预测模型

机器学习实战：Python基于支持向量机SVM-RFE进行分类预测（三）

文章目录1前言1.1支持向量机的介绍1.2支持向量机的应用2demo数据集演示2.1导入函数2.2构建数据集拟合2.3预测模型及可视化3实例演示分类（非SVM）3.1导入函数和数据3.2简单线性分类3.3
Bioinfo Guy·2023-04-17 20:21

时间序列预测方法总结

时间序列预测方法总结数据准备方法1：朴素法方法2：简单平均法方法3：移动平均法方法4：简单指数平滑法平面预测优化方法5：霍尔特(Holt)线性趋势法方法6：Holt-Winters季节性预测模型加法分量形式方法
su_n_y_·2023-04-17 10:08

移动机器人路径跟踪的设计和仿真模型预测控制（Matlab代码实现）

前者是根据车辆转向的几何学角度关系和速度位置关系来建立描述车辆的运动的预测模型，一般只适用于低速运动场景；后者是对被控对象进行综合受力分析，从受力平衡的角度建模，一般应用在高速运动场景，如汽车无人驾驶。
我爱Matlab编程·2023-04-17 04:45

最新入河排污口设置论证、水质影响预测与模拟、污水处理工艺分析及典型建设项目入河排污口方案报告书实例分析

学习内容以城镇生活污水厂、造纸项目、石化项目、制药项目案例为线索，系统讲解入河排污口设置论证报告书编制过程，并以水质模型为手段，讲解水质影响预测模型的工
思考的小猴子·2023-04-17 01:25

onnxruntime 运行过程报错“onnxruntime::Model::Model Unknown model file format version“

背景这几天在玩一下yolov6，使用的是paddle框架训练的yolov6，然后使用paddl转成onnx，再用onnxruntime来去预测模型。
肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2023-04-16 23:35

R语言机器学习与临床预测模型21--预测模型的评价指标

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】00混淆矩阵混淆矩阵包含四部分的信息：
科研私家菜·2023-04-16 19:20

python机器学习数据建模与分析——数据预测与预测建模

文章目录前言一、预测建模1.1预测建模涉及的方面：1.2预测建模的几何理解1.3预测模型参数估计的基本策略1.4有监督学习算法与损失函数：1.5参数解空间和搜索策略1.6预测模型的评价1.6.1模型误差的评价指标
心无旁骛~·2023-04-16 16:26

时间序列的平稳性

因此一些时间序列预测模型，如自回归模型，依赖于时间序列的平稳性。什么是平稳性?平稳性描述了时间序列如何未来保持不变的概念。
deephub·2023-04-16 15:12

组合预测模型 | SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab程序）

组合预测模型|SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab程序）目录组合预测模型|SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab
前程算法屋·2023-04-16 05:18

大数据分析案例-基于决策树算法构建信用卡违约预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失
艾派森·2023-04-16 00:06

【负荷预测】基于VMD-SSA-LSTM光伏功率预测【可以换数据变为其他负荷等预测】（Matlab代码实现）

SSA)1.3长短期记忆神经网络(LSTM)1.4VMD-SSA-LSTM模型预测流程2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述参考文献：知识回顾：基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型摘
我爱Matlab编程·2023-04-15 11:39

Boosting算法预测银行客户流失率

Boosting算法预测银行客户流失率描述为了防止银行的客户流失，通过数据分析，识别并可视化哪些因素导致了客户流失，并通过建立一个预测模型，识别客户是否会流失，流失的概率有多大。
九灵猴君·2023-04-15 10:01

【负荷预测】基于VMD-SSA-LSTM光伏功率预测【可以换数据变为其他负荷等预测】（Matlab代码实现）

SSA)1.3长短期记忆神经网络(LSTM)1.4VMD-SSA-LSTM模型预测流程2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述参考文献：知识回顾：基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型摘
然哥依旧·2023-04-15 08:04

11种典型的时间序列回归预测方法大集合——附代码

需要明确一点的是，与回归分析预测模型不同，时间序列模型依赖于数值在时间上的先后顺序，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。如之前的文
神经网络与数学建模·2023-04-14 20:15

Voting_Averaging算法预测银行客户流失率

Voting_Averaging算法预测银行客户流失率描述为了防止银行的客户流失，通过数据分析，识别并可视化哪些因素导致了客户流失，并通过建立一个预测模型，识别客户是否会流失，流失的概率有多大。
九灵猴君·2023-04-14 14:38

使用线性回归构建波士顿房价预测模型

使用线性回归构建波士顿房价预测模型描述波士顿房价数据集统计了波士顿地区506套房屋的特征以及它们的成交价格，这些特征包括周边犯罪率、房间数量、房屋是否靠河、交通便利性、空气质量、房产税率、社区师生比例（
九灵猴君·2023-04-14 13:29

最新入河排污口设置论证、水质影响预测与模拟、污水处理工艺分析及典型建设项目入河排污口方案报告书实例分析

内容以城镇生活污水厂、造纸项目、石化项目、制药项目案例为线索，系统讲解入河排污口设置论证报告书编制过程，并以水质模型为手段，讲解水质影响预测模型的工作程
Mr.靳靳477302280·2023-04-14 12:26

R语言机器学习与临床预测模型27--模型校准度评价

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01模型校准度评价一个好的疾病风险预测模型
科研私家菜·2023-04-14 09:17

2023年MathorCup数模C题赛题

问题1：建立线路货量的预测模型，对2023-01-01至2023-01-31期间每条线路每天的货量进行预测，并在提交的论文中给出线路DC14→DC10、DC20→DC35、DC25→DC62的预测结果
热心网友俣先生·2023-04-14 04:54

Talk预告 | 新加坡国立大学郑奘巍 AAAI‘23 杰出论文：大批量学习算法加速推荐系统训练

他与大家分享的主题是:“大批量学习算法加速推荐系统训练”，届时将分享点击率预测模型。
TechBeat人工智能社区·2023-04-14 03:23

R语言机器学习与临床预测模型55--线性回归之多变量线性回归

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】我们要建立的模型形式是Y=B0+B1x1+…+Bnxn+e，预测变量（特征）可以有1~
科研私家菜·2023-04-12 19:22

机器学习实战：Python基于朴素贝叶斯Bayes进行分类预测（二）

文章目录1前言1.1朴素贝叶斯的介绍1.2朴素贝叶斯的应用2iris数据集演示2.1导入函数2.2导入数据2.3训练模型2.4预测模型3模拟离散数据演示3.1导入函数3.2模拟/导入数据3.3训练模型3.4
Bioinfo Guy·2023-04-12 17:53

XGBoost简单介绍

梯度提升（Gradientboosting）是构建预测模型的最强大技术之一，它是集成算法中提升法（Boosting）的代表算法。集成算法通过在数据上构建多个弱
要努力啊啊啊·2023-04-12 09:23

使用Excel创建线性回归模型

RAMDEWANI编译|VK来源|AnalyticsVidhya概述你可以在Excel中执行建模，只需几个步骤下面是一个教程，介绍如何在Excel中构建线性回归模型以及如何解释结果介绍Excel真的能构建预测模型
人工智能遇见磐创·2023-04-12 07:45

R语言|基于Cox模型pec包深度验证

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言pec包深度验证Cox模型研究背景在cox回归中，如何利用已经构建好的预测模型预测单个患者的生存概率呢？
小易学统计·2023-04-12 00:11

百用不厌的基质-免疫分析又来啦

基于xCELL和CIBERSORT算法分析基质细胞和免疫细胞的组成并建立神经胶质瘤的风险评分和nomogram预后预测模型。本文分析流程如图1所示。Glioma-
概普生信·2023-04-11 18:05

sklearn中预测模型的score函数

sklearn.linear_model.LinearRegression.score方法：score(self,X,y,sample_weight=None)官方描述：ReturnsthecoefficientofdeterminationR^2oftheprediction.ThecoefficientR^2isdefinedas(1-u/v),whereuistheresidualsumof
雪可问春风·2023-04-11 18:07

AAAI 2021论文：Graph Diffusion Network提升交通流量预测精度（附论文下载）

本文将介绍一种基于时空图扩散网络的城市交通流量预测模型。
京东云技术团队·2023-04-11 17:28

R语言Logistic回归模型验证及Nomogram绘制

本文转自易学统计R语言Logistic回归模型深度验证以及Nomogram绘制研究背景本章将常用的基于R语言实现二元Logistic回归模型临床预测模型的构建和验证，以及诺曼图的绘制记录下来，更为复杂的生存分析中的
小易学统计·2023-04-11 05:49

python决策树预测模型_Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法详解...

本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。例如，在下面的例子中，决策树通过一组if-then-else决策规则从数据中学习到近似正弦曲线的情况。树越深，决策规则越复杂，模型也越合适。决
weixin_39845206·2023-04-11 04:23

R数据分析：列线图的做法及解释

我们经常做的研究就是建立预测模型，我常常问自己，建的模型有啥实际应用价值？直到我了解到列线图这个东西，才知道模型可以通过列线图转化为实际的应用工具。
Codewar·2023-04-11 04:34

决策树人工智能预测模型_部署和服务AI模型进行预测的10种方法

决策树人工智能预测模型Creatingamodelisjustonestepinthejourneytoreal-worldAI.Deployingmeansturningyourmodel—whetherit
weixin_26632369·2023-04-10 18:07

组合预测模型 | VMD-SSA-LSTM、VMD-LSTM、LSTM多变量时间序列预测对比（Matlab程序）

组合预测模型|VMD-SSA-LSTM、VMD-LSTM、LSTM多变量时间序列预测对比（Matlab程序）目录组合预测模型|VMD-SSA-LSTM、VMD-LSTM、LSTM多变量时间序列预测对比（
前程算法屋·2023-04-10 17:36

好用的软件：Modeler

官网：Modeler一句话介绍：IBMSPSSModeler是一个数据挖掘工具，可用来建立预测模型和进行其他分析任务。并且是可视化的操作界面，允许用户利用统计和数据挖掘算法，无需编程。
风控_平衡的艺术·2023-04-10 17:02

多项式拟合

文章内容部分参考：建模算法入门笔记-多项式拟合（附源码）-哔哩哔哩(bilibili.com)(9条消息)数学建模——人口预测模型公有木兮木恋白的博客-CSDN博客数学建模人口预测模型多项式拟合是数据拟合的一种
成、谋·2023-04-10 12:58

ECM技术学习：卷积跨分量帧内预测模型（Convolutional cross-component intra prediction model）

卷积交叉分量模型（convolutionalcross-componentmodel，CCCM）基本思想和CCLM模式类似，建立亮度和色度之间模型实现从亮度重建像素预测色度像素。和CCLM一样，预测色度像素前，需要对亮度重建块进行下采样，以匹配色度块尺寸。此外，与CCLM类似，可以选择使用CCCM的单模型或多模型变体。多模型变体使用两个模型，一个模型用于高于平均亮度参考值的样本，另一个模型用于其余
涵小呆·2023-04-10 09:23

4.2学习周报

文章目录前言文献阅读摘要介绍时间序列预测目前存在的问题时间序列预测方法分类未来方向时间序列预测总结前言本周阅读文献《ForecastMethodsforTimeSeriesData:ASurvey》，本文主要对目前时间序列数据建模方法进行分类，主要分为了三类：经典的时序预测方法、机器学习的时序预测模型以及将经典方法和机器学习相结合的混合模型
hehehe2022·2023-04-09 21:43

经典数学模型之——灰度预测模型

1.灰度模型GM(1,1)简介和适用条件①GM(1,1)简介：灰度模型是一种强大的预测模型，是基于原始的数据进行累加计算求得一种规律在进行建模的模型，其强大在于将无序的原始序列可以转变为一种有序的生成指数序列
lotylotylotyloty·2023-04-09 12:53

XGboost：公共自行车使用量预测

一、1、XGBoost的优势XGBoost算法可以给预测模型带来能力的提升。他有很多的优势：一、2、正则化•标准GBM的实现没有像XGBoost这样的正则化步骤。正则化对减少过拟合也是有帮助的。
Chasing_8513·2023-04-08 00:24

Machine Learning-贝叶斯规则分类器(上)

共轭分布）2.3Dirichlet分布和多项式分布（共轭分布）2.4马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)三、贝叶斯规则分类器四、模拟实验五、模型的评估与对比六、结束语一、简介在医学、证券、电信、保险等领域，对预测模型的精确度要求很高的同时
丁想·2023-04-07 23:27

prophet

Facebook表示Prophet有两大优点：开发合理、准确的预测模型更加直接。Prophet包含许多预测技术，比如ARIMA和exponentialsmoothing。
你爻·2023-04-07 02:05

2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题--产品订单数据分析与需求预测（3.模型训练与预测）

因此本文在建立预测模型的过程中要考虑多种要素，综合时间序列以及订单类别等影响因素进行综合建模。不同时间粒度的预测，只
maligebilaowang·2023-04-07 01:55

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：提高光伏发电功率预测精度，对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。本文提出一种经验模态分解（EMD）、主成分分析（PCA）和长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的光伏功率预测模
然哥依旧·2023-04-06 23:03

机器学习糖尿病预测模型-美国疾控中心CDC25万数据集，生物医药企业科研_论文作业_专利

糖尿病概述糖尿病有一型和二型，是由于胰腺分泌胰岛素紊乱或人体无法有效利用其产生的胰岛素而发生的一种慢性疾病，是２１世纪人类面临的健康问题之一．糖尿病伴有弥漫性并发症，其包括心血管病变、肾脏疾病、高血压、中风等、眼部疾病、下肢截肢上百种，由此增加了过早死亡的风险．因此，糖尿病防治形势十分严峻.下右图为糖尿病视网膜病变2019年估算中国糖尿病患病率排名世界第二中国糖尿病患者数量位居世界第一。中国是糖尿
python机器学习建模·2023-04-06 23:29

机器学习建模-糖尿病肾病预测模型

糖尿病肾病概述糖尿病肾病是1型和2型糖尿病的严重并发症，又叫做糖尿病肾脏病。在美国，大约三分之一的糖尿病患者存在糖尿病肾病。糖尿病肾病影响肾脏的日常运作，无法将废物和多余液体排出体外。保持健康的生活方式，适当管理糖尿病和高血压是预防和延迟糖尿病肾病发作的最佳方法。长年累月之下，糖尿病肾病会逐渐损害精密的肾脏过滤系统。早期治疗可预防或延迟疾病进展，降低并发症的几率。肾脏疾病可发展为肾脏衰竭，也叫做终
python机器学习建模·2023-04-06 23:54

【信用评分预测模型（四）】Python随机森林模型

在另外一篇文章中讲解了普遍情况下的随机森林预测模型，在
Christ1018·2023-04-06 18:45

【信用评分预测模型（五）】python决策树

文章目录前言一、训练集测试集划分二、模型训练三、选择最大深度索引四、最优决策树构造总结前言决策树算法本质上是通过一系列规则对数据进行分类的过程。有监督学习。常见的决策树算法有ID3，C4.5，CART。ID3：采取信息增益来作为纯度的度量。选取使得信息增益最大的特征进行分裂。信息熵是代表随机变量的复杂度（不确定度），条件熵代表在某一个条件下，随机变量的复杂度（不确定度）。而信息增益则是：信息熵-条
Christ1018·2023-04-06 18:45

【信用评分预测模型（三）】PCA主成成分分析

文章目录前言一、PCA的利弊1.优点：2.缺点：二、PCA步骤1.标准化2.VIF多重共线性检验（1）缺失值处理，VIF检验3.模型训练4.方差百分比与累计方差贡献总结前言主成分分析（PrincipalComponentsAnalysis），简称PCA，是一种数据降维技术，用于数据预处理。PCA的一般步骤是：先对原始数据零均值化，然后求协方差矩阵，接着对协方差矩阵求特征向量和特征值，这些特征向量组
Christ1018·2023-04-06 18:44

灰色马尔科夫链matlab,基于灰色-马尔科夫模型的电力功率预测

1998-2009每年的用电量预测2010年的用电量QQ图片20130515210109.jpg(20.32KB,下载次数:18)1998-2009每年用电量数据2013-5-1521:01上传先用灰色预测模型预测
突驰·2023-04-06 01:07

【机器学习】分类模型评价指标（混淆矩阵、ROC）--学习笔记

只是一个特殊的矩阵）准确率（Accuracy）精准率（Precision）召回率（Recall）F1值（F1-score）ROC曲线交叉熵根据上文：Logistic回归—学习笔记，从KL散度了解到，当交叉熵值越小，预测模型越接近真实模型
等秃了就去学算法·2023-04-05 22:20
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