2022.5论文学习

论文学习——基于神经网络和支持向量机的河口盐度预测比较研究

文章目录0封面1摘要2引言2.1物理模型2.2数学模型3研究区域与研究方法4BP神经网络介绍5SVM支持向量机介绍6评价指标7实验7.1输入部分7.2模型构建0封面1摘要实验对象：闽江河口实验方法：采用BP神经网络、SVM支持向量机两种方法预测河口盐度实验结果：（1）SVM支持向量机具有更好的泛化性能和适用性；（2）SVM支持向量机在高盐度预测方面优势较为明显；（3）在样本数量较小的情况下，SVM
谜底是你_·2022-11-09 03:42

GoogleNet论文学习

《GoingDeeperwithConvolutions》GoogLeNet作者：ChristianSzegedy，WeiLiu，YangqingJia，etal.单位：GoogleInc.发表会议及时间：CVPR2015作者简介上一篇文章介绍了VGG网络结构，VGG在2014年ImageNet中获得了定位任务第1名和分类任务第2名的好成绩，而同年分类任务的第一名则是GoogleNet。论文简介提
天涯小才·2022-11-01 19:43

论文学习记录随笔 多标签之LSML

原文:Huang,J.,Qin,F.,Zheng,X.,Cheng,Z.-K.,Yuan,Z.-X.,Zhang,W.-G.,&Huang,Q.-M.(2019).Improvingmulti-labelclassificationwithmissinglabelsbylearninglabel-specificfeatures.InformationSciences,492,124–146.目录
LTA_ALBlack·2022-11-01 07:23

论文学习记录随笔 多标签之LIFT

原文:分享对论文的理解.原文见Zhang,M.-L.,&Wu,L.(2015).LIFT:Multi-labellearningwithlabel-specificfeatures.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,37,107–120.目录1.原文摘要理解2.基本符号3.LIFT方法中的算法细节4.LIFT的流程与预测
LTA_ALBlack·2022-11-01 07:23

高光谱图像分类论文学习————SSRN

今天学习的文章是Spectral-SpatialResidualNetworkforHyperspectralImageClassification:A3-DDeepLearningFramework引用：Z.Zhong,J.Li,Z.Luo,andM.Chapman,“Spectral–spatialresidualnetworkforhyperspectralimageclassificati
一条小白鱼·2022-10-31 18:42

论文翻译：Deep SORT: Simple Online and Realtime Tracking with a Deep Association Metric

相关博客详解一：https://blog.csdn.net/cdknight_happy/article/details/79731981DeepSort论文学习cdknight_happy相关博客详解二
计算机视觉-Archer·2022-10-29 07:45

【论文学习】BiLSTM-CRF模型及pytorch代码详解

BidirectionalLSTM-CRFModelsforSequenceTagging用于序列标注的双向LSTM-CRF模型序列标注问题输入为特征序列，输出为类别序列。大部分情况下，标签体系越复杂准确度也越高，但相应的训练时间也会增加。因此需要根据实际情况选择合适的标签体系。命名实体识别发展历程BiLSTM-CRF历史意义•拉开命名实体识别深度学习时代的序幕•使模型更加简洁高效，鲁棒性强模型结
lyj157175·2022-10-24 07:11

Swin Transformer论文学习笔记

《SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》使用移动窗口的层级式视觉Transformer文章目录前言模型方法移动窗口整体架构提升移动窗口计算效率方法参考前言存在的问题：Transformer模型从NLP领域移植到CV领域需要考虑的两个最具挑战性的问题是：1、一幅图像内通常包含多种尺度的实体，然而在NLP中却缺
一云烟雨·2022-10-18 14:06

可变性卷积（Deformable Convolution network）系列论文学习

DeformableConvolutionnetwork0.摘要iccv2017作者觉得传统的卷积感受野太小了，如果进行pooling减少图片的尺寸，在进行卷积肯定会损失很多信息，论文太偏理论，比较难阅读，但是代码写的不错。可变性卷积和空洞卷积有点类似，从周围的像素点中提取信息。作者一共提供了两种新的方法：可变性卷积和可变性池化（原理都是一样的）1.可变形网络1.1可变形卷积b中的图是学习后的产生
Diros1g·2022-10-16 07:58

2022-10-04 个人头马履历

2022.7-2023.6118大区教育质量委员会大区培训主席/负责大区官员和俱乐部官员培训项目2022.5-至今118大区官方手册翻译先锋组成员，2019-至今已完成1万多字头马道德规范翻译，10+头马教育手册翻译
Amiya阿米娅·2022-10-14 12:27

YOLOv2

YOLOv2论文信息论文标题：论文作者：收录期刊/会议及年份：论文学习Better，Faster，Stronger：Better：Faster：Stronger：论文信息论文标题：YOLO9000:Better
写进メ诗的结尾。·2022-10-12 07:02

论文笔记：Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation

论文学习：LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder-DecoderforStatisticalMachineTranslation这篇论文算是Seq2Seq
MirrorN·2022-10-03 21:07

论文学习——一种基于DTW的符号化时间序列聚类算法

文章目录1摘要2引言2.1类似的工作SAX2.2本文成果3相关知识3.1极值点EP成为关键点KP的条件3.2DTW距离3.3基于Normal矩阵的谱平分法4本文算法4.1关键点提取4.2基于DTW的符号化聚类算法5实验结果与分析5.1数据部分5.2SyntheticControl数据集中的序列1到序列4的符号表示5.3对于符号化之后得到的复杂网络再进行划分6总结写在前面：期刊：《软件天地》；不知道
仙女不扎马尾.·2022-10-02 07:37

如何写好科研论文笔记 李玉军 清华大学 学堂在线课程

如何写好科研论文学习网站（学堂在线）第一章如何造就优秀的学术论文1、研究生如何做学术？
小白*进阶ing·2022-09-21 07:44

论文学习 RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild

论文地址：RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild开源地址：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/RetinaFace.综述  RetinaFace是一个多任务学习的多尺度人脸检测模型，可实现人脸处理领域的检测和关键点提取，并应用了FPN的UpSample实现特
永恒_一瞬·2022-09-16 07:12

数学建模笔记-第七讲-回归分析

文章目录回归分析线性回归介绍回归系数内生性探究蒙特卡罗代码弱化无内生性条件四种模型回归系数的解释四种模型回归系数的解释虚拟变量多分类的虚拟变量设置含交互项的自变量应用题（奶粉例题）数据的描述性统计定量数据定性数据指标总体情况介绍开始回归加入虚拟变量回归加入所有需要的变量总拟合优度低标准化回归系数锐评一篇问题论文学习好论文模型
丸丸丸子w·2022-09-15 07:02

BeeV1.11 拦截器，多租户、Redis 缓存、注册器、类型转换器和结果处理器（上传 Maven 2022.5）

Bee，互联网新时代的JavaORM工具，更快、更简单、更自动，开发速度快，运行快，更智能！Bee让程序员/软件工程师，从手工编码中解放出来，Bee更适合智能软件制造时代！立志做最懂用户的软件！V1.11(InternationalLabourDay)实例简要展示:1.同时使用多种数据源//数据源需要提前配置好PreparedSqlpreparedSqlOracle=BeeFactory.getH
abckingaa·2022-09-13 10:40

【论文学习】变分推导

来源于CVPR2022的GroupNet，CAVE-based算是一个全新的东西，值得深入研究一下。其中变分推导的理解在下方。以及来源地址*b站上有一个up主关于这个问题讲得很清晰（视频地址），本文是该视频的文字总结。ProblemDefinition给定observationvariable（比如RGB图片）和latentvariable（比如是RGB图片经过encoder得到的latentfe
孑渡·2022-09-10 19:30

Fast R-CNN

文章目录论文信息论文标题：论文作者：收录期刊/会议及年份：论文学习论文阅读问题/背景：主要贡献：摘要：介绍：FastR-CNN的结构和训练：FastR-CNN的具体步骤：RoI池化层：来自预训练网络的初始化
写进メ诗的结尾。·2022-09-05 21:54

Faster R-CNN

文章目录论文信息论文标题：论文作者：收录期刊/会议及年份：论文学习论文阅读问题/背景：主要贡献：摘要：介绍：FasterR-CNN：RPN网络：RPN和FastR-CNN的共享特征：实现细节：实验：论文信息论文标题
写进メ诗的结尾。·2022-09-05 21:19

论文研读-Deep Multi-Agent Reinforcement Learning-2

深度多智能体强化学习（DMARL）此篇文章为博士学位论文：DeepMulti-AgentReinforcementLearning的论文学习笔记，只供学习使用，不作商业用途，侵权删除。
小王爱学习1234·2022-08-31 07:50

单目深度估计基础理论和论文学习总结

一、背景知识：三维刚体运动的数学表示：旋转平移矩阵、旋转向量、欧拉角、四元数、轴角模型、齐次坐标、各种变换等照相机模型：单目/双目模型，单目中的世界坐标系/相机坐标系/图像坐标系的互相转换、畸变与矫正，双目涉及的视差和深度的反比关系、基线，鱼眼模型和校正等图像变换：线性变换、仿射变换、透视（投影变换）图像相似度评价指标：SSIM/PSNR/MSE、平滑损失、ξ等。参考：《视觉SLAM十四讲》二、综
苹果姐·2022-08-30 07:28

基于机器视觉的图像处理缺陷检测方法论文学习

基于机器视觉的图像处理缺陷检测方法论文学习MachineVisionbasedDefectDetectionApproachusingImageProcessingAbstract机器视觉系统用于工业生产领域
麻花地·2022-08-23 18:20

活体检测 LGSC 论文学习笔记

论文题目：LearningGeneralizedSpoofCuesforFaceAnti-spoofing论文链接：https://arxiv.org/pdf/2005.03922.pdf代码链接：GitHub-VIS-VAR/LGSC-for-FAS:LearningGeneralizedSpoofCuesforFaceAnti-spoofing动机近期的基于深度学习的FAS方法专注于提高模型的
Cassiel_cx·2022-08-20 07:22

活体检测 Domain Generalization via Shuffled Style Assembly for Face Anti-Spoofing 论文学习记录

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Wang_Domain_Generalization_via_Shuffled_Style_Assembly_for_Face_Anti-Spoofing_CVPR_2022_paper.pdf动机人脸识别系统经常遭到诸如打印纸张、视频重播、3D头模的表示攻击，一系列的FAS方法被
Cassiel_cx·2022-08-18 07:45

活体检测 Single-Side Domain Generalization for Face Anti-Spoofing 论文学习记录

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Jia_Single-Side_Domain_Generalization_for_Face_Anti-Spoofing_CVPR_2020_paper.pdf动机尽管现有的SOTA方法在数据集内测试场景下取得了不错的结果，但在跨数据集测试下，它们不能很好地泛化。这是因为这些方法
Cassiel_cx·2022-08-17 07:25

ON1 Photo RAW 2022.5 for Mac(ps/lr滤镜raw图像编辑器)

ON1PhotoRAW2022.5forMac(ps/lr滤镜raw图像编辑器)ON1PhotoRAW2022forMac软件特色天空互换人工智能延时摄影创作者Photoshop插
·2022-08-07 17:42

PRNet 论文学习、Windows系统代码环境配置及demo展示

论文题目：Joint3DFaceReconstructionandDenseAlignmentwithPositionMapRegressionNetwork论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Yao_Feng_Joint_3D_Face_ECCV_2018_paper.pdf代码链接：GitHub-YadiraF
Cassiel_cx·2022-08-02 07:00

车道线检测-CLRNet-CVPR2022论文学习笔记

论文：《CLRNet:CrossLayerRefinementNetworkforLaneDetection》论文：http://arxiv.org/abs/2203.10350代码：https://github.com/Turoad/clrnet内容：使用CNN，基于关键点检测车道线整体结构引入了四项先验信息：前景与背景概率；车道线的长度；车道线起点，及在该点处的倾斜角；预测结果与GT之间的N个
tomeasure·2022-08-01 11:54

论文学习：Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition

1、Contributionweproposeatwo-streamConvNetarchitecturewhichincorporatesspatialandtemporalnetworksdemonstratethataConvNettrainedonmulti-framedenseopticalflowisabletoachieveverygoodperformanceinspiteofli
小吴同学真棒·2022-07-17 07:49

论文学习（一）——MWP-BERT: Numeracy-Augmented Pre-training for Math WordProblem Solving

记录一下自己的第一篇论文学习。摘要数学应用题(MWP)的求解面临着数字表示学习的困境。
有梦的人心态要好·2022-07-15 11:44

zynq FPGA 的双目视觉毕业设计（六）之硕士论文学习总结

zynqFPGA的双目视觉毕业设计（六）之硕士论文学习总结简述正文1）立体匹配算法的基本结构2）半全局立体匹配算法的硬件实现（1）Census变换（2）路径聚合（3）左右一致性校验（4）中值滤波（5）最后他的效果总结欢迎关注我的公众号
芯王国·2022-07-14 17:50

ML-knn:基于K近邻的多标签数据表示方法（毕设论文学习三）

KNN介绍KNN学习是一种监督学习方法。它的工作机制为：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。KNN学习与其他学习方法的最大不同之处：它是“懒惰学习”的著名代表，没有显示的训练过程，在训练阶段仅把样本保存，训练时间开销为零，待收到测试样本后在进行处理。在这里，k值的选择会对分类结果有显著影响；另一方面，采用不同的距离计算方式，找
Sherry0121·2022-07-08 20:12

论文学习——水文时间序列相似性查询的分析与研究

文章目录1摘要2引言3问题描述4理论方法5基于特征点的分段线性表示5.1分段线性表示5.2特征点的定义6时间序列的相似性度量6.1动态模式匹配距离(DPM)6.2算法步骤6.3本文采用的模式距离7实验分析7.1数据预处理7.2模式表示7.3步骤描述8小结写在前面：《水文》；2009年；作者：李薇、孙洪林1摘要水文时间序列相似性查询，可以用于雨洪过程预测、环境演变分析、水文过程规律分析等方面。最为直
研究生不迟到·2022-07-04 14:44

【论文学习笔记】《Voice Transformer Network》

VoiceTransformerNetwork:Sequence-to-SequenceVoiceConversionUsingTransformerwithText-to-SpeechPretraining》论文学习文章目录
FallenDarkStar·2022-07-04 07:00

Counterfactual Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization and Re-identification 论文学习

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2108.08728.pdfGithub地址：https://github.com/raoyongming/CALAbstract注意力机制在细粒度视觉分类任务上非常有效。本文介绍了一个反事实的注意力学习方法，基于因果推理来学习更加有效的注意力。现有的方法都基于传统的概率来学习注意力，本文作者提出利用反事实因果关系来学习注意力，为评价注意力的质
calvinpaean·2022-06-28 19:15

基于Knowledge Distillation的增量学习论文学习（之三）——iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning

这是CVPR2017的一篇论文，发表以后一直作为IL的一个基准方法被引用。作者对增量学习的观点包括如下三点：（1）增量算法可以训练不同时间出现的新数据；（2）增量算法需在旧数据集中表现良好，即可以完美解决“灾难遗忘”问题；（3）计算能力与内存应该随着类别数的增加固定或者缓慢增量。乍看下来，与LwF算法没有太大区别，但因为第（3）条的存在，给作者开了一个口子，即可以存储一部分旧数据，参与增量训练。具
azy1988·2022-06-11 07:14

SequoiaDB分布式数据库2022.5月刊

本月看点速览巨杉数据库连续中标50余家金融行业客户入选华为《鲲鹏精选解决方案·2021年刊》助力“2022金融数字化转型赋能区域发展研讨会”成功举办与中创中间件、宝新创科技、通付盾、谐云等合作伙伴完成产品互认证2022届校招在继续，一起攀登更高的“杉”近期持续中标50余家金融行业客户近期，巨杉数据库持续中标包括民生银行、广发银行、恒丰银行、中国人保财险、上海银行、广东农信、上海农商、长沙银行、中国
巨杉数据库SequoiaDB·2022-06-10 16:30

Go微服务框架go-kratos实战05：分布式链路追踪 OpenTelemetry 使用

一、分布式链路追踪发展简介1.1分布式链路追踪介绍关于分布式链路追踪的介绍，可以查看我前面的文章微服务架构学习与思考(09)：分布式链路追踪系统-dapper论文学习(https://www.cnblogs.com
九卷·2022-06-07 14:00

Go微服务框架go-kratos实战05：分布式链路追踪 OpenTelemetry 使用

一、分布式链路追踪发展简介1.1分布式链路追踪介绍关于分布式链路追踪的介绍，可以查看我前面的文章微服务架构学习与思考(09)：分布式链路追踪系统-dapper论文学习(https://www.cnblogs.com
九卷·2022-06-07 14:00

翰林学府幼儿园— 区域观察记录

观察时间：2022.5观察地点：桌面积木游戏观察对象：部分幼儿观察教师：朱老师观察实录区域活动开始了，部分小男生一如既往的选择了他们喜欢的管道积木，他们就喜欢的就是用管道积木做一把大枪，来一场机枪大战。
1429e4249bf9·2022-06-07 14:51

翰林学府小二班观察记录——我的不寻常

观察时间：2022.5观察地点：室内，室外观察对象：徐铭泽观察实录：这周观察的小朋友叫徐铭泽，从开学来幼儿园就从来没有哭过棒棒哒！
e71f5eebd5bb·2022-06-07 08:48

毕设(5)—笛卡尔空间轨迹规划（直线、圆弧）

毕设中用到了很多代码，其中一部分我通过看书和看论文学习并实现的代码，会通过Gitee仓库分享出来，这些代码仅用于学习使用，祝各位毕业生顺利完成毕设！
Dragonet-Z·2022-06-05 17:00

2022.2-2022.5碎碎念

不知道怎么形容自己现在的状态，似乎陷入了一个怪圈：写文章—投稿—等待—被拒，经历了两次之后开始担心自己无法毕业；然后因为疫情，原本计划的考试也不能参加。各种事情堆叠在一起，想要修改文章却又无从下手，导师属于放养型，一切都得靠自己摸索，录数据的时候经常崩溃：即使读了文献也纠结自己录的数据到底正不正确，这样录合适吗？整个天空都是灰色的，天天emo，我也想开心快乐一点，可是好像做不到啊。妈妈总说，要换一
守望云开moon·2022-06-03 23:23

手机摄影 | 2022.5月关于夏天(1)

也许在大多数人还没有反应过来的时候，春天的脚步匆匆，走远了……夏天翩然而至，关于夏天，总是会有非常多的期待，关于爱情、关于生活、关于奋斗，或许，我们仍然有很多很多热情，即使，已经被打击过无数次了！咳～这就是生活吧！非常非常喜欢一句话，“我们都生活在阴沟里，但仍有人仰望星空”，这句话来自《月亮与六便士》，这也说明了，我们大多数人，即便是经历了生活的苟且，心中仍然有一丝丝的光亮，是这哪怕很微弱的光亮，
喜悦Iris·2022-06-02 11:42

《Attention is All You Need》论文学习笔记

目录Abstract1.IllustratedTransformer1.1AHigh-levellook1.2Attention1.2.1ScaleDot-ProductAttention1.2.2Multi-HeadAttention1.3PositionalEncoding-RepresentingtheOrderoftheSequence1.4DetailedArchitectureRefe
RaymondLove~·2022-05-23 07:43

论文学习笔记: Learning Multi-Scale Photo Exposure Correction(含pytorch代码复现)

论文学习笔记:LearningMulti-ScalePhotoExposureCorrection——含pytorch代码复现本章工作:论文摘要训练数据集网络设计原理补充知识:拉普拉斯金字塔网络总览子网络
LZ-CH·2022-05-21 07:05

【ResNet】ResNet论文学习笔记

文章目录0.背景1.ResNet的大体思路2.ResNet网络结构3.ResNet效果3.1ResNet是否解决了网络退化问题3.2关于ShortcutConnection的对比实验3.3对于更深层的ResNet使用Bottleneck结构3.4ResNet网络可以无限深吗？3.5ResNet每层的响应(Response)要比普通网络小4.两个我还没弄明白的技术细节4.1关于F(x)+x时给x进行
sin(豪)·2022-05-14 09:09

CycleGAN论文学习

CycleGAN论文学习–潘登同学的对抗神经网络笔记文章目录CycleGAN论文学习--潘登同学的对抗神经网络笔记CycleGAN介绍CycleGAN核心思想过往方法论文探究模式崩溃问题Loss函数回顾
PD我是你的真爱粉·2022-05-13 07:42

2022.5月12日《纪律教育》培训总结——张美轻+春蕾五幼

一.感受1.在孩子的成长过程中还能能够达到自己做自己的事情时家长不要插手让孩子自己动手。二.收获1.我们要改变孩子之前也要改变自己，我们要多关注孩子、理解孩子、了解孩子。三.行动1.学会倾听孩子、尊重孩子、理解孩子的因为以及其他，接纳孩子的情绪，疏导孩子的情绪并且给到孩子肯定以及信任。
山河故里_bcec·2022-05-12 19:18
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