风格迁移

图像编辑新作：连续色彩迁移

论文标题：ContinuousColorTransfer论文链接：https://arxiv.org/abs/2008.13626引言：图像编辑研究方向有图像风格迁移，图像增强，图像补全，该论文是对图像中色彩进行迁移的一篇新作
ronghuaiyang·2022-12-03 13:39

[CVPR2022]3D Photo Stylization: Learning to Generate Stylized Novel Views from a Single Image

LearningtoGenerateStylizedNovelViewsfromaSingleImage链接：https://arxiv.org/pdf/2112.00169本文做的是基于单图的新视角合成中的风格迁移
深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-12-03 09:49

[ECCV2022]Language-Driven Artistic Style Transfer

Language-DrivenArtisticStyleTransfer链接：https://sites.cs.ucsb.edu/~william/papers/LDAST.pdf如标题所示，本文做的是基于文本引导的风格迁移
深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-12-03 09:48

【DL with Pytorch】第 5 章 ：风格迁移

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2022-12-01 09:18

深度学习——学习笔记三

另一个例子，是神经网络实现的图片风格迁移。你有一张图片（左），你想将他转换成右边的风格：你有一张满意的图片和一张风格的图片，你可以用神经网络将他们融合在一起：最后生成的图片是左边的轮廓和右边的
zbrmyyds·2022-12-01 04:08

百度飞桨：ERNIE 3.0 、通用信息抽取 UIE、paddleNLP的安装使用[一]

ernie模型百度飞桨：ERNIE3.0、通用信息抽取UIE、paddleNLP的安装使用[一]_汀、的博客-CSDN博客_paddlenlp安装项目实战：PaddleHub--飞桨预训练模型应用工具{风格迁移模型
汀、·2022-11-30 16:58

一、opencv详细介绍

一、opencv详细介绍文章目录一、opencv详细介绍1.1什么是opencv1.2opencv历史1.3为什么用OpenCV1.4opencv的应用场景1、图像分类2、目标检测3、图像分割4、风格迁移
bug设计工程师·2022-11-30 02:56

智能计算系统---实验二实时风格迁移在线推理与离线部署

智能计算系统---实验二实时风格迁移在线推理与离线部署实验简介与说明实验内容模型量化在线推理online_cpuonline_mlu离线推理实验结果实验简介与说明该实验是寒武纪陈云霁老师所著的《智能计算系统
boum0m·2022-11-29 10:40

智能计算系统实验2

通过本实验理解神经网络中基本模块的作用和模块间的关系，为后续建立更复杂的神经网络实验（如风格迁移)奠定基础。
名字不如叫摸鱼·2022-11-29 10:10

CNN之绘画风格迁移-附源码地址

废话不说：先上成果！成果1（保留原本原色）成果2（保留原本颜色）成果3（丢弃原本颜色）源码地址操作步骤先从git上打包下载所需的代码文件，里面包含各种案例，安装环境，源码py的文件。通过pipinstall-rrequirements.txt，安装相关的运行环境，其中requirements.txt存放在打包下载好的文件夹中。在git地址下，有相应的预训练好的模型，同样需要下载。然后存放在原先打包
Vihagle·2022-11-28 22:09

物体检测 Faster R-CNN(二) 基于Resnet的Faster R-CNN网络模型

先记录下今天听到大神的言论：现在我们做的计算机视觉任务，可以分为3类，一类是降维，比如将原始输入图像降维成类别概率向量（num_classes*1），这是分类任务，第二类是输出与输入图像具有相同的分辨率（如图像去噪，风格迁移
WYXHAHAHA123·2022-11-28 22:38

图像风格迁移Android,风格迁移（StyleTransfer）基本原理和背景知识

想了解更多课程，请看第一课综述。课程目标：基于QT和OpenCV实现Android平台上基于AI的图像处理APP课程提纲：L1、课程综述和基本环境搭建。1、结果展示，学习课程预期收获2、学习本课，所需的基础知识3、课程概览，本课将如何教授？4、基础环境搭建：5、作者简介，我为什么适合讲这个课题L2、QT/QML快速入门、信号和槽的机制1、QT/QML的能力(为什么选择QT编写商业APP?)2、工具
怪异少年·2022-11-28 19:39

python 画风场_Python人工智能的味道 - 图像风格迁移

22.人工智能的味道-图像风格迁移Python是人工智能编程的首选语言，至少当作者在键盘上敲下这行话时，这是事实。
weixin_39800957·2022-11-28 19:39

智能计算系统实验(2) 实时风格迁移在线推理与离线部署

2.1模型量化执行量化脚本pythonfppb_to_intpb.pyudnie_int8.ini。量化过程主要对卷积算子进行量化。2.2在线推理2.2.1CPU原始模型通过已有的run_ori_pb函数可以发现，主要任务是向图中的输入节点填入图像，在获取输出节点的结果。将这个任务做完后直接运行会报错，提示PowerDifference_z节点没有数据。所以将udnie_power_diff模型转
两个幽灵·2022-11-28 19:09

Android 图像风格迁移(附：打包好的apk文件)

介绍制作的图像风格迁移app，使用腾讯的ncnn框架，有五种变换风格，右上角的图标为切换摄像头操作，效果还凑合，不过速度比较慢，2、3帧左右。
姚先生97·2022-11-28 19:07

人工智能的味道 - 图像风格迁移 by Python

22.人工智能的味道-图像风格迁移Python是人工智能编程的首选语言，至少当作者在键盘上敲下这行话时，这是事实。
饼干叔叔@海洋·2022-11-28 19:06

（项目）基于深度学习的中国传统特色图像的风格迁移第四周

进展总结：本周主要的工作是学习了一些其他的纹理提取的方法如LBP.算法部分：成员实现了部分纹理提取算法；对部分程序进行了整合存在的问题：在利用LBP算法进行处理的时候得到还是一些离散的点，需要进行连续处理；python和C++的连接。
ZMImageStyleTransfer·2022-11-28 19:06

C++上实现图像风格迁移

1.Python实现fast-Neural-Style-TransferPython环境Pyhton3.8+Pytorch1.7代码链接：GitHub-eriklindernoren/Fast-Neural-Style-Transfer:FastNeuralStyleTransferinPytorch预训练模型下载链接：style-transfer-models-Google云端硬盘在Python
我刀尼·2022-11-28 19:05

DKT—Going Deeper with Deep Knowledge Tracing

看源码应该用了不止一天，虽然代码不长，就跟最基础的神经风格迁移代码长度差不多，which我只用了一个上午。1）使用原始的TensorFlow，处理矩阵异常难懂。各种tf.函数2）刚开始接触RNN。
卢容和·2022-11-28 18:57

毕业设计-机器学习图像卡通动漫化图像风格迁移

本次分享的课题是机器学习图像卡通动漫化图像风格迁移
HaiLang_IT·2022-11-28 18:16

学习笔记：Two-Stage Peer-Regularized Feature Recombination for Arbitrary Image Style Transfer

[CVPR-2020]Two-StagePeer-RegularizedFeatureRecombinationforArbitraryImageStyleTransfer任意图像风格迁移的两阶段对等正则化特征重组摘要
明天吃啥呀·2022-11-28 14:38

学习笔记：CLIPstyler: Image Style Transfer with a Single Text Condition 具有单一文本条件的图像风格迁移

[CVPR-2022]CLIPstyler:ImageStyleTransferwithaSingleTextCondition具有单一文本条件的图像风格迁移摘要1.背景2.方法2.1基本框架2.2StyleNet2.3
明天吃啥呀·2022-11-28 14:36

风格迁移：如何用油画的特性去渲染一张照片

目录前言整合程序使用PyTorch进行neuraltransfer(风格转移)简介基本原理导入第三方库并选择设备以下是实现风格迁移所需的第三方库列表加载图像损失函数内容损失风格损失导入模型梯度下降前言在浏览
计算机里的约瑟芬·2022-11-28 13:00

基于Mxnet实现GAN-CycleGAN【附部分源码】

、训练效果展示前言本文基于Mxnet实现CycleGAN一、CycleGAN是什么CycleGAN图像翻译模型，由两个生成网络和两个判别网络组成，通过非成对的图片将某一类图片转换成另外一类图片，可用于风格迁移生成式对抗网
爱学习的广东仔·2022-11-28 01:17

吴恩达深度学习之风格迁移

_哔哩哔哩_bilibili1输入输出风格迁移输入：内容（Content）图像C和风格（Style）图像S。输出：内容图像被风格图像影响后的输出结果G。
读思辨·2022-11-28 00:07

吴恩达深度学习 第四课 第四周 人脸识别和神经风格转换

文章目录人脸识别one-shot学习siamesenetwork（计算相似度）tripletloss三元组数据集的选择人脸验证与二分类神经网络风格迁移内容+风格=新图片CNN特征可视化代价函数内容代价函数风格代价函数封装代价函数一维到三维卷积推广
得克特·2022-11-28 00:32

吴恩达深度学习中文版笔记：人脸识别和神经风格转换

本文将着重介绍吴恩达老师第四周课程的视频内容和笔记，展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用，我们将从人脸识别开始，之后讲神经风格迁移，你将有机会在编程作业中实现这部分
深度学习世界·2022-11-28 00:01

吴恩达深度学习笔记-人脸识别与神经风格迁移(第12课)

人脸识别与神经风格迁移一、什么是人脸识别?二、One-Shotlearning三、Siamese网络四、TripletLoss五、面部验证与二分类六、什么是神经风格转换?七、什么是深度卷积网络?
快乐活在当下·2022-11-28 00:22

StyleGAN-NADA：CLIP + StyleGAN

来源：GitHub编辑：LRS文章：新智元【新智元导读】零样本的风格迁移听说过没有？
机器学习与AI生成创作·2022-11-27 11:35

ECCV 2022 京东探索研究院 25 篇入选论文合集解读，含目标检测、动作检测、异常检测、风格迁移等多个方向...

关注公众号，发现CV技术之美欧洲计算机视觉国际会议EuropeanConferenceonComputerVision(ECCV)是计算机视觉三大会议之一，每两年举行一次。今年将在10月23日-27日于以色列特拉维夫（Tel-Aviv）举行，并采取线下和线上混合形式召开。根据最新公开的论文录用列表，本届ECCV2022论文有效投稿数5803篇，其中1650篇论文中选，录取率仅为28%。今年，探索研
我爱计算机视觉·2022-11-27 07:28

【计算机视觉40例】案例25：风格迁移

【导读】本文是专栏《计算机视觉40例简介》的第25个案例《风格迁移》。该专栏简要介绍李立宗主编《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》一书的40个案例。
superdont·2022-11-27 07:45

深度学习入门（五十二）计算机视觉——风格迁移

深度学习入门（五十二）计算机视觉——风格迁移前言计算机视觉——风格迁移课件样式迁移易于CNN的样式迁移教材1方法2阅读内容和风格图像3预处理和后处理4抽取图像特征5定义损失函数5.1内容损失5.2风格损失
澪mio·2022-11-27 06:08

神经网络-CV-YOLO-V0-V5（笔记）

计算机视觉：图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移、图像重构、超分辨率、图像生成、人脸等。视频中的图片处理也隶属于计算机视觉研究对象，包括视频分类、检测、生成等。
Andy杨·2022-11-26 17:57

数据增强（Data Augmentation）常用方法汇总

当数据集具有某种明显的特征，例如数据集中图片基本在同一个场景中拍摄，使用Cutout方法和风格迁移变化等相关方法可避免模型学到跟目标无关的信息。2）提升模型鲁棒性，降低模型对图像的敏感度。
alex1801·2022-11-25 10:10

PyTorch学习5--图像分类及图像风格迁移

图像分类图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。现在，我们不再试图用代码来描述每一个图像类别，决定转而使用机器学习的方法处理图像分类问题。主要任务是给定一个输入图片，将其指派到一个已知的混合类别中的某一
Sssserein·2022-11-24 23:11

StyleGAN 1~3学习

目录StyleGAN1潜在空间插值风格迁移图像金字塔随机噪声插值算法基于风格的生成器混合正则化特征向量解耦感知路径长度线性可分性截断技巧StyleGAN1潜在空间插值潜在空间即特征空间，在proGAN中的体现即为输入的噪声
qingmengEL·2022-11-24 12:33

【论文笔记】—生成对抗网络—GAN—2014-NIPS

GAN广泛应用于图像生成、风格迁移、AI艺术、黑白老照片上色修复。你可以使用GAN实现照片转成油画、野马转成斑马、黑夜转成白天，简笔画的猫转成真猫，模糊图像转成高清图像等酷炫好玩的应用。​
chaikeya·2022-11-24 07:32

PaddleHub--飞桨预训练模型应用工具{风格迁移模型、词法分析情感分析、Fine-tune API微调}【一】

ernie模型百度飞桨：ERNIE3.0、通用信息抽取UIE、paddleNLP的安装使用[一]_汀、的博客-CSDN博客_paddlenlp安装项目实战：PaddleHub--飞桨预训练模型应用工具{风格迁移模型
汀、·2022-11-24 05:10

动手学深度学习之图像风格迁移

参考伯禹学习平台《动手学深度学习》课程内容内容撰写的学习笔记原文链接：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/lesson/3nIhgFs64Fs5g3JEn5EXzm感谢伯禹平台，Datawhale，和鲸，AWS给我们提供的免费学习机会！！总的学习感受：伯禹的课程做的很好，课程非常系统，每个较高级别的课程都会有需要掌握的前续基础
water19111213·2022-11-24 04:11

Vscode+Anaconda安装Cuda+Pytorch搭建风格迁移相关的深度学习环境

总结一下搭建vscode+anaconda深度学习环境的过程，安装pytorch的过程，我认为最简单并且最不容易出错的安装方式如下，我用的是vscode+Anaconda+Pytorch1、下载对应的cuda首先要确保已经配置好了vscode和anaconda3.0的环境，为了保证之后再vscode中能够成功importtorch包，我们需要先根据自己的nvidia版本下载对应的cuda。（关于c
Kassia0320·2022-11-23 12:33

深度学习与物体检测每日笔记（1）

计算机视觉：领域应用成就图像成像：如修复图像、风格迁移、超分辨率。2.5D空间：如光流估计、单目深度、双目深度。
胳膊·2022-11-23 02:47

【趣味AI】手把手教你用AI画画

前些天在家看论文发现一篇好玩的论文，名为《StylizedNeuralPainting》，文章介绍了一种算法，该算法不仅可以根据给定的图片用油画笔、水彩笔和记号笔画画，还可以根据颜色和纹理进行风格迁移。
WintoMT·2022-11-23 00:42

PaddleHub实战篇{ERNIE实现文新闻本分类、ERNIE3.0 实现序列标注}【四】

ernie模型百度飞桨：ERNIE3.0、通用信息抽取UIE、paddleNLP的安装使用[一]_汀、的博客-CSDN博客_paddlenlp安装项目实战：PaddleHub--飞桨预训练模型应用工具{风格迁移模型
汀、·2022-11-22 23:34

从 DBPN（Pytorch） 导出模型训练参数

所以风格迁移就先放一放，把这个DBPN超分辨用C++实行一下。先安装好Pytorch运行pythoneval.py或者eval_gan.py,就可以用该超分辨了。
juebai123·2022-11-22 18:03

Andrew Ng's deeplearning Course4Week1 Convolutional Neural Networks(卷积神经网络)

一、计算机视觉深度学习帮助计算机视觉很好的发展，如无人驾驶车识别路上的行人和车辆，人脸识别，艺术风格迁移。如上图所示，深度学习在大图像上有一个问题，那就是维度。
福尔摩栋·2022-11-22 12:57

cnn风格迁移_谁说只有VGG才能做风格迁移，ResNet也可以！答案就在对抗攻击中

边策发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI风格迁移是VGG网络架构的拿手好戏。难道其他架构的CNN，比如ResNet就不可以吗？可以，但是直接用它来做风格迁移，原来的风格仍然非常明显，几乎没有迁移。
我的腰疼是为啥·2022-11-22 11:12

谁说只有VGG才能做风格迁移，ResNet也可以

边策发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI风格迁移是VGG网络架构的拿手好戏。难道其他架构的CNN，比如ResNet就不可以吗？可以，但是直接用它来做风格迁移，原来的风格仍然非常明显，几乎没有迁移。
ctrigger·2022-11-22 11:02

Python OpenCV 图像风格迁移(模仿名画)

这种功能叫做“图像风格迁移”，几乎都是基于CVPR2015的论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》和ECCV2016的论文《PerceptualLossesforReal-TimeSty
Crossin的编程教室·2022-11-22 10:40

C++ - opencv应用实例之文本图像增强

应用实例之文本图像增强文本图像增强常用于扫描电子图像、相机拍摄照片时出现的去背景、去噪点以及文字增强等场景中常用的图像增强方法有：基于传统图像处理的方式-通过opencv等对图像进行滤波锐化、形态学处理等操作；基于深度学习的方式：风格迁移
明月醉窗台·2022-11-22 01:00

100+款AI产品薅羊毛攻略（上）——轻轻松松节省几十万

图像生产类目下有部分接口有免费调用额，比如：图像超分、图像微动、色彩迁移、风格迁移、高清色彩迁移、图像色彩增强、图像人体擦除、图像上色、图像裁剪、字幕擦除、图像标志擦除、照图修图、智能构图、图像隐形图片水印
xiayexuyou·2022-11-21 04:16
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