马哥Linux课程作业

deeplearning.ai课程作业：Convolutional Neural Networks- Course 4 Week 1

deeplearning.ai课程作业：ConvolutionalNeuralNetworks-Course4Week1Part1ConvolutionalNeuralNetworks:StepbyStepWelcometoCourse4
Will_Ye·2022-11-23 00:52

deeplearning.ai课程作业：Course 1 Week 4

deeplearning.ai课程作业：Course1Week4含答案，不喜勿看！
Will_Ye·2022-11-23 00:51

PyTorch可视化工具：TensorBoard、Visdom

作者：佚名来源：马哥Linux运维一、TensorBoardTensorBoard一般都是作为TensorFlow的可视化工具，与TensorFlow深度集成，它能够展现TensorFlow的网络计算图
暗涧幽火·2022-11-22 19:31

ubuntu 18.04 安装PaddlePaddle GPU版本

版本一.安装cuda以及cudnn1.1安装cuda1.2安装cudnn二.安装PaddlePaddle2.1安装PaddlePaddle本文章写于2020年9月19日16:57分源于百度飞桨的目标检测课程作业
倾心Wen·2022-11-21 23:42

《人工智能》课程作业2

一.单选题（共16题，32分）1.(单选题,2分)不适合用产生式表示法表示的知识是（）A.由许多相对独立的知识元组成的领域知识B.可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作C.具有结构关系的知识D.具有经验性及不确定性的知识正确答案:C2.(单选题,2分)关于语义网络表示，以下继承中（）是不存在的。A.值继承B.左右继承C.默认继承D.如果需要继承正确答案:B3.(单选题,2分)（）表示“每个人都有
m0_53786621·2022-11-21 21:22

强化学习AI对下井字棋

基于TensorFLow2.0做了一个伪强化学习课程作业，可以实现两个人工智能不断对弈，并从中汲取经验，彼此对抗升级。最近事情比较多，直接把源码扔这供以后参考吧。
明湖小虾·2022-11-21 05:58

数字图像处理课程作业1-大米检测

写在最前这是我大学课程的数字图像处理的实验报告，代码大部分是从网上直接复制使用，小部分是我自己改写的（例如matplotlib的使用），可以直接运行。内容比较详细，但是希望大家能够先理解一下思路再使用，学习图像处理的思路最重要。1.实验目的:综合利用滤波、分割、图像分割、特征描述等知识，实现大米实际尺度、整精米的检测2.实验要求：检测出图中的碎米，并在相应的米粒上打上标志。3.实验分析：①米粒与背
ZHHHHHJ66·2022-11-20 18:48

《人工智能》课程作业5

一.单选题（共49题，39.2分）1.(单选题)中国农业4.0的核心内容不包括()。A.以信息和知识为生产要素B.加强农机化新技术的推广应用C.实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和工程化生产D.实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾害预警正确答案:B2.(单选题)1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机
m0_53786621·2022-11-20 07:41

《人工智能》课程作业7

一.单选题（共30题，81分）1.(单选题)下面哪个逻辑等价关系是不成立的（）A.B.C.D.正确答案：C2.(单选题)我们常说“人类智能是智能回路的总开关”，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确A.机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能B.人类智能是机器智能的设计者C.机器智能目前无法完全模拟人类所有智能D.机器智能目前已经超
m0_53786621·2022-11-20 07:41

《人工智能》课程作业3

一.单选题（共16题，32分）1.(单选题,2分)以下关于合式公式的性质错误的是（）。A.(P∧Q)∧R≡P∧(Q∧R)B.P=>Q≡~P→~QC.P∨Q≡~P→QD.P=>Q≡~Q→~P正确答案:B2.(单选题,2分)运用消解推理规则的前提是（）。A.被作用的两个公式都是合取范式B.被作用的两个子句中存在互补对C.任意两个公式都可以运用消解推理D.必须符合假言推理、合并、重言式、空子句(矛盾)或
m0_53786621·2022-11-20 07:11

《人工智能》课程作业6

一.单选题（共3题，10.5分）1.(单选题)以下不属于智能体的体系结构的是()。A.慎思式体系结构B.自动式体系结构C.反应式体系结构D.复合式体系结构正确答案:B2.(单选题)关于线性回归，以下说法错误的是（）。A.线性回归是一种有监督学习算法B.线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题C.线性回归能够求解二次曲线拟合问题D.线性回归模型能够通过梯度下降策略训练正确答案:D3.(单选题)关于逻
m0_53786621·2022-11-20 07:32

数字图像处理课程作业二-车牌识别

写在最前这是我大学课程的数字图像处理的实验报告，代码大部分是从网上直接复制使用，小部分是我自己改写的（例如matplotlib的使用），可以直接运行。内容比较详细，但是希望大家能够先理解一下思路再使用，学习图像处理的思路最重要。1.实验目的:巩固和综合应用数字图像相关知识，实现车牌识别，提高分析问题和解决问题的能力2.实验要求实现车牌定位、车牌字符分割和光学字符识别等，最终组成牌照号码输出3.实验
ZHHHHHJ66·2022-11-20 02:38

吴恩达 深度学习 编程作业（4-3）- Autonomous driving - Car detection

吴恩达Coursera课程DeepLearning.ai编程作业系列，本文为《卷积神经网络》部分的第三周“目标检测”的课程作业。
大树先生的博客·2022-11-19 22:12

Java课程设计源码——学生信息管理系统 SQL

2022.6.9更新这个课程作业的代码有小伙伴反馈有问题（数据库无法连接等），但博主最近学业不用Java了，暂时没时间看，如果有同学有解决方案，可以在下面评论帮助一下其他同学。实在抱歉啦。
岁月漫长_·2022-11-19 22:03

数字电路基础与Quartus入门

重庆交通大学信息科学与工程学院《嵌入式系统基础A》课程作业报告（第十周）班级：物联网工程2002姓名-学号：吴泽霖-632007060217实验项目名称：数字电路基础与Quartus入门实验项目性质：设计性实验所属课程
the_same_bug·2022-11-19 17:45

嵌入式RTOS编程

重庆交通大学信息科学与工程学院《嵌入式系统基础A》课程作业报告（第九周）班级：物联网工程2002姓名-学号：吴泽霖-632007060217实验项目名称：嵌入式RTOS编程实验项目性质：设计性实验所属课程
the_same_bug·2022-11-19 17:44

深度学习课程作业——手写数字识别（卷积神经网络）

本实验过程需要用到torchvision包，没有安装的小伙伴，windows用户可直接使用cmd命令，输入命令行pipinstalltorchvision即可。【仍安装不了的，建议csdn直接查找安装教程】一、加载数据集1.1导入实验可能用到的包、库等#导入所需要的包importtorchvision.datasetsasdsetsimporttorchvision.transformsastra
m0_59998867·2022-11-19 13:58

研一的人工智能课程作业

人工智能上了8周的课，作业只有两个，都是确定性推理，一个是产生式推理，一个是与或树推理均已实现，并设计图形界面进行演示。与或树推理中还有一个特例，即博弈树，一层与节点一层或节点，因为这种特殊结构，所以博弈树还有一个剪枝过程。不过程序中并未对这种特殊情况进行处理。人工智能，高级软件工程，分布式计算系统，形式语言与自动机理论。半个学期已经过去，考试已经考完，希望能考个好成绩，明年拿个学业奖学金！产生式
Johnny__Jiang·2022-11-19 10:32

2022陈箫箫胡程灿信息论课程作业 MIMO信道（multi-input multi-output,MIMO）简介

目录一、什么是信道？二、MIMO信道1.MIMO技术2.MIMO信道模型3.MIMO信道容量的主要结论性成果及其推算4.MIMO信道的应用场景三、总结一、什么是信道在了解MIMO信道之前，我们先来了解一下信道的概念。信道是通信系统中的重要部分，它是传输信息的载体，其任务是以信号方式传递信息，存储信息。狭义信道，按照传输媒质来划分，可以分为有线信道、无线信道和存储信道三类。在本篇文章中我们主要来介绍
Infor_Theory_AHU·2022-11-08 17:15

OpenCV笔记--人脸识别算法Eigenfaces和Fisherfaces

目录1--前言2--处理ORL数据集3--Eigenfaces复现过程4--Fisherfaces复现过程5--分析1--前言①SYSU模式识别课程作业②配置：基于Windows11、OpenCV4.5.5
憨豆的小泰迪·2022-11-06 17:19

机器学习练习1-线性回归

本文基于Andrew_Ng的ML课程作业1-LinearRegressionwithonevariablewithgradientDescent:根据城市城市人口数量，预测开小吃店的利润导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
YukinoPon·2022-10-28 14:20

机器学习练习2-逻辑回归

本文基于Andrew_Ng的ML课程作业1-LogisticRegressionwithgradientDescent:根据申请学生两次测试的评分来决定他们是否被录取导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
YukinoPon·2022-10-28 14:20

CS224n课堂笔记1-自然语言处理与深度学习简介

大二升大三,选了自然语言处理方向,实验室带我的博士学长推荐先学习CS224n这门课,很喜欢国外的课程,虽然我听力不怎么的…..课程相关精通Python:所有课程作业均采用Python语言。
乐清sss·2022-10-24 18:08

games101课程作业，在Vs2019环境下的配置环境（不使用虚拟机）

为什么不使用虚拟机因为虚拟机使用ubuntux64版本系统，是一个从未接触过的系统，不好使用。虚拟机中无法使用中文输入法，无法对代码进行注释，不利于学习。虚拟机性能差，打开两三个文件就卡，令人抓狂！！！要使用终端进行编译，很是麻烦，还是喜欢集成开发环境的方便。（点击即运行@-@）。。。。。Vs2019环境下搭建的内容Eigen库opencv库Eigen库在官网下载Eigne库的zip格式。解压到指
Elsa的迷弟·2022-10-17 11:42

java毕业设计课程作业管理系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw

java毕业设计课程作业管理系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lwjava毕业设计课程作业管理系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言
尚弈网络·2022-10-17 10:49

计算机毕业设计JAVA课程作业管理系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw

计算机毕业设计JAVA课程作业管理系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw计算机毕业设计JAVA课程作业管理系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw本源码技术栈：项目架构：B
礼礼科技·2022-10-17 10:39

elk++马哥linux,原创投稿 | 结合docker快速搭建启动ELK日志收集平台

豌豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟ELKStackELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)，是一个开源的日志收集平台，用于收集各种客户端日志文件在同一个平台上面做数据分析。IntroductionElasticsearch,基于json分析搜索引擎Logstash,动态数据收集管道Kibana,可视化视图将elasticsearh所收集的data通过视图展现工作流程Bac
君小竹·2022-10-13 17:47

Pandas数据分析之groupby函数用法实例详解

目录正文一、了解groupby二、数据文件简介三、求各个商品购买量四、求各个商品转化率五、转化率最高的30个商品及其转化率小小の总结正文今天本人在赶学校课程作业的时候突然发现groupby这个分组函数还是蛮有用的
·2022-10-08 19:47

基于java课程作业管理系统计算机毕业设计源码+系统+lw文档+mysql数据库+调试部署

基于java课程作业管理系统计算机毕业设计源码+系统+lw文档+mysql数据库+调试部署基于java课程作业管理系统计算机毕业设计源码+系统+lw文档+mysql数据库+调试部署本源码技术栈：项目架构
能能网络·2022-09-28 10:08

小白也能读懂的 Docker 入门教程

点击上方Java后端，选择设为星标优质文章，及时送达来自：马哥Linux运维Docker是Golang编写的，自2013年推出以来，受到越来越多的开发者的关注。
公众号：Java后端·2022-09-27 10:24

高中生也能读懂的Docker入门教程

点击上方“五分钟学算法”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达来自：马哥Linux运维Docker是Golang编写的，自2013年推出以来，受到越来越多的开发者的关注。
吴师兄学算法·2022-09-27 10:24

计算机网络安全所学知识大纲,计算机网络安全课程教学大纲.doc

教学内容的基本要求和学时分配以学科的科学体系为基础，按照教学方法特点，顺序地排列本课程教学内容的主题，分题和要点，体现出教学内容的范围和份量，时间分配和进度，规定出本课程的各种教学环节(习题课、课程设计、上机、课程作业等
吴般若·2022-09-22 13:46

最优化方法课程作业，设计一个可以运行的平台软件，可以选择单...

Simplex-methods最优化方法课程作业，设计一个可以运行的平台软件，可以选择单纯形法、运输问题求解。主要算法为单纯形法和表上作业法，分别解决线性规划求最小值与运输问题求解。
weixin_39822629·2022-09-13 18:34

最优化方法课程作业，设计一个可以运行的平台软件，可...

Simplex-methods最优化方法课程作业，设计一个可以运行的平台软件，可以选择单纯形法、运输问题求解。主要算法为单纯形法和表上作业法，分别解决线性规划求最小值与运输问题求解。
SN和Pulsar·2022-09-13 18:34

最优化方法课程作业，设计一个可以运行的平台软件，可以选择单纯...

Simplex-methods最优化方法课程作业，设计一个可以运行的平台软件，可以选择单纯形法、运输问题求解。主要算法为单纯形法和表上作业法，分别解决线性规划求最小值与运输问题求解。
Qawedcs·2022-09-13 18:33

Single View Metrology 单视图度量衡 复现

（本文作为课程作业记录）摘要本文描述如何通过只给出从图像确定的最小几何信息的单透视图来计算3D仿射量。其中有代表性的最小信息有基准平面的消失线和不平行于此平面的方向消失点。
Aerozeor·2022-08-30 07:26

【课程作业经验】基于MIndSpore疫苗接种数据预测

基于mindspore实现疫苗接种数据预测基于机器学习实践课程完成的相关使用mindspore深度学习框架完成的任务，写一些分享心得。数据导入与准备数据下载链接：https://pan.baidu.com/s/10npL...提取码：23vb疫苗接种数据集包含1983年-2016年疫苗接种数据，其形式如下图所示：读取数据并进行训练集、测试集分割：df=pd.read_csv("vaccine.cs
·2022-08-12 12:58

【课程作业经验】 基于MindSpore框架的数字调制信号盲识别研究

基于深度学习的数字调制信号盲识别研究概述信号调试方式识别技术在军、民等领域具有重要研究价值，信号调制方式的正确识别是通信接收机正确解调译码的前提。盲调制识别技术旨在接收未知调制信号类型并自动分类识别，此技术能在大量复杂多样的调制信号中正确识别调制格式，其对通信效率的提升颇有益处。目前基于深度学习的盲调制识别技术能发挥深度学习在图像识别分类方面的极大优势，其稳定性和准确率都达到了空前高度。本实验将使
·2022-08-12 12:22

【课程作业经验】基于MIndSpore波士顿房价数据预测

基于mindspore实现全连接网络的波士顿数据集房价预测北京理工大学邱小尧，写本次帖子是基于机器学习实践课程完成的相关使用mindspore深度学习框架完成的任务，写一些分享心得，本次实验我们预采用mindspore进行数据导入与准备在这里我们使用准备好的txt文档进行数据读取，其中CRIM,ZN,INDUS,CHAS,NOX,RM,AGE,DIS,RAD,TAX,PTRATI,B,LSTAT,
·2022-08-12 12:50

【课程作业经验】基于TextCNN文本情感分类

基于TextCNN文本情感分类在本次实验中我们用mindspore实现TextCNN的针对aclImdb情感分类任务。数据加载在这里基于TextCNN的方法我们需要指定文本句子长度，并且对句子进行处理（留下字母和空格其余符号删去）标定标签：pos：1，neg：0maxlen=20sentences=[]labels=[]posdirname="aclImdb\train\pos\"negdirna
·2022-08-12 12:50

【课程作业经验】基于MindSpore的YOLOv3-Darknet53的车辆检测计数实现

本项目基于MindSpre框架、YOLOv3-Darknet53、VisDrone数据集实现目标检测与计数。1.项目地址https://github.com/whitewings...环境准备MindSpore版本为1.5。3.数据集处理VisDrone数据集下载http://aiskyeye.com/download/...需要将原始VisDrone数据集转换为coco格式，然后存放在本地目录使
·2022-08-11 19:15

MindSpore:【课程作业经验】基于MindSpore框架的道路场景语义分割方法研究

基于MIndSpore框架的道路场景语义分割方法研究概述本文以华为最新国产深度学习框架Mindspore为基础，将城市道路下的实况图片解析作为任务背景，以复杂城市道路进行高精度的语义分割为任务目标，对上述难处进行探究并提出相应方案，成功地在Cityscapes数据集上完成了语义分割任务。整体的技术方案见图：本帖仅对代码上的更改以及项目进行介绍。项目地址https://gitee.com/xujin
·2022-08-11 17:03

【课程作业经验】基于Mindspore实现MTCNN

介绍本项目的来源是我选修的北航与华为合作的《AI开源计算系统前沿技术》课程大作业。课程请到华为的各位专家介绍了华为目前的AI软硬件体系，并讲解了许多人工智能领域的知识。我的大作业选题是用轻量级的网络模型backbone，实现手机端人脸检测算法，并使用MindSporeLite在端侧推理部署。比较遗憾的是整体项目开发进度慢于预期，加上移动端目标检测APP的源码中使用了JNI等我不熟悉的接口，最后没有
·2022-08-11 17:31

【课程作业经验】使用NPU进行MindSpore模型训练

准备工作使用MindSpore进行模型训练需要做以下的准备工作训练的网络模型训练数据以及数据处理训练回调函数启动训练的python脚本网络模型MindSpore提供了一个MindVision的开源网络工具箱，其中包含了很多的网络结构以及预训练数据，但在云端的NPU环境中(当时使用的是mindspore_1.5.1-cann_5.0.3-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64)，会直接
·2022-08-11 17:30

2022 精心整理的 C语言/C++ 语言学习宝藏，值得收藏~

知名大学计算机系开源课程收录：浙江大学课程攻略共享计划清华大学计算机系课程攻略上海交通大学课程资料分享北京航空航天大学(北航)课程作业资料共享计划华北电力大学计算机系课程攻略北京邮电大学计算机考研信息汇总
程序员编程指南·2022-08-04 16:34

用anaconda给jupyter配置tensorflow失败，但成功在VSCode中运行jupyter+tensorflow文件

因为吴恩达的课程作业中用到了tensorflow，就想着给jupyter配置一下，可我真的没想到如此波折，试了各种办法最后还是没有成功，然后还是用了我经常用的VSCode来完成作业，简直是发现了新大陆！
Waltiy·2022-07-29 07:27

基于C#实现的文件管理文件系统

文件管理-文件系统操作系统第三次课程作业-文件系统请勿删除可执行程序目录下的BitMapInfo.txt,CategoryInfo.txt,MyDiskInfo.txt,及其他配置文件,否则可能导致文件系统无法正常运行项目需求基本任务在内存中开辟一个空间作为文件存储器
biyezuopin·2022-07-27 07:26

梳理系统科学发展史

（本文起初是课程作业，经过适当修改配图后发布于平台）此处查看原文：梳理系统科学发展历程|Anomie系统问题的提出关于系统、组织和复杂性的性质的问题并不是现代所特有的。
Land_of_anomie·2022-07-21 10:01

java课程作业——学生信息管理系统（swing实现图形化界面）

目录功能：效果图:项目结构:一些细节:Gitee:功能：在学生成绩数据保存到数据库的提前下实现以下功能：1)学生成绩新增界面设计及功能实现2)学生成绩查询界面设计及功能实现、支持多条件查询3)学生成绩修改界面设计及功能实现4)学生成绩删除界面设计及功能实现5）提供学生成绩批量导入和导出的功能(txt文件)6)可统计学生成绩信息,课程成绩信息第一次用swing,网上swing的相关资料相对较少,边学
兄dei！·2022-07-19 10:04

【课程作业经验】盘古α模型数据集生成以及训练初始化问题解决方案

盘古模型代码及指导：https://gitee.com/mindspore/m...环境：华为云ModelArts；Ascend:8Ascend910；Mindspore1.5.1；PyTorch1.8一、【盘古数据集生成】1.将数据集转换成TXT文档（编码：UTF-8）2.上传至工作根目录data文件夹中3.执行指令：python-msrc.preprocess--input_glob'data
·2022-07-16 21:07
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