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Python常用数据类型操作--数值类型

里的数值类型也都是带符号的进制转换十进制转换为其他进制的方法：整除倒取余二进制转换成八进制：取三位成一位二进制转换为十六进制：取四位成一位八进制十六进制互相转换：先转换成二进制常用操作数学函数：importmathnum=1x

Braingogo·2023-03-29 05:13

day03-作业

1x=float(input('请输入你的成绩:'))i

DLS_Vv·2023-03-23 21:12

【CF1286F】Harry The Potter（折半，子集卷积）

考虑从下往上推，叶子xxx只有可能取它自己，而另一端有可能取x±1x\pm1x±1。从而倒数的某个点yyy

ez_lcw·2023-03-23 18:15

iPhone屏幕尺寸总结

目前所有的尺寸devicepointpixelratio320*480320*480(1x)iPhone3和3gs1.5320*480640*960(2x)iPhone4和4s1.5320*568640

Console_Liu·2023-03-19 22:48

Python程序员需要知道的30个技巧

1直接交换两个数字位置1x,y=10,202print(x,y)3x,y=y,x4print(x,y)5#1(10,20)6#2(20,10)2比较运算符的链接1n=102result=1n10elsem

小天真_5eeb·2023-03-19 09:18

jQuery1-001 版本下载及引用

1、jQuery版本1.1、版本支持及更新情况版本兼容性更新状态1X兼容ie678等低版本浏览器停止更新2X不兼容ie678等低版本浏览器停止更新3X不兼容ie678等低版本浏览器官网目前主要更新版本2

南南南NaN·2023-03-17 22:30

安卓性能优化报告

不同颜色代表含义（无色：无过度绘制，即该像素点只绘制1次；蓝色：1x

小阿冷爱学习·2023-03-10 20:44

MATLAB基础使用实战

.%1x=[4+8*i3+5*i2-7*i1+4*i7-5*i;3+2*i7-6*i9+4*i3-9*i4+4*i]

爱思考的小伙·2023-03-10 11:41

go & python 开发对接企微自建应用发消息实例

log""net/http")const(CorpId="xxxxxxxxx"CorpSecret="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-k"AgentIdint=1x

·2023-02-25 17:08

蒙特卡洛方法计算圆周率PI（Python）

importdatetimeimportrandomdefpi(square):circle=0i=0whilei1x=rand

南风~古草·2023-02-17 07:42

多元梯度下降法

+θnxn，其中可以认为x0x_0x0的值为1，这意味着对于第iii个样本都有一个向量x(i)x^{(i)}x(i)，并且x0(i)=1x

周八营业的代码人·2023-02-07 11:46

机器学习之重要迭代算法梯度下降法

3x2+6xf(x)=3x^2+6xf(x)=3x2+6x，它的导数（梯度）为▽f(x)=f′(x)=6x+6▽f(x)=f^{'}(x)=6x+6▽f(x)=f′(x)=6x+6，当梯度为0时，x=−1x

小磊要努力哟·2023-02-07 11:09

【机器学习】多元梯度下降法

梯度下降文章目录多元假设方程多元梯度下降多元梯度下降公式特征归一化学习率对代价函数图像的影响多元假设方程在第二章中，我们给出了线性回归的一元线性假设方程一元线性假设方程:hθ(x)=θ0+θ1xh_θ(x)=θ_0+θ_1xhθ(x)=θ0+θ1x

milu_ELK·2023-02-07 11:00

线性回归的代价函数

课时七代价函数Costfunction:找出最有可能的直线和数据拟合≈平方误差函数Hypothesis：hθ(x)=θ0+θ1xh_θ(x)=\theta_0+\theta_1xhθ(x)=θ0+θ1xθi

王朝是我的笔名·2023-02-05 09:33

iOS13最新LaunchScreen.storyboard 启动图屏幕适配

17925.iPhoneXSMAX1242 × 2688二.imageset图片准备工作Contents.json文件修改如下：{"images":[{"idiom":"iphone","scale":"1x

dose_爽·2023-02-05 01:06

龙芯1B — NOR Flash烧录PMON

嵌入式up·2023-02-04 14:02

机器学习之用Python实现最小二乘法预测房价

首先明白什么是最小二乘法，利用最小二乘法公式p=(X^TX)^-1X^TYimportnumpyasnpfromnumpyimportmatimportmatplotlib.pyplotaspltif_

南蓬幽·2023-02-04 13:47

机器学习算法 | 最小二乘法

矩阵的求导三、投影矩阵四、最小二乘法五、应用（糖尿病数据集）一、矩阵的基础知识点1.矩阵与向量矩阵n*n例如：3x2（rowxcolumn)其中：=1向量n*1例如：nx1其中：2.矩阵x向量=向量x=过程：1x

w25429696·2023-02-04 13:09

线性卷积、循环卷积与FFT之间的关系

线性卷积与循环卷积在音频信号处理中，卷积是很常见的信号处理方式，例如fir滤波器，卷积的计算公式也非常简单，对于系统h和输入信号x，卷积的计算公式如下：y(t)=∑m=0N−1x(t−m)h(m)y(t

ewan_xu·2023-02-03 13:16

实验六高层绘图操作（matlab）

1.2实验内容1.3流程图1.4程序清单clcclear%%1x=linspace(0,2*pi,101);y=(0.5+3*sin(x)./(1+x.^2)).*cos(x);p

石去皿·2023-02-03 08:01

一些常用的shell命令

typef-size+100M-print0|xargs-0ls-lh/*“.”表示当前目录*/等比例按照尺寸缩放图片，用于对ios的图标进行生成sips-Z$1icon.png--outicon_$1x

辣条少年J·2023-02-03 02:46

提取matlab fig文件里的数据和legend

;h=get(gca,'children');data=get(h,{'xdata','ydata','DisplayName','color'});figure;fori=length(h):-1:1x

哥的迷思·2023-02-01 17:13

考研数学-武忠祥每日一题

经典错误:lim⁡x−>0f(x3sin(1x))−f(0)x3sin(1x)\lim_{x->0}\frac{f(x^3sin(\frac{1}{x}))-f(0)}{x^3sin(\frac{1}{

lzk_1049668876·2023-01-30 19:04

iOS 适配各机型启动页LaunchScreen.storyboard

Contents.json文件，修改内容如下（双击图片，选择ShowinFinder,文件夹里面有一个Contents.json文件，双击打开）{"images":[{"idiom":"iphone","scale":"1x

橙_知足常乐·2023-01-27 13:45

不知道逻辑像素你还是一个合格的iOSUI设计师吗

首先，做为一个美工，我曾经以为iphone4以前的那些手机，屏幕都是比iphone4要小一半的，所以是@1x;同理推断往后i5也是1x，只不过更长了而已;i6则是稍微比i5大一点，所以，设计稿上

熊大chamon·2023-01-27 13:36

日记

首先我们可以将ｘ和4分之ｘ看成1X和4分之1ｘ。继续往下算的话也就成了1ｘ加四分之1ｘ等于10，现在我们就可以合并同类项，1又4分之1x等于10。

李洋06·2023-01-26 12:27

【概率论】指数分布 Exponential Distribution

二者共享同一个参数λλ,因为指数分布描述的是两个独立事件之间发生的事件间隔,是个连续分布,而且依经验λλ越大,这个时间间隔就越小,而且应该就近似等于1λ1λ.PDF记做p(x;λ)=λ1x≥0e−λxp

北境の守卫·2023-01-18 09:48

李沐——动手学深度学习课后练习calculus

1.6练习绘制函数=()=3−1y=f(x)=x3−1x和其在=1x=1处切线的图像。求函数()=321+52f(x)=3x12+5ex2的梯度。函数()=‖‖2f(x)=‖x‖2的梯度是什么？

Alphable·2023-01-17 09:23

react-native只保留3x图原理解析

3.1资源上传3.2资源下载4.结论引言我们的react-native项目中，一张图片一般会存在1x,1.5x,2x,3x几种尺寸（1.5x是android特有的），以便在不同屏幕尺寸的手机加载对应尺寸的图片

·2023-01-17 08:56

最小二乘法及算法实现

线性函数模型：线性函数模型：Y=B^0+B^1XY=\hatB_0+\hatB_1XY=B^0+B^1X残差形式写为：Yi=B^0+B^1X1+eiY_i=\hatB_0+\hatB_1X_1+e_iYi

kaviezhang·2023-01-13 16:47

离散傅里叶变换代码实现

的周期信号x[n]x[n]x[n]在一个周期内的截断信号（该截断信号长度为NNN,取n=0,1,⋯N−1n=0,1,\cdotsN-1n=0,1,⋯N−1）的离散傅里叶变换的定义式：X[k]=∑n=0N−1x

振动信号研究所·2023-01-13 06:17

mmdetection多卡训练中报警告semaphore_tracker: There appear to be 14 leaked semaphores to clean up at shutdow

由于数据集较大，单卡情况下预计需要一个月时间才能完成1x的训练。这无法容忍，于是采用多卡分布式训练。首先，第一次由于batchsize过大，导致显存爆了。

JaciusCV·2023-01-12 07:12

3D-2D三维重建：PnP

尤其是在双目或RGB-D的视觉里程计中，点的空间坐标可以由sK−1xsK^{-1}xsK−1x直接求出，sss为像素点的深度值，即可直接使用PnP估计相机运动。

$南山种豆$·2023-01-11 16:50

统计信号处理中的似然函数与最大似然估计

假设条件1、参数为标量形式，θθθ2、加性模型（x[n]=s[n;θ]+w[n],n=0,1,…N−1x[n]=s[n;θ]+w[n],n=0,1,…N-1x[n]=s[n;θ]+w[n],n=0,1,

泛二己·2023-01-11 15:52

回归模型（一元线性回归、多项式回归、多重回归、最小二乘法、梯度下降法、随机梯度下降法、小批量梯度下降法）

回归模型意义：用于预测趋势或对指标进行评价1.一元线性回归fθ(x)=θ0+θ1x\begin{aligned}\f_{\theta}(x)=\theta_{0}+\theta_{1}x\end{aligned

奋进的小hang·2023-01-07 08:12

不定积分常用公式（详解版）

∫xk dx=1k+1xk+1+C,k≠−1;{∫1x2 dx=−1x+C,∫1x dx=2x+C,1.

-好困~·2023-01-07 07:10

l2正则化python_机器学习入门之机器学习之路： python线性回归过拟合 L1与L2正则化...

f=w*x^n+b+k*||w||1x为输入的样

weixin_39831705·2023-01-06 13:03

【放假第2天】人工智能-逻辑回归多分类

这里用了之前写过的那个音乐分类的数据和代码变成了多个不相关的分类，看上面的图是变成了选取不同的特征做预测可以是我预测他最后是狗，猫还是狮子，看哪个概率大这里没图了，可以进行升维，时间、经度、维度、高度，目前最多是霍金提出来的1x

或许快要下雪了吧·2023-01-05 11:56

人工智能CV方向1 -- 逻辑回归

理论====实例==损失函数逻辑回归背景二元分类问题：是否佩戴老花镜与年龄的关系1.分析（1）是否佩戴老花镜y（0或1）与年龄x的关系：（2）设想：y与x的关系用y=θ\thetaθ0+θ\thetaθ1x

Acegem·2023-01-05 11:26

python 模拟球在空间内跳动

importcv2x,y=0,0movex,movey=50,0color=(255,255,255)s=Truer=5g=1h=1x,y=x+r,y+rz=1f=1img=cv2.imread("E:

momozsdf·2023-01-05 08:26

局部加权线性回归(Locally weighted linear regression)

最左边的图用y=θ0+θ1xy=\theta_0+\theta_1xy=θ0+θ1x去拟合数据。但我们看到大部分训练样本并不在这条直线上，拟合的效果不好。

y小川·2023-01-04 18:01

动手学习深度学习-《矩阵运算》

nxnexp(x)exp(x)exp(x)log(x)log(x)log(x)sin(x)sin(x)sin(x)dydx\frac{dy}{dx}dxdy000nxn−1nx^{n-1}nxn−1exp(x)1x

快乐活在当下·2023-01-03 20:35

Rife算法的一种Matlab实现

加性高斯白噪声污染的正弦波信号可以表示为x(n)=aejH0ej2πfcnΔt+w(n)n=0,1,…N−1x(n)=ae^{jH_{0}}

isobutnae·2023-01-03 07:41

k210机器码获取

k210机器码获取1，下载key_gen_v1.2.bin网址：https://en.bbs.sipeed.com/uploads/default/original/1X/bca0832bed92a1ada63bd05327688784e2ef14d1

巡山去·2022-12-26 16:02

31. 填充和步幅的代码实现

#此函数初始化卷积层权重，并对输入和输出提高和缩减相应的维数defcomp_conv2d(conv2d,X):#这里的（1，1）表示批量大小和通道数都是1X=X.resh

chnyi6_ya·2022-12-25 01:26

Python入门100题 | 第001题

代码实现：if__name__=='__main__':i=0j=1x=0while(i<5):x=4*jforiinran

明天依旧可好·2022-12-23 18:41

Python入门100题 | 第002题