鸢尾花第13页

鸢尾花数据集（KNN、决策树、朴素贝叶斯分析）

目录1、问题描述2、数据准备与数据预处理2.1收集数据2.2划分数据集3、数据可视化4、模型基本原理与算法实现4.1KNN算法基本原理及主程序4.2决策树模型算法及基本原理4.3朴素贝叶斯算法及基本原理5、测试方法与结果5.1KNN测试结果5.2决策树测试结果5.3朴素贝叶斯测试结果6.总结7.问题1、问题描述iris是鸢尾植物，这里存储了其萼片和花瓣的长宽，共4个属性，鸢尾植物分三类。假定现在出

keeeeeenon·2023-02-19 01:20

学习删除这些词

今晨的鸢尾花跟着娜妲莉老师学习在写作时，让自己删除或废弃不用的一些词：或者，因为，非常，真的。我是一个听老师话的好学生，当然，仅限我信服的老师。

静水aloha·2023-02-18 14:44

【365第207天】我都懂，你去吧（17）

鸢尾花黄轩恢复一些理智，是一个月之后。他给小鸢的期限，几乎被自己忘到脑后了，小鸢约他谈的时候，他才想起来，甚至后悔怎么当初不多给她一个月，这样岂不是自己也可以多逍遥一个月吗？

如贝衔珠·2023-02-18 14:51

吃光这份脆皮三文鱼心满意足过好下半年

于是大摇大摆肆无忌惮频繁在三源里出没：周末看完电影“顺路”去买一斤白虾呀；上完健身课“顺路”去买一块新鲜的三文鱼呀；见完客户开完会“顺路”捎一盒可以吃的鸢尾花回家呀

本白启食录·2023-02-17 18:12

数据科学代码填空与解析

文章目录线性回归与逻辑回归线性回归逻辑回归朴素贝叶斯模型例6-4-1(a)以鸢尾花数据预分析例6-4-1(b)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型例6-4-1(c)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型性能评价例6-4-2ROC

CMCJR·2023-02-07 11:19

机器学习--sklearn数据集

1.1、获取sklearn的鸢尾花数据数据集1.2、分隔skelarn的数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#导入鸢尾花数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

小浩子7号·2023-02-07 10:03

校园随感

鸢尾花开今天中午本想到麻泾港的步道上去散步，走下楼梯看到了单位园子里盛开的鸢尾，就驻足停留，忍不住拿出了相机。

f6c38057a49c·2023-02-07 08:00

3.5 决策树

文章目录3.5.1认识决策树3.5.2决策树分类原理详解1.原理2.信息熵的定义3.决策树的划分依据之一------信息增益4.决策树的三种算法实现3.5.3决策树API使用决策树对鸢尾花数据集进行分类

Aurora-boo·2023-02-07 08:48

Python-Sklearn内置数据集介绍与“三板斧”

Python-Sklearn内置数据集介绍与“三板斧”前言一、sklearn相关介绍1.sklearn简介2.sklearn基本操作二、鸢尾花数据集（iris）1.数据集相关介绍2.导入iris数据集，

一抹light·2023-02-06 08:31

R语言PCA主成分分析可视化3D版

提取数据还是使用鸢尾花数据集。rm(list = ls())pca.res <- prcomp(iris[,-5], scale. = T,

医学和生信笔记·2023-02-06 07:19

基于1DCNN(一维卷积神经网络）的机械振动故障诊断

基于1DCNN(一维卷积神经网络）的机械振动故障诊断机械振动故障诊断最为经典的还是凯斯西储实验室的轴承故障诊断，开学一周了，上次改编鸢尾花分类的代码可用，但是并不准确。

让我顺利毕业吧·2023-02-06 05:15

《金汁河边遛达》

石径三角梅石径三角梅素净女贞花拐杖以及蓝帽子红帽子还有骄阳下清晰的双下巴素净女贞花金汁河边遛达水位过于低迷口罩然后沉闷的呼吸配合疑惑的眼神看见了疯长的剑麻以及蓝帽子红帽子鸢尾花开成紫色薰衣草也开紫花佛烟萦绕蓝花楹的忧伤暮光披上了紫色的纱

墨山无风格杂文·2023-02-05 20:07

鸢尾花分类

目录前言：1.1鸢尾花数据集1.2原生代码实现鸢尾花分类1.3keras实现鸢尾花分类前言：开源一个学习tensorflow入门级项目——鸢尾花分类；采用两种方式用于实现：一种是采用tensorflow

搬运程序狗·2023-02-05 09:59

「补充」19sklearn库自带标准数据集说明

（2）鸢尾花数据集(Iris)是数据挖掘任务常用的一个数据集；鸢尾花数据集

林拂晓·2023-02-05 03:14

《Python机器学习基础教程》学习笔记系列-1-基本库的安装与基本使用以及初步了解区分鸢尾花种类的机器学习模型

实验环境阿里云+Centos7+Python3.5.2需要用到的库：NumPy#科学计算库；SciPy#科学计算库；Scikit-learn#机器学习工具，依赖于NumPy和SciPy；matplotlib#科学绘图库；pandas#处理和分析数据的库；mglearn#为《Python机器学习基础教程》这本书编写的实用函数库，用于快速美化绘图；IPython#比默认的pythonshell更好的交

blackeagleoht·2023-02-04 23:12

机器学习（11）--降维法PCA与SVD

目录一、PCA1、概述2、降维原理3、PCA重要参数n_components4、PCA重要接口5、鸢尾花数据集降维实战5.1导入模块和库5.2利用PCA降维5.3降维后数据制图二、SVD1、概述2、重要参数

Struart_R·2023-02-04 15:05

多分类问题

下面就以鸢尾花数据集来学习如何实现多分类的任务。

xuechanba·2023-02-04 12:36

python鸢尾花数据集knn_机器学习（基于Python）重写Knn算法（鸢尾花数据集）

一.问题描述用Python语言实现机器学习KNN算法，并用鸢尾花数据集测试。

在人间贩卖黄昏·2023-02-04 08:43

【机器学习】感知机实现鸢尾花数据集实例

感知机的线性方程：运用鸢尾花数据集#导入库函数importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotasplt

danyow-4·2023-02-04 08:09

基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比

传统机器学习模型算法对比基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比数据获取数据划分模型构建模型训练以及验证效果展示基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比本文基于鸢尾花数据集进行训练，分别对逻辑回归、

IDONTCARE8·2023-02-04 08:08

手撸代码实现神经网络鸢尾花分类

步骤准备数据搭建网络定义神经网络中所有可训练参数参数优化嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示当前loss测试效果计算当前参数前向传播后的准确率，显示当前accacc/loss可视化这里使用一个最简单的网络实现鸢尾花分类完整代码

_console_·2023-02-04 06:28

机器学习——sklearn实现决策树（隐形眼镜预测和鸢尾花分类）

中利用决策树实现隐形眼镜类型的预测一、准备数据集二、环境的准备三、DecisionTreeClassifier构建决策树的部分参数说明四、利用决策树实现隐形眼镜类型的预测sklearn中利用决策树实现鸢尾花分类一

HarrietLH·2023-02-02 12:54

【机器学习】逻辑回归（实战）

准备工作（设置jupyternotebook中的字体大小样式等）二、绘制sigmoid函数：σ(z)=11+e−z\sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}σ(z)=1+e−z1三、查看鸢尾花数据集

酱懵静·2023-02-02 10:10

机器学习之朴素贝叶斯

机器学习之朴素贝叶斯文章目录机器学习之朴素贝叶斯1：概述2：条件概率3：鸢尾花为例讲解1：概述朴素贝叶斯算法是应用得非常广的一种算法之一。

不准熬夜码代码·2023-01-31 23:06

北大Tensorflow2.0（一）

notes【参考】【北京大学】Tensorflow2.0搭建一个神经网络入门Tf2.0第一讲文章目录1、损失函数2、反向传播、优化器、学习率如何导入项目2、Tensorflow基础知识3、神经网络实现鸢尾花分类利用鸢尾花数据集

Joanne Sherkay·2023-01-31 08:19

机器学习算法-KNN代码实现

二、代码实现1.数据集处理数据集是使用的是鸢尾花数据集，在代码中直接从sklearn中导入即可。要对数据集进行

江南汪·2023-01-30 13:02

机器学习---KNN算法

欧式距离:曼哈顿距离:切比雪夫距离：闵可夫斯基距离：标准化欧式距离(将单位换算了)：余弦距离：鸢尾花综合(KNN)案例:步骤：获取数据集数据基本处理（划分数据集）特征工程机器学习模型评估#得到数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris

灰太狼家的小鸭子·2023-01-30 13:50

python 多分类模型优化_【Python与机器学习】：利用Keras进行多类分类

这里我们采用的例子是著名的UCIMachineLearningRepository中的鸢尾花数据集(irisflowerdataset)。

weixin_39998462·2023-01-30 11:32

机器学习（二）：感知器算法剖析及Python实现

本篇将循序渐进的实现一个感知器，并且通过训练使其具备对鸢尾花数据集中数据进行分类的能力。早期机器学习-人造神经元在详细讨论感知器和相关算法之前，先大体了解一下早期机器学习的起源。

远观钱途·2023-01-30 09:03

机器学习——对样本分类

本次学习从机器学习的典例数据：鸢尾花数据集出发。Irisdataset可以从sklearn直接引入，也可以从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris获取。

julycan·2023-01-30 03:57

机器学习三之数据收集

实时数据、网上公开的数据集数据处理成指定的格式筛选数据输入模型，进行训练调优保存模型load开头的小数据集fetch开头的是大数据集make本地数据集fromsklearn.datasetsimport*#鸢尾花数据集

TheBestKinlon·2023-01-29 12:10

使用随机森林算法实现鸢尾花案例

"""随机森林算法实现对iris数据集的分类随机森林主要应用于回归和分类两种场景，又侧重于分类。随机森林是指利用多棵树对样本数据进行训练、分类并预测的一种方法。它在对数据进行分类的同时，还可以给出各个变量的重要性评分，评估各个变量在分类中所起的作用。随机森林的构建：首先利用bootstrap方法有放回地从原始训练集中随机抽取n个样本，并构建n个决策树；然后假设在训练样本数据中有m个特征，那么每次分

QYHuiiQ·2023-01-29 12:39

03-鸢尾花分类问题（120个样本的实验）

文章目录1.环境配置及数据集准备2.创建一个tf.data.Dataset3.选择模型类型4.使用keras创建模型5.训练模型5.1定义损失和梯度函数5.2创建优化器5.3训练循环5.4建立测试数据集5.5根据测试数据集评估模型5.6使用经过训练的模型进行预测1.环境配置及数据集准备importosimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastf#

美式咖啡不加糖x·2023-01-28 07:46

路边的花

渐变色掐不齐小而艳一串小喇叭鸢尾花怎一个艳字了得蹲下，屏住呼吸，耐住性子观赏，会惊奇于它们的美。一花一

秋行369·2023-01-28 04:03

献给每一位女性的赞歌

每一位女性都是春日里的花朵，她们有如玫瑰般的美艳，鸢尾花般的高贵，亦有如百合般的纯洁，雏菊般的清新。她们或优雅自信，或成熟美丽，或个性超然，或独立自主，绽放出多彩的一面。

Cheer启尔酒具·2023-01-27 23:39

毕设教学多分类与数据预测分析算法 - python

逻辑回归的介绍1.2逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1:库函数导入****Step2:模型训练****Step3:模型参数查看****Step4:数据和模型可视化****Step5:模型预测**3.基于鸢尾花

caxiou·2023-01-27 08:04

数学建模笔记-第九讲-分类模型-逻辑回归

文章目录分类模型逻辑回归生成虚拟变量线性概率模型存在两个问题解决第二个问题连接函数取法SPSS实战过拟合现象交叉验证Fisher线性判别分析SPSS操作多分类问题作业：鸢尾花分类分类模型二分类模型逻辑回归

丸丸丸子w·2023-01-26 23:47

基于蜣螂优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于蜣螂优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于蜣螂优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.蜣螂优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2蜣螂算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-26 12:25

R语言与支持向量机SVM应用实例

彼时他收集了三种鸢尾花（分别标记为setosa、versicolor和virginical）的花萼和花瓣数据。包括花萼的长度和宽度，以及花瓣的长度和宽度。

Ethan_pika·2023-01-26 09:46

鸢尾花分类（SVM,KNN,GaussianNB,DecisioinTreeClassiefier）

鸢尾花数据集是机器学习入门的一个经典的数据集，本项目通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

m0_61688615·2023-01-26 07:38

机器学习(二)——鸢尾花案例

鸢尾花数据加载fromsklearnimportdatasetsfrompandasimportDataFrameimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisx_data

lkw23333·2023-01-21 19:06

Kaggle数据科学竞赛使用GBDT、XGBoost、Lightgbm方法预测是否可以成功申请经费

数据科学与机器学习案例之客户的信用风险与预测数据科学与机器学习案例之信用卡欺诈识别（严重类失衡数据建模)数据科学与机器学习案例之汽车目标客户销售策略研究数据科学与机器学习案例之WiFi定位系统的位置预测数据科学与机器学习案例之Stacking集成方法对鸢尾花进行分类数据科学案例之生存分析与二手车定价

嘛里嘛里哄·2023-01-21 01:24

Tensorflow2.0学习教程Class2.2_神经网络复杂度、学习率

详细学习视频链接：北京大学在鸢尾花分类中：神经网络为4输入层，三输出层，无隐藏层所以b=3总参数就为4x3+3=15importtensorflowastfw=tf.Variable(tf.constant

小鹿码不动了·2023-01-20 16:40

深度学习框架Tensorflow模型分析

赵广陆·2023-01-20 10:24

PCA降维小白实战初探

记录利用PCA主成分分析法对python自带的鸢尾花数据集进行降维的过程，没有直接的调用PCA库，而是用协方差矩阵一步一步算的，利于加深印象，方便以后复习~导库导数据#PCA降维鸢尾花实战importnumpyasnpimportpandasaspddf

上课不要摸鱼江·2023-01-20 05:29

dnn分类鸢尾花 pytorch_基于PyTorch的深度学习入门教程之训练一个神经网络分类器...

本文参考PyTorch官网的教程，分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长，这五个模块分别在五篇博文中介绍。Part1：PyTorch简单知识Part2：PyTorch的自动梯度计算Part3：使用PyTorch构建一个神经网络Part4：训练一个神经网络分类器Part5：数据并行化本文是关于Part4的内容。Part4：训练一个神经网络分类器前面已经介绍了定义神经网络，计算损失和更

weixin_39585886·2023-01-19 16:52

Knn算法实现鸢尾花分类

如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。看下面这幅图：KNN的算法过程是是这样的：从上图中我们可以看到，图中的数据集是良好的数据，即都打好了label，一类是蓝色的正方形，一类是红色的三角形，那个绿色的圆形是我们待分类的数据。如果K=3，那么离绿

killer不冷·2023-01-18 20:50

机器学习调参神器--网格搜索

实例以支持向量机模型为例，训练鸢尾花数据集，搜索最优参数组合C和gamma。fromsklearn.svmimportSVCf

拟禾·2023-01-18 20:18

机器学习的几个公式

示例是以sklearn.datasets中鸢尾花数据做示例。#加载numpy和数据impo

话梅呀·2023-01-18 08:03

LDA分类器 python

（5）本人主要负责组内代码编写及实现的任务，对鸢尾花数据集进行了LDA算法，然

李逍遥敲代码·2023-01-17 17:38

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