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香农熵
面试中的深度学习基础问题
文章目录BatchNormalization逻辑斯蒂回归(LR,LogisticRegression)交叉
熵
与softmax激活函数的意义泛化误差(过拟合)逻辑回归(LogisticRegression
酷暑冷冰
·
2023-03-17 07:04
机器学习
面试
深度学习
职场和发展
Focal Loss:类别不平衡的解决方案
(封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成)FocalLoss:类别不平衡的解决方案在目标检测领域,常常使用交叉
熵
损失函数来进行训练,然而交叉
熵
损失函数有一个缺陷,就是难以处理类别不平衡的情况。
Chaos_Wang_
·
2023-03-17 07:31
深度学习
目标检测
机器学习
人工智能
计算机视觉
计算机科学使用的数理逻辑
三步走(不断利用
香农
展开的过程):a)固定一个变量,画出此变量的节点及01分支。b)看是否有分支可以合
SnorlaxSE
·
2023-03-17 02:39
发脾气后的ABC
在学习中学会接受我的愤怒、我发的脾气、我的情绪,我脱口而出的直话,还有我处理事件的不足,允许我必有的这个过程,一次一次的去减少
熵
增。
jade半块桔子
·
2023-03-16 20:42
Jetson Nano搭建人脸检测系统: (四)后处理优化
模型的损失函数只是将边界框的回归损失与分类的交叉
熵
损失相加,通常使用均方误差(MSE): 第一个概率分类问题就是图像分类经典问题不再赘述,第二
神经网络爱好者
·
2023-03-16 19:42
十倍
现今赋予你较之前十倍之觉知十倍之觉识十倍之欢愉十倍之理智十倍之信任十倍之崇德十倍之感恩十倍之信仰介需附送十倍之感
熵
十倍之困惑十倍之忧郁十倍之冲动十倍之猜忌十倍之失望十倍之躁怒十倍之迷茫你可愿意?亲!
光合_作用
·
2023-03-16 18:04
商业思维赋能亲密关系
关键词/句:1.智慧清单2.商业思维3.亲密关系4.每个人都是一个企业5.资产负债表6.提升认知&认知覆盖&认知兼容7.价值网络/圈层8.反
熵
增第二遍回听校长的分享,对于我来说很烧脑,因为有很多我不曾接触过或没有深入了解的内容跳出来
哆啦小兔
·
2023-03-16 17:40
人活着就是在对抗
熵
增定律(摘抄)
-这是对
熵
增定律比较好理解的解释。延时死亡就必须要有反
熵
增的思维。”大家生活中,有没有这些现象:1、刚搬新房时,一切物件都井井有条,2年后一切都乱了。
stellawang_db44
·
2023-03-16 17:28
好好吃饭,是一个家最大的福气
吃饭是人摄入负
熵
维持耗散体系的主要方式,如何吃饭更加体现在一家人是否幸福的最大指标。吃饭大体分为两种情况,一种是什么时候回家吃饭。一种是吃什么样的饭。按时回家吃饭,吃健康有营养的饭则为好好吃饭。
一直知更鸟
·
2023-03-16 16:05
信息论基本概念
单符号离散模型信源每次输出一个单一符号,信宿每次接收一个单一符号信源(事件X)信宿(事件Y)自信息--自信息量--联合自信息量--条件自信息量其中表示的不确定度,表示已知的情况下,仍存在的不确定度
熵
(平均信息量
echo_ye4
·
2023-03-16 07:20
精神
熵
这种状态叫“精神
熵
”,或者叫“心
熵
”。所谓“精神
熵
”,就是指只要缺乏足够的管理和维护,人的精神状态会自动自发地趋于混乱、涣散、无序。
地球人2021
·
2023-03-16 04:58
绘本讲师训练营【31期】19/21阅读原创《玩具太多了》
31020黄洪川图片发自App《玩具太多了》是《大卫不可以》作者大卫.
香农
的又一生动描绘淘气包的有趣绘本。让宝宝产生共鸣的绘本,就是培养孩子阅读乐趣的最好启蒙!
f550c8bd408e
·
2023-03-16 02:47
迭代次数和
熵
之间关系的一点联想
(A,B)---3*30*2---(1,0)(0,1)做一个网络来分类A和B,网络输入只有3个节点,每个训练集只有3张图片。让B全为0,让A的3张图片中只有3个1,排列组合A的所有可能,固定收敛误差观察迭代次数平均值的变化。A-B迭代次数181004*0*6-0*0*013286.890004*0*6-0*0*013286.891104*0*6-0*0*013286.89180000*2*3-0*
黑榆
·
2023-03-15 17:35
用分类实现衰变
迭代次数
熵
应用化学
3个月减重20斤教你不花钱科学减肥不反弹
1、why:油腻毒素堆积在体内,如同拥堵的下水管道;2、why:肌肉脂肪松散无力杂乱无章地依附身体如同乱七八糟的客厅;3、what:健身是一个疏通管道和整理客厅的过程;4、what:健身是最好的
熵
减;5
荷叶judy
·
2023-03-15 12:52
信息
熵
-1
问题:在信用风险突变的情况下,概括性的说明,如何运用信息
熵
和物元可拓理论,设计对应授信方案。
张弛_天生天杀
·
2023-03-15 10:00
读书感悟
阅读了《自律篇》我的感悟逆
熵
学长在书中给自律的定义是“以极度开放的心态,积极主动的态度,去面对困难困难,承担责任、解决痛苦”。
微笑的流光飞舞
·
2023-03-15 10:59
以史为鉴,多极世界中的中国能向唐朝学什么——评《多极亚洲中的唐朝》
根据
熵
增原理,多极化似乎
紫陌轩nobody
·
2023-03-15 08:30
《
熵
增定律》
熵
增定律今年阅读完了第一本书《
熵
增定律》。这本书篇幅不是特别长,但也值得多读几遍回味。
熵
增定律指的是在一个封闭的系统里,且没有外力做功的情况下,事物将会趋向于混乱和无序。
烂吹笙
·
2023-03-15 08:52
从最优化的角度看待Softmax损失函数
Softmax交叉
熵
损失函数应该是目前最常用的分类损失函数了,
小白学视觉
·
2023-03-15 02:59
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
python
Softmax函数,损失函数,交叉
熵
,softmax损失函数详解
Softmax函数:softmax用于多分类过程中,二分类一般是S型函数,S型函数可以看做是softmax函数的特殊形式!softmax的数学公式:例子:假设数组v=[3,1,-3],则数组v中每个元素经过softmax()的值如下:以上是softmax()函数的详解!!!损失函数:衡量期望值与实际值之间的误差的函数。深度学习的目的是最小化损失函数!因为期望值与实际值之间误差越小所得的模型的权重系
jiao_mrswang
·
2023-03-15 01:10
2020-08-10你生命中遇到的人|照亮你的人
记得人类探索的宇宙有两个暂且不可证伪的定律,能量守恒定律和
熵
增定律,也就是说宇宙中万事万物都在
熵
增,就好比,家里的卫生,你打扫干净了,它也一定会慢慢变乱变脏,而人类本身就有
修行路上的书生
·
2023-03-15 01:22
第46周复盘(11.15~11.21)
④看粥左罗的直播一场、围观逆
熵
增者的分享。【见识/感悟】001人生最重的三样东西:持续的自信,持续的努力,持续的平常心。002世世代代的人们都是如此,年轻时,想方设法的避着前人走
木子婧
·
2023-03-14 22:01
《深度工作.如何有效使用每一点脑力》读后
但实际上越是轻松的方向越是
熵
增的方向。到电邮有必要在1小时之内回复吗?在工作中一直保持联结状态重要吗?开放式办公环境合理吗?……一旦你的大脑习惯了随时
大和弦
·
2023-03-14 20:56
chpt.2
熵
和温度(3)
熵
熵
被定义为系统所有可获取量子态个数的对数:合系统的简并度。根据
熵
的定义可以得出它具有可加性(additivity),属于广延量(extensivequantites)。即,与系统的尺寸成正比。
有限与微小的面包
·
2023-03-14 17:47
从这篇拆书稿中,我学到了真爱是自律的源动力
拆书稿将书的精华内容做了四个方面的阐述,分别是:自律、自律的四原则、源动力、懒惰与
熵
胡阿亚
·
2023-03-14 16:49
强化学习 8: approximate reinforcement learning
上次提到一个问题,就是如何有效的将交叉
熵
算法用于很大的数据量的问题上。
不会停的蜗牛
·
2023-03-14 15:35
通过多序列比对找到保守区域
因为在计算过程中设计了
熵
值,因此如果某列序列字母越混乱,
熵
值越大,则字母越矮。越有规律,
熵
值越小,字母越高。开始比对目前weblogo已经支持
Peng_001
·
2023-03-14 13:40
时光(随笔)【
熵
-原创】
时光时间是公平的,珍惜它的人能创造价值,挥霍它的人只能一无所获。时间是可以计算的,分清轻重缓急,然后有计划地朝着目标持续前行,不慌不忙,聚沙成塔,终会在某一天厚积薄发。“算计”时间,赚得到当下,也赢得了未来。而立之年却不立,“算计”时间正当时。读书,作文,写诗工作,学习,挣钱运动,恋爱,生活今朝不晚,明日不迟。
昨天的熵
·
2023-03-14 13:53
所有优秀的背后,都离不开大量阅读
这个人就是《逆
熵
增成长之路》的作者叶老师。
十点拾书
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2023-03-14 13:01
关于小目标的分割问题的损失函数
损失函数交叉
熵
系列交叉
熵
损失对于二分类而言,损失函数定义
AnzyAn
·
2023-03-14 12:35
图像分割
损失函数
python损失函数实现_损失函数python实现
交叉
熵
素损失函数defpixel_wise_softmax(output_map):exponential_map=tf.exp(output_map)sum_exp=tf.reduce_sum(exponential_map
munich.yi
·
2023-03-14 11:55
python损失函数实现
医学图像分割中常用的loss函数
BinaryCrossEntropyLoss交叉
熵
损失比较常用,代码实现:fromkerasimportbackendasKdefbinary_crossentropy(y_true,y_pred):returnK.mean
Lwang2018
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2023-03-14 11:52
Medical
Image
keras
deep
learning
医学图像分割之 Dice Loss
医学图像分割之DiceLoss在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中,发现Dice系数(Dicecoefficient)损失函数出现的频率较多,自己也存在关于分割中DiceLoss和交叉
熵
损失函数(
只愿随遇而安
·
2023-03-14 11:20
计算机视觉
图像分割
损失函数
深度学习
机器学习
人工智能
python
Dice loss和交叉
熵
损失在二分类语义分割中的计算
语义分割,X表示gt分割图,Y表示pred分割图优点:对正负样本不平衡问题有很好效果,但会使模型训练的loss不稳定(尤其是当正样本为小目标时)交叉
熵
矩阵计算形式上述操作等价于
HsienWei-Chin
·
2023-03-14 11:12
深度学习基础
语义分割
分类
人工智能
「损失函数loss」检测分割跟踪常见的Loss合集
BinaryCrossEntropyLoss二进制交叉
熵
损失函数是分类中非常经典的一种loss,其计算公式如下:LBCE=−ylog(y′)−(1−y)log(1−y′)L_{BCE}=-ylog(y'
汐梦聆海
·
2023-03-14 11:11
实例分割
目标检测
交叉
熵
,Focal loss,Dice,iou,TverskyLoss!
文章目录前言一、交叉
熵
loss二、Focalloss一、Dice损失函数一、IOU损失一、TverskyLoss总结前言在实际训练分割网络任务过程中,损失函数的选择尤为重要。
萧瑟1997
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2023-03-14 11:02
深度学习
人工智能
决策树详解 从零到入门
决策树一、决策树的理解1.1字面含义1.2定义二、决策树的组成三、决策树的实现流程3.1构造3.1.1节点的来源3.1.2决策节点的排布(1)纯度及其度量(1.1)纯度-Purity(1.2)信息
熵
-InformationEntropy
BlackStar_L
·
2023-03-14 07:28
Thinking
in
ML
决策树
python
剪枝
信息熵
机器学习
【BData08】Decision Tree 决策树 & Entropy
熵
& 信息增益
一个决策树案例
熵
Entropy首先,
熵
是什么,条件
熵
又是什么信息增益构建决策树决策树解决的是机器学习领域监督学习的分类问题,即:Machine_Learning:Supervised_Learning:
脚踏实地的大梦想家
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2023-03-14 07:56
决策树
机器学习
人工智能
迎庆:家中女主心念的重要性
上个月零
熵
书院开启了“孝道”主题,我们都得到了很大的收获,这个月延伸到了“家道”主题。今天听了张太太(梁婷宝宝)的真诚精彩分享,当下我也有一些感受,所以我也进行了一个简短的感受分享。
迎庆心烘焙
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2023-03-14 07:11
第二章-pytorch实现深度神经网络与训练
目录1.随机梯度下降算法2.优化器3.损失函数3.1均方误差损失3.2交叉
熵
损失4.防止过拟合4.1过拟合的概念4.2防止过拟合的方法5.网络参数初始化5.1网络参数初始化方法5.2参数初始化方法应用实例
城南皮卡丘
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2023-03-13 20:22
pytorch
深度学习
熵
减321周报第40篇:目标转化视角,稀缺的好奇心和内心的安宁
hi,朋友们,我是
熵
减黑客,周五马上就要结束,祝你周末开心快乐哦。(*^^*)下面是本周内我的3个思考、2个引述和1个问题,希望对你有所启发哦。
熵减黑客
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2023-03-13 16:49
金融模型——
熵
池模型
资产配置之
熵
池模型目录一、简介二、
香农
熵
三、最小化相对
熵
四、
熵
池模型资产配置五、各类型观点融入六、
熵
池模型求解七、
熵
池模型与各模型对比一、简介在之前的文章中,整理了一系列资产配置模型,有马科维茨均值方差模型
丁想
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2023-03-13 15:45
计算机网络入门基础篇——物理层
物理层下的传输媒体1.导引型传输媒体2.非导引型传输媒体三、传输方式1.串行传输和并行传输2.同步传输和异步传输3.单工,半双工,全双工四、编码与调制1.编码2.基本调制方法五、信道的极限容量1.奈氏准则2.
香农
公式
敲代码的xiaolang
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2023-03-13 13:04
计算机网络
网络
计算机网络
物理层
计算机网络学习笔记——物理层(2)
下面还了解了信道所能通过的频率范围,以及通过奈氏准则知晓码间串扰现象的产生的原因,通过
香农
公式指出信道的极限传输速率。最后了解了物理层之下的——传输媒体,在本文开始信道复用分用技术的学习。
bubb1e ly
·
2023-03-13 13:02
计算机网络
学习
网络
计算机网络笔记整理2——物理层
目录索引页参考书籍:《计算机网络》第八版谢希仁编著文章目录点此链接可跳转到:计算机网络笔记整理——目录索引页物理层的基本概念物理层接口的基本特性数据通信的基础知识信道的极限容量信道能够通过的频率范围信噪比
香农
公式物理层下面的传输媒体导引型传输媒体通信的三种基本方式信道复用技术频分复用
polarday.
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2023-03-13 13:02
#
计算机网络
网络
网络协议
408计算机网络学习笔记——物理层
离散信号1.2.单工/半双工/全双工1.3.串行/并行1.4.同步/异步1.5.码元1.6.信息传输速率1.7.带宽2.编码和调制2.1.数字数据编码为数字信号2.2.数字数据调制为模拟信号3.奈氏准则和
香农
定理
江南江南江南丶
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2023-03-13 13:28
计算机网络
计算机网络
计算机网络笔记——物理层
计算机网络笔记——物理层2.物理层2.1通信基础2.1.1信号2.1.2信源、信道及信宿2.1.3速率、波特及码元2.1.4带宽2.1.5奈奎斯特定理采样定理奈奎斯特定理2.1.6
香农
定理2.1.7编码与调制调制数字信号调制为模拟信号模拟数据调制为模拟信号编码数字数据编码为数字信号模拟数据编码为数字信号
终成大师
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2023-03-13 13:57
中科院考研
计算机网络
考研
雨天.漫语
火热的季节,行火热之事,又不由得忆当年高考模样:六月无
熵
,七月流火。俱往矣。有
探戈里的豆豆
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2023-03-13 09:32
距离
文|蓝
熵
图片发自App子曾经曰过:“唯女子与小人为难养也”,一般人往往会把这句理解为抱怨甚至是贬损,但其实此间不免有断章取义之嫌,因为夫子除了说了这句,后面还有的一句是:“近之则不逊,远之则怨。”
蓝熵
·
2023-03-13 09:42
第37周复盘‖2022年倒计时104天
大家好,欢迎来到“逆
熵
增成长公司”2天后是中秋12天后是国庆104天后是跨年元旦134天后是除夕还有104天就是2022年了我的意思是我写周复盘快写了整整两周年了……把自己比作一个公司,我就是这个公司的
逆熵增者
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2023-03-13 06:26
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