高数-线性代数-概率论第18页

专业130+总400+哈尔滨工业大学803信号与系统和数字逻辑电路考研经验哈工大，电子信息，信息与通信工程，信通

数学一资料选择：①高数：张宇强化班②线性代数：李永乐强化③概率论：王式安强化+张宇强化上面说的都是视频，下面说纸质资料。

一个通信老学姐·2024-01-12 08:00

Openstack云计算（五）ceph

在国内一些公司的云环境中,通常会采用ceph作为openstack的唯一后端存储来提高数据转发效率。

wmd13164306712·2024-01-12 07:50

【机器学习300问】1、什么是机器学习？

百度百科定义：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

小oo呆·2024-01-12 06:51

mysql 索引优化查询

MySQL的索引可以提高数据库查询性能。下面是一些常用的MySQL索引优化技巧：创建合适的索引：根据查询条件选择合适的列作为索引，并确保这些索引在WHERE子句中被使用到。

lozhyf·2024-01-12 06:24

计算机网络＋线性代数＋大学物理

前言不加湘潭大学的tag，防止曝光率太高哈哈计算机网络选择题确定的是5个题，填空题确定的是2个题，简答题前两个确定，然后就没有了，2×7＋6×2，26＋，确实是比较难，我复习的方向和考试的方向偏差比较大等成绩出来了我在评论区更新我的分数，下学期开始不能再考前速成了，一方面分数会比较低，并且冲刺复习会比较辛苦，另一方面，甚至有挂科的风险，因为看的网课和考试的方向不一样题型单选题2’*15填空题2’*

三冬四夏会不会有点漫长·2024-01-12 06:45

不动点迭代c语言for循环,概率论与数理统计-西北师范大学数学与统计学院.PDF

概率论与数理统计-西北师范大学数学与统计学院数学与统计学院数学与应用数学专业云亭班专业平台必修课程教学大纲数学与统计学院数学与应用数学专业云亭班专业平台必修课程包括以下11门课程：概率论与数理统计、实变函数

Jezzy WANG·2024-01-12 05:52

概率论与数理统计-第7章假设检验

假设检验的基本概念二、假设检验的基本思想假设检验的基本思想实质上是带有某种概率性质的反证法，为了检验一个假设H0,是否正确，首先假定该假设H0正确，然后根据抽取到的样本对假设H0作出接受或拒绝的决策，如果样本观察值导致了不合理的现象发生，就应拒绝假设H0,否则应接受假设H0·三、假设检验的两类错误第一类错误当假设H0正确时，小概率事件也有可能发生，此时，我们会拒绝假设H0,因而犯了“弃真”的错误，

Ciian·2024-01-12 05:51

概率论与数理统计系列笔记之第六章——参数估计

概率论与数理统计笔记（第六章——参数估计）对于统计专业来说，书本知识总有遗忘，翻看教材又太麻烦，于是打算记下笔记与自己的一些思考，主要参考用书是茆诗松老师编写的《概率论与数理统计教程》，其他知识待后续书籍补充

欧阳妙妙·2024-01-12 05:51

【概率论与数理统计】第二章知识点复习与习题

思维导图笔记一、随机变量定义：设随机试验的样本空间为S={e}，X=X(e)是定义在样本空间S上的实值单值函数。称X=X(e)为随机变量。类似于函数、映射的概念。既然类似于函数，就有定义域和至于，通过定义知道，定义域为样本空间，值域为实数集。即对随机事件数量化。二、离散型随机变量及其分布律1离散型随机变量定义：全部可能取到的值是有限个或可列无限多个的随机变量。这里有限一定可列，可列不一定有限。而分

小萨摩！·2024-01-12 05:50

张宇1000题概率论与数理统计第九章参数估计与假设检验

目录AAA组6.设x1,x2,⋯ ,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1,x2,⋯,xn是来自总体X∼N(μ,σ2)X\simN(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2)（μ,σ2\mu,\sigma^2μ,σ2都未知）的简单随机样本的观测值，则σ2\sigma^2σ2的最大似然估计值为（）。(A)1n∑i=1n(xi−μ)2;(A)\cfrac{1}{n}\displaystyl

古月忻·2024-01-12 05:50

概率论与数理统计 Chapter4. 参数估计

概率论与数理统计Chapter4.参数估计1.基础概念1.总体2.样品3.统计量1.样本方差2.k阶原点矩3.k阶中心矩2.参数的点估计1.矩估计1.正态分布2.指数分布3.均匀分布4.二项分布5.泊松分布

Espresso Macchiato·2024-01-12 05:18

概率论与数理统计浙大第五版第七章部分习题+R代码

习题七1、μ1=E(X)=μ=1n∑i=1nxi=18(74.001+74.005+74.003+74.001+74.000+73.998+74.006+74.002)=74.002\mu_1=E(X)=\mu\\=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nx_i\\=\frac{1}{8}(74.001+74.005+74.003+74.001+74.000+73.998+74.006+74

⑨充满智慧与力量⑨·2024-01-12 05:17

概率论与数理统计-第6章参数估计

6.1点估计问题概述一、点估计的概念二、评价估计量的标准无偏性定义1：设^θ(X1,…,Xn)是未知参数θ的估计量，若E(^θ)=θ,则称^θ为θ的无偏估计量定理1：设X1,…,Xn,为取自总体X的样本，总体X的均值为μ，方差为σ2,则(I)样本均值¯X是μ的无偏估计量；(2)样本方差S2是σ2的无偏估计量；&1有效性无偏性是有效性的前提。定义2：例题：*1相合性（一致性）我们不仅希望一个估计量是

Ciian·2024-01-12 05:16

零拷贝中的DMA/MMAP/sendfile/splice

不需要先将数据从某处内存复制到另一个特定区域这种技术通常用于通过网络传输文件时节省CPU周期和内存带宽1.零拷贝技术可以减少数据拷贝和共享总线操作的次数，消除传输数据在存储器之前不必要的中间拷贝次数，从而有效地提高数据传输效率

coffee_babe·2024-01-12 04:57

MYSQL分表容量预估：简明指南

分表可以帮助减少单个表的大小，优化查询效率，提高数据管理的灵活性。但同时带来了一个挑战：如何准确预估分表后的容量需求。方案概述数据行大小评估：考虑到各字段类型及长度，我们可以

暮冬十五·2024-01-12 01:38

2020-07-29--数据分析-numpy

一个强大的N维数组对象ndarray，具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组用于集成由C、C++、Fortran等语言类库的C语言API线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。

program_white·2024-01-12 00:27

explain 使用精简

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。

hugoren·2024-01-11 21:07

【晨间日记】2021年1月9日

2021年1月9日天气：晴【90天践行目标】（216/300）①每日冥想②坚持运动③写晨间日记【昨日践行】①每日冥想已完成②乒乓球1.5h③晨间日记已完成【今日青蛙】①复习Java与Database②学习概率论

语瞳SAMA·2024-01-11 20:16

十大经典算法（八）

九、马尔可夫MarkovModel(马尔可夫模型)在概率论中，马尔可夫模型是一种用于对随机变化的系统建模的随机模型。

向着光噜噜·2024-01-11 20:57

3.1 量子力学中的数学形式 Mathematical formalism in QM

v=CpOofKV5WR0&list=PL65jGfVh1ilueHVVsuCxNXoxrLI3OZAPI&index=35前言量子力学的数学形式就是无限维度的向量空间的线性代数，如果你对这个不熟悉，别怕

莎野椰·2024-01-11 18:08

线性代数基础【4】线性方程组

第四章线性方程组一、线性方程组的基本概念与表达形式二、线性方程组解的基本定理定理1设A为mXn矩阵,则(1)齐次线性方程组AX=0只有零解的充分必要条件是r(A)=n;(2)齐次线性方程组AX=0有非零解(或有无数个解)的充分必要条件是r(A)＜n推论1设A为n阶矩阵,则(1)齐次线性方程组AX=0只有零解的充分必要条件是|A|≠0;(2)齐次线性方程组AX=0有非零解(或有无数个解)的充分必要条

吴名氏.·2024-01-11 18:36

儿子高数考了81分啦，为儿子点赞

我是文科生，因为当年的数学就是学得不好，所以一听说大学里的高等数学特别难，我就很庆幸自己是学文科的，不然我肯定高数考不及格。

西瓜甜甜啦·2024-01-11 15:19

10年再忆512

2008年5月12日下午14点28分，我还是一名坐在课堂上听概率论的大二学生。还记得教我概率论的老师名叫樊明书，是一个阳光、可爱的年轻老师。我很喜欢听樊老师讲课，所以每次他的课我都坐在第一排。

王多米·2024-01-11 13:21

MySQL高级

类似于java中方法可以多次调用减少网络流量，存储过程和函数位于服务器上，调用的时候只需要传递名称和参数即可减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，可以提高数据处理的效率将一些业务逻辑在数据库层面来实现

Achieving阿六·2024-01-11 12:44

线性代数 --- 矩阵行列式的性质

矩阵行列式的性质矩阵的行列式(Determinant)既可以表示成“detA”,也可以用“|A|”来表示。矩阵的行列式是一个数，这个数能够反应一些关于矩阵的信息。行列式只对方阵有效。若矩阵A为：则A的行列式为：最重要的三个性质性质1：单位矩阵的行列式等于1性质2：行与行之间的交换会改变det的正负号以2x2单位矩阵为例:换行后：此外，如果进行过多次交换。行交换的次数为偶数，则det的行列式的符号不

松下J27·2024-01-11 09:02

一种OFDM调制解调器的FPGA实现

正交频分复用(OFDM)技术由于可以在提高数据传输速率的同时有效地对抗符号间干扰(ISI)，被广泛认为是高速数字传输的首选调制技术。

xl@666·2024-01-11 08:55

填鸭式学习与破案式学习

比较感慨，我相信高数，尤其是大一的微积分，估计是好多同学的噩梦。更何况，我们当年数学系，学的可不是微积分，而是数学分析。数三的微积分，大部分都是计算，定理背后经常有两字：证略。

魏佳斌·2024-01-11 07:31

Nvidia Jetson NX开发记录

2.设置SSD启动，这一步是为了提高数据读取速度，首先打开菜单，搜索Disks，点击Disks启动磁盘应用程序，可以看到显示的固态硬盘大小，如下图：单击右上角三条横项选项，选择格式化(FormatDisk

weixin_42466834·2024-01-11 03:48

如何在考试中使用计算器

笑:)在大学的考试中一般都可以使用计算器但是到现在才发现自己并不会使用计算器.www(例如:1.在概率论考试中计算方差或均值的技巧.

利賀田·2024-01-10 22:43

微积分的本质

微分还记得我们刚接触高数时先学的是什么吗？极限。极限这个名词从字面意思十分简单，就是到最终的临近状态，只可意会不可言传。然而在数学中确实不容易理解。

何同尘·2024-01-10 22:43

Java智慧工地可视化APP信息管理平台源码（项目端、监管端、数据大屏端、APP端）

智慧工地系统通过对施工现场“人、机、料、法、环”等关键要素的全面感知和互联互通，提高数据获取准确性、及时

源码技术栈·2024-01-10 20:52

Qwt库画Spectrogram声谱图

它可以帮助开发者快速、高效地实现数据可视化需求，提高数据

AI+程序员在路上·2024-01-10 18:59

游泳这件小事

高考数学130，大学高数90+。虽说都是文科数学，但足以证明我的智商没有问题。但是运动方面属于智障，简单说就是低于正常人。

喵西西·2024-01-10 16:23

【高数笔记】

两个重要极限第一个重要极限公式是：lim((sinx)/x)=1(x->0)第二个重要极限公式是：lim(1+(1/x))^x=e(x→∞)间断点的判断渐近线反函数泰勒中值定理和常见的麦克劳林公式曲线绕x轴体积和表面积公式体积1、绕x轴旋转时，微体积dV=πy^2dx，或者：dV=π(sinx)^2dx，将dV在0到π之间对x做定积分。得到：V=∫π(sinx)^2dx(在0到π区间积分)=∫π(

林子soCool·2024-01-10 14:43

优化CentOS 7.6的HTTP隧道代理网络性能

首先，我们要了解HTTP隧道代理的工作原理：通过建立一个安全的隧道，HTTP隧道代理允许用户绕过某些网络限制，提高数据传输的速度和安全性。

华科℡云·2024-01-10 13:14

线性代数_同济第七版

contents前言第1章行列式1.1二阶与三阶行列式1.1.1二元线性方程组与二阶行列所式1.1.2三阶行列式1.2全排列和对换1.2.1排列及其逆序数1.2.2对换1.3n阶行列式的定义1.4行列式的性质1.5行列式按行（列）展开1.5.1引理1.5.2定理1.5.3推论*几种特殊的行列式*.1分块行列式*.22n2n2n阶行列式*.3范德蒙德行列式:star:第2章矩阵及其运算2.1线性方程

Mr_Dwj·2024-01-10 12:06

如何使用PHP开发缓存优化图片加载速度

一、缓存的原理缓存是一种存储数据的技术，通过将数据临时保存在高速存储器中，以便用户访问时直接获取，从而提高数据的获取速度。在图片加载中，我们可

一淘模板·2024-01-10 10:35

最小描述长度MDL(Minimum Description Length）及信息论介绍

百度百科的解释是：信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、

Avasla·2024-01-10 10:23

springboot整合缓存技术

解决方案：为了能够提高数据库的访问效率，降低数据库的压力：开发者通常会在应用程序与数据库之间建立一种临时的数据存储机制，该区域中的数据在内存中保存，读写速度较

大刀爱敲代码·2024-01-10 05:51

最后一次减肥经历全记录（六）

4:50醒了看了十分钟的书早餐一包奶＋水果燕麦粥接着准备看看数据库不小心让自己有点发烧了，就睡了9:30醒了午饭图片发自App12:35听讲评13:32写作业1/概率论第三章

朗欣·2024-01-10 02:12

127天，要加油(ง •̀_•́)ง

考研倒计时127天图片发自App今日计划专业课视频一节+笔记1575单词一节高数错题集第一章剩余错题线代李永乐强化阅读翻译一篇阅读一篇政治两章+相应1000题明日计划1575单词一节7:00-7:30政治马原一章视频

_然而·2024-01-09 23:47

4.数据库索引概述

总结：1.索引的作用：提高数据查询效率2.常见索引模型：哈希表、有序数组、搜索树3.哈希表：以键-值(key-value)存储数据的结构。

yywfy的昵称·2024-01-09 23:51

005【算法篇】随机化快速排序及其时间复杂度

呃，本文有点长……还用到一点点概率论知识在讲随机化之前，先说下目前大家所熟识的快速排序，先上伪代码：PARTITION(A,p,r)x=A[p]i=pforj=p+1torifA[j]A[j]A[i]A

七哥The7·2024-01-09 21:30

奇异值分解（SVD）的推导和应用简介

特征值分解学过线性代数的同学都知道，n阶方阵可以被特征分解为特征向量和特征值。特征向量可以组成特征矩阵，特征值组成对角矩阵，表示成下面的形式。如果是对称矩阵还可以分解成标准形。

图学习小组·2024-01-09 20:27

Python中的线性可分性

数学中的线性可分线性可分性是在线性代数

python收藏家·2024-01-09 19:18

C# 多项式拟合、线性回归、 MathNet.Numerics

涵盖的主题包括特殊函数，线性代数，概率模型，随机数，插值，积分变换等等。安装要使用MathNet.Numerics，首先安装它的Nuget包：NuGet包管理器搜索MathNet.Numeric

gewen_1988·2024-01-09 19:03

WPF DataGrid如何定义每个单元格不同颜色根据条件改变颜色动态设置每个元素颜色 WPF中datagrid动态设置单元格背景WPF DataGrid第一列与第二列元素比大小后，显示不同的颜色

这样可以帮助用户快速识别关键信息，提高数据的可读性和可理解性。视觉反馈与交互响应：当用户

weijia3624·2024-01-09 19:46

利用矩阵特征值解决微分方程【1】

目录一.特征值介绍二.单变量常微分方程三.利用矩阵解决微分方程问题四.小结4.1矩阵论4.2特征值与特征向量内涵4.3应用一.特征值介绍线性代数有两大基础问题：如果A为对角阵的话，那么问题就很好解决。

唠嗑！·2024-01-09 18:34

工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究

以下是一种常见的数据处理方法：1.数据清洗:首先对采集到的原始数据进行清洗，包括去除噪声、异常值和无效数据，以提高数据质量。

河北稳控科技·2024-01-09 14:34

概率论与数理统计（期末复习）

第四章数学期望与方差1.期望的性质：E(C)=C;E(X+C)=E(X)+C;E(CX)=CE(X);E(kX+C)=kE(X)+C;E(X+Y)=E(X)+E(Y);E(X-Y)=E(X-Y);;X与Y独立：E(XY)=E(X)E(Y);2.方差的性质：D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2D(C)=0;D(X+C)=D(X);D(CX)=C^2D(X);D(kX+C)=k^2D(X);X与Y

蓝桉802·2024-01-09 12:47

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