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机器学习必会技能之微积分【一文到底】

6真正理解微积分6.1直观理解6.2理解微积分基本定理7非常重要的泰勒公式7.1泰勒的典型应用7.2泰勒公式的由来7.3微积分基本定理与泰勒公式的关系微积分是机器学习背后极其重要且不可或缺的一类数学知识

Ding Jiaxiong·2022-12-16 06:30

java API

恶搞好基友4Object类4.1概述4.2常见方法5Objects类5.1概述5.2常见方法6BigInteger类6.1引入6.2概述6.3常见方法6.4底层存储方式：7BigDecimal类7.1引入7.2

##明天·2022-12-16 06:54

企业级指标数据体系建设思路探讨

指标体系框架设计原则3.2指标体系框架设计原理四、指标选取原则及方法4.1指标数据选取原则4.2指标数据选取方法4.3指标数据选取依据五、指标体系层级设计六、指标体系框架设计七、指标体系应用扩展7.1指标体系扩展步骤7.2

Ralap_Data·2022-12-15 08:09

【深度学习】李宏毅2021/2022春深度学习课程笔记 - Recurrent Neural NetWork（RNN）

BidirectionalRNN（双向RNN）四、LongShortTermMemory（LSTM）五、LearningTarget六、RNN很难Train七、HelpfulTechniques7.1LSTM7.2GRU7.3Others

WSKH0929·2022-12-15 06:52

超级好用的OCR工具，GitHub Star 7.2K，强烈推荐！

短短几个月，累计Star数量已超过7.2K，频频登上GithubTrending日榜月榜，称它为OCR方向目前最火的repo绝对不为过。

公众号:肉眼品世界·2022-12-14 22:50

【数据分析师---数据可视化】第二章：plotly绘图基础篇

绘制散点图和饼图4Plotly绘图流程详细梳理5Plotly绘制密度图和三维散点图5.1绘制2D密度图5.2绘制3D散点图6Plotly在线编辑绘图7Plotly绘制金融数据图7.1离线模式和在线模式绘图差异7.2

百木从森·2022-12-14 05:34

C语言指针个人理解

指针变量的赋值四、指针变量的引用二级指针：五、指针和一维数组5.1位置差**利用位置差实现数组的逆置**六、指针和二维数组二维数组元素地址表示方法二维数组元素表示方法七、指针数组和数组指针7.1指针数组7.2

秦同学学学·2022-12-14 04:19

DC-UNet: Rethinking the U-Net Architecture with Dual Channel Efficient CNN for Medical Images Segmen

DC-UNet1MainContribution2Datasets3DataAugment4Initialization5ComparisonRange6Measurementmetric7ResultsofComparison7.1Resultsofinfraredbreastimages7.2Resultsofelectronmicroscopyimage7.3Resultsofendosco

Philo`·2022-12-14 03:04

七.OpenCv图像轮廓

7.2查找轮廓findContours(image,mode,method[,contou

samll-guo·2022-12-13 22:31

Nvidia GPU 最新计算能力表（CUDA Compute Capability）

对于深度学习，官方指出在GPU算力高于5.0时，可以用来跑神经网络JetsonProductsGPUComputeCapabilityJetsonAGXXavier7.2JetsonNano5.3JetsonTX26.2JetsonTX15.3TegraX15.3GeForceandTITANProductsGPUComputeCapabilityGeForceRTX30908.6GeForceR

Dust_Evc·2022-12-13 15:20

Task02加篇1——小白理解决策树

2.3方差法（适用回归树）3决策树的关键参数4树模型剪枝（注意在测试样本上进行评估）4.1预剪枝4.2后剪枝5连续值特征处理【回答问题2】6缺失值如何处理7算法详解7.1ID3算法（分类问题，多叉树）7.2C4.5

等等党·2022-12-13 06:48

《神经网络与深度学习》算法伪代码汇总

目录第三章线性模型算法3.1两类感知器的参数学习算法算法3.2一种改进的平均感知器参数学习算法算法3.3广义感知器参数学习算法第四章前反馈神经网络算法4.1使用反向传播算法的随机梯度下降训练过程第七章网络优化与正则化算法7.2

是一个小迷糊吧·2022-12-12 18:06

Pythoh—7.2、线程池

文档目录概念简介代码实现显示多线程线程池引入结果获取回调函数概念简介场景：进程中的线程在执行完成后就会销毁，下次执行任务时再次创建；线程的频繁创建涉及和操作系统的交互，有一定的时间和资源成本，线程池应用而生；concurrent.futures模块Executor类ProcessPoolExecutor类ThreadPoolExecutor类Python官方文档：https://docs.pyth

蓝魔Y·2022-12-12 18:33

7.2 python数据转换(数据清洗)

目录7.2.1删除重复值7.2.1删除重复值In[45]:data=pd.DataFrame({'k1':['one','two']*3+['two'],'k2':[1,1,2,3,3,4,4]})In[46]:dataOut[46]:k1k20one11two12one23two34one35two46two4DataFrame的duplicated方法返回的是一个布尔值Series，这个Ser

赵孝正·2022-12-12 15:45

pip install -r requirements.txt出现错误解决办法

pipinstall-rrequirements.txtCollectingmatplotlib>=3.2.2Downloadingmatplotlib-3.5.3-cp310-cp310-win_amd64.whl(7.2MB

hi.MrZ·2022-12-12 12:59

第七章基准模型的建立

目录7.1分类问题基准模型的建立7.1.1随机预测算法7.1.2Python代码实现随机预测算法（分类）7.1.3Python代码实现ZeroR算法（分类）7.2回归问题基准模型的建立7.2.1Python

IntelligentRS·2022-12-12 11:51

Unity各版本对C#版本的支持

各版本及更新日志四、C#各版本新增特性五、其他：六、补充：一、Unity各版本对应C#版本的支持Unity版本C#语言版本Unity2020.2C#8Unity2018.3C#7.3Unity2018.2C#7.2Unity2017.1C

少侠Smile丶·2022-12-12 11:27

Ubuntu 20.04.3 部署NAS于蜗牛星际C

（清华、中科大、阿里、网易）4.安装系列软件4.1ssh远程登陆软件4.2安装vim软件4.3安装Samba5.设置防火墙6.永久挂载硬盘永久挂载硬盘的方法：7.结果展示7.1Win10系统访问NAS7.2Android

清风微拂；蓝水静流·2022-12-11 20:34

BetaFlight模块设计之二十九：滤波模块分析

slewFilter2.simpleLowpassFilter3.laggedMovingAverage4.pt1Filter5.pt2Filter6.pt3Filter7.biquadFilter7.1biquad类型7.2biquad

lida2003·2022-12-11 03:42

Ubuntu+tensorRT算法开发实战

服务器环境：Ubuntu16.04、CUDA11.1、CUDNN8.0、OPENCV4.1.1、TENSORRT7.2该项目基于极视角cvmart提供的打榜平台，主要内容为口罩佩戴情况检测。

blanche0707·2022-12-11 01:05

Lesson 7.1&Lesson 7.2 无监督学习算法与K-Means快速聚类&Mini Batch K-Means与DBSCAN密度聚类

Lesson7.1无监督学习算法与K-Means快速聚类从本节开始，我们将介绍无监督学习领域内最重要的一类算法——聚类算法。#科学计算模块importnumpyasnpimportpandasaspd#绘图模块importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt#自定义模块fromML_basic_functionimport*一、聚类算法与无监督学习

Grateful_Dead424·2022-12-10 20:59

如何使用yum 安装php7.2

1、安装yum源yuminstallepel-release-yrpm-Uvhhttps://mirror.webtatic.com/yum/el7/webtatic-release.rpm2、安装phpyum-yinstallphp72wphp72w-cliphp72w-fpmphp72w-commonphp72w-develphp72w-embeddedphp72w-gdphp72w-mbst

evisitor·2022-12-10 12:18

【SLAM十四讲】一到十四讲内容大致速通（更新至第二讲）

2.3编程基础第三讲三维空间刚体运动与Eigen3库第四讲李群与李代数与Sophus库第五讲相机与图像与OpenCV库第六讲非线性优化与Ceres与g2o库第七讲视觉里程计VO17.1视觉里程计任务概述7.2ORB

KAVOLO·2022-12-10 10:20

精读《X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition》论文

6X3DNetworks6.1Basisinstantiation6.2Expansionoperations6.3ProgressiveNetworkExpansion7实验7.1Expandednetworks7.2

不会写代码的威·2022-12-09 22:53

7.Adaptive AUTOSAR 架构-通信管理CM

7.2面向服务的通信服务的概念意味着提供给应用程序的功能超出了基本操作软件已经提供的功能。通信管理软件提供了使用这些服务的机制，以便进行机内通信和机间通信服务由Even

TTomcat·2022-12-09 17:53

图像处理第七章图像分割

=max(g(:));g=g>=T;subplot(1,2,1);imshow(f);title('(a)原图像');subplot(1,2,2);imshow(g);title('(b)点检测');7.2f

qq_52484057·2022-12-09 11:42

挖掘数据集wine

可以自行输入列表也可通过提取所需特征的列名，class_names则是写入需要分的类别，现有数据分酒类，即红酒，白酒，葡萄酒有关graphviz的安装包导入流程（基于泰坦尼克号数据对现实生存法则的研究分析7.2

freetozn·2022-12-08 23:20

啃书《利用python进行数据分析》第七章数据清洗与准备

利用python进行数据分析》第七章数据清洗与准备文章目录啃书《利用python进行数据分析》第七章数据清洗与准备7.1处理缺失值7.1.1过滤缺失值dropna()7.1.2补全缺失值fillna()7.2

真是喵啊·2022-12-08 23:20

MATLAB R2018b学习笔记（7）

GUI设计第5章MATLAB程序设计第6章线性控制系统分析与设计第7章Simulink仿真环境第8章MATLAB高级应用文章目录系列文章目录第二章、MATLAB数值计算前言7、矩阵和数组7.1矩阵输入7.2

努力努力再努力@李·2022-12-08 21:57

通讯录管理系统

菜单功能4.退出功能5.添加联系人5.1设计联系人结构体、设计通讯录结构体5.2main函数中创建通讯录5.3封装添加联系人函数5.4测试添加联系人6.显示联系人7.删除联系人7.1封装检测联系人是否存在7.2

愈努力俞幸运·2022-12-08 19:40

7.2k star机器学习画图模板! 开放下载啦

github上有一个名为MLVisuals的机器学习画图模板，该项目受到广泛关注，迄今已收获7.2KStar。MLVisuals专为解决神经网络画图问题设计!

小白学视觉·2022-12-08 13:05

【从kitti开始自动驾驶】--7.2 实现3d侦测框(移植至ROS,显示于RVIZ)

“天意终究难参”1kitti_all中的改动1.1准备工作1.2发布者建立1.3矫正的instance读取1.4所需数据提取转为数组1.5为每个object都画框1.6执行发布函数2publish_utils中的改动2.1变量定义2.2为不同object加入不同颜色2.3maker_array操作2.4大遍历每一个object2.5小遍历每两个点2.6发布3.效果查看4.源码4.1publish_

终问鼎·2022-12-08 11:21

Ubuntu18.04安装OpenCV3

整理OpenCV源码文件包3.1我的路径3.2付费包4.cmake4.1代码4.2解释4.3踩坑5.make&&install6.配置动态链接库6.1代码6.1解释7.配置OpenCV环境变量7.1代码7.2

呼叫江江·2022-12-08 09:50

C语言—指针进阶（详解篇）

数组指针的基本用法4.数组参数、指针参数5.函数指针5.1函数指针定义既基本使用5.2有趣的代码6.函数指针数组6.1函数指针数组定义6.2函数指针数组用法6.3指向函数指针数组的指针7.回调函数7.1回调函数定义7.2

Billow_Z·2022-12-08 08:28

OpenCV数字图像处理基于C++之图像形态学处理详解

开运算3.1方法一3.2方法二4、闭运算4.1方法一4.2方法二4.3morphologyEx函数介绍5、顶帽运算5.1方法一5.2方法二6、黑帽运算6.1方法一6.2方法二7、形态学梯度7.1方法一7.2

·2022-12-07 19:49

Java多线程(及线程池讲解) ＜超超超详细整理＞

目录一：为什么要学习多线程二：进程与线程三：同步与异步四：并发与并行五：线程相关的API六：线程的优先级七：线程创建的三种方法7.1继承Thread类7.2实现Runnable接口7.3实现Callable

月亮被咬碎成星星·2022-12-07 12:24

谷粒学院-第六天-搭建对象存储功能

目录一、内容介绍二、对象存储三、实现文件上传四、nginx(返现代理服务器)五、添加讲师实现上传头像前端整合六、课程分类管理七、EasyExcel7.1使用EasyExcel进行写操作7.2使用EasyExcel

叶小木@HTZ·2022-12-07 00:46

ctfshow web入门(phpcve)

PHP-FPM环境下，当启用了特定的Nginx配置后，以下PHP版本受本次漏洞影响，另外，PHP5.6版本也受此漏洞影响，但目前只能Crash，不可以远程代码执行：PHP7.0版本PHP7.1版本PHP7.2

Ff.cheng·2022-12-07 00:04

Java学习笔记1

.Java修饰符4.1访问控制修饰符4.2⾮访问修饰符5.程序的逻辑结构6.String字符串6.1字符串的存储6.2字符串相关函数7.StringBuffer和StringBuilder类7.1特点7.2StringBuilder

_TOS·2022-12-06 23:10

线性系统大作业——2.二阶倒立摆建模与控制系统设计（下）

文章目录7.状态观测器设计7.1.全阶观测器7.2.最小阶观测器8.基于观测器的状态反馈控制8.1.基于全阶观测器的状态反馈控制8.2.基于最小观测器的状态反馈控制9.LQR控制本文上半部分见：线性系统大作业

Cc1924·2022-12-06 18:22

【Python数据分析】pandas常用基础数据分析代码

、查看最大值（max函数）4.2、查看最小值（min函数）5.1、查看TOP3的视频（nlargest函数）5.2、查看倒数3的视频（nsmallest函数）6、查看相关性7.1、可视化分析-plot7.2

马哥python说·2022-12-06 18:42

Windows 10 PHPStudy V8.1.1.3 出现 Warning mysqli 和 Deprecated track_errors

PHPStudy（小皮）V8.1PHP7.2版本时在命令行下执行php-v出现如下提示Warning:Module'mysqli'alreadyloadedinUnknownonline0Deprecated

hsu282·2022-12-06 17:00

【OpenCV】—线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波

线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波1、平滑处理2、图像滤波与滤波器3、线性滤波器的简介4、滤波和模糊5、邻域算子与线性领域滤波6、方框滤波（boxFilter）7、均值滤波7.1均值滤波的理论简析7.2

我菜就爱学·2022-12-06 13:59

《数据结构与算法》（六）- 栈详解

——进栈操作4.两栈共享空间5.栈的链式存储结构及实现5.1栈的链式存储结构5.2栈的链式存储结构——进栈操作5.3栈的链式存储结构——出栈操作6.栈的作用7.栈的应用——递归7.1斐波那契数列的实现7.2

一位木带感情的码农·2022-12-06 09:24

conda命令速查，深度学习项目运行

镜像源配置3.2pip镜像源配置4.包的升级/降级5.创建虚拟环境5.1包的下载方法15.2包的下载方法25.3pip和conda下载包的区别6.虚拟环境崩溃—卸载7.环境导出，重新安装7.1导出当前环境7.2

jy...·2022-12-06 08:30

最好懂的汇编语言教程，解释CPU如何执行代码

二、来历三、寄存器四、寄存器的种类五、内存模型：Heap六、内存模型：Stack七、CPU指令7.1一个实例7.2push指令7.3call指令7.4mov指令7.5add指令7.6pop指令7.7ret

·2022-12-05 19:34

Kamiya丨Kamiya艾美捷抗FLAG多克隆说明书

宿主：兔子格式：液体PBS中的亲和纯化抗体，pH7.2含0.1%叠-氮-化钠。Kamiya艾美捷抗FLAG多

Sylvia_sc·2022-12-05 17:01

全连接神经网络的优化

损失函数3.1Softmax3.2交叉熵损失3.3交叉熵损失和多类支撑向量机损失4.梯度下降优化4.1动量法4.2自适应梯度法4.3Adam5.批归一化6.过拟合与欠拟合7.应对过拟合7.1L2正则化7.2

三木小君子·2022-12-05 13:43

Eviews7.2模型建模与预测时间序列分析（ARMA 模型建模与预测）

1、模型识别（1）数据录入打开Eviews软件，选择“File”菜单中的“New–Workfile”选项，在“Workfilestructuretype”栏选择Dated-regularfrequency，在Datespecification栏中选择Monthly，startdate填2017:1、enddate填2019:12，点击ok，如下图，这样就建立了一个工作文件。（2）绘制序列时序图双击

沉香如屑·2022-12-05 12:00

Eviews7.2模型建模与预测时间序列分析（数据平稳性检验）

一、平稳性检验（1）绘制时序图实验步骤：在EVIEWS中建立工作文件，在“Workfilestructuretype”栏中选择“Date-regularfrequency”，在右边的“Datespecification”中输入起始时间2000年1月，终止时间2003年12月，点击OK就会建立工作文件。找到销售量的Excel文件并导入命名该序列为sales，做出折线图从图可以看出，销售量在50到30

沉香如屑·2022-12-05 12:30

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