-机器学习项目

python怎么使用-如何使用python进行第一个机器学习项目（详细教程篇）

在这篇教程中，你将用Python完成你的第一个机器学习项目。在以下的教程中，你将学到：1.下载并安装PythonSciPy，为Python中的机器学习安装最有用的软件包。
编程大乐趣·2020-10-28 20:34

泰坦尼克号 机器学习_机器学习项目泰坦尼克号问题陈述

泰坦尼克号机器学习介绍(Introduction)EveryoneknowsabouttheTitanicshipasmanyofthepeoplehaveseentheTitanicmovieandhowitreachedit’stragicendonthenightof15thApril1912.Ashipwhichwastermedasthe‘unsinkable’onestruckdisa
weixin_26731327·2020-10-15 00:06

【呆鸟译Py】2018年8月，GitHub上的Python数据科学明星项目：自动化机器学习、自然语言处理、可视化、机器学习工作流

MatthewMayo原文地址：GitHubPythonDataScienceSpotlight:AutoML,NLP,Visualization,MLWorkflowsPython数据分析本文是“五个不容忽视的机器学习项目
呆鸟的简书·2020-10-10 15:47

吴恩达【深度学习工程师】学习笔记（八）

吴恩达【深度学习工程师】专项课程包含以下五门课程：1、神经网络和深度学习；2、改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化；3、结构化机器学习项目；4、卷积神经网络；5、序列模型。
zchang81·2020-09-17 05:50

分类问题（五）误差分析

误差分析如果上一章中的分类器是一个真实的项目，则我们最好是要遵循机器学习项目步骤：探索数据、准备数据、尝试多个模型、列出表现最好的几个模型、使用GridSearchCV对超参数进行调优、尽可能实现自动化
ZackFairT·2020-09-17 05:57

吴恩达老师深度学习第三课第一周笔记

第三课：结构化机器学习项目1.1为什么是ML策略什么是机器学习策略当识别猫的系统准确率不够高问题在于：如果你选择的方法不正确，找不准问题的方向，最终一事无成课程内容就是希望通过对机器学习的分析，避免南辕北辙的问题
我爱编程皮肤好好·2020-09-17 03:30

Mahout的taste推荐系统里的几种Recommender分析

Taste简介看自:http://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/13297583Mahout是apache下的一个java语言的开源大数据机器学习项目，
mrwang·2020-09-16 20:11

机器学习项目实战-信用卡欺诈检测

流程：首先要观察数据，当前数据是否分布均衡，不均衡的情况下就要想一些方法。(这次的数据是比较纯净的，就不需要做其他一些预处理的操作，直接原封不动的拿出来就可以了。很多情况下，不见得可以直接拿到特征数据。)让数据进行标准化，让数据的浮动比较小一些，然后再进行数据的选择。混淆矩阵以及模型的评估标准，然后通过交叉验证的方式来进行参数的选择。通过阈值与预测值进行比较，然后得到最终的一个预测结果。不同的阈值
胖波波玻璃球·2020-09-16 12:17

23 个机器学习开源项目，附源码

本文为你介绍23种机器学习项目创意，以获取有关该增长技术的真实经验。我们都知道，教科书上所学与实际操作还是有出入的，那关于机器学习有什么好的项目可以实操吗？
ikeguang·2020-09-16 02:51

深度学习中怎么确定训练数据集数目

因此，在机器学习项目中，一个关键的问题是，为了达到比如分类器准确度等特定性能指标，我们需要多少训练数据才够。训练数据多少的问题在相关文献中也称为样本复杂度。
zaf赵·2020-09-15 21:07

机器学习项目-----0-9手写数字识别

lintcode题目数据链接题目描述MNIST是计算机视觉领域的“helloworld”数据集。自1999年发布以来，这种手写图像的经典数据集已经成为基准分类算法的基础。随着新的机器学习技术的出现，MNIST仍然是研究人员和学习者的可靠资源。这个题目，您的目标是正确识别数以万计的手写图像数据集中的数字。每一张图片，图片里面写了一个数字可能是0-9，然后需要设计算法判断出这个数字是0-9中哪一个数字
universalBY·2020-09-15 20:26

损失函数、风险函数及正则化知识系统总结

0引言做机器学习项目的时候总是遇到经验风险、结构风险、正则化项等这些概念，还有损失函数最小化问题，今天我们就来详细地总结下这些知识吧。1损失函数针对单个具体样本，表示模型预测值与真实样本值之间的差距。
StevenSun2014·2020-09-15 18:48

03.结构化机器学习项目 W1.机器学习策略(1)

文章目录1.机器学习策略2.正交化Orthogonalization3.单一数字评估指标4.满足和优化指标5.训练/开发/测试集划分6.开发集和测试集的大小7.什么时候该改变开发/测试集和指标8.人类的表现水准9.可避免偏差10.理解人的表现11.超过人的表现12.改善你的模型的表现测试题作业参考：吴恩达视频课深度学习笔记1.机器学习策略如何改善模型的性能收集更多数据训练集多样性（如，识别猫，收集
Michael阿明·2020-09-15 05:41

【中英】【吴恩达课后测验】Course 3 - 结构化机器学习项目 - 第一周测验

【中英】【吴恩达课后测验】Course3-结构化机器学习项目-第一周测验上一篇：【课程2-第三周编程作业】※※※※※【回到目录】※※※※※下一篇：【课程3-第二周测验】第一周测验-和平之城中的鸟类识别(
何宽·2020-09-14 20:17

比拼 Kafka, 大数据分析新秀 Pulsar 到底好在哪

一年一度由世界知名科技媒体InfoWorld评选的BossieAwards于9月26日公布，本次BossieAwards评选出了最佳数据库与数据分析平台奖、最佳软件开发工具奖、最佳机器学习项目奖等多个奖项
首席数据师·2020-09-13 21:52

比拼 Kafka, 大数据分析新秀Pulsar到底好在哪

AI前线导读：一年一度由世界知名科技媒体InfoWorld评选的BossieAwards于9月26日公布，本次BossieAwards评选出了最佳数据库与数据分析平台奖、最佳软件开发工具奖、最佳机器学习项目奖等多个奖项
weixin_33923148·2020-09-13 21:35

2012年互联网公司招聘要求

统计数学/机制设计/博弈论-至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解具有以下条件者优先：-熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有海量数据处理、数据挖掘、机器学习项目经验
yuanyuanprince·2020-09-13 04:14

Docker与深度学习

你可以发布一个可再现的机器学习项目，它几乎不需要用户设置，不需要用户花6小时去下
陆道峰·2020-09-13 03:49

神经网络与深度学习笔记汇总二

神经网络与深度学习笔记汇总二正交化（方便调整参数）迭代单实数评估指标（判断几种手段/方法哪个更好）指标选取训练集、开发集、测试集作用与用途评估指标判断算法是好是坏迁移学习总结往期回顾结构化机器学习项目正交化
Zzjw527·2020-09-13 00:48

精华汇总：医学数据集及机器学习项目

机器学习的医学数据这是一个机器学习医疗数据的策划清单。此列表仅供参考，请确保您尊重此处列出的任何数据的任何和所有使用限制。1.医学影像数据医学图书馆向13,000名患者注释提供了53,000张医学图像的MedPix®数据库。需要注册。信息：https://medpix.nlm.nih.gov/homeABIDE：自闭症脑成像数据交换：对自闭症内在大脑结构的大规模评估。539名患有ASD和573名典
et_90000·2020-09-12 06:59

Separable Convolutions: 可分离的卷积，让CNN再次伟大

传统的卷积神经网络已经在很多领域大显身手，在许多机器学习项目中取得了巨大的成就。但是它仍然存在一个最致命的问题——花费过大。
frostime·2020-09-11 21:17

史上最全实战资源，机器学习框架、高分练手项目及数据集汇总

机器学习领域，最常讨论到的一个话题就是机器学习项目。学习或从事这个领域的小伙伴都会想要找一些机器学习的项目来进行练手，做项目好比练题，孰能生巧，能够在机器学习这个领域获取更多的知识和技能。
数据分析v·2020-09-11 21:34

【Andrew Ng 深度学习】

神经网络和深度学习（吴恩达AndrewNg视频）学习笔记【目录】章节地址神经网络和深度学习传送门改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化[传送门]结构化机器学习项目[传送门]卷积神经网络[传送门]序列模型
你的一切都是星尘·2020-09-11 09:11

一个简单的机器学习项目---撰写自己的分类器（仅涉及简单的原理）

本人小菜鸟一枚，堪称史上最不会敲代码的程序员。但是我有一腔热血，我一个不会打游戏，又不会撩妹的穷屌丝，不学习实在是不知道要去干嘛，虽然脑子笨，但是也得学点东西，要不然我一体重不过百，身高不过百的小老爷们怎么在社会上立足。别人可以‘拼爹’，我等屌丝就只能靠自己喽。说是我的博客，其实和自己的学习笔记差不多。我只是菜鸟一枚，学完习当然要做些笔记，古话说的好“好记性不如烂笔头”。希望有看到博文的大神能不吝
无敌小熊猫·2020-09-11 07:53

第三门课：结构化机器学习项目 第一周：测验 Bird recognition in the city of Peacetopia (case study) 15 个问题

第三门课结构化机器学习项目（StructuringMachineLearningProjects）第一周：测验BirdrecognitioninthecityofPeacetopia(casestudy
geekxiaoz·2020-09-10 22:59

第三门课：结构化机器学习项目 第2周：测验 Autonomous driving (case study)15 个问题

第三门课结构化机器学习项目（StructuringMachineLearningProjects）第2周：测验Autonomousdriving(casestudy)15个问题本周课程笔记见：第二周机器学习
geekxiaoz·2020-09-10 22:59

CNN & Tensorflow 入门——以Cifar-10为例

其实这是算分Project的内容，受到CS231n启发，我和晶晶打算做图像分类的机器学习项目。很多人向我推荐tensorflow训练数据，因为有模板，不用手推python公式。
Victor的草原·2020-09-10 12:24

如何交付机器学习项目：一份机器学习工程开发流程指南

随着机器学习（ML）成为每个行业的重要组成部分，对机器学习工程师（MLE）的需求急剧增长。MLE需要将机器学习技能与软件工程专业知识相结合，为特定应用程序找到高性能的模型，并应对出现的实施挑战——从构建训练基础架构到准备部署模型。在新的机器学习团队中，遇到最常见的障碍之一是工程师习惯传统软件工程的开发过程，而开发新ML模型的过程从一开始就是非常不确定的，需要不断的尝试才能找到一个比较合适的模型。许
weixin_34250434·2020-08-25 09:45

【重磅】一个完整的机器学习项目

TableofContents一、项目概述（一）项目概览（二）规划问题（三）核实假设二、数据获取（一）下载数据（二）查看数据结构（三）数据分割（训练集、测试集）三、数据可视化、数据规律（一）地理数据可视化（二）查找关联（x与y）（三）属性组合试验（特征组合）四、为机器学习算法准备数据（一）数据清洗（二）处理文本和类别属性（三）自定义转换器（四）特征缩放（五）转换流水线五、模型选择、训练（一）基于训
挺烦先森·2020-08-25 09:51

百度搜索架构部面经

一面面试地址：https://www.showmebug.com/pads/CFSENB上来先自我介绍，问了一下机器学习项目，使用的框架是自己写的还是直接用的？写SQL语句，优化方法？
rain_Man2018·2020-08-25 08:47

《机器学习（周志华）》Chapter2 模型评估与选择

这一章几乎把整个机器学习的工作流程都介绍了一遍，能让读者了解到如何一步步的搭建一个机器学习项目。
周博u010083327·2020-08-25 08:46

机器学习(13)--一个完整机器学习项目流程总结

1.实际问题抽象成数学问题这里的抽象成数学问题，指的我们明确我们可以获得什么样的数据，目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题，如果都不是的话，如果划归为其中的某类问题。2.获取数据获取数据包括获取原始数据以及从原始数据中经过特征工程从原始数据中提取训练、测试数据。机器学习比赛中原始数据都是直接提供的，但是实际问题需要自己获得原始数据。“数据决定机器学习结果的上限，而算法只是尽可能的逼近这个上限”，
SpringHeather·2020-08-24 16:27

机器学习项目之实现垃圾邮件处理（1）——数据清洗

学习了支持向量机算法后（SVM）想自己用一些数据集来尝试一下，在网络上找了一个垃圾邮件处理的数据集正好适用于SVM支持向量算法，所以在这里不讲SVM算法内容，而是分享我是如何用Python来实现的。具体数据集：[邮件数据集][1][1]:https://pan.baidu.com/s/1ivQmo-04fCa3qVG0SAiUtQ1.首先查看数据集邮件中有很多中特征值，有些是有用的有些却无法帮助我
李佳雯·2020-08-24 15:31

机器学习项目之实现垃圾邮件处理（1）——数据清洗

学习了支持向量机算法后（SVM）想自己用一些数据集来尝试一下，在网络上找了一个垃圾邮件处理的数据集正好适用于SVM支持向量算法，所以在这里不讲SVM算法内容，而是分享我是如何用Python来实现的。具体数据集：[邮件数据集][1][1]:https://pan.baidu.com/s/1ivQmo-04fCa3qVG0SAiUtQ1.首先查看数据集邮件中有很多中特征值，有些是有用的有些却无法帮助我
李佳雯·2020-08-24 15:59

机器学习岗位面试总结：简历应该关注的5个重点

当然，任何特定技能的要求都取决于机器学习项目的用途和要求，但是您的机器学习履历中必须具备的某些技能在各种项目要求中是一致的。
deephub·2020-08-24 15:20

机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一)

接下来计划通过几篇文章来介绍下，一个完整的机器学习项目的实现步骤会分为几步，最后会结合《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》的例子来介绍下相应代码的实现。
spearhead_cai·2020-08-24 14:56

机器学习项目简历收集册-----机器学习（仅供参考）

图像识别项目一：齿轮表面粗糙度自动检测开发应用：python3+sklearn+opencv项目描述：1）使用CCD相机获取齿轮表面图像2）图片预处理，使用中值滤波，去除图片椒盐噪声，使用直方图均衡化进行图像增强3)使用小波变换提取零件的纹理特征4）进行pca主成分分析进行降维获取特征5）使用支持向量机分类器进行分类项目二：验证码识别开发应用：python+tensorflow项目描述：1）通过公
大大枫free·2020-08-24 12:06

机器学习项目 - 预测住房价格 (1)

这个系列是把《机器学习实践》书上的项目，以自己理解的形式梳理一遍，算是对自己学习过程的总结。0.项目介绍书中第一个项目，内容包括获取数据、数据可视化、分析数据、切分数据集、数据清理、流水线过程、选择和训练模型，走了一遍做一个完整的机器学习模型的大致流程。1.数据查看及分析数据加载：下面代码中有两个函数，fetch_housing_data是自动下载网络文件并存放在本地中，load_housing_
kfinder·2020-08-24 08:51

机器学习新闻综述：2019年AI领域不得不看的6篇文章

此外，我们还将简要介绍一些有意思的人工智能应用程序，几款2019年发布的游戏，以及一些机器学习项目的开源数据集资源。自动驾驶汽车1、特斯拉最新自动驾驶致死案与之前事故相似文章链接：htt
AI科技大本营·2020-08-23 22:44

机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一)

接下来计划通过几篇文章来介绍下，一个完整的机器学习项目的实现步骤会分为几步，最后会结合《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》的例子来介绍下相应代码的实现。
材才才·2020-08-23 21:20

Google机器学习课程笔记之概念--问题构建 (Framing)：机器学习主要术语

简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可
ThanksCreek·2020-08-23 04:06

如何交付机器学习项目：一份机器学习工程开发流程指南

摘要：本文描述机器学习任务的“OODA环”的概念，迭代地执行四个过程：分析、选择方法、实现、测量步骤，循环此过程以提升开发效率。随着机器学习（ML）成为每个行业的重要组成部分，对机器学习工程师（MLE）的需求急剧增长。MLE需要将机器学习技能与软件工程专业知识相结合，为特定应用程序找到高性能的模型，并应对出现的实施挑战——从构建训练基础架构到准备部署模型。在新的机器学习团队中，遇到最常见的障碍之一
阿里云云栖号·2020-08-22 11:31

“全新” 编程语言 Julia开箱体验

而且其天生的高性能、通用性与专业性使得其非常适用于科学数值计算、机器学习项目等前沿场景。我看完这个消息以后也迫不及待想尝试一下。注：本文原载于MyPersonalBlog：，
CodeSheep·2020-08-22 11:38

面经_OPPO研究院_数据科学研究员实习岗

精通主流机器学习算法编程基础，精通java、C、python之一深入掌握时间序列、据类、分类、关联分析之一逻辑思维、沟通能力、团队精神等软要求面试问的问题：（无序整理）（自我介绍）相关项目深挖（我是数据库项目+机器学习项目
Lucida_Scalzi·2020-08-21 21:54

机器学习项目如何管理（3）：工作内容

前一篇文章介绍了机器学习的基本过程，然后讨论了如何对机器学习项目设置期望的问题。我们了解到，度量准确率的指标可以有多种，需要根据应用场景来选择。
熊节·2020-08-21 20:01

机器学习项目实战——集成预测政治献金

政治献金预测数据预处理定义绘制决策树的方法绘制决策树使用多个模型集成绘制roc曲线实现集成交叉验证训练基学习器多线程#导入相关库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportosos.environ['PATH']+=';...\\Graphviz2.38\\bin'#Graphv
韭浪·2020-08-21 17:27

机器学习项目如何管理（4）：看板

然后我介绍了针对这类项目如何设置合理的期望，并且深入分析了机器学习项目的工作内容。
熊节·2020-08-21 07:06

《机器学习与R语言》读书笔记3：数据的管理和理解

任何机器学习项目初期的核心部分都是与管理和理解所收集的数据有关的R数据结构：向量、因子、列表、数组和数据框向量（R的基本数据结构）：（一个向量可以包含任意数量的元素，所有元素必须是一样的类型）向量存储一组有序的值
fly_xiaoba·2020-08-20 23:05

使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版·翻译完成

——《原则》，生活原则2.3.c在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录使用TensorFlow构建机器学习项目中文版一、探索和转换数据二、聚类三、线性回归四
飞龙·2020-08-20 17:01

使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版·翻译完成

——《原则》，生活原则2.3.c在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录使用TensorFlow构建机器学习项目中文版一、探索和转换数据二、聚类三、线性回归四
飞龙·2020-08-20 17:01
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