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高效算法-贪心法
算法(六)贪心
贪心选择可以依赖以往所做过的选择,但绝不依赖于将来所作的选择,也不依赖于子问题的解(所以叫贪心**,只看眼前,不管未来),是
贪心法
和动态规划法的主要区别**贪心算法
非常666
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2020-09-10 20:38
算法
五大算法思想—贪心算法
怎么理解
贪心法
在解决这个问题的策略上目光短浅,仅仅依据当前已有的信息就做出选择,并且一旦做出了选择。无论将来有什么结果,这个选择都不会改变。一句话:不求最优,仅仅求可行解。
weixin_34360651
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2020-09-10 20:07
数据结构与算法之动态规划和贪心
动态规划####动态规划######一、算法思想
贪心法
的基本思路:——从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标,以尽可能快的地求得更好的解。当达到某算法中的某一步不能再继续前进时,算法停止。
OOM_and_Exception
·
2020-09-10 16:46
算法与数据结构
高效算法
——06哈夫曼编码(Python)
06哈夫曼编码复杂度:O(nlogn)算法:#coding=utf-8"""算法:哈夫曼编码作者:lph-China时间:2019/7/15"""defhuffman(freq):h=[]forainfreq:heappush(h,(freq[a],a))whilelen(h)>1:(fl,l)=heappop(h)(fr,r)=heappop(h)heappush(h,(fl+fr,[1,r])
lph-China
·
2020-09-10 14:25
高效算法
背包01问题
5个物品的重量分别是2,2,4,8,6解决这个问题可以用多种算法、
贪心法
、回溯法、动态规划。
贪心法
:依次那物品,每次挑选最优的情况,这样认为最后就是得到的最优解。
caoPengFlying
·
2020-09-10 12:25
Java面试
算法学习计划
所有章节为:蛮力法分治法减治法动态规划法
贪心法
回溯法分支限界法概率算法近似算法代码用go实现,写到asap中,github仓库位置。这样的好处是即能够学习基础知识,又能够进行实践,加深记忆。实现完
程序员麻辣烫
·
2020-08-30 14:18
技术
算法
后端
非负权值有向图上的单源最短路径算法之Dijkstra算法
Dijkstra算法的思想是
贪心法
,先找出最短的那条路径,其次找到次短的,再找到第三短的,依次类推,直到找完点src到达其余所有点的最短路径。
weixin_30629977
·
2020-08-26 15:04
字典序比较类
字典序比较类的常用
贪心法
:按照字典序比较S和将S反转后的字符串S';实例1:每次从一个给定的S字符串的头或者尾取一个字母放入新的字符窜T中,要求得到新的字符窜T为字典序最小。
iteye_20197
·
2020-08-26 12:15
[C++] 24992 -- 井字棋
目录例题描述解题思路代码实现例题描述对于一个给定的井字棋棋盘,请设计一个
高效算法
判断当前玩家是否获胜。
giturtle
·
2020-08-26 07:55
NowCoder
秋招刷笔试题啊
定长绳子覆盖最多点数-二分法变种买苹果最少袋子数-
贪心法
线性排列正方形的最少涂染数-辅助数组N阶方阵中最大正方形边长-辅助数组指定概率数字生成函数-构造概率函数,数学题6.给定非负整数n能形成的二叉树结构数目
lidongtech
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2020-08-25 07:08
数据结构
五大常用算法——分治法,动态规划,回溯法,分支界限法,贪心算法
这个技巧是很多
高效算法
的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题
U侠学子_博约天下
·
2020-08-25 07:46
算法基础
组合算法
算法1:
高效算法
:对n个数进行全组合,共有2^n-1种算法,即求每个数的二进制表示方式。
yilongzhetian
·
2020-08-25 06:07
算法
算法
算法设计与分析经典练习八——贪心算法
贪心算法的几个经典问题贪心算法:
贪心法
顾名思义就是不断贪心的选取当前最优策略的计算方法。
loopy_wang
·
2020-08-25 05:27
[
贪心法
+回溯法]leetcode322:零钱兑换(medium)
题目:题解:贪心+回溯贪心:将零钱由大到小排序,便于首先选择面值较大的零钱。回溯:若某个零钱选择之后,它后面的小零钱不能完成兑换的话,我们需要回溯,也就是将面值较大的零钱减少一张。加速or剪枝:每次直接将面值大的零钱选用最大张数,加速零钱兑换;若可兑换的零钱数大于res了,那么我们应该剪枝,也就是将将面值较大的零钱减少一张。代码如下:classSolution{public:intcoinChan
algsup
·
2020-08-25 04:08
#
贪心
#
回溯
leetcode刷题
leetcode 518. Coin Change 2找零钱的方案数-动态规划
每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,对于一个给定值x,请设计一个
高效算法
,计算组成这个值的方案数。给定一个int数组changes,代表
暴躁的猴子
·
2020-08-25 03:44
剑指offer
leetcode
算法分析——分治
这个技巧是很多
高效算法
的基础,如排序算法(快速排序、归并排序)、傅立叶变换(快速傅立叶变换)。1.2分治法适用情况(1)该问题的规模缩小到一定
我本傲骄
·
2020-08-25 01:56
算法笔记
经典字符串Hash函数
设计
高效算法
往往需要使用Hash链表,常数级的查找速度是任何别的算法无法比拟的,Hash链表的构造和冲突的不同实现方法对效率当然有一定的影响,然而Hash函数是Hash链表最核心的部分,本文尝试分析一些经典软件中使用到的字符串
wsqshz
·
2020-08-25 00:33
数据结构
纸牌博弈先手最优问题
答:这题使用
贪心法
绝对是不行的。比如1,1,1,100,设置M=2那么第一个人绝对不能第一次拿两张牌,否则第二个人就可以拿到100.这涉及到两个人博弈问题,但是博弈策略是一样的,所以可
i多子妹师南
·
2020-08-24 23:34
数据结构和算法
字符串的经典hash算法
设计
高效算法
往往需要使用Hash链表,常数级的查找速度是任何别的算法无法比拟的,Hash链
横云断岭
·
2020-08-24 22:29
算法
测试
byte
数据结构
mysql
algorithm
字符串哈希函数
设计
高效算法
往往需要使用Hash链表,常数级的查找速度是任何别的算法无法比拟的,Hash链表的构造和冲突的不同实现方法对效率当然有一定的影响,然而Hash函数是Hash链表最核心的部分,本文尝试分析一些经典软件中使用到的字符串
silentsharer
·
2020-08-24 22:17
数据结构
贪心算法
换言之,
贪心法
并不是从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优。贪心算法对于大部分的优化问题都能产生最优解,但不能总获得整体最优解,通常可以获得近似最优解。
saber
·
2020-08-24 20:56
算法
四种解法——求子序列的最大连续子序和(普通解法、求和解法、分治法、O(n)级解法)(面试经典题)
励志用少的代码做高效表达在这四种解法里,解法一是通法,可以学到规律和知识,做基础之用;解法二在解法一的基础上做改进,锻炼思维;解法三则是大名鼎鼎的分治法,涉及到递归的知识,算是“
高效算法
设计”的基础;解法四以
小张同学_
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2020-08-24 17:48
高效算法设计
分治
算法竞赛与入门经典
算法
分治算法
acm竞赛
c++
面试
算法之美:0-1背包问题(动态规划法,回溯法,
贪心法
)
1.动态规划法:求解决策过程的最优化#include#defineCAPACITY10//背包的容量#defineN5//n为物品的个数intmax(inta,intb){returna>b?a:b;}voidprint_array(int*v,intn){inti;for(i=0;i=0;i--){if(m[i+1][w]==m[i][w]){x[i]=0;}else{x[i]=1;/*如果当前
Gabriel_Tian
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2020-08-24 17:32
算法之美
图论-最短路-Dijkstra算法&Floyd算 c++
其中Dijkstra算法应用
贪心法
求解单源点到其余各点的最短路径问题;而Floyd算法则解决了图中任意两点间的最短路径问题。
ymwtz
·
2020-08-24 16:24
数据结构/算法
【算法】----贪心算法(背包问题)
二、【想法:】用
贪心法
求解背包问题的关键是如何选定贪心策略,
韩义
·
2020-08-24 14:59
算法
重复值判断
题目请设计一个
高效算法
,判断数组中是否有重复值。必须保证额外空间复杂度为O(1)。给定一个int数组A及它的大小n,请返回它是否有重复值。
IT_Matters
·
2020-08-24 12:27
uva10340 - All in All(子序列判定)
做到这里了,心里还有有些疑惑,这一章不是
高效算法
吗??为什么我做了这么多了,写的还是通用算法啊,这个题是大水题,不多说了。
primo_001
·
2020-08-24 12:25
uva
试题 算法训练 校门外的树(
贪心法
)---蓝桥杯
试题算法训练校门外的树题目描述:资源限制时间限制:1.0s内存限制:256.0MB问题描述某校大门外长度为L的马路上有一排树,每两棵相邻的树之间的间隔都是1米。我们可以把马路看成一个数轴,马路的一端在数轴0的位置,另一端在L的位置;数轴上的每个整数点,即0,1,2,……,L,都种有一棵树。由于马路上有一些区域要用来建地铁。这些区域用它们在数轴上的起始点和终止点表示。已知任一区域的起始点和终止点的坐
咕嘟咕嘟520
·
2020-08-24 09:02
蓝桥
贪心
【今日CS 视觉论文速览】20 Dec 2018
(from武汉大学)提出了移除雨滴的
高效算法
,通过寻找雨滴的locationmap检测雨滴像素,并利用线性模型p=αs+βp=αs+βp=αs+β来解出背景S的值。(from成电)极短曝光
hitrjj
·
2020-08-23 19:35
视觉
目标检测
深度学习
机器学习
计算机视觉
Papers
贪心法
贪心法
贪心算法并不是从整体最优上加以考虑,而是从局部最优考虑,每次总是做出当前看起来最好的选择,在某种意义上的局部最优选择;最优子结构性质:贪心选择性质:1、活动安排:问题描述:设有n个活动集合E={1,2
木叶兹
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2020-08-23 19:41
算法设计与分析
POJ-1042 Gone Fishing (
贪心法
求最佳钓鱼方案
GoneFishingTimeLimit:2000MSMemoryLimit:32768KTotalSubmissions:28075Accepted:8371DescriptionJohnisgoingonafishingtrip.Hehashhoursavailable(1=0),isknown.Each5minutesoffishingdecreasesthenumberoffishexpe
外出散步
·
2020-08-23 19:12
贪心
有序数组A,B,求A中哪些元素在B中
给出一个
高效算法
查找A中的哪些元素存在B数组中。**方法一:一般在大数组中执行二分查找,将小数组的元素作为需查找的对象。
monsterXD
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2020-08-23 17:35
程序员面试题
最少硬币数问题(
贪心法
|回溯法|动规法)
今天我们来聊聊一个有意思的问题:给定n枚硬币,指定一个数额s,问总和为s的硬币数最少是多少枚?为了突出问题本质,假定一定存在硬币组合,使得总和为s。看似很简单对不对,不过还是有很多东西可以聊聊,下面介绍4种解法。贪心就像别人来找零,要你给他115块钱,那么你肯定不会给他115张一块钱的币,在币种充足情况下,你会这么核算:100+10+5。事实上,贪心算法就是这么做的。#include#includ
weixin_44026604
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2020-08-23 08:48
程序设计题收录
算法考试复习之胡思乱记-----
贪心法
贪心法
贪心法
顾名思义就是说要贪,要一点一点的贪,歇斯底里地贪,嚼字一点的讲,就是说求一个问题的最优解时,将这个问题肢解为一系列的局部性的问题,然后通过在每个局部得到最优以使得在全局得到最优.其实这点挺有意思的
jasonme
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2020-08-23 06:15
程序
紫书第八章-----
高效算法
设计(
贪心法
)
下面是刘汝佳《算法竞赛入门经典》(第2版)书上原始内容,讲解非常清晰,直接放在这里:下面这个算法也是贪心策略,具体证明紫书讲解比较清楚,不必赘述,具体实现如下:Huffman编码WinetradinginGergoviaUVA-11054【分析】此题思路非常好,一定要让相邻的两个村庄做交易,这就是贪心策略,从最左边或者最右边的村庄考虑都可以,这里从最左边的村庄考虑,村庄1无论买还是卖都必定需要从右
ccnuacmhdu
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2020-08-23 05:41
紫书算法学习记
关于最优化问题(贪心,背包,活动安排)小谈
换言之,
贪心法
并不是从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优。这种局部最优选择并不总能获得整体最优解(OptimalS
幻灵子
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2020-08-23 05:36
编程语言
题解 P1803 【凌乱的yyy / 线段覆盖】
这一类题都属于线段覆盖的题,解题思路的核心基本一致:将整体时间看作一条数轴,那么每场比赛就相当于数轴上的一条线段,每场比赛的开始和结束时间都相当于数轴上的两个端点,我们的目的就是在这条数轴上放入尽可能多的线段.在这里就用到了
贪心法
wildg00se
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2020-08-23 03:12
算法笔记
对于一个字符串,请设计一个
高效算法
,找到第一次重复出现的字符。 给定一个字符串(不一定全为字母)A及它的长度n。请返回第一个重复出现的字符。保证字符串中有重复字符,字符串的长度小于等于500。...
//第一种方法//ConsoleApplication10.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#include#includeusingnamespacestd;classFirstRepeat{public:charfindFirstRepeat(stringA,intn){//writecodeherevectorcVec;boolre
weixin_30856725
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2020-08-23 03:16
C++~回溯+
贪心法
解决01背包问题
如果是写作业找到了我这里,希望不要直接copy~仅供参考~可能有错误的,自己写帮助很大^0^#include#include#includeusingnamespacestd;structitem{doubleweight,value;intindex;};structitemitems[101];intx[101];intres[101];intn;doublec;doublemax_value
weixin_30526593
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2020-08-23 03:55
c/c++
poj 2420 A Star not a Tree?(贪心+求多边形费马点)
三边以上没有公式,我们可以使用随机化变步长
贪心法
来解这道题。【随机化变步长
贪心法
】:随机选取一个点,再取一个步长,朝这个方向走,如果新位置到各点距离比原来小,则走过去。直到走不动为止,再缩小步长。
new_wu
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2020-08-23 02:31
计算几何
贪心
POJ
贪心法
之非单位时间任务安排问题代码
#include"iostream.h"#include"stdio.h"intn;//定义工作数inttt[99];intf[99][99];intd;//最大需求时间//结构体数组structtsk{intkk[3];}tsk[99];structpass{intpp[3];}pass[99];//归并排序voidmerge(intdata[],intp,intq,intr){inti,j,k
mangshe0
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2020-08-23 01:42
分治与动态规划(3种背包问题)
动态规划、分治法和
贪心法
都是利用求解子问题,而后利用子问题求解更上层问题,最终获得全局解决方案的方法。
今朝一九九三
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2020-08-23 01:31
算法与数据结构
Rsync同步算法
rsync是unix/linux下同步文件的一个
高效算法
,它能同步更新两处计算机的文件与目录,并适当利用查找文件中的不同块以减少数据传输。
_飞翔的企鹅_
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2020-08-23 01:04
数据传输协议
直线交点的凸包(百度之星2009初赛第二场第三题)
高效算法
的基本思路就是尽量先排除肯定不在凸包上的点,只考虑那些有可能在凸包上的点。首先我们考虑没有任何两条直线平行的情况。算法实际上很简单,先将直线按斜率排序,只要排成一圈即可,哪一条在最前面无
Baocai3000
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2020-08-23 00:20
数据结构/算法
薛定谔和他的女友
不过人工智能只是一种具有学习功能的
高效算法
而已。IT世界里将要来临的真正革命是基于量子纠缠理论的量子计算机。我在薛定谔的猫一文中有介绍。薛定谔是上世纪最知名、最伟大的物理学家之一。
Jack老钱
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2020-08-23 00:08
深度学习初探——入门DL主流框架
这个抽象的结果即是数据一种表达,而深度学习也可看成表达学习(表征学习)的一种方法,深度学习的好处是用无监督式Unsupervised或半监督式Semi-supervised的特征学习和分层特征提取
高效算法
来替代手工获取数据特征
实验楼
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2020-08-22 11:03
【算法系列(一)】:分治
这个技巧是很多
高效算法
的基础,如排序算法(快速排序、归并排序)、傅立叶
wxplol
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2020-08-22 04:01
数据结构和算法
【活动打卡】【Datawhale】第16期 编程实践(LeetCode 分类练习) Task01:分治
这个技巧是很多
高效算法
的基础,如排序算法(归并排序、快速排序)、傅立叶变换(快速傅立叶变换)。分治算法
葑鈊丶
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2020-08-22 02:11
#
Datawhale
去掉数组中重复元素的最
高效算法
在编程中经常会遇到,需要删除数组中的重复元素的问题,现在已经有很多人实现了。但是目前已经实现的算法中,有的需要多次创建数组,有的写的很复杂。经过思考和时间,写出了一个最为高效的算法,不需要多次创建数组,算法也很简单,代码如下:/***去掉数组中重复的元素*@paramcoords*@return*/publicstaticint[]distinct(int[]arr){intlength=1;bo
iteye_19930
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2020-08-22 01:23
算法
LeetCode刷题分类练习
文章目录(一)分治法(二)动态规划法(三)
贪心法
(四)回溯法文字转载:https://baijiahao.baidu.com/s?
迷迷迷迷路的鹿鹿
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2020-08-22 00:01
实战区
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