exponential

8. 详解低门槛搭建个人量化平台 - backtrader+pyfolio 做策略回测（6）

阿岛格·2024-02-20 17:24

C#，数据检索算法之指数搜索（Exponential Search）的源代码

数据检索算法是指从数据集合（数组、表、哈希表等）中检索指定的数据项。数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文发布指数搜索（ExponentialSearch）的源代码。1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer.Algorithm{publicstaticclassArraySearch_Algorithm{//////指数搜索////////////

深度混淆·2024-01-28 09:46

【AI】Pytorch 系列：学习率设置

a.有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和余弦退火CosineAnnealing。

路途…·2024-01-10 10:30

【机器学习】损失函数(Loss Function)全总结(2023最新整理)关键词：Logistic、Hinge、Exponential、Modified Huber、Softmax、L1、L2正则化

目录一、定义二、损失函数1.回归损失函数1.1平方损失函数（quadraticlossfunction）1.2绝对（值）损失函数（absolutelossfunction）1.3对数损失函数（logarithmiclossfunction）1.4Huber损失(huberloss)1.5图像对比-优缺点2.分类损失函数2.10-1损失函数（0-1lossfunction）2.2对数似然损失函数（L

daphne odera�·2024-01-05 15:57

利用大模型实现数据库（sqlite）查询示例

importsqlite3importjsonimportopenaiimportrequestsimportosfromtenacityimportretry,wait_random_exponential

chunmiao3032·2023-12-29 12:44

ETSformer: Exponential Smoothing Transformers for Time-series Forecasting

ThispaperwaspublishedatICMLin2022.近年来，有很多研究工作将Transformer应用在时间序列预测领域，取得了不错的效果，然而很多工作在模型设计上没有充分利用时间序列数据的特性，通过堆数据和算力获得优良的效果，因此存在一些局限（不可分解、低效等）。最近来自新加坡Saleforce研究院和新加坡管理大学的几位研究者提出了一种新的时间序列Transformer结构，叫

流浪的诗人，·2023-12-27 09:24

[足式机器人]Part4 南科大高等机器人控制课 Ch06 Product of Exponential and Kinematics of Open Chain

本文仅供学习使用本文参考：B站：CLEAR_LAB笔者带更新-运动学课程主讲教师：Prof.WeiZhang南科大高等机器人控制课Ch06ProductofExponentialandKinematicsofOpenChain1.MotivatingExample1.1Kinematics1.2IllustrationExample1.3NoationSetup2.ProductofExponen

LiongLoure·2023-12-14 13:38

理解滑动平均(exponential moving average)

1.用滑动平均估计局部均值滑动平均(exponentialmovingaverage)，或者叫做指数加权平均(exponentiallyweightedmovingaverage)，可以用来估计变量的局部均值，使得变量的更新与一段时间内的历史取值有关。变量vv在tt时刻记为vtvt，θtθt为变量vv在tt时刻的取值，即在不使用滑动平均模型时vt=θtvt=θt，在使用滑动平均模型后，vtvt的更

upwind_fly·2023-11-23 06:15

IEEE--AdaPool: Exponential Adaptive Pooling forInformation-Retaining Downsampling 论文翻译

论文:IEEEXploreFull-TextPDF:目录摘要1介绍2相关工作A.手工特征池化B.CNN中的池化3方法学A.平滑近似平均池化B.平滑近似最大池化C.AdaPool：自适应指数池化D.使用adaUnPool进行上采样4INTER4K视频数据集5主要结果A.实验设置1数据集：2分类训练方案：3目标检测细节：B.降采样相似性C.延迟和内存使用D.在ImageNet1K上的图像分类性能E.与

森爱。·2023-11-09 22:15

Matlab使用cftool拟合曲线

Matlab中含有多项自带函数工具箱提供的拟合类型有：CustomEquations：用户自定义的函数类型；Exponential：指数逼近，有2种类型，a∗exp(b∗x)a*exp(b*x)a∗exp

上厕所也要穿校服·2023-11-08 10:45

数值处理（保留小数位、指数表示）

()-----e表示法（返回数值的指数表示，可以指定小数位）10.toExponential(1)=1.0e+1toPrecision()-----可以返回固定大小（fixed）格式，也可以返回指数（exponential

arymy·2023-10-07 15:32

【H.264/AVC 句法和语义】Exp-Golomb指数哥伦布编码

因为指数哥伦布编码(Exponential-Golomb)属于熵编码(Entropyencoding)，所以我们先大致介绍一下熵编码，然后再

PuiKei·2023-09-28 17:41

PyTorch学习之六个学习率调整策略

PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和余弦退火CosineAnnealing

张博208·2023-09-19 09:53

C#，数值计算——指数微分（exponential deviates）的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////指数偏差///Structureforexponentialdeviates.///publicclassExpondev:Ran{privatedoublebeta{get;set;}//////Constructorargumentsarebetaandarandomsequenceseed./

深度混淆·2023-09-13 10:58

tf.train.exponential_decay()

作用：创建随着Step衰减的学习率举个例子：例子decaystep解释：走多少步就按照某个比率（衰减率）衰减一次学习率什么叫steps？他是梯度更新的次数，一般就是batch的数目。就是说每一个batch的数据会更新一次梯度。所以decaysteps又可以表达为，经过多少batch，才衰减一次学习率比如decaysteps是5，那么就是说，每计算5个batch的数据，更新5次梯度，衰减一次学习率，

猴子喜·2023-09-09 01:22

2019-06-10几何泊松过程模拟

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltN=20sigma=0.3lam=5lamb=Nalpha=0.5S0=10St=np.zeros(N)Nt=[nforninrange(1,N+1)]t=np.random.exponential

Jin_Qiang·2023-08-15 18:20

Unity之ShaderGraph 节点介绍数学节点

数学高级Absolute（绝对值）Exponential（幂）Length（长度）Log（对数）Modulo（余数）Negate（相反数）Normalize（标准化矢量）Posterize（量化）Reciprocal

PassionY·2023-08-09 15:51

写代码For independent observations y1, . . . , yn from the exponential pdf f(y; λ) = λe−λy for y ≥ 0, f.

我无法回答这个问题，但是我可以提供一些关于概率分布的基本知识，以便您更好地理解这个问题。指数分布的概率密度函数(PDF)可以表示为λe−λy，其中λ是分布的参数，y是观测值，而期望值E[Y]等于1/λ。增大n(观测值的数量)会导致似然函数(likelihoodfunction)L(λ)变得更加窄，这意味着更精确地估计出λ参数。

贫僧法号止尘·2023-07-30 19:52

在WPF中创建指数滑块（Exponential Slider）

在WPF中创建指数滑块可以优化用户体验，特别是在处理音量、亮度等遵循对数规律的属性时。要实现这一点，我们需要在滑块值变化时取指数。下面是一个简单的示例：privatevoidSlider_ValueChanged(objectsender,RoutedPropertyChangedEventArgse){//Convertlinearsliderpositiontoexponentialvalue

danteliujie·2023-06-18 14:17

关于sub-gaussian 和 sub-exponential随机变量的集中不等式

Concentrationinequalitiesundersub-Gaussianandsub-exponentialconditionssub-guassian范数和sub-exponential范数

欧阳AI锋·2023-06-18 01:06

Unity中的雾效

Unity中的雾效Unity原生是支持雾效的，可以通过Window/Rendering/LightingSettings设置：Unity支持3种模式的雾效，Linear，Exponential，ExponentialSquared

异次元的归来·2023-06-11 02:25

Exponential Loss 中的关于indicator 函数的一个恒等式

−xy=2I(x≠y)−1-xy=2\mathbf{I}(x\ney)-1−xy=2I(x=y)−1其中I\mathbf{I}I是indicator函数，定义域为True，函数值为1反之为0x,y都可以取值{-1,1}证明过程见下表：xy左式右式-1-1-1-111-1-1-11111-111

培之·2023-06-08 11:48

102贝叶斯方法数据分析实战--PyMC 的拓展

如下所示：importpymc3aspmmodel=pm.Model()#模型上下文withmodel:parameter=pm.Exponential("poisson_param",1.0)data_generator

Jachin111·2023-04-20 18:16

ShadeGraph教程之节点详解5：Math Nodes

Exponential指数输入值为In，输出值是Base的In次幂。Base可以通过下拉框选择2

大智_Unity大玩家·2023-03-26 20:50

python损失函数实现_损失函数python实现

交叉熵素损失函数defpixel_wise_softmax(output_map):exponential_map=tf.exp(output_map)sum_exp=tf.reduce_sum(exponential_map

munich.yi·2023-03-14 11:55

时间序列分析 | Python实现Transformers时间序列预测时间序列预测（Exponential Smoothing Transformers）

时间序列分析|Python实现Transformers时间序列预测时间序列预测（ExponentialSmoothingTransformers）目录时间序列分析|Python实现Transformers时间序列预测时间序列预测（ExponentialSmoothingTransformers）模型结构基本介绍环境要求程序设计参考资料模型结构基本介绍Transformers时间序列预测Expone

小橘算法屋·2023-02-02 11:51

【概率论】指数分布 Exponential Distribution

要先理解泊松分布,再过来看指数分布.泊松分布是单位时间内独立事件发生次数的概率分布，指数分布是独立事件的时间间隔的概率分布。二者共享同一个参数λλ,因为指数分布描述的是两个独立事件之间发生的事件间隔,是个连续分布,而且依经验λλ越大,这个时间间隔就越小,而且应该就近似等于1λ1λ.PDF记做p(x;λ)=λ1x≥0e−λxp(x;λ)=λ1x≥0e−λx一些性质期望和方差期望是1λ1λ方差是1λ2

北境の守卫·2023-01-18 09:48

神经网络九大学习率衰减提效策略

exponential_decay=learning_rate

CHH3213·2023-01-13 09:19

unity探索者之Shader Graph所有节点详解-Math篇

2)Exponential（指数）返回输入值的对应底数的指数值。 BaseE：以e为底数的指数值，Out=exp(In)。 Base2：以2为底数的指数值，Out=exp2(In)。

半颗星辰·2023-01-11 07:29

深度学习基础----Exponential Moving Average

pytorch实现的时候非常需要的基础知识：（参考：pytorch拷贝和梯度回传的问题-知乎）pytorch实现：（参考一下博客：深度学习性能提升技巧--指数加权平均（EMA）Pytorch实现_白又白胖又胖的博客-CSDN博客_emapytorchEMA指数滑动平均原理和实现(PyTorch)-知乎）

无意识积累中·2022-12-11 13:12

现代信号处理笔记 1 概率论基础知识（Review of Probability）

RandomVariables）3、分布4、一些性质三、典型分布1、伯努利分布（Bernoalli）两点分布2、二项分布（Binormal），射击模型3、泊松分布（Poisson）4、均匀分布（uniform）5、指数分布（exponential

安静橘子·2022-12-06 11:56

基于图神经网络的知识追踪的五篇论文

1.本文通过指数衰减（exponential

蚌埠先森·2022-12-04 17:43

Tensorflow中的指数学习率，指数滑动平均，global_step,num_updates,staircase参数等

然后随着训练的进行，我们希望在学习率随着训练次数的增加而减少，即在接近最优解的时候能够以较小的学习率逼近最优解TensorFlow为我们提供了tf.train.exponential_decay()函数实现这个功能

edward_zcl·2022-11-28 15:55

算法选择_大话异常检测之算法选择

在异常检测领域服务中，内嵌Holt-Winters、Exponential-Smoothing、Xgboost、GMM、LS

weixin_39781783·2022-11-27 01:11

使用sklearn实现GBDT

：基学习器个数learning_rate：各个基学习器的学习率（衰减系数）max_features：{‘None’,‘log2’,‘sqrt’,‘auto’}loss：分类：{‘deviance’,‘exponential

傲慢的菜鸟·2022-11-22 21:37

PELU激活函数的tensorflow实现（一） Parametric Exponential Linear Unit

PELU激活函数实现一、PELU简介二、PELU实现1、PELU代码实现2、测试PELU实现是否正确3、实现PELU对α\alphaα求导4、实现PELU对β\betaβ求导三、PELU实战应用1、PELU与RELU模型对比2、实现保存和加载模型一、PELU简介激活函数exponentiallinearunit(ELU)公式如下：ϕ(x)={x ifx≥0α(exp⁡(x)−1) ot

是土豆大叔啊！·2022-11-21 03:10

炼丹系列2: Stochastic Weight Averaging (SWA) & Exponential Moving Average(EMA)

这个系列将记录下本人平时在深度学习方面觉得实用的一些trick，可能会包括性能提升和工程优化等方面。该系列的代码会更新到Github炼丹系列1:分层学习率&梯度累积炼丹系列2:StochasticWeightAveraging(SWA)&ExponentialMovingAverage(EMA)ExponentialMovingAverage(EMA)介绍EMA（ExponentialMoving

我就算饿死也不做程序员·2022-11-12 04:54

Programming Differential Privacy第十章THE EXPONENTIAL MECHANISM指数机制

文章目录THEEXPONENTIALMECHANISM指数机制1.学习目标2.TheExponentialMechanismforFiniteSets有限集的指数机制2.ReportNoisyMax报告最大噪声3.TheExponentialMechanismasFundamentalMechanismforDifferentialPrivacy指数机制作为差分隐私的基本机制4.总结THEEXPO

Charliefive·2022-10-30 07:59

指数平滑法（Exponential Smoothing，ES）

目录1指数平滑2一次指数平滑预测（又叫简单指数平滑，simpleexponentialsmoothing，SES）2.1定义2.2例题3二次指数平滑法（Holt’slineartrendmethod）3.1定义3.2例题4三次指数平滑预测（Holt-Winters’seasonalmethod）4.1定义4.2例题5加权系数a的选择6HoltWinter线性和季节性指数平滑法6.1HoltWint

意念回复·2022-05-09 15:58

python绘制常用的概率分布曲线

BinomialDistribution)几何分布(GeometricDistribution)泊松分布（PossionDistribution)均匀分布(UniformDistribution)指数分布(Exponential

步步咏凉天·2022-03-24 07:45

Python绘制概率曲线二

具体的代码实现参见下面所示：代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeftest2(n,m=500):out0=[]result0=np.random.exponential

hhh江月·2022-03-24 07:01

R语言使用rexp函数生成符合指数分布的随机数、使用plot函数可视化符合指数分布的随机数(Exponential Distribution)

R语言使用rexp函数生成符合指数分布的随机数、使用plot函数可视化符合指数分布的随机数(ExponentialDistribution)目录

冰雪世界1·2022-03-06 07:02

Java小故事：为什么大多数编程语言里面，e代表10

《Java编程思想》里面给出了原因：E是exponential的首字母，它的意思是“指数”、幂数，代表数字系统的基数-----一般是10。

qiiiiiiiiiiiq·2022-02-04 16:11

C# 给PPT中的图表添加趋势线的方法

可添加的趋势线类型包括6种，即多项式（Polynomial）趋势线、指数（Exponential）趋势线、线性（Linear）趋势线、对数（Logarithmic）趋势

·2021-09-14 13:05

（1.5）James Stewart Calculus 5th Edition： Exponential Functions

ExponentialFunctions定义对应的书写形式Paste_Image.png【理解】几种情况：x为正整数的时候：Paste_Image.pngx为0的时候：Paste_Image.pngx为-n的时候：Paste_Image.pngx为有理数的时候：Paste_Image.png其他图像对应的图形，01的递增情况：Paste_Image.png简单总结：Paste_Image.png简

dodo_lihao·2021-06-08 23:19

【预测模型】基于 Elm神经网络的电力负荷预测模型matlab源码

single-hiddenlayerfeedforwardneuralnetworks，SLFNs），算法特点在于输入层到隐层的权重W和偏差B可以随机设定，隐层激励函数具有无限可微的特征即可（常用的有radialbasis、sine、cosine、exponential

青鸟语·2021-02-13 00:06

克里金插值c程序_克里金插值方法的原理

即如何求取未知点的数值）：半方差函数训练样本的获取公式：2.构建散点图（x轴：距离，y轴：半方差值）3.根据已有的函数拟合经验半方差图ArcGIS中提供了五种函数：Circular、Spherical、Exponential

weixin_39959615·2020-12-08 12:11

时间序列学习2.1：指数平滑和Holt-Winters Exponential Smoothing and Holt-Winters

学习资源：https://github.com/thedataincubator/ds30_3初次试着把代码调通导入模块importcsvimportpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinematplotlib.style.use('ggplot')fromdatetimeimportdateti

joeyfang·2020-10-07 22:33

时间序列学习2.2：指数平滑和Holt-Winters Exponential Smoothing and Holt-Winters