模拟退火算法_哔哩哔哩_bilibili这次要解决的问题来自数学建模老哥的视频13非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现

笑发财WoW·2024-01-07 17:31

数学建模|通过模拟退火算法求解供应与选址问题：问题一（python代码实现）

通过模拟退火算法求解一元五次方程最值（python代码实现）-CSDN博客这次要解决的供应与选址问题依然来自数学建模老哥的视频：13非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现_哔哩哔哩_bilibili

笑发财WoW·2024-01-07 17:30

优化-规划问题（数学建模）

2.最小值3.最大值.三.整数规划1.整数线性规划（决策变量中部分或者全部取整数，对结果值不要求）2.0-1整数线性规划3.非线性整数规划-模特卡罗法四.非线性规划1.有约束极值问题2.无约束极值问题一

herry57·2024-01-07 15:20

清风数学建模学习笔记-二分类与多分类-逻辑回归

内容：逻辑回归一.二分类之使用SPSS进行分析1.使用SPSS进行变量虚拟化：转化-创建虚变量线性概率模型LPM：连接函数（激活函数）的取法：盲选Sigmoid1.分析-回归-二元回归在此基础上可以在分类中进行对协变量进行虚拟化还可以选择先前回归先后回归预测结果差

别被算法PUA·2024-01-07 15:56

基于OpenCV的透视变换

基础概念透视变换(PerspectiveTransformation)是仿射变换的一种非线性扩展,是将图片投影到一个新的视平面(ViewingPlane)，也称作投影映射(ProjectiveMapping

会的东西有点杂·2024-01-07 11:04

目标检测part1

1*1卷积GoogleNet/Inception可看作全连接1、增加非线性2、特征降维空洞卷积在相同的感受野的情况下，使用空洞卷积得到更大的特征图，获得更密集的数据，而更大的特征图有助于目标检测和目标分割任务中对小物体的识别分割效果转置卷积不是真正意义上的反卷积

草莓味的狮子座leo·2024-01-07 11:53

主流大语言模型从预训练到微调的技术原理

引言本文设计的内容主要包含以下几个方面：比较LLaMA、ChatGLM、Falcon等大语言模型的细节：tokenizer、位置编码、LayerNormalization、激活函数等。

智慧医疗探索者·2024-01-07 10:32

【数值分析】非线性方程求根，牛顿法，牛顿下山法，matlab实现

4.牛顿法收敛时牛顿法的收敛速度是二阶的，不低于二阶。如果函数有重根，牛顿法一般不是二阶收敛的。xk+1=xk−f(xk)f′(xk)x_{k+1}=x_k-\frac{f(x_k)}{f'(x_k)}xk+1=xk−f′(xk)f(xk)matlab实现%%牛顿迭代例子f=@(x)x.^2-2;g=@(x)2.*x;x=newton(f,g,2,1e-7,100)%%牛顿迭代functionx=

你哥同学·2024-01-07 08:58

【数值分析】非线性方程求根，二分法，割线法，matlab实现

1.基本问题收敛阶lim⁡k→∞∣ek+1∣∣ek∣r=C>0 , r为收敛阶\lim_{k\to\infty}\frac{|e_{k+1}|}{|e_k|}^r=C>0\,\,,\,\,r为收敛阶k→∞lim∣ek∣∣ek+1∣r=C>0,r为收敛阶2.二分法二分法是线性收敛的，如果指定精度ϵ{\epsilon}ϵ，则最多需要迭代步数k=⌈log⁡2(b−aϵ)⌉k=\lceil\log_2

你哥同学·2024-01-07 08:23

梯度消失与梯度爆炸的问题小结

本文参考李沐老师动手深度学习,上篇激活函数有遇到这个问题我们来深入探讨一下文章目录前言一、梯度爆炸二、梯度爆炸的问题三、梯度消失四.梯度消失的问题总结前言到目前为止，我们实现的每个模型都是根据某个预先指定的分布来初始化模型的参数

笔写落去·2024-01-07 07:55

权重初始化和激活函数小结

一.权重初始化二.检查激活函数总结前言选择合理的权重初始化和选择合理的激活函数在训练是保证训练的稳定性尤为重要,本文介绍其做法,帮助我们事半功倍.首先我们理想的神经网络是什么样子的?

笔写落去·2024-01-07 07:55

深度学习｜4.1 深L层神经网络 4.2 深层网络的正向传播

}n[i]表示第i层神经节点的个数，w[l]w^{[l]}w[l]代表计算第l层所采用的权重系数，b[l]b^{[l]}b[l]代表计算第l层所用的偏移量，g[i]g^[i]g[i]表示第i层所配置的激活函数

晓源Galois·2024-01-07 07:19

什么是神经网络？

每个神经元接收来自前一层的多个输入，对这些输入进行加权求和，然后通过激活函数产生输出。2、层次结构：神经网络通常由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输出层。输

金木讲编程·2024-01-07 07:48

训练神经网络(上)激活函数

本文介绍几种激活函数,只作为个人笔记.观看视频为cs231n文章目录前言一、Sigmoid函数二、tanh函数三、ReLU函数四、LeakyReLU函数五、ELU函数六.在实际应用中寻找激活函数的做法总结前言激活函数是用来加入非线性因素的

笔写落去·2024-01-07 07:47

【数据结构】二叉树的概念及堆

前言我们已经学过了顺序表、链表、栈和队列这些属于线性结构的数据结构，那么下面我们就要学习我们第一个非线性结构，非线性结构又有哪些值得我们使用的呢？那么接下来我们就将谈谈树的概念了。

Ja_小浩·2024-01-07 06:50

《动手学深度学习》学习笔记第5章深度学习计算

有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺5.深度学习计算5.1层和块图5.1.1:多个层被组合成块，形成更大的模型下面的代码生成一个网络：具有256个单元和ReLU激活函数的全连接隐藏层

北方骑马的萝卜·2024-01-07 03:13

KCF原理分析

2、将线性空间的脊回归通过核函数映射到非线性空间，在非线性空间通过求解一个对偶问题和某些常见的约束，同样的可以使用循环矩阵傅里叶空间对角化简化计算。3、给出了一种将多通道数

依顿_9791·2024-01-07 02:44

非线性求解器Casadi使用简介

非线性求解器Casadi使用简介Casadi做为一款非线性求解器，支持python、C++、matlab等多种语言，能够解决非常多的工程问题。具体使用请参考casadi官方使用文档。

深一·2024-01-07 01:20

机械臂运动学逆解（牛顿法）

机械臂运动学逆解（牛顿法）常用的工业6轴机械臂采用6轴串联结构，虽然其运动学正解比较容易，但是其运动学逆解非常复杂，其逆解的方程组高度非线性，且难以化简。

深一·2024-01-07 01:49

音频处理中的尺度--Bark尺度与Mel尺度

由于人耳对声音的感知（如：频率、音调）是非线性的，为了对声音的感知进行度量，产生了一系列的尺度（如：十二平均律），这里重点说下Bark尺度与Mel尺度。刚开始的时候，我自己也没弄明白这两个尺度的区别。

icoolmedia·2024-01-06 23:28

音频筑基：巴克谱和梅尔谱辨析

是什么巴克谱又称BarkSpectrum，梅尔谱又称MelSpectrum，其中异同梳理如下：相同点：Bark谱和Mel谱都是将线性频谱映射到非线性谱上的表征，根据不同频带的感知能力来划分，但它们的核心思想不同

来知晓·2024-01-06 22:57

MATLAB - 自适应 MPC（Adaptive MPC）

如果被控对象具有很强的非线性，或者其特性随时间变化很大，LTI预测精度可能会大幅下降，以至于MPC性能变得不可接受。自适应MPC可通过调整预测模型以适应不断变化的运行条件来

kuan_li_lyg·2024-01-06 21:37

非编系统它是做什么的？

他的全称是非线性编辑系统，他是相对于线性编辑而言的。在我们还是使用胶片放映影片的时代，我们用人工裁剪的方法对视频进行剪辑，就称为线性编辑系统。

Diblue越超·2024-01-06 21:10

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）目录1图像灰度变换1.1灰度线性变换1.2图像二值化1.3负象变换1.4灰度非线性变换1.5程序设计流程图2图像直方图及均衡

迎风打盹儿·2024-01-06 19:11

《数字图像处理》第三章灰度变换和空间滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

对数变换:2.3幂律变换:2.4分段线性变换函数:3.直方图处理3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础4.1空间滤波原理4.2空间相关与卷积5.平滑空间滤波器5.1平滑线性滤波5.2统计排序(非线性

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

Obtect Detection，物体检测10年的发展，物体检测历史最佳网络

改进之处:相对于传统方法，AlexNet通过ReLU激活函数、Dropout和数据增强提高了性能和泛化能力。特别之处:引入了深层网络和GPU加速计算

机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

常见神经网络类型之前馈型神经网络

可以实现从输入到输出的任意非线性函数（3）RBF网络能逼近任意非线性函数，可以处理难以解析的规律性问题。具有良

繁花似锦之流年似水·2024-01-06 10:04

机器学习——特征工程之K均值降维

机器学习——特征工程之K均值降维前言一、K-均值聚类（K-means）1、算法推导2、举例二、降维前言1、先直观解释什么是平面（线性子空间）和流形（非线性子空间）：答：如果线性子空间是一张平展的纸，那么非线性流形的一个简单例子就是卷起来的纸

macan_dct·2024-01-06 09:11

4种SVM主要核函数及相关参数的比较

支持向量机除了提供简单的线性分离之外，还可以通过应用不同的核方法进行非线性分类。参数设置也是SVM更好地工作的另一个重要因素。通过适当的选择，我们可以使用支持向量机来处理高维数据。

deephub·2024-01-06 08:26

多内层神经网络具有先天的不可解释性

具体而言，多层神经网络中每一层的神经元会根据输入的特征进行加权组合和非线性变换，然后将结果传递给下一层。

人机与认知实验室·2024-01-06 08:03

2023/12/31周报

神经网络实验实验过程评估标准实验结果深度学习Self-attention背景作用实现方式简单self-attention模型的搭建总结摘要本周阅读了一篇关于时序预测在汇率中的应用的文章，作者混合使用多种非线性模型

user_s1·2024-01-06 07:25

2023/5/7周报

optimizationofNewModel二．第二种newmodel三、深度学习1.深度学习的诞生：2.深度学习的一些术语：3.深度学习的关键步骤：总结摘要通过使用activationfunction激活函数对模型进行改写

user_s1·2024-01-06 07:54

Python图像处理【16】OpenCV直方图均衡化

最大归一化缩放CDF2.2将输入RGB图像转换为LAB空间3.自适应直方图均衡化3.1算法原理3.2使用OpenCV执行自适应直方图均衡化4.直方图均衡化结果小结系列链接0.前言对比度拉伸/直方图均衡化使用单调非线性映射重新分配输入图像中的像素强度值

AI technophile·2024-01-06 07:17

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