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6.1.1
6. 时序差分学习
第六章时序差分学习第六章时序差分学习6.1策略评估
6.1.1
TD预测6.1.2优势分析6.1.2.1适用性6.1.2.2收敛性和收敛速率6.2策略迭代6.2.1同轨策略(Sarsa:Q值)6.2.1.1
少时诵诗书-
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2023-02-01 00:19
强化学习与多智能体
学习
算法
人工智能
行人属性识别研究综述(二)
文章目录6PAR(行人属性识别)算法综述6.1全局基于图像的模型
6.1.1
ACN(iccvw-2015)6.1.2DeepSARandDeepMAR(ACPR-2015)[6]6.1.3MTCNN(TMM
AI浩
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2023-01-29 08:30
目标跟踪
深度学习
人工智能
解决android studio gradle文件下载慢
提前下载好gradle-
6.1.1
-all.zip,把gralde-
6.1.1
-all.zip复制到$HOME/.gradle/wrapper/dists下,然后修改安卓项目下的gradle/wrapper
熊猫是不是猫
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2023-01-26 22:14
Python数据结构与算法学习笔记03
6.1.1
找零问题假设商店老板需要找零n元钱,钱币的面额有:100元、50元、20元、5元、1元,如何找零使得所需钱币
18楼
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2023-01-26 05:51
python
算法
人工智能——机器学习
6.1概述
6.1.1
机器学习的概念机器学习的定义是基于人的学习的,由于学习没有统一的定义,机器学习也没法给出严格的定义。从学科角度来讲,机器学习是研究如何让计算机来模拟人类学习活动的一门学科。
虚无缥缈L
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2023-01-26 02:06
机器学习
【笔记】人工智能 一种现代方法 人工智能 一种现代方法 第6章 用搜索树对问题求解
人工智能一种现代方法第6章用搜索树对问题求解6.1定义约束满足问题(CSP)变量的集合:X={X1,X2,...Xn}值域:D={D1,D2...Dn}约束关系:C
6.1.1
地图着色问题要求相邻区域颜色不同
bowean
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2023-01-22 18:03
人工智能
读书笔记
人工智能
读书笔记
人工智能学习(五):约束满足问题(上)
目录引言6.1定义约束满足问题
6.1.1
实例:地图着色问题6.1.2实例:作业调度问题6.1.3CSP的形式化6.2约束传播:CSP中的推理6.2.1结点相容6.2.2弧相容引言本篇要讨论的是如何更有效地求解更多种类的问题
小羊和小何
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2023-01-22 18:02
人工智能基础
人工智能
[论文笔记]CenterNet 阅读笔记
相关工作3.预备知识4.将物体编码为点(ObjectsasPoints)从点到边界框(Frompointstoboundingboxes)5.实现细节6.实验6.1目标检测(Objectdetection)
6.1.1
吉他A梦
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2023-01-19 06:13
论文笔记
人工智能
深度学习
计算机视觉
简单的蜜罐以及开源蜜罐HFish的安装与配置
HFish的安装1.在线一键安装2.离线安装4.登录HFish5.HFIsh的使用5.1HFish基本结构5.2HFish各模块关系图5.3节点5.3.2删除节点6.修改蜜罐服务6.1直接修改蜜罐服务
6.1.1
晓目
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2023-01-18 11:46
网络
6 MySQL 集群Cluster
文章目录6MySQL集群Cluster6.1MySQL主从复制
6.1.1
主从复制架构和原理6.1.1.1服务性能扩展方式6.1.1.2MySQL的扩展6.1.1.3复制的功能6.1.1.4复制架构6.1.1.5
kingdom_xu
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2023-01-18 03:34
Linux运维
linux
408王道数据结构强化——算法题
、COUT代替PRINTF、SCANF1.4.i++和++i1.5.交换函数swap(a,b)2.复杂度3.数组3.1.暴力求解3.2.优化4.单链表5.树6.真题(只考虑次优解和暴力解)6.1.数组
6.1.1
江南江南江南丶
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2023-01-18 03:57
数据结构
408
数据结构
c++
408
机器学习基础算法(6)
6、线性回归6.1线性回归模型
6.1.1
线性回归模型简介线性回归,就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候,就能够预测出一个简单的值。线性回归中最常见的就是房价的问题。
沉迷学习的郑博士
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2023-01-16 00:08
机器学习
机器学习
算法
人工智能
sklearn
python
数值分析复习笔记-第六章-线性方程组的迭代解法
Chapter6线性方程组的迭代解法6.1范数
6.1.1
向量范数定义:对任意n维向量x\boldsymbol{x}x,有对应的一个非负实数∣∣x∣∣||\boldsymbol{x}||∣∣x∣∣满足->
Linxson
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2023-01-14 01:45
市政
线性代数
矩阵
java中的容器(一):单例集合
6.1.1
单例集合List接口:存储有序、不可重复、动态数组。Set接口:存储无序、不可重复、数学中的集合。
侯一鸣Supermonkey
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2023-01-13 21:41
java后端学习笔记
java
算法
pandas
第06章:数据加载、存储与文件格式6.1读写文本格式的数据函数:参数:
6.1.1
处理分隔符格式CSV文件的形式有很多。
我在Bilibili上大学
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2023-01-12 22:12
pandas
python
开发语言
项目风险与安全管理
项目风险与安全管理6.1项目风险管理
6.1.1
项目风险管理一般理论1.冲突的内涵(1)风险风险是指在某一特定环境下,在某一特定时间段内,某种损失发生的可能性。
抹泪写bug的小蜗牛
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2023-01-11 08:35
测试
项目管理
c++primer 第6章 函数
文章目录第6章函数6.1函数基础
6.1.1
局部对象6.1.2函数声明6.1.3分离式编译6.2参数传递6.2.1传值参数6.2.2传引用参数6.2.3const形参和实参6.2.4数组形参6.2.5main
树和猫
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2023-01-09 09:20
c++
c++
算法
[Nice_try]python基础学习笔记(六)
六、函数、局部变量/全局变量
6.1.1
函数的概念将特定功能的代码集成到一个模块中,在需要调用的时候进行调用可以防止内容的重复编写6.1.2函数的定义def函数名(参数):代码函数名的命名规范和变量大致一样一般会使用多个单词组成函数名并且各自首字母大写参数可以是一个或多个或者没有
Nice try
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2023-01-09 07:26
python
决策树全面讲解
更多机器学习方法总结请到我这个博客链接文章目录6决策树(DecisionTree)6.1决策树模型与学习
6.1.1
决策树模型6.1.2决策树与if-then规则6.1.3决策树与条件概率分布6.1.4决策树学习
Weiyaner
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2023-01-08 10:54
机器学习与数据挖掘
决策树
机器学习
读写BMP文件
转载http://www.blogjava.net/georgehill/articles/6549.html6.1BMP文件格式
6.1.1
简介位图文件(Bitmap-File,BMP)格式是Windows
wawjbin
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2023-01-06 15:15
header
windows
bi
struct
colors
table
变分推断(variational inference)/variational EM
文章目录1.琴生不等式2.香农信息量/自信息I3.信息熵4.相对熵/KL散度/信息散度5.最大似然5.1表述方式15.2表述方式25.3在有监督分类任务中的应用6.EM6.1EM算法介绍
6.1.1
最小化
诸神缄默不语
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2023-01-06 10:59
数学学习笔记
1024程序员节
算法
概率论
统计学
变分推断
【考研线代】六. 二次型
文章目录第六章二次型6.1二次型及其标准形
6.1.1
概念6.1.2合同基本性质6.1.3题型6.2正定二次型6.2.1概念6.2.2定理6.3补充:解题技巧6.3.1惯性定理的理解6.3.2矩阵合同的充要条件
如果皮卡会coding
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2023-01-04 07:06
#
考研数学
考研
矩阵
线性代数
考研
图像平移配准matlab,(MATLAB应用图像处理)第6章MATLAB图像配准.ppt
第6章MATLAB图像配准6.1图像配准概述
6.1.1
图像配准定义图像配准是对从不同传感器、不同时间、不同视点所获得的两幅或多幅图像进行最佳匹配,以达到空间匹配和叠加目的的处理过程。
小弟埃尔文
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2023-01-03 20:04
图像平移配准matlab
【编译原理】6—语法制导翻译Syntax-Directed Translation(SDD、SDT详细介绍)
https://github.com/A-BigTree/college_assignment⭐⭐⭐⭐⭐⭐文章目录6语法制导翻译Syntax-DirectedTranslation6.1语法制导定义SDD
6.1.1
一棵___大树
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2023-01-02 13:31
编译原理
算法
学习
学习方法
C#网站设计(6)之 ADO.NET与数据库的访问
6.1.1
DataProvider数据提供程序是一组用于访问特定数据库,执行SQL命令并
git1314
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2022-12-31 02:37
c#
C#网站设计
C#
访问数据库组件
统计学习导论_统计学习导论|读书笔记08|线性模型特征筛选
ISLR(6)-线性模型选择与正则化乱花丛中过,只沾我爱的,信用卡最优模型的变量筛选笔记要点:0.线性模型选择1.最优子集选择(
6.1.1
)2.逐步选择--正向逐步--反向逐步3.选择最优模型--,AIC
weixin_39990250
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2022-12-27 19:43
统计学习导论
运用高斯核模型进行最小二乘回归
【SLAM十四讲学习笔记】第6讲 非线性优化
SLAM十四讲学习笔记第6讲非线性优化文章目录SLAM十四讲学习笔记第6讲非线性优化6.1状态估计问题
6.1.1
最大后验与最大似然本节目标理解最小二乘法的含义和处理方式。
JOJO-XU
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2022-12-26 17:31
SLAM十四讲学习笔记
人工智能
机器学习
6. SpringCloud OpenFeign
文章目录6.1OpenFeign介绍
6.1.1
OpenFeign是什么?
要学就学灰太狼
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2022-12-26 13:24
SpringCloud
spring
cloud
spring
java
【目标检测】CenterNet:Objects as Points论文理解
文章目录摘要1介绍2相关工作3准备工作4目标作为点4.13D检测4.2人体姿态估计5实现细节6实验6.1目标检测
6.1.1
额外实验6.23D检测6.3姿态估计7结论8附录8.1附录A——碰撞实验细节8.2
不断进步的咸鱼
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2022-12-24 11:57
目标检测
计算机视觉
软件评测师-6.程序设计语言知识
6.程序设计语言知识6.1编程语言的基础知识
6.1.1
程序设计语言的分类程序设计语言有3个方面的因素,即语法、语义、语用语法:程序的结构或形式;语义:程序的含义;语用:程序与使用者的关系程序设计语言的分类
airwolk
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2022-12-23 09:59
软件评测师
软件测试
朴素贝叶斯模型及案例(Python)
目录1朴素贝叶斯的算法原理2一维特征变量下的贝叶斯模型3二维特征变量下的贝叶斯模型4n维特征变量下的贝叶斯模型5朴素贝叶斯模型的sklearn实现6案例:肿瘤预测模型6.1读取数据与划分
6.1.1
读取数据
QYiRen
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2022-12-22 17:17
数据分析与挖掘
学习
python
数据分析
数据挖掘
机器学习
Datawhale 组队学习OpenCV -task6 边缘检测
6.1简介
6.1.1
什么是边缘?边缘是图像强度函数快速变化的地方6.1.2如何检测边缘?为了检测边缘,我们需要检测图像中的不连续性,可以使用导数来检测不连续性。
DreamStar_w
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2022-12-22 17:09
【矩阵论】6. 范数理论——基本概念——向量范数与矩阵范数
6.1基本概念
6.1.1
向量范数a.模长(二范数)Cn中向量X=(x1x2⋮xn)的模长为∣X∣=(X,X)=tr(AHA)=∣x1∣2+∣x2∣2+⋯+∣xn∣2C^n中向量X=\left(\begin
AmosTian
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2022-12-22 15:32
数学
#
矩阵论
矩阵
线性代数
NNDL 实验七 循环神经网络(1)RNN记忆能力实验
文章目录6.1循环神经网络的记忆能力实验
6.1.1
数据集构建6.1.1.1数据集的构建函数6.1.1.2加载数据并进行数据划分6.1.1.3构造Dataset类6.1.2模型构建6.1.2.1嵌入层6.1.2.2SRN
凉堇
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2022-12-20 02:27
rnn
深度学习
人工智能
NNDL 实验七 循环神经网络(1)RNN记忆能力实验
目录6.1循环神经网络的记忆能力实验循环神经网络的一种简单实现是简单循环网络(SimpleRecurrentNetwork,SRN)
6.1.1
数据集构建6.1.1.1数据集的构建函数6.1.1.2加载数据并进行数据划分编辑
Stacey.933
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2022-12-18 14:43
rnn
语音识别
人工智能
Python计算机视觉编程——第6章 图像聚类
目录6.1K-means聚类
6.1.1
Scipy聚类包6.1.2图像聚类6.1.3在主成分上可视化图像6.1.4像素聚类6.2层次聚类图像聚类6.3谱聚类6.1K-means聚类K-means是一种将输入数据划分成
海鸥丸拉面
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2022-12-15 17:06
python
聚类
计算机视觉
猿如意中的【blender】工具详情介绍
5.2下载blender软件截图5.3blender安装过程5.3.1安装过程六、Blender案例6.1打开一个blender文件
6.1.1
下载一个blender文件6.1.
IT从业者张某某
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2022-12-15 14:10
IDE
blender
前端
支持向量机(SVM)与案列讲解(Python 实现案列)
定义输入数据3.2线性可分支持向量机3.3SVM的计算过程与算法步骤3.3.1推导目标函数3.4目标函数的求解3.4.1拉格朗日乘子法3.4.2对偶问题4举例5SVM的损失函数6SVM的核方法6.1什么是核函数
6.1.1
莱维贝贝、
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2022-12-14 13:57
机器学习与深度学习算法
svm
分类算法
python
机器学习
【Python】关于加密算法的实现 笔记梳理
3.1原理3.2代码实现4.AES算法4.1原理4.2实现方法4.3AES代码实现4.3.1AES加密的几个参数5.DES/3DES算法5.1加密原理5.2代码实现5.33DES6.RSA算法6.1原理
6.1.1
看海的四叔
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2022-12-14 11:14
Python学习
系统运维
python
加密解密
数据安全
算法
【计算机科学前沿】第六章答案 2022 - 计算机视觉
第6章6.1利用图像特征完成图像识别
6.1.1
加载训练数据集cifar_train=data.get('cifar10-small',subset='train')fig()+plot(cifar_train
霧散了
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2022-12-14 09:36
计算机科学前沿
python
人工智能
计算机视觉
【建议收藏|熬夜爆肝】万字文带你了解DOM,文末有彩蛋嗷!!!!✨✨✨
关于内容:JavaScriptDOM上文章目录关于前言:关于内容:6.1_WebAPI简介
6.1.1
_初识W
请叫我阿ken
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2022-12-13 08:41
JavaScript
javascript
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html
前端
计算机网络(一)—— 概述(6):计算机网络体系结构
6.计算机网络体系结构6.1常见的计算机网络体系结构
6.1.1
课后练习6.2计算机网络体系结构分层的必要性6.2.1课后练习6.3计算机网络体系结构分层思想举例6.3.1主机的处理过程6.3.2路由器的处理过程
大彤小忆
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2022-12-12 10:45
计算机网络
计算机网络
体系结构
华为云服务-运维篇-负载均衡介绍与平台算法使用
2.1、硬件负载均衡2.2、软件负载均衡2.3、本地负载均衡2.4、全局负载均衡3、负载均衡算法3.1分类介绍3.2静态负载3.3动态负载5、华为云-弹性负载均衡类型6、华为云-ELB6.1添加转发策略
6.1.1
风一样的美狼子
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2022-12-12 10:43
华为云
运维
负载均衡
华为云
《GAN实战生成对抗网络》笔记——第六章 将机器学习带入生产环境
目录:第一章深度学习概述第二章无监督学习GAN第三章图像风格跨域转换第四章从文本构建逼真的图像第五章利用多种生成模型生成图像第六章将机器学习带入生产环境6.1利用DCGAN构建一个图像矫正系统
6.1.1
yogdgoy
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2022-12-12 10:43
读书笔记
GAN
待处理
随机森林调参 - python
4、随机森林的构建过程5、随机森林优缺点总结5.1优点5.2缺点6、特征重要性评估6.1特征选择
6.1.1
特征选择的步骤6.1.2特征重要性的估计方法6.2利用随机森林进行特征选择6.2.1利用随机森林进行特征选择
weixin_50304531
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2022-12-11 15:01
Python调参
数据挖掘理论
python
随机森林
【计网实验】思科CiscoPacketTracer仿真实验
本文参考B站up主:湖科大教书匠软件版本:CiscoPacketTracer
6.1.1
sv❓实验01的内容较为简单,所以不写了~因作者水平有限,若有遗漏、错误等地方,请大佬批评指正实验02:访问Web服务器实验内容
XiYang-DING
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2022-12-11 13:38
计算机网络
服务器
网络
运维
数字图像处理——第六章彩色图像处理
文章目录6.1彩色模型简介
6.1.1
RGB彩色模型6.1.2CMY/CMYK模型6.1.3HSI模型6.2伪图像处理6.3彩色变换总结6.1彩色模型简介彩色模型也称为彩色空间或彩色系统,本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的说明
Eaton_chen
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2022-12-09 19:48
数字图像处理学习笔记
数字图像处理图像压缩MATLAB代码,数字图像处理及MATLAB实现第六章 图像压缩与编码及MATLAB实现.ppt...
6.1图像压缩与编码概述
6.1.1
图像压缩与编码概念6.1.2图像压缩编码的分类图
15835993913
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2022-12-09 15:24
C语言学习与总结---第六章:数组(Array)
数组(Array)6.1一维数组
6.1.1
一维数组的定义6.1.2一维数组在内存中的存放6.1.3一位数组的引用6.1.4一位数组的初始化6.2二维数组6.2.1二维数组的定义6.2.2二维数组在内存中的存放
Moonlight2020
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2022-12-08 21:38
C语言
数组
c语言
传感器数据融合及姿态估计总结
Yaw角3.2陀螺仪积分3.3传感器总结四、线性互补滤波五、Mahony5.1加速度计误差计算5.2磁力计误差计算5.3误差补偿5.4一阶龙格库塔法迭代四元数5.5解算欧拉角六、EKF6.1KF和EKF
6.1.1
moumde
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2022-12-07 14:26
姿态解算
数据融合
mahony
EKF
扩展卡尔曼滤波
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