3D+ML论文阅读第34页

论文阅读--Segment Anything

Title:SegmentAnythingAbstract:WeintroducetheSegmentAnything(SA)project:anewtask,model,anddatasetforimagesegmentation.Usingourefficientmodelinadatacollectionloop,webuiltthelargestsegmentationdatasettod

追忆苔上雪·2023-07-25 15:14

【论文阅读】DQnet: Cross-Model Detail Querying for Camouflaged Object Detection

DQnet:Cross-ModelDetailQueryingforCamouflagedObjectDetectionDQnet：伪装目标检测中的跨模型细节查询论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.08296这篇文章提出了一个交叉模型框架（CNN-Transformer并行）来检测伪装目标出发点还是：CNN局部感知，感受野受限，Transformer全局信息丰富但细节信

1900_·2023-07-25 05:08

论文阅读:矩阵乘法GEMM的cache优化,子矩阵的切分方法Anatomy of High-Performance MatrixMultiplication

矩阵乘法优化的知名论文gotopaper：矩阵乘法的优化需要将矩阵切分成子矩阵，用子矩阵相乘的结果组合为原矩阵相乘的结果：上图是拆分矩阵的方法，M表示矩阵，X方向和Y方向的两个维度都是未知的。P表示横条或竖条，X方向或Y方向有一个方向的维度是极小的。B表示block块，X方向和Y方向的两个维度都是极小的。为了减小单个子矩阵计算量，要拆开A的整行和B的整列。不能让A的整行和B的整列作为子矩阵放入缓存

Vec[95]·2023-07-24 20:47

Progressive Dual-Branch Network for Low-Light Image Enhancement 论文阅读笔记

这是22年中科院2区期刊的一篇有监督暗图增强的论文网络结构如下图所示：ARM模块如下图所示：CAB模块如下图所示：LKA模块其实就是放进去了一些大卷积核：AFB模块如下图所示：这些网络结构没什么特别的，连来连去搞那么复杂没什么意思，最终预测的结果是两个支路的加和：损失函数是增强结果和GT的平滑L1损失和反图增强结果和GT反图的平滑L1损失的加权和：从实验结果看，色调是要好看一点，PSNR和SSIM

ssf-yasuo·2023-07-24 20:17

【论文阅读】StyleganV1 算法理解

文章目录为什么提出？具体是怎么做的？1.解耦的思想（对应文章第四章4.Disentanglementstudies）1.1感知路径长度（对应4.1Perceptualpathlength）1.2线性可分离性（对应4.2Linearseparability）2.具体网络的实现（对应2.Style-basedgenerator）3.基于样式生成器的属性（对应3.Propertiesofthestyle

远瞻。·2023-07-24 20:46

Network Dissection 论文阅读笔记

NetworkDissection论文阅读笔记1.简介2.网络刨析2.1深度视觉表征的可解释性的测量步骤2.2数据集2.3可解释神经元评分3.实验3.1对解释的人类评价3.2MeasurementofAxis-AlignedInterpretability3.3

喝过期的拉菲·2023-07-24 20:42

《论文阅读》FADO：情感支持对话的反馈感知的双向控制网络 Knowledge Based System 2023.2

《论文阅读》FADO：情感支持对话的反馈感知的双向控制网络前言简介问题定义模型框架图ContextEncoderDual-levelFeedbackStrategySelectorStrategySelectionDual-levelFeedbackDoubleControlReaderStrategyDictionaryResponseGenerator

365JHWZGo·2023-07-24 20:12

HideSeeker论文阅读

文章目录3.1OverviewofOurSystemHideSeeker3.2VisualInformationExtraction3.3RelationGraphLearning3.4HiddenObjectInference4EVALUATIONS4.7Summary6DISCUSSIONSANDCONCLUSION3.1OverviewofOurSystemHideSeeker我们设计了一种

WHS-_-2022·2023-07-24 20:40

【论文阅读】2020ECCV-DFDNet

BlindFaceRestorationviaDeepMulti-scaleComponentDictionaries中文：基于深度多尺度分量字典的盲人脸复原paper：code：https://github.com/csxmli2016/DFDNet摘要：近年来，基于参考的人脸恢复方法因其在真实低质量图像上恢复高频细节的能力而受到广泛关注。然而，这些方法中的大多数都需要具有相同身份的高质量参考图

远瞻。·2023-07-24 20:35

【模型压缩】 LPPN论文阅读笔记

LPPN论文阅读笔记LPPN:ALightweightNetworkforFastPhasePicking背景深度学习模型的问题在于计算复杂度较高，在实际数据处理中需要面临较高的处理代价，且需要专用的加速处理设备

MoonpieXia·2023-07-24 18:45

【论文阅读 04】Robot-assisted carotid artery stenting: outcomes, safety, and operational learning curve

总的来说就是机器人去做颈动脉支架手术的一个结果、安全性和操作性的评估NEUROSURGICALFOCUS神经外科聚焦《神经外科聚焦》机器人辅助颈动脉支架:结果、安全性和操作学习曲线在过去的二十年里，机器人越来越多地用于手术，以帮助克服人类的局限性并执行精确和准确的任务。然而，血管内机器人是在介入心脏病学中开创的，CorPathGRX最近被FDA批准用于外周血管和颅外干预。作者旨在评估机器人辅助颈动

不菜不菜·2023-07-24 16:31

【论文阅读 03】机器学习算法在颈动脉斑块影像学分类中的研究进展

读完之后就是，总结机器学习（SVM、小波）和深度学习（CNN）在颈动脉斑块影像学中的分类效果。只讨论了超声、磁共振两种成像ChinJClinNeurosci临床神经科学杂志复旦大学颈动脉斑块(carotidplaques)是一种由于颈动脉血管壁受损导致血液有形成分聚集而成的团块状结构，可由不同数量的脂质、出血和钙化组成，是颈动脉发生粥样硬化的明显特征［1］。关于颈动脉斑块的识别和成分判断，临床上主

不菜不菜·2023-07-24 16:18

论文阅读--利用深度学习对进行麦穗密度估计

Title:EardensityestimationfromhighresolutionRGBimageryusingdeeplearningtechniqueAbstract:Wheateardensityestimationisanappealingtraitforplantbreeders.Currentmanualcountingistediousandinefficient.Inthis

追忆苔上雪·2023-07-24 16:43

论文阅读 - Decoupling Graph Neural Network with ContrastiveLearning for Fraud Detection

将图神经网络与对比学习解耦用于欺诈检测论文链接：https://linmengsysu.github.io/slides/main.pdf摘要：最近，许多欺诈检测模型引入了图神经网络（GNN）来提高模型性能。然而，欺诈者经常通过伪装自己的特征或关系来伪装自己。由于GNN的聚合性质，来自输入特征和图结构的信息将被压缩以同时进行表示学习。一方面，由于伪装，并非所有邻居都能提供有用的信息，因此聚合来自所

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-07-24 14:59

Siren论文阅读笔记：Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions具有周期激活函数的隐式神经表示

ImplicitNeuralRepresentationswithPeriodicActivationFunctionsTitle:具有周期激活函数的隐式神经表示论文地址：论文地址arixvhttps://arxiv.org/pdf/2006.09661v1.pdf项目网址：项目地址https://paperswithcode.com/paper/implicit-neural-represent

出门吃三碗饭·2023-07-24 13:03

[论文阅读]（SDD-FIQA基于人脸相似度分布距离的无监督质量评估方法））

文章目录摘要引言方法人脸样本类内-类间相似度分布为何与人脸图像质量高度相关？如何生成质量分数伪标签？质量回归网络参考链接摘要近年来，为了保证在无约束场景下识别性能的稳定性和可靠性，人脸图像质量评估(FIQA)已经成为人脸识别系统不可或缺的一部分。为此，FIQA方法需要同时考虑人脸图像的内在属性和可识别性。以往的研究大多以估计样本嵌入不确定性或两两相似度作为质量分数，而只考虑部分类内信息。但是，这些

今日计算机视觉·2023-07-23 21:57

[论文阅读]（SHAPING DATASETS: OPTIMAL DATA SELECTION FOR SPECIFIC TARGET DISTRIBUTIONS ACROSS DIMENSIONS）

文章目录摘要引言方法补充：分支界定法实验结果摘要提出了一种基于混合整数线性规划(MILP)的数据集操作方法。提出的优化可以将数据集缩小到特定的大小，同时在不同维度上强制执行特定的分布。它本质上利用了初始数据集的冗余，以生成更紧凑的版本，并在每个维度上具有特定的目标分布。如果期望的目标分布是均匀的，那么效果就是平衡的:所有不同维度的所有值都被平等地表示出来。根据问题的性质，还可以指定其他类型的目标分

今日计算机视觉·2023-07-23 21:57

[论文阅读]（Objective Quality Evaluation of Dehazed Images）

文章目录摘要引言A.SingleImageDehazingAlgorithmsB.QualityEvaluationofDHAsC.ContributionsofThisPaper客观去霾质量评价A.Pre-ProcessingB.Haze-RemovingC.Structure-PreservingD.Over-EnhancementE.FeaturePoolingandRegression摘要

今日计算机视觉·2023-07-23 21:56

无线感知论文阅读笔记 | SenSys 2022 | M4esh: mmWave-based 3D Human Mesh Construction for Multiple Subjects

7849c33f416a18116d1af92677SenSys2022|M4esh:mmWave-based3DHumanMeshConstructionforMultipleSubjects无线感知论文阅读笔记

R.X. NLOS·2023-07-23 19:59

无线感知论文阅读笔记 | TRS 2023, DeepEgo: Deep Instantaneous Ego-Motion Estimation Using Automotive Radar

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MjgxMjgyMg==&mid=2247486296&idx=1&sn=593f29ee45f66782e90b247b635696d1&chksm=cf51b9a1f82630b7c6ac427f98bb03c18015b6b1865fec22a8c2465768c6fdf463a5c81ef305#rdTRS

R.X. NLOS·2023-07-23 19:29

【深度学习论文阅读】四大分类网络之AlexNet

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionNerualNetworks论文原文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1引言解决的问题：提高效率（GPU训练），防止过拟合（dropout）关键点：·大量带标签数据——ImageNet·高性能计算资源——GPU（GPU搭配了高度优化的2

禾风wyh·2023-07-23 05:06

论文阅读笔记：TEA: Enabling State-Intensive Network Functions on Programmable Switches

文章：TEA:EnablingState-IntensiveNetworkFunctionsonProgrammableSwitches来源：sigcomm2020摘要：可编程交换机被认为是部署网络功能(NFS)的一种有吸引力的选择，但是它们的内存容量一直是主要障碍，尤其阻碍了它们支持状态密集型NFs的应用（例如云规模NAT和维护数百万个流表条目的负载平衡器）。本文探索了一种在典型NFV群集服务器

阿明DunDunDun·2023-07-22 17:40

算法-论文阅读-一文读懂nlp论文含word2vec词向量transformer语言模型...

算法-论文阅读记录阅读的论文，备注简短的小结.nlp1.nlppaperswithcodebenchmark2022nlpmethods2022Alltransformersmodellist2019XLNet

哥德巴赫的猜想·2023-07-22 15:04

论文阅读--用于突出和特定类别目标检测的高级深度学习技术综述

Title:AdvancedDeep-LearningTechniquesforSalientandCategory-SpecificObjectDetection:ASurveyAbstract:Objectdetection,includingobjectnessdetection(OD),salientobjectdetection(SOD),andcategory-specificobje

追忆苔上雪·2023-07-21 20:59

论文阅读_跨模态模型VILBERT

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.02265.pdf相关源码：https://github.com/facebookresearch/vilbert-multi-taskViLBERT是Vision-and-LanguageBERT的缩写，它源于2019年发表在NIPS（AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems）上的论文

xieyan0811·2023-07-21 20:18

论文阅读：不同时间尺度

目录1.基于不同时间尺度的贵州省近50年气象干旱时空演化特征2总结1.基于不同时间尺度的贵州省近50年气象干旱时空演化特征[目的]基于气候因子分区条件下，分析贵州省不同区域在不同时间尺度下气象干旱的时空演变特征，可为干旱监测和预测、抗洪救灾提供理论依据。[方法]基于贵州省31个气象站点1970—2019年的逐月降水和气和气温数据，利用主成分分析讨论贵州省降水及气温变化特征，结合SPEI指数研究贵州

赵孝正·2023-07-21 08:58

DINOv2：Mate出品的自监督预训练图像编码器

文章目录DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文阅读相关资料Abstract摘要引言数据处理数据源重复数据删除自监督图像检索实现细节判别式自监督预训练

lalula1999·2023-07-21 00:09

【论文阅读】UI-GAN: Generative Adversarial Network-BasedAnomaly Detection

本文提出了一种用于可穿戴设备的自动跌倒检测方法，该方法可以在检测到跌倒时及时提醒护理人员，从而减少老年人的伤害。UI-GAN架构特征描述数据集描述模型评价：精确率=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN),Sen灵敏度=TP/(TP+FN),Spe特殊性=TN/(TN+FP),YI指标=1/2(Sensitivity+Specificity)高Spe意味着在非跌倒中跌倒检测的假阳性率低;否则，高

weixin_45141860·2023-07-20 14:43

《SEGAN: Speech Enhancement Generative Adversarial Network》论文阅读

本文的作者是SantiagoPascual，AntonioBonafonte，JoanSerra。研究动机目前语音增强的技术都是用在频谱域上或者高维特征上，这样的话，大多数的音频处理会受到噪声环境数量的限制并且依赖一阶统计特征。为了解决这些问题，深度网络是可以从大型的数据集上学习到复杂的映射。本论文中，提出了增强GAN网络，名叫SEGAN，它是直接用时域的波形当作输入送入到网络当中去的，在看不见的

qq_46079584·2023-07-20 14:12

论文阅读 [TPAMI-2022] DE-GAN: A Conditional Generative Adversarial Network for Document Enhancement

论文阅读[TPAMI-2022]DE-GAN:AConditionalGenerativeAdversarialNetworkforDocumentEnhancement论文搜索(studyai.com

北岭狼人·2023-07-20 14:12

LightPC: Hardware and Software Co-Design for Energy-Efficient Full System Persistence(论文阅读翻译)

（注：课程作业要求，机翻自己看的）Abstract:我们提出了LightPC，一种轻量级的持久性中心平台，以使系统对电源故障具有鲁棒性。LightPC由硬件和软件子系统组成，分别被称为开放通道PMEM（OC-PMEM）和持久性中心操作系统（PecOS）。OC-PMEM通过解除新型存储介质与传统PMEM复杂之间的物理和逻辑边界，消除了易失性和非易失性数据结构之间的界限。PecOS提供了一个单一的执行

不太会转弯儿·2023-07-20 11:46

【论文阅读笔记】基于无人机多光谱影像的水稻叶面积指数预测

PlantMethods//RemoteestimationofriceLAIbasedonFourierspectrumtexturefromUAVimage以往的研究表明，遥感图像的光谱特征可以作为估计植被生长参数的有效指标。然而，高分辨率遥感图像的纹理特征很少用于此目的。此外，纹理特征与植被生长参数之间的物理机制尚不清楚。在这项研究中，一种基于无人机图像的傅里叶光谱纹理被开发用于估计水稻叶面

crushqqi·2023-07-20 11:50

论文阅读--切片辅助超推理(SAHI)与微调在小目标检测中的应用

Title:SLICINGAIDEDHYPERINFERENCEANDFINE-TUNINGFORSMALLOBJECTDETECTIONAbstract:Detectionofsmallobjectsandobjectsfarawayinthesceneisamajorchallengeinsurveillanceapplications.Suchobjectsarerepresentedbys

追忆苔上雪·2023-07-19 10:31

【论文阅读】聚集多个启发式信号作为监督用于无监督作文自动评分

摘要本文提出一个新的无监督的AES方法ULRA，它不需要真实的作文分数标签进行训练；ULRA的核心思想是使用多个启发式的质量信号作为伪标准答案，然后通过学习这些质量信号的聚合来训练神经自动评分模型。为了将这些不一致的质量信号聚合为一个统一的监督信号，我们将自动评分任务视为一个排序问题，并设计了一种特殊的深度成对排名聚合（DPRA）损失函数进行训练。在DPRA损失中，我们为每个信号设置了一个可学习的

沐兮Krystal·2023-07-19 10:56

[论文阅读] Explicit Visual Prompting for Low-Level Structure Segmentations

[论文地址][代码][CVPR23]Abstract我们考虑了检测图像中低层次结构的通用问题，其中包括分割被操纵的部分，识别失焦像素，分离阴影区域，以及检测隐藏的物体。每个问题通常都有一个特定领域的解决方案，我们表明，一个统一的方法在所有这些问题上都表现良好。我们从NLP中广泛使用的预训练和提示调整协议中得到启发，并提出了一个新的视觉提示模型，即显式视觉提示（EVP）。与以往的视觉提示不同的是，我

xiongxyowo·2023-07-19 04:24

【论文阅读】一些多轮对话文章的体会 ACL 2023

前言本文是对昨天看到的ACL2023三篇多轮对话文章的分享这三个工作都是根据一些额外属性控制输出的工作，且评估的方面比较相似，可以借鉴方法这几篇文章都不是做general任务的，倾向于通过一些额外信息，来做specific任务【1】提出应该在instance-level上而不是task-level上生成attributeprompt(i.e.user’spersona/dialogueintent

长命百岁️·2023-07-19 01:20

【论文阅读】OUTRAGEOUSLY LARGE NEURAL NETWORKS: THE SPARSELY-GATED MIXTURE-OF-EXPERTS LAYER

一、背景神经网络的吸收信息的容量（capacity）受限于参数数目。条件计算（conditionalcomputation）针对于每个样本，激活网络的部分子网络进行计算，它在理论上已证明，可以作为一种显著增加模型容量的方法。所以本文引入了稀疏门控专家混合层（Sparsely-GatedMixture-of-ExpertsLayer），包括数以千计的前馈子网络。对于每一个样本，有一个可训练的门控网络

CC‘s World·2023-07-18 12:51

DBnet

一论文阅读论文地址https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf，官方代码https://github.com/MhLiao/DB，下述参考代码https://github.com

qq_41131535·2023-07-18 12:14

论文阅读--用MRF-YOLO检测野外未开封小棉铃数

Title:SmallunopenedcottonbollcountingbydetectionwithMRF-YOLOinthewildAbstract:Accuratedetectionandcountingofunopenedcottonbollsattheearlystageofcottonmaturationisaneffectivewaytodevelopcroploadmanagem

追忆苔上雪·2023-07-18 11:51

(2023.07.05-2023.07.15)论文阅读简单记录和汇总

(2023.07.05-2023.07.15)论文阅读简单记录和汇总2023/07/05：端午回家还没玩几天就被老板召唤回学校了，采购的事情真是太麻烦了，一堆的差错。

倘若我问心无愧呢丶·2023-07-18 11:51

PhaseNet论文阅读总结

PhaseNet论文阅读总结PhaseNet:adeep-neural-network-basedseismicarrival-timepickingmethod背景地震监测和定位是地震学的基础地震目录的质量主要取决于到达时间测量的数量和精度相位拾取一般都是网络分析员来执行但是地震仪越来越多

MoonpieXia·2023-07-18 11:51

跨模态检索论文阅读：(ViLT)Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision

ViLT:Vision-and-LanguageTransformerWithoutConvolutionorRegionSupervisionViLT：无卷积或区域监督的视觉语言Transformer此思维导图出处目前大部分的Vision-and-LanguagePre-training(VLP)在表达图片特征的时候都使用了区域监督（例如目标检测）和卷积操作（例如ResNet），这种方法存在一定

若年封尘·2023-07-18 11:21

清华、IDEA、港中文联合发表的 DQ-DETR: Dual Query Detection Transformer for Phrase Extraction and Grounding论文阅读笔记

清华、IDEA、港中文联合发表的DQ-DETR:DualQueryDetectionTransformerforPhraseExtractionandGrounding论文阅读笔记一、Abstract二

乄洛尘·2023-07-18 11:50

自监督语义分割面模型——Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners(MAE)论文阅读

1、摘要Thispapershowsthatmaskedautoencoders(MAE)arescalableself-supervisedlearnersforcomputervision.OurMAEapproachissimple:wemaskrandompatchesoftheinputimageandreconstructthemissingpixels.Itisbasedontwoc

qq_41627642·2023-07-18 11:10

论文阅读：（CVPR 2021）Multi-Stage Progressive Image Restoration

论文阅读：（CVPR2021）Multi-StageProgressiveImageRestorationPaper：https://arxiv.org/abs/2102.02808Code：https

倘若我问心无愧呢丶·2023-07-18 11:39

论文阅读笔记20.05-第三周：ResNet的多种变种

Reading20.05Week3ResidualAttentionNetworkforImageClassificationRes2Net:ANewMulti-scaleBackboneArchitectureResNeSt:Split-AttentionNetworksResidualAttentionNetworkforImageClassification这是一种将Attention和深层

volga_chen·2023-07-18 06:14

论文阅读Towards the Detection of Inconsistencies in Public Security Vulnerability Reports

实验室师兄的安全顶会论文YingDong,WenboGuo,YueqiChen,XinyuXing,YuqingZhang,GangWang:TowardstheDetectionofInconsistenciesinPublicSecurityVulnerabilityReports.USENIXSecuritySymposium2019:869-885总的来说，这是首次针对公开漏洞信息一致性的

渊龙SEC_梅苑·2023-07-17 19:07

CodeGeex论文阅读

《CodeGeeX:APre-TrainedModelforCodeGenerationwithMultilingualEvaluationsonHumanEval-X》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.17568.pdf代码地址：https://github.com/THUDM/CodeGe一、简介CodeGeeX，是一个具有130亿个参数的多语言模型，用于代码生成

Icarus_·2023-07-17 15:10

推荐系统论文阅读（三十五)-亚马逊：多样性互补商品的召回算法

转载于until2022论文：论文题目：《P-Companion:APrincipledFrameworkforDiversifiedComplementaryProductRecommendation》地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3412732前面一篇文章里面我已经提到了商品的可替代性和互补性这两个关系，亚马逊这篇文章着重介绍了如何

仓鼠的大瓜子·2023-07-17 14:18

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