香农熵第8页

投稿《证券期货业-测试技术与质量管理》的文章发表了

前一段时间给《证券期货业-测试技术与质量管理》季刊投稿的文章在第32期发表了，题目是《大数据背景下基于信息熵增益率的数据生成》第一次给行业内专业的机构投稿，过程也算是比较辛苦，已经很少这么正式的编写一篇文章了

shanshan3003·2024-01-12 03:52

深度学习（一）深层神经网络的搭建【附实例代码】

深层神经网络文章目录深层神经网络1.MNIST数据集2.多分类问题2.1softmax2.2交叉熵3.数据加载4.搭建网络并训练前面一篇我们简要介绍了神经网络的一些基本知识，同时也是示范了如何用神经网络构建一个复杂的非线性二分类器

AutoFerry·2024-01-12 00:03

[23-24 秋学期] NNDL-作业2 HBU

交叉熵损失函数我未曾了解过，只在决策树一节中学习过关于熵entropy的基本概念。借此机会弄清原理，并且尝试着学会应用它。对于习题2-12，考察对混淆矩阵的理解程度和计算。

洛杉矶县牛肉板面·2024-01-12 00:53

【22-23 春学期】AI作业5-深度学习基础

均方误差和交叉熵损失函数，哪个适合于分类？哪个适合于回归？为什么？

HBU_David·2024-01-12 00:23

深度学习常考简答题--[HBU]期末复习

3.线性回归通常使用平方损失函数，能否使用交叉熵损失函数？4.平方损失函数为何不适用于解决分类问题？(和第3题一块复习)编辑5.什么是长程依赖问题，如何解决？6.什么是对称权重现象，有哪些解决方案？

洛杉矶县牛肉板面·2024-01-12 00:22

流熵12-25练习体会

2018-12-25原材料引用（Material）:Cardiopulmonaryresuscitation,orCPR,cansavethelifeofsomeonewhosehearthasstopped.[ˈkɑrdioʊ]-[ˈpʊlməˌnɛri][rɪˌsʌsɪˈteɪʃən],[ɔr][si-pi-ɑr],[kæn][seɪv][ðə][laɪf][ʌv][ˈsʌmˌwʌn][huz

流熵_9e87·2024-01-11 23:52

竞赛保研基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是

iuerfee·2024-01-11 07:49

2024-01-04 学习笔记

1.语义分割中的lossfunction最全面汇总摘要这篇文章主要讨论了在图像语义分割任务中常用的几种损失函数，包括交叉熵损失、加权损失、焦点损失和Dicesoft损失。

qq_19986067·2024-01-11 01:43

计算机网络（湖科大）第二章物理层

2.3.2同步传输和异步传输✨2.3.3单工、半双工和全双工2.4编码与调制✨2.4.1传输媒体与信道的关系✨2.4.2常用编码✨2.4.3调制✨2.4.4码元2.5信道的极限容量✨2.5.1奈氏准则和香农定理对比

记录&日常·2024-01-10 23:44

java随机数慢_Springboot程序启动慢及JVM上的随机数与熵池策略

问题描述线上环境中很容易出现一个java应用启动非常耗时的情况，在日志中可以发现是session引起的随机数问题导致的o.a.c.util.SessionIdGeneratorBase:CreationofSecureRandominstanceforsessionIDgenerationusing[SHA1PRNG]took[170,241]milliseconds.分析在Springboot程

黯羽轻扬·2024-01-10 22:35

aliyun服务器部署springboot启动特别慢解决方案

他们产生随机数的原理是利用当前系统的熵池来计算出固定一定数量的随机比特，然后将这些比特作为字节流返回。熵池就是当前系统的环境噪音，熵

小小白兔兔·2024-01-10 22:01

11.决策树的划分基础：信息熵

ID3：基于信息熵来选择最佳的测试属性，其选择了当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性；C4.5：相对ID3来说避免了采用信息增益度量存在的一个缺点，而C4.5采用了信息增益比率来选择分支的准则

坛城守护者·2024-01-10 20:22

@EM算法中的Q 函数和交叉熵之间的关系是什么呢？

@EM算法中的Q函数和交叉熵之间的关系是什么呢？问题由来在写HMM学习问题解决方案过程中发现EMEMEM算法中的Q函数和交叉熵特别相似？探索过程查了很多资料发现没有正面提这个事情的博客。

专心研究·2024-01-10 19:38

晨间日记 2022 1 1乳臭未干遇强熵，继续《武林三绝》第三回之四十五

霍天云碰到的坏人都不笨，知道霍天云惹不起，那么不惹了。转而去招惹那对少年夫妻。这伙强盗还真有点凭脑子吃饭的感觉，都不容易哦！那对少年夫妻有点少年不识愁滋味，无忧无虑，率性任性的味道。虽然也听过世途险恶，家里的大人不会不跟他们说的。可知道是一回事，轮到自己又是另外一回事。敢情别人说的，也只是书本上的字，一行黑影而已。不曾活到了自己心里去。少年夫妻已经是尽量克制，可人家就来惹上他们了。假如对方意在他们

微丹湜意·2024-01-10 17:23

3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)

为什么LR用交叉熵损失而不是平方损失？LR能否解决非线性分类问题？LR为什么要离散特征？逻辑回归是处理线性问题还是非线性问题的？

搬砖成就梦想·2024-01-10 14:02

最小描述长度MDL(Minimum Description Length）及信息论介绍

百度百科的解释是：信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、

Avasla·2024-01-10 10:23

理论U3 决策树

文章目录一、决策树算法1、基本思想2、构成1）节点3）有向边/分支3、分类步骤1）第1步-决策树生成/学习、训练2）第2步-分类/测试4、算法关键二、信息论基础1、概念2、信息量3、信息熵：二、ID3(

轩不丢·2024-01-10 08:46

47周复盘‖专注于学习和成长

哈喽，大家好，我是【逆熵增者】，一位专注于成长和研究搞钱的知识博主。欢迎来到“逆熵增成长无限责任公司”。

逆熵增者·2024-01-10 07:20

MATLAB cvx工具箱中常用的替换函数汇总，解决表达式报错问题

基础函数二、进阶函数1.inv_pos()—正数的倒数2.norm_inv_pos(x,p)—逆范数函数3.pow_p(x,p)—次方函数4.rel_entr(x,y)—KL散度的一部分5.entr(x)—熵函数

小易吾·2024-01-10 06:09

【思考】从熵增到熵减

熵代表的是混乱程度。熵增是一个从有序到无序的过程，而熵减则相反，从无序到有序的过程。如何让熵增变为熵减呢？从熵的定义中可以找到两个关键点:环境和状态。

Mango_ysl·2024-01-10 06:11

Softmax回归

目录1.Softmax回归的从零开始实现2.softmax回归的简洁实现对重新审视softmax的实现的思考：对交叉熵损失函数的思考：小批量随机梯度下降算法的理解：1.Softmax回归的从零开始实现importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

C2-4.2.2 决策树-纯度+信息熵+信息增益

C2-4.2.2决策树-纯度+信息熵+信息增益1、首先了解他的应用背景——决策树其实说白了，就是一个二叉树2、纯度我们举一个买黄金的例子吧！黄金有999和9999。

帅翰GG·2024-01-10 06:04

2021-11-20思考感悟

1；身心是一体的，身体不好心会脆弱，心态崩了身体也更容易生病，所以身心都要保持好，抗精神熵和物理熵要一起进行。

程都·2024-01-10 02:05

2018-04-23 开胃学习数学系列 - 最大熵 Curve Building

Curvebuildingrevisited我们已经学习了如何使用以下方法，可以建立良好的CDS/IR曲线：(咳咳，我其实是一点都不记得，之前也不理解的，所以还是好好重新学习一次吧)BootstrapanditerationBootstrap和迭代Tensionsplineinterpolation样条插值但是，有一些未解决的问题：whichisabetterstatevariable,zeror

Kaiweio·2024-01-10 02:57

负熵虽然很痛苦，但这就是生命要做的功

熵今天看到一句话，简单分析一下：如果物理学只留一条定律，我会留熵增定律——吴国盛。1.什么是“熵增”？“熵”我的理解就是：混乱，无序。“熵增”就是：混乱无序的增加。“熵减”就是：混乱无序的减少。

木子甜0214·2024-01-09 22:20

彭壮：如何修行和逆熵增？

01人生的所有事情最终目的都是为了修行，其他都是外在的东西赚钱为了修行，吃饭睡觉都是为了修行一个人的修为如何，直接能够在他的谈吐和举手投足上体现做公司，做社群，赚钱，影响力和调动资源的能力都是能够作为一个标尺体现一个人的修为程度。为什么要像牛人学习，把他们的传记研究得透透的？因为是看他们如何修行的。02越是艰难处，越是修行时。人在一天的什么时候容易失控？低血糖的时候，缺乏睡眠的时候，饿了困了最容易

彭壮·2024-01-09 19:53

早读笔记

3早读笔记：从熵的角度定义什么是国运国运就是一个国家的熵值在内外部因素共同作用下，向某个有序或无序平衡点趋近的变化态势。有序与无序判断的标准是：1、对系统内资源利用

马唐·2024-01-09 14:47

软考【信息系统项目管理师】考试备考知识点

软考【信息系统项目管理师】考试备考知识点该文章用于记录备考期间每日的学习记录，包含知识点、错题整理等，会持续整理～1月7日香农息熵公式1月8日1.计算SPI、CPI、SV、CV公式进度绩效指数SPI＝EV

许忆·2024-01-09 13:17

2020-7-14晨间日记

2.听叶武滨老师直播课跟着复习那些学过的知识:熵增:宇宙中的东西都有自发变混乱的倾向。忙等于乱与无序二八定律:有用的事只占20％，用20％的时间做80％的事高

凤二爷·2024-01-09 11:42

熵增有没有例外？庞加莱回归需要多久？

需要看很多遍都不一定能看得懂，这其中特别值得一提的就是片中的穿越时空的手段，并不是我们熟悉的引用爱因斯坦的狭义相对论的概念，坐在时间机器上超越光速这么一飞，然后就嗖的回到过去了，《信条》中的时空穿越引用的是相对比较陌生的概念叫熵

后浪科普·2024-01-09 10:24

何以为孝

文|蓝熵孟懿子问孝，子曰：无违。孟武伯问孝。子曰：父母唯其疾之忧。子游问孝。子曰：今之孝者，是谓能养。至于犬马，皆能养也。不敬何以别乎！子夏问孝。子曰：色难。有事弟子服其劳，有酒食先生馔。

蓝熵·2024-01-09 05:21

《治愈隐性虐待》：有毒的“朋友”，还是离得越远越好

因为在作者香农·托马斯看来，他们已经从“幸存者”身上夺走了足够多的东西，不值得得到额外的关注。所以，她在书中将大量篇幅，放在了“幸存者”的康复上。

鸵鸟心理·2024-01-09 01:25

读书感悟：《逆熵增成长之路》第五章知识管理

这一章的内容相对熟悉，因为上周刚好校对的就是知识管理的内容。我们处在一个信息爆炸的时代，每天要接收海量的信息。而日常信息过载，且碎片化信息严重，所以需要进行知识管理。知识管理，以前从未在意，也不重视，这一块真是空白。学习了本章，我的理解是知识管理太重要了。其实就是将自己已知的各类知识，分门别类地按照一定的次序整理归位，然后用的时候能够互相关联，形成新的知识点，指导自己的行动，最终构成自己的知识体系

轻云出岫15·2024-01-08 21:38

Spring boot + jsp打成war包后第一次访问慢

spring.mvc.servlet.load-on-startup=12,指定配置文件中spring.datasource.druid.initial-size=1,即启动时会初始化数据库连接3,JDK优化之熵池策略

xpb1980·2024-01-08 21:12

为什么做多是一件高概率错误的事情？

1、首先了解两个基本概念：（1）熵，热力学中表征物质状态的参量之一，用符号S表示，其物理意义是体系混乱程度的度量。

贰皮公子·2024-01-08 17:23

与癌共舞之逆熵而行

如果物理学只能留一条定律，我会留熵增定律。--吴国盛吴国盛，清华大学科学史系主任。

小圆满_9612·2024-01-08 15:09

对待杂乱的态度

世界就是一个熵增的世界，一切都归于杂乱无序，凡是美丽的、规则的、有序的都是需要我们付出聪明才智才可以达到。也正是因为人类的智慧，从这个杂乱的世界中发现了规律，

日月明灯·2024-01-08 13:31

《熵增定律》 - 读前言有感

内容摘要上说：本书是以熵增定律为核心的自我管理读物。熵增定律是物理学家克劳修斯提出的一种物理现象：自发的从有序到无序。本书通过成长型思维、心流、罗森塔尔效应等11个熵减法则的说明，了解熵增定律。

Jiget·2024-01-08 10:52

基于贝叶斯决策理论的分类器

基于贝叶斯决策理论的分类器基于贝叶斯决策理论的分类器贝叶斯决策理论1如何衡量分类好坏参数估计1极大似然估计2最大后验概率估计3最大熵估计4非参数估计贝叶斯分类器在现实中的应用1垃圾邮件分类2贝叶斯网络参考文献首先

CHENG-HQ·2024-01-08 09:39

心流记录

2幸福不容易的原因:外部自然环境内心欲望无限内心秩序混乱3人最怕的不是得意忘形，而是失意忘形，导致熵增！4心流具有“独特性、复杂性、挑战性、知行合一、目标与回馈、掌控自如、混完忘我！

任梦晨·2024-01-08 08:08

小城的冬

冷风让空气降熵有序，不远处的楼盘“7900元一平”清晰可现。此时，电动车马力稍显不足，平时热乎乎的脚，如麻凛冽。似乎，所有的存在都在告知一个消息。小城的冬天已经即将变得深刻。

夏岛咖啡·2024-01-07 09:15

2018-05-29每日签Day8/14【生活感悟】

1、做事、买东西前先思考，是否有必要，否则买来都是闲置，产生熵，影响生活。最近热水器坏掉了，以为是插板坏了，于是今晚下班就买了个插板。结果回家一试，还是不行，把原来的插板拿回自己屋里试了下，是好使的。

三思吾·2024-01-07 08:53

深度学习｜交叉熵

文章目录什么是交叉熵如何构造信息量的函数关于C1C_1C1参数的选择关于C2C_2C2参数的选择一个系统的熵如何比较两个系统的熵交叉熵在神经网络中的应用参考什么是交叉熵熵是用来衡量一个系统的混乱程度，混乱程度也其实代表着整个系统内部的不确定性

晓源Galois·2024-01-07 07:49

语音处理：霍夫曼编码算法原理分析

特点：霍夫曼编码虽无法达到算术编码逼近信息熵极限的压缩效率，但由于算法简单、实现优美且可以避免大量算术编码的专利封锁，应用十分广泛，如mp3、aa

来知晓·2024-01-06 23:29

55、交叉熵损失函数和softmax

在很多分类任务中，损失函数使用的是交叉熵损失。作为一种损失函数，它的重要作用便是可以将“预测值”和“真实值(标签)”进行对比，从而输出loss值，直到loss值收敛，可以认为神经网络模型训练完成。

董董灿是个攻城狮·2024-01-06 17:47

Vvvvonly·2024-01-06 14:07

【深度学习】cv领域中各种loss损失介绍

文章目录前言一、均方误差二、交叉熵损失三、二元交叉熵损失四、SmoothL1Loss五、IOU系列的loss前言损失函数是度量模型的预测输出与真实标签之间的差异或误差，在深度学习算法中起着重要作用。

行走的学习机器·2024-01-06 13:21

【信息论与编码】习题-填空题

4.无记忆信源信源熵为（）。5.在信息处理中，随着处理级数的增加，输入消息和输出消息之间的平均互信息量趋于（）。6.根据码字所含的码元的个数，编码可分为（）编码和（）编码。7.

EddyCliff·2024-01-06 09:20

【信息论与编码】习题-单选题

（C）最先提出了信息熵的概念。6.下列表达式中正确的是（D）7.信源的最大平均失真度Dmax为（C）8.二进制通信系统使用符号0和1，由于存在失真，传输时会产生误码，用符号表示下列事件，x0：一

EddyCliff·2024-01-06 09:44

pytorch07：损失函数与优化器

目录一、损失函数是什么二、常见的损失函数2.1nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失函数2.1.1交叉熵的概念2.2.2交叉熵代码实现2.2.3加权重损失2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现

慕溪同学·2024-01-06 09:04

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