鸢尾花第12页

五月，这里风光无限

紫色的花叫玉蝉花，粗看和鸢尾花很相似。木板路最近刚整修过，整齐了不少，两边的泽泻长得茂盛，据说这种植物有抑菌作用。这一块水洼地就种植了好几种水生植物，再力花、东方香蒲、荷花，层次分明。

轻尘饮雪·2023-03-16 04:29

是否有一段青春惊扰了你的笔触

鸢尾花盛放在心底，我在花尖儿迎着阳光，翩跹飞舞……时间没有等我，只是你忘记了带走我。“愿时光能缓，愿故人不散”。

风逐鹿·2023-03-14 19:20

for循环的T-TEST数据输出结果用数据集容纳

使用r语言自带的数据集iris`data(iris)setosa<-iris[which(iris$Species=='setosa'),]#提取setosa类的鸢尾花versicolor<-iris[

阿刷刷·2023-03-14 00:21

在国内的ATM机上跨行取美国银行的钱

2022-01-05,于鸢尾花基地原来，在国内的ATM机上跨行取美国银行的钱，需要昂贵的手续费，大家看看图中的清单，包括：国际交易费、国际ATM取现费、跨行查询费、货币转换费，取188.6美元，居然扣了将近

莫底凯·2023-03-12 18:37

《壬寅虎年五月廿九----人生感悟与劝勉7》冬冬撰文与摄影 2022-06-27

《壬寅虎年五月廿九----人生感悟与劝勉7》冬冬文/摄影2022-06-27《鸢尾花》冬冬纪实摄影中国古代养生格言集锦48条：1.

冬冬_79d4·2023-03-12 04:53

彩铅学画（鸢尾花）11

图片发自App图片发自App图片发自App最近有点懒手感都没了唉坚持坚持坚持就是胜利!

一念雨·2023-03-11 21:28

sklearn svm如何选择核函数_【笔记】sklearn中的SVM以及使用多项式特征以及核函数...

的使用SVM的理论部分需要注意的是，使用SVM算法，和KNN算法一样，都是需要做数据标准化的处理才可以，因为不同尺度的数据在其中的话，会严重影响SVM的最终结果(在notebook中)加载好需要的包，使用鸢尾花数据集

weixin_39632728·2023-03-11 07:16

梵高《鸢尾花》作品赏析

分院：教育科学学院班级：17学前专五姓名：金虹《鸢尾花》是箸名荷兰画家梵高的作品之一，这是一幅很美的作品，梵高似乎也如同喜欢向日葵一样，喜欢鸢尾花这种植物化妆灿烂的蓝紫色鸢尾花十分突出，也十分美丽的花形

移星紫玉宛如歌·2023-03-10 19:31

numpy实现鸢尾花数据集PCA降维

PCA降维过程在前面的一篇博客中我已经从数学角度解释了PCA降维的原理，我们从中也可以得到PCA降维的过程1）将原始数据做转置运算，每一行代表一个维度2）每一行（代表一个属性字段）进行零均值化，即减去这一行的均值3）得到原始数据的协方差矩阵4）求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量的单位向量5）将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵P6）用上面得到矩阵P和标准化后数据相

rcoon·2023-03-10 12:50

鸢尾花——香水中昂贵的精灵

作者：宁公子的漫生活常常会在一些精致的红葡萄酒里闻到类似鸢尾花的香气，比如新西兰的黑皮诺。鸢尾花香有点类似紫罗兰，又带一些干净的皂香，给人明亮又正面的感觉，香气优雅独特。

葡萄酒宁公子·2023-03-09 19:03

python自带数据的模型合集

鸢尾花----聚类Python鸢尾花数据集通常用于分类问题，这些模型都可以通过Python中的Scikit-learn库进行实现。同时，也可以对这些模型进行参数调优以提高模型的准确性。

浮豹·2023-03-09 07:49

基于朴素贝叶斯方法完成鸢尾花卉品种预测任务

1.理论部分朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的有监督分类算法。该算法一个重要的特点：假设特征条件独立，正是这个假设使得朴素贝叶斯法的学习和预测变得简单。在特征条件独立的假设下，朴素贝叶斯法先利用训练数据集的先验统计信息计算特征向量与标签的联合概率分布，然后对于新输入的样本点，利用联合概率分布计算后验概率,并用后验概率最大的输出标签确定为新样本点的类别。注意：假设特征条件独立正是朴素贝叶斯中“朴素”两

数学是算法的灵魂·2023-02-28 19:53

机器学习深版09：贝叶斯网络

信息增益6.概率三公式7.金条问题2.朴素贝叶斯以文本分类为例3.贝叶斯网络一个简单的贝叶斯网络全连接贝叶斯网络正常的贝叶斯网络实际案例分析特殊的贝叶斯网络其他解释说明4.马尔科夫模型5.实际代码1.鸢尾花

fafagege11520·2023-02-28 19:16

Python机器学习基础教程（1）Irises(鸢尾花)分类之新手上路

GH_learn_IT·2023-02-28 19:14

R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集|附代码数据

p=22838最近我们被客户要求撰写关于鸢尾花iris数据集的研究报告，包括一些图形和统计输出。

·2023-02-25 00:45

使用机器学习按品种对鸢尾花进行分类

本指南使用机器学习按品种对鸢尾花进行分类。它利用TensorFlow的EagerExecution来执行以下操作：构建模型，使用样本数据训练该模型，以及利用该模型对未知数据进行预测。

weixin_34090643·2023-02-19 07:15

基于Tensorflow2.0鸢尾花分类代码解析

鸢尾花分类代码主要由以下几个步骤：Step1：导入数据集Step2：划分数据集为训练集和测试集Step3：模型训练与模型测试Step4：绘制loss和acc曲线评估模型质量代码详细解析如下：#鸢尾花分类代码是非常经典的分类代码

比基尼海滩·2023-02-19 07:14

TensorFlow学习笔记（1）及鸢尾花识别代码注释

人工智能的主流：连接主义。人工智能的三个学派：1、行为主义：基于控制论，由感知到控制。2、符号主义：基于表达式，先描述表达式，再求解表达式，是一种用公式描述的人工智能。3、连接主义：仿生学，神经网络的感性控制。搭建一个完整的神经网络，往往需要以下几个步骤：1、准备数据：特征和标签对（数据集）2、搭建网络：确定神经网络的结构3、优化参数：（利用反向传播）获取最佳参数4、应用网络：保存训练模型，应用（

周清冽·2023-02-19 07:42

Tensorflow2.0版本利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线

准备数据集读入数据->随机打乱数据顺序->设置相同的数据类型->匹配x,y并打包成一小撮->设置输入参数w,b->设置超参数训练整体来说，需要确定训练数据集迭代的次数，并明确对于整个训练数据集而言，是分成了一小撮一小撮进行执行的，因此，需要有两个循环；考虑到训练数据集的最终目的是为了优化参数w,b，且tensorflow2.0版本已经给出了自动求导的方法，可以在tf.GradientTape()中

Dymc·2023-02-19 07:40

TensorFlow入门

TensorFlow入门（一）一、步骤：①准备数据：采集大量“特征/标签”数据②搭建网络：搭建神经网络结构③优化参数：训练网络获取最佳参数（反传）④应用网络：将网络保存为模型，输入新数据，输出分类或预测结果（前传）二、鸢尾花分类

FoerKent·2023-02-19 07:10

Tensorflow2.0使用神经网络实现鸢尾花分类的详细步骤

首先我们应该明确实验的步骤：1.准备数据数据集读入，打乱，生成训练集和测试集，配对2.搭建网络定义神经网络中可训练参数3.参数优化嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示loss损失4.acc/loss可视化首先是准备数据：（已经在代码后面做了标注，有些比较重要的也会在文本图片下做标注）#导入所需模块importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsfrom

海边菠萝·2023-02-19 07:08

鸢尾花数据集（KNN、决策树、朴素贝叶斯分析）

目录1、问题描述2、数据准备与数据预处理2.1收集数据2.2划分数据集3、数据可视化4、模型基本原理与算法实现4.1KNN算法基本原理及主程序4.2决策树模型算法及基本原理4.3朴素贝叶斯算法及基本原理5、测试方法与结果5.1KNN测试结果5.2决策树测试结果5.3朴素贝叶斯测试结果6.总结7.问题1、问题描述iris是鸢尾植物，这里存储了其萼片和花瓣的长宽，共4个属性，鸢尾植物分三类。假定现在出

keeeeeenon·2023-02-19 01:20

学习删除这些词

今晨的鸢尾花跟着娜妲莉老师学习在写作时，让自己删除或废弃不用的一些词：或者，因为，非常，真的。我是一个听老师话的好学生，当然，仅限我信服的老师。

静水aloha·2023-02-18 14:44

【365第207天】我都懂，你去吧（17）

鸢尾花黄轩恢复一些理智，是一个月之后。他给小鸢的期限，几乎被自己忘到脑后了，小鸢约他谈的时候，他才想起来，甚至后悔怎么当初不多给她一个月，这样岂不是自己也可以多逍遥一个月吗？

如贝衔珠·2023-02-18 14:51

吃光这份脆皮三文鱼心满意足过好下半年

于是大摇大摆肆无忌惮频繁在三源里出没：周末看完电影“顺路”去买一斤白虾呀；上完健身课“顺路”去买一块新鲜的三文鱼呀；见完客户开完会“顺路”捎一盒可以吃的鸢尾花回家呀

本白启食录·2023-02-17 18:12

数据科学代码填空与解析

文章目录线性回归与逻辑回归线性回归逻辑回归朴素贝叶斯模型例6-4-1(a)以鸢尾花数据预分析例6-4-1(b)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型例6-4-1(c)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型性能评价例6-4-2ROC

CMCJR·2023-02-07 11:19

机器学习--sklearn数据集

1.1、获取sklearn的鸢尾花数据数据集1.2、分隔skelarn的数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#导入鸢尾花数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

小浩子7号·2023-02-07 10:03

校园随感

鸢尾花开今天中午本想到麻泾港的步道上去散步，走下楼梯看到了单位园子里盛开的鸢尾，就驻足停留，忍不住拿出了相机。

f6c38057a49c·2023-02-07 08:00

3.5 决策树

文章目录3.5.1认识决策树3.5.2决策树分类原理详解1.原理2.信息熵的定义3.决策树的划分依据之一------信息增益4.决策树的三种算法实现3.5.3决策树API使用决策树对鸢尾花数据集进行分类

Aurora-boo·2023-02-07 08:48

Python-Sklearn内置数据集介绍与“三板斧”

Python-Sklearn内置数据集介绍与“三板斧”前言一、sklearn相关介绍1.sklearn简介2.sklearn基本操作二、鸢尾花数据集（iris）1.数据集相关介绍2.导入iris数据集，

一抹light·2023-02-06 08:31

R语言PCA主成分分析可视化3D版

提取数据还是使用鸢尾花数据集。rm(list = ls())pca.res <- prcomp(iris[,-5], scale. = T,

医学和生信笔记·2023-02-06 07:19

基于1DCNN(一维卷积神经网络）的机械振动故障诊断

基于1DCNN(一维卷积神经网络）的机械振动故障诊断机械振动故障诊断最为经典的还是凯斯西储实验室的轴承故障诊断，开学一周了，上次改编鸢尾花分类的代码可用，但是并不准确。

让我顺利毕业吧·2023-02-06 05:15

《金汁河边遛达》

石径三角梅石径三角梅素净女贞花拐杖以及蓝帽子红帽子还有骄阳下清晰的双下巴素净女贞花金汁河边遛达水位过于低迷口罩然后沉闷的呼吸配合疑惑的眼神看见了疯长的剑麻以及蓝帽子红帽子鸢尾花开成紫色薰衣草也开紫花佛烟萦绕蓝花楹的忧伤暮光披上了紫色的纱

墨山无风格杂文·2023-02-05 20:07

鸢尾花分类

目录前言：1.1鸢尾花数据集1.2原生代码实现鸢尾花分类1.3keras实现鸢尾花分类前言：开源一个学习tensorflow入门级项目——鸢尾花分类；采用两种方式用于实现：一种是采用tensorflow

搬运程序狗·2023-02-05 09:59

「补充」19sklearn库自带标准数据集说明

（2）鸢尾花数据集(Iris)是数据挖掘任务常用的一个数据集；鸢尾花数据集

林拂晓·2023-02-05 03:14

《Python机器学习基础教程》学习笔记系列-1-基本库的安装与基本使用以及初步了解区分鸢尾花种类的机器学习模型

实验环境阿里云+Centos7+Python3.5.2需要用到的库：NumPy#科学计算库；SciPy#科学计算库；Scikit-learn#机器学习工具，依赖于NumPy和SciPy；matplotlib#科学绘图库；pandas#处理和分析数据的库；mglearn#为《Python机器学习基础教程》这本书编写的实用函数库，用于快速美化绘图；IPython#比默认的pythonshell更好的交

blackeagleoht·2023-02-04 23:12

机器学习（11）--降维法PCA与SVD

目录一、PCA1、概述2、降维原理3、PCA重要参数n_components4、PCA重要接口5、鸢尾花数据集降维实战5.1导入模块和库5.2利用PCA降维5.3降维后数据制图二、SVD1、概述2、重要参数

Struart_R·2023-02-04 15:05

多分类问题

下面就以鸢尾花数据集来学习如何实现多分类的任务。

xuechanba·2023-02-04 12:36

python鸢尾花数据集knn_机器学习（基于Python）重写Knn算法（鸢尾花数据集）

一.问题描述用Python语言实现机器学习KNN算法，并用鸢尾花数据集测试。

在人间贩卖黄昏·2023-02-04 08:43

【机器学习】感知机实现鸢尾花数据集实例

感知机的线性方程：运用鸢尾花数据集#导入库函数importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotasplt

danyow-4·2023-02-04 08:09

基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比

传统机器学习模型算法对比基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比数据获取数据划分模型构建模型训练以及验证效果展示基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比本文基于鸢尾花数据集进行训练，分别对逻辑回归、

IDONTCARE8·2023-02-04 08:08

手撸代码实现神经网络鸢尾花分类

步骤准备数据搭建网络定义神经网络中所有可训练参数参数优化嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示当前loss测试效果计算当前参数前向传播后的准确率，显示当前accacc/loss可视化这里使用一个最简单的网络实现鸢尾花分类完整代码

_console_·2023-02-04 06:28

机器学习——sklearn实现决策树（隐形眼镜预测和鸢尾花分类）

中利用决策树实现隐形眼镜类型的预测一、准备数据集二、环境的准备三、DecisionTreeClassifier构建决策树的部分参数说明四、利用决策树实现隐形眼镜类型的预测sklearn中利用决策树实现鸢尾花分类一

HarrietLH·2023-02-02 12:54

【机器学习】逻辑回归（实战）

准备工作（设置jupyternotebook中的字体大小样式等）二、绘制sigmoid函数：σ(z)=11+e−z\sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}σ(z)=1+e−z1三、查看鸢尾花数据集

酱懵静·2023-02-02 10:10

机器学习之朴素贝叶斯

机器学习之朴素贝叶斯文章目录机器学习之朴素贝叶斯1：概述2：条件概率3：鸢尾花为例讲解1：概述朴素贝叶斯算法是应用得非常广的一种算法之一。

不准熬夜码代码·2023-01-31 23:06

北大Tensorflow2.0（一）

notes【参考】【北京大学】Tensorflow2.0搭建一个神经网络入门Tf2.0第一讲文章目录1、损失函数2、反向传播、优化器、学习率如何导入项目2、Tensorflow基础知识3、神经网络实现鸢尾花分类利用鸢尾花数据集

Joanne Sherkay·2023-01-31 08:19

机器学习算法-KNN代码实现

二、代码实现1.数据集处理数据集是使用的是鸢尾花数据集，在代码中直接从sklearn中导入即可。要对数据集进行

江南汪·2023-01-30 13:02

机器学习---KNN算法

欧式距离:曼哈顿距离:切比雪夫距离：闵可夫斯基距离：标准化欧式距离(将单位换算了)：余弦距离：鸢尾花综合(KNN)案例:步骤：获取数据集数据基本处理（划分数据集）特征工程机器学习模型评估#得到数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris

灰太狼家的小鸭子·2023-01-30 13:50

python 多分类模型优化_【Python与机器学习】：利用Keras进行多类分类

这里我们采用的例子是著名的UCIMachineLearningRepository中的鸢尾花数据集(irisflowerdataset)。

weixin_39998462·2023-01-30 11:32

机器学习（二）：感知器算法剖析及Python实现

本篇将循序渐进的实现一个感知器，并且通过训练使其具备对鸢尾花数据集中数据进行分类的能力。早期机器学习-人造神经元在详细讨论感知器和相关算法之前，先大体了解一下早期机器学习的起源。

远观钱途·2023-01-30 09:03

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