---多项式---

d2l过拟合章节引申出多项式回归流程

在第四章节过拟合例子中，其中构造的多项式回归操作流程吸引笔者兴趣，为提升代码能力故做此博文，详细debug该操作。
我想吃鱼了，·2023-03-13 07:45

数值作业：Hermite插值法之C语言实现代码

这个问题个人也看的不太懂，参考百科上的计算说明，把它转化成相应成代码即可．埃尔米特插值是另一类插值问题，这类插值在给定的节点处，不但要求插值多项式的函数值与被插函数的函数值相同。
WUST_陈迪洋·2023-03-13 07:33

多项式回归（Sklearn库）

importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_erro
pppppwwj·2023-03-13 03:04

SM2加解密算法（基于GMSSL的C代码实现）

一、椭圆曲线密码算法椭圆曲线：是一类二元多项式方程，它的解构成一个椭圆曲线。椭圆曲线参数：定义一条唯一的椭圆曲线。介绍其中两个参数G（基点）和n（阶）。
Devil_Chen·2023-03-12 09:08

机器学习入门（二十二）——SVM（3）

1.0使用多项式处理非线性数据处理非线性数据最典型的思路就是使用多项式的方式：扩充原本数据，制造新的多项式特征。使用sklearn.datasets中的make_moon数据集
yyoung0510·2023-03-12 02:19

「SymPy」符号运算(7) Matrix进阶运算与线性代数

目录0导言1矩阵一般属性秩逆迹转置共轭伴随行列式特征值特征向量特征多项式2矩阵运算与线性代数范数标准化条件数矩阵分解黑塞矩阵雅克比矩阵Jordan标准型最小二乘拟合线性方程组求解Gram-Schmidt
行吟客·2023-03-11 07:19

sklearn svm如何选择核函数_【笔记】sklearn中的SVM以及使用多项式特征以及核函数...

sklearn中的SVM以及使用多项式特征以及核函数sklearn中的SVM的使用SVM的理论部分需要注意的是，使用SVM算法，和KNN算法一样，都是需要做数据标准化的处理才可以，因为不同尺度的数据在其中的话
weixin_39632728·2023-03-11 07:16

MATLAB基础使用实战

MATLAB基础使用实战篇1题目粗解：1.求矩阵的共轭转置2.求三元一次方程组的解3.系数多项式4.一元函数代值求解5.求函数最大值，最小值，均值%清屏命令：clc%清变量命令：clear%清figure
爱思考的小伙·2023-03-10 11:41

shamir秘密共享算法_密码学算法：shamir门限密钥共享算法

Shamir(t，w)门限方案是通过构造一个t-1次多项式，将需要共享的主密钥S作为常数项，碎片密钥分成w部分给w个参与者，当碎片密钥数量大于或者等于t的话，就可以求解出这个主密钥S。
guenchi·2023-03-10 10:28

门限签名（2）——计算安全的可验证秘密共享

两种特性：①可验证，参与秘密共享方可以验证自己的秘密份额是否正确②计算安全，不存在概率多项式复杂度算法破解，或者遵循某些数学困难假设。
_viceversa·2023-03-10 10:57

shamir 门限 分散图文详解

概述算法基本原理也就是多项式求值，详情见博客[1]从上面的算法思路中了解到，待加密明文s∈Zp。
Cliven_·2023-03-10 10:26

密码学实验 | shamir门限秘密共享算法（python）

1.Shamir(t，n)门限方案是通过构造一个t-1次多项式，并将需共享的秘密作为
Liaojiajia-2020·2023-03-10 10:56

FFT-trick及Culey-Tukey蝴蝶变换原理及实现

FFT-trick计算多项式环乘法定理：Zq/(a(x)⋅b(x))≅Zq/(a(x))×Zq/(b(x))\mathbb{Z}_{q}/(a(x)\cdotb(x))\cong\mathbb{Z}_{
Annalovecoding·2023-03-10 03:13

学习软件推荐（上）

1.超级计算器软件介绍：集合各种数学计算APP特色功能：——界面简洁：一改传统老旧的计算器，给你带来全新的键盘体验；——计算数学公式：支持数学不等式组、方程组、多项式分解运算；——绘制函数图像：一键帮你清晰绘制函数
陈嘉盈·2023-03-09 06:02

【AP微积分AB 5分指南】 AP Calculus AB

经济类和商科类课程同样需要微积分的知识储备与较为全面的计算能力AP微积分课程之微积分BC课程介绍的主要内容把包含微积分ab课程的所有内容除外，同时还新增了以下内容：平面曲线的参数方程、向量方程、坐标方程;反积分;多项式近似计算
毕优国际留学·2023-03-09 03:21

Machine Learning-支持向量机（SVM）(中)

拉格朗日乘数法与KKT条件·拉格朗日对偶问题·支持向量机(SVM)·再生核希尔伯特空间、核函数与核技巧·软间隔（softmargin）与正则化·SVM与逻辑回归·SVM与神经网络·支持向量回归机(SVR)·SVR与多项式回归
丁想·2023-03-09 01:34

scikit-learn 朴素贝叶斯分类器

分别是：GaussianNB先验为高斯分布的朴素贝叶斯MultinomialNB先验为多项式分布的朴素贝叶斯BernoulliNB先验为伯努利分布的朴素贝叶斯一般来说，如果样本特征的分布大部分是连续值，
雪地团子·2023-03-08 22:41

手把手教你机器学习之支持向量机

将数据投射到高维空间，这正是SVM算法的核函数的功能.在SVM中用得最普遍的两种把数据投射到高维空间的方法分别是多项式内核和径向基内核（RBF）。
爱却晚秋�·2023-03-08 22:14

数据结构（c++）学习笔记--词典

文章目录一、散列1.循对象访问2.原理3.冲突二、散列函数1.基本2.随机数3.hashCode与多项式法三、排解冲突1.开放散列2.封闭散列3.懒惰删除4.重散列(Rehashing)5.平方试探6.
VaIOReTto1·2023-03-08 21:09

12、朴素贝叶斯实战

importpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB#多项式朴素贝叶斯
T o r·2023-02-28 19:50

CV学习笔记-VGG

的思路主要是将网络层数加深，从某种意义上说，网络层数的加深可以粗略地认为考虑判定问题的条件增多，导致判定器更加准确，实际上原理应该更加复杂，关于深度学习的可解释性一直以来是个比较难的问题，直观的感受来自于多项式拟合
Moresweet猫甜·2023-02-27 18:52

R语言机器学习实战之多项式回归|附代码数据

p=2686最近我们被客户要求撰写关于多项式回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-02-25 00:18

R语言机器学习实战之多项式回归|附代码数据

p=2686最近我们被客户要求撰写关于多项式回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-02-25 00:16

python中savgol_filter的详细解释

的平滑效果savgol_filter简介Savitzky-Golay滤波器最初由Savitzky和Golay于1964年提出，是光谱预处理中常用滤波方法，它的核心思想是对一定长度窗口内的数据点进行k阶多项式拟合
Dream_Bri·2023-02-24 04:38

多种方法进行去基线处理

目录detrend函数去除基线多项式拟合原函数BEADS基线处理小波算法经验模态分解（EMD）参考detrend函数去除基线detrend函数只能用于去除线性趋势，对于非线性的无能为力。
Dream_Bri·2023-02-24 03:07

论C语言中算法的重要性

目录一、问题一（打印阶乘）问题描述：问题分析：解决方案：二、问题二（比较多项式计算时间）问题描述：问题分析：解决方案：一、问题一（打印阶乘）问题描述：打印出数字一到数字20的阶乘一开始，我总会多打印出一个
风起鸿庄Nirvana·2023-02-23 16:27

Python机器学习笔记之回归

文章目录前言算法线性回归、多项式回归-房屋价格拟合岭回归-交通流量拟合总结前言对中国大学MOOC-北京理工大学-“Python机器学习应用”上的实例进行分析和修改：记录一些算法、函数的使用方法；对编程思路进行补充
Mr_Stutter·2023-02-21 10:55

多项式求导

求的导数。解：求的导数。解：求的导数。(除法公式为，分子部分：子导母不导－母导子不导，分母部分：母平方)(本题可以先化简。)解：4.，，，：设的时候的值?：设的时候的值?解：当，的时候，求解：
波波在敲代码·2023-02-17 21:49

【隐私计算笔谈】MPC系列专题（十三）：比特分解

回忆一下，在Shamir(t,n)秘密分享机制中所有被分享的秘密都是一个完整的比特串的形式，通过一个秘密多项式被分享成个在域上的子秘密。
·2023-02-17 00:49

数字图像处理——图像插值

tex公式在预览模式公式可以显示，从主页浏览就显示不出来，都换了图片介绍三种图像插值算法：最近邻内插，双线性内插，双三次内插（双立方内插）1.数学原理1.1线性插值linear线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式
zht1999·2023-02-17 00:42

【近似算法】—0-1背包问题的近似算法

：FPTAS（Fullypolynomialtimeapproximationscheme）定义：PPTAS（Pseudo-polynomialtimeapproximationscheme）定义：伪多项式时间
之墨_·2023-02-16 21:29

使用numpy的polyfit()方法， 报SVD did not converge in Linear Least Squares

今天正在尝试使用numpy.polyfit()来做多项式拟合的案例我的代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmplp
恐●v●易燃·2023-02-16 21:47

《零基础入门数据结构与算法》专栏介绍

数据结构与算法章节实验⑤数据结构与算法试卷第一部分：重点1.顺序表的十个基本操作（全）2.单链表的十三个基本操作（全）3.四种创建单链表的方法4.约瑟夫环问题（三种方法）5.两个有序表的合并（三种方法）6.一元多项式相加问题
Want595·2023-02-16 21:11

实验6-霍纳法则及变治技术

目录1.霍纳法则（Horner'srule）2.堆排序3.求a的n次幂1.霍纳法则（Horner'srule）【问题描述】用霍纳法则求一个多项式在一个给定点的值【输入形式】输入三行，第一行是一个整数n，
Want595·2023-02-16 21:40

刚性变换（rigid deformation）与非刚性变换（non-rigid deformation）

刚性变换：图像的平移加旋转，图像形状不变，得到的变换称为刚性变换；非刚性变换：就是比这更复杂的变换，如伸缩，仿射，透射，多项式等一些比较复杂的变换；例如ps中自由变换命令里面的斜切、扭曲、透视这些功能就属于非刚性变换
赵千夜·2023-02-07 13:20

卷积的本质及物理意义（全面理解卷积）

1）信号的角度2）数学家的理解（外行）3）与多项式的关系1来源卷积其实就是为冲击函数诞生的。“冲击函数”是狄拉克为了解决一些瞬间作用的物理现象而提出的符号。古人曰：“说一堆大
希言自然也·2023-02-07 11:59

【机器学习】正规方程

上一章——多元梯度下降法文章目录特征选取多项式回归正规方程最小二乘估计比较梯度下降和正规方程特征选取在前面的章节中，我们在讲房子价格预测问题的时候，提到了房子的价格可以有很多特征假设现在h的式子如上所示
milu_ELK·2023-02-07 11:09

机器学习Class 4：多元梯度下降法

目录4-1多功能4-2多元梯度下降法（Ⅰ模型）4-3多元梯度下降法（Ⅱ特征缩放）1.特征缩放2.均值归一化4-4多元梯度下降法（Ⅲ学习率）4-5特征和多项式回归1.特征2.多项式4-6正规方程1.正规方程
By4te·2023-02-07 11:38

算法复杂度分析

先放一张xmind图，用以总结算法复杂度.png补充一下常见的时间复杂度分析：当数据规模n越来越大时，非多项式量级算法的执行时间会急剧增加，求解问题的执行时间会无限增长，因此非常低效，一句话，根本不能用
magicLiuyuan·2023-02-06 15:28

P问题、NP问题、NPC、NP-Hard、P=NP?

目录时间复杂度与多项式时间确定性算法与非确定性算法判定性问题规约/约化P问题NP问题NPC问题P=NP?
Tenloy·2023-02-06 08:26

MATLAB多项式创建和四则运算

三、多项式构建直接输入法poly2sy
做笔记呀·2023-02-06 07:39

关于正则化的理解

前面使用多项式回归，如果多项式最高次项比较大，模型就容易出现过拟合。
唐僧骑马彤那个彤·2023-02-05 19:21

SVM-theta0=0,theta与决策边界垂直

参考：SVM:用kernels(核函数)来定义新的features,避免使用多项式,高斯kernel
qq_35482604·2023-02-05 18:28

机器学习-Sklearn-13（回归类大家族-下——非线性问题：多项式回归(多项式变换后形成新特征矩阵)）

机器学习-Sklearn-13（回归类大家族-下——非线性问题：多项式回归(多项式变换后形成新特征矩阵)）5非线性问题：多项式回归5.1重塑我们心中的“线性”概念在机器学习和统计学中，甚至在我们之前的课程中
Henrik698·2023-02-05 11:26

数值分析实验题2

experiment3_1%数值实验题3.1%求y=cos(x)在[-1,1]上的三次最佳平方逼近多项式clc,clear;symsx;wfun=1;func=cos(x);phifun=[1,x,x.
大力发展生产力--·2023-02-05 10:30

pytorch第四章模型选择、欠拟合和过拟合

importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l2.生成训练和测试数据max_degree=20#多项式的最大阶数
努力学习做大佬·2023-02-05 09:10

机器学习算法，机器让我学习（3）

这个小段的内容主要是朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习的代码，看不懂..........后面的更是看不懂..................朴素贝叶斯：scikit-learn提供了伯努利，多项式
weixin_30595035·2023-02-05 08:18

2、线性结构

2.1线性表及其实现2.1.1多项式的表示[例]一元多项式及其运算一元多项式：主要运算：多项式相加、相减、相乘等【分析】如何表示多项式?
@杂货铺·2023-02-05 03:50

PTA 6-2 多项式的求值-C语言实现

本题要求实现一个函数，计算阶数为n，系数为a[0]…a[n]的多项式f(x)=∑i=0n(a[i]×xi)在x点的值。
howellsky·2023-02-05 00:58

1-第1章 第3节-直角坐标与自然坐标转换-1-会用公式就行

第一章第三节自然坐标与直角坐标转换（frenet与Cartesian迪卡尔）-上高次多项式拟合（证明过程有些个笔误，但结果是对的。建议结合我的纸质笔记看！
zheshui1823·2023-02-04 23:40
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