5.3.1

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1MNIST数据集5.3.1.1数据集简介5.3.1.2数据集导入5.3.2模型构建5.3.2.1测试LeNet-5模型，构造一个形状为[1,1,32,32
AI-2 刘子豪·2022-11-23 16:48

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet
HBU_fangerfang·2022-11-23 16:43

机器学习之ImageAI：图像预测

如若有相关建议可分享共勉，加油）工具：JetBrainsPycharmCommunityEdition2018.3.1环境：python3.7（ProjectInterpreter是用Anaconda3-5.3.1
住在阳光的心里·2022-11-23 15:45

深度学习网络结构笔记----Depthwise卷积与Pointwise卷积--深度可分卷积-- GoogleNet，Xception，MobileNetv1--v3

DepthwiseSeparableConvolution（深度可分卷积）5.1GoogleNet5.2Xception5.2.1Xception的演变过程5.2.2Xception架构5.3MobileNet结构5.3.1MobileNetV1
YOULANSHENGMENG·2022-11-23 12:41

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet效果对比。
captainMo_11·2022-11-23 07:10

Ubuntu配置深度学习环境(Anaconda3+cuda+cudnn+Jupyter_Notebook+code-server)

一、ubuntu安装Anaconda3下载安装包wgethttps://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh进入安装包目录，
cheng_bian·2022-11-23 06:12

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建1.测试LeNet-5模型，构造一个形状为[1,1,32,32]的输入数据送入网络，观察每一层特征图的形状变化
_Gypsophila___·2022-11-23 05:38

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1MNIST数据集5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.5模型预测5.3.4模型评价5.3.5模型预测选做使用前馈神经网络实现MNIST
冰冻胖头鱼·2022-11-23 04:02

深度学习-虚拟机当服务器的安装环境

下载Anaconda清华大学开源软件镜像站服务器端1.Anaconda安装将下载好的文件放在系统文件夹下，然后输入bashAnaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh进行安装注意：对应自己下载的版本号安装成功后会进入
想当开心果哦·2022-11-23 01:01

Ubuntu安装和完全卸载anaconda过程

anaconda过程在官网站下载自己所需的版本https://www.anaconda.com/distribution/这里选择Ubuntu系统的3.7版本下载完成后运行.sh文件bashAnaconda3-5.3.1
cdy艳0917·2022-11-21 15:03

linux非root安装cuda cudnn 安装pytorch

安装cudacudnn安装pytorch1.安装anaconda3wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1
昵称_tianf·2022-11-21 15:13

通俗易懂理解决策树算法、剪枝处理及Python代码实现

5.2计算数据集的信息熵（香农熵）5.2.1辅助函数，统计样本中不同类别的数目5.2.2计算信息熵5.3根据属性对数据集进行分割5.3.1辅助函数，找出数据
ZEERO~·2022-11-21 12:25

云服务器上安装Anaconda并运行python

1.安装AnacondaAnaconda版本：Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64官方下载地址使用宝塔面板连接云服务器在usr/local目录在新建一个anaconda文件夹，把下载好的
灿灿的金·2022-11-21 05:42

服务器上安装anaconda3

anaconda的所有版本的网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/bash下载的Anaconda.sh文件Anaconda3-5.3.1
布丁不加糖_·2022-11-21 05:39

Anaconda环境运行python代码

空间创建python环境1.安装Anaconda1.1地址镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/1.2安装shAnaconda3-5.3.1
呼叫江江·2022-11-21 05:35

实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录卷积神经网络5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别
岳轩子·2022-11-21 00:45

pycharm远程连接服务器

遇到的问题：在服务器上配环境流程：先安装anaconda（去其官网下载个脚本文件到服务器上，然后启动脚本即可）bashAnaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh然后创建python环境
修船大队长·2022-11-21 00:30

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

文章目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1MNIST数据集5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.2.1构建LeNet-5模型：5.3.2.2模型测试5.3.2.3测试两个网络的运算速度
plum-blossom·2022-11-20 21:47

机器学习基础——线性回归、过拟合和欠拟合、岭回归和Lasso回归

2.2梯度下降法(迭代）3sklearn线性回归正规方程、梯度下降API4、scikit-learn和tensorflow比较5、线性回归实例5.1波士顿房价数据解释5.2数据案例分析流程5.3代码实现5.3.1
chelsea_tongtong·2022-11-20 13:54

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet
cdd04·2022-11-20 12:36

利用Anaconda安装pytorch深度学习环境

可以下载Anaconda3-5.3.0和Anaconda3-5.3.1，我选择的是Anaconda3-5.3.1。双击下载好的Ana
Scarlett2025·2022-11-20 09:06

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

文章目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测选做题使用前馈神经网络实现MNIST识别，
凉堇·2022-11-20 08:16

西瓜书＋南瓜书第5章神经网络

目录5.1神经元模型5.1.1M-P神经元模型5.1.2神经网络5.2感知机与多层网络5.2.1感知机5.2.2多层前馈网络5.3误差逆传播算法（BP）5.3.1算法介绍5.3.2算法工作流程5.3.3
煞拉一Q·2022-11-20 06:14

OSX10.9 QT5.3.1 关于加载动态库（Cannot load library.....)

ASSERT:"uint(i)5.3.1/5.3/clang_64/lib/QtCore.framework/Headers
X_FOCUS·2022-11-20 02:57

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据手写体数字识别是计算机视觉中最常用的图像分类任务，让计算机识别出给定图片中的手写体数字（0-9共10个数字）。
zc.9495·2022-11-19 22:59

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据手写体数字识别是计算机视觉中最常用的图像分类任务，让计算机识别出给定图片中的手写体数字（0-9共10个数字）。
Sun.02·2022-11-19 21:30

LINUX环境下的tensorflow-gpu 1.4.1版本环境配置

Anaconda1.安装anaconda在anaconda主页下载anaconda安装包的linux版本：Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh在Linux服务器上运行安装
强猫·2022-11-19 20:24

视觉SLAM十四讲学习笔记——ch5 相机与图像

文章目录5.相机与模型5.1相机模型5.2图像5.3实践5.3.1OpenCV的基本使用方法5.3.2图像去畸变5.43D视觉5.4.1双目视觉5.4.2RGB-D视觉5.5利用KDevelopIDE编译器编译执行文件
路拾遗37·2022-11-19 15:29

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet
Persevere~~~·2022-11-19 13:35

NNDL实验LeNet

5.3基于LeNet实现手写数字识别5.3.1观察数据集，可视化其中一张图片，并做预处理importjsonimportgzip#打印并观察数据集分布情况train_set,dev_set,test_set
mmmooonnneeeyyy·2022-11-19 12:54

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet
Stacey.933·2022-11-19 12:29

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

文章目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据集介绍5.3.1.2数据集导入5.3.2模型构建5.3.2.1使用自定义算子，构建LeNet-5模型5.3.2.2使用pytorch
萐茀37·2022-11-19 08:17

Linux服务器环境配置-Pytorch

连接上服务器后首先进行anaconda的安装，使用wget命令进行下载：wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1
wolf_qu·2022-11-19 06:08

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据手写体数字识别是计算机视觉中最常用的图像分类任务，让计算机识别出给定图片中的手写体数字（0-9共10个数字）。
叶雨柳光·2022-11-19 02:11

初识C语言（6）猜数字游戏,二分查找,关机程序,函数，闰年

1.猜数字游戏开头菜单部分猜随机数的部分完整代码2.阶乘求和3.二分查找4.goto语句5.函数5.1函数的分类5.2函数的参数5.2.1实际参数（实参）：5.2.2形式参数（形参）：5.3函数的调用5.3.1
银河罐头·2022-11-18 08:28

SpringMVC Web项目创建流程（idea详细版）

junitjunit4.11testorg.springframeworkspring-webmvc5.3.1ch.qos.logbacklogback-classic1.2.3javax.servletjavax.serv
ZZULI丶TiAmo·2022-11-18 04:04

5、Redis的发布和订阅

Redis的发布和订阅5.1、什么是发布和订阅5.2、Redis的发布和订阅5.2.1、客户端可以订阅频道如下图5.2.2、当给这个频道发布消息后，消息就会发送给订阅的客户端5.3、发布订阅命令行实现5.3.1
天宇阿·2022-11-16 08:50

5、网络配置

模式5.1.3仅主机模式5.2、查看网络IP和网关5.2.1查看虚拟网络编辑器5.2.2修改虚拟网卡Ip5.2.3查看网关5.2.4查看windows环境的中VMnet8网络配置5.3、配置网络ip地址5.3.1ifconfig
天宇阿·2022-11-16 08:46

Linux配置深度学习环境tensorflow、pytorch

进入Anaconda官网（下载地址）下载Linux版本的离线安装包Anaconda3-5.3.1—Linux-x86_64.sh。随后将其复制到Linux对应的目录下。
TaoCesc·2022-11-11 07:49

浅析Spring基于注解的AOP

切入点表达式的语法②获取连接点的信息③重用写入点表达式一、准备工作①创建一个Maven工程②添加依赖在IOC所需依赖基础上再加入下面依赖即可：org.springframeworkspring-aspects5.3.1③
·2022-11-11 00:30

机器学习吃瓜（西瓜、南瓜书）笔记 task04-第五章神经网络

目录5.1MP神经元5.2感知机5.2.1数学角度5.2.2几何角度5.3神经网络5.3.1多层前馈神经：全连接5.3.2分类、回归5.3.3BP反向传播算法5.1MP神经元模拟生物神经元，接受n个输入并得到加权和
Alex好好干饭·2022-11-10 07:01

Java2实用教程（第五版）第五章笔记

classBextendsA{...}5.2子类的继承性同一包当中的继承性：继承父类当中不是private的方法和变量不同包的继承性：只能继承protected类和public类，不继承友好类和private类5.3子类和对象5.3.1
Qutter·2022-11-08 11:01

Hive Sql （一）

.修改表3.3.删除表4.表的类型4.1.内部表4.2.外部表4.3.分区表5.导入导出数据5.1.导入分区数据5.2.1.从本地导入到hive表5.2.2.从hdfs导入到hive表5.3.导出数据5.3.1
qq_52360873·2022-11-08 10:40

毕业设计：深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8
DanCheng-studio·2022-11-04 09:16

【毕业设计】深度学习垃圾分类系统 - 卷积神经网络 图像识别

5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码0
Mr_DC_IT·2022-11-04 09:16

机器学习入门（五）回归问题中的曲线过拟合问题及解决

回归问题中的曲线过拟合问题及解决5.1过拟合问题介绍5.1.1线性回归中的曲线过拟合问题5.1.2逻辑回归中的曲线过拟合问题5.1.3如何解决过拟合问题5.2将参数正则化解决过拟合问题5.3正则化线性回归5.3.1
Courage2022·2022-11-01 17:27

5.数据库完整性

实体完整性5.1.1定义实体完整性1.在列级定义主码2.在表级定义主码5.1.2实体完整性和违约处理5.2参照完整性5.2.1定义SC中的参照完整性：5.2.2参照完整性检查和违约处理5.3用户定义的完整性5.3.1
0202ohh·2022-11-01 07:58

Task01：PyTorch模型定义

5.1.2Sequential5.1.3ModuleList5.1.4ModuleDict5.1.5三种方法的比较与适用场景二、利用模型块快速搭建复杂网络5.2.1U-Net简介5.2.2U-Net模型块分析5.2.3U-Net模型块实现5.2.4利用模型块组装U-Net三、PyTorch修改模型5.3.1
Never give up·2022-11-01 03:33

【神经网络与深度学习day10-基于torch使用Lenet实现手写数字识别】

神经网络与深度学习day10-基于pytorch：LeNet实现MNIST5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1MNIST数据集5.3.1.1数据集介绍5.3.1.2数据集导入5.3.2模型构建
小鬼缠身、·2022-10-30 07:58

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建小疑问：为什么权重和AIStudio差异这么大?
刘先生TT·2022-10-30 07:27
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