ACM-快速傅里叶变换

FFT学习笔记

介绍：FFT，全称快速傅里叶变换(fastFouriertransform)，是
Monkey_king2017cn·2020-07-01 11:22

tensorflow语音识别之史上最强教程让你快速理解什么是快速傅里叶变换

第一部分、首先明白傅里叶变换到底是干嘛的？看了很多资料还是头晕脑胀的？知乎上面有一个火爆的帖子是关于如何理解傅里叶变换的？https://www.zhihu.com/question/19714540由于不支持转载复制，（我当然有办法去复制下载啦），由于内容很长很精彩，建议各位复制到word里面，然后把word转成pdf的格式,然后用福晰阅读器打开，可以在线朗读，大家听故事，品人生，品玩也就知道傅
我相信慢思考的力量·2020-07-01 04:12

acm-变态最大值

变态最大值时间限制：1000ms|内存限制：65535KB难度：1描述Yougth讲课的时候考察了一下求三个数最大值这个问题，没想到大家掌握的这么烂，幸好在他的帮助下大家算是解决了这个问题，但是问题又来了。他想在一组数中找一个数，这个数可以不是这组数中的最大的，但是要是相对比较大的，但是满足这个条件的数太多了，怎么办呢？他想到了一个办法，把这一组数从开始把每相邻三个数分成一组（组数是从1开始），奇
林下溪源·2020-06-30 21:59

3行代码Python搞定图片清晰度识别，原来我们看到的不一定是这样的

原理如果之前了解过信号处理，就会知道最直接的方法是计算图片的快速傅里叶变换，然后查看高低频分布。如果图片有少量的高频成分，那么该图片就可以被认为是模糊的。
叶子编程·2020-06-30 15:38

python scipy教程

Scipy的常用的子模块如下：scipy.cluster向量量化scipy.constants数学常量scipy.fftpack快速傅里叶变换scipy.integrate积分scipy.interpolate
猫叔Rex·2020-06-30 13:42

OpenCV-Python——第19章：傅里叶变换

实现DFT的一个快速算法被称为快速傅里叶变换（FFT）。关于傅里叶变换的细节知识可以在任意一本图像处理或信号处理的书中找到。请查看本小节中更多资源部分。
YukinoSiro·2020-06-30 10:09

采用查表法计算FFT

使用查表法计算快速傅里叶变换会快一些，本文采用了128点浮点（float）和定点（fix）型的处理，还有64点，包括MATLAB的程序和C语言的程序一一对应，与MATLAB自带的fft运算结果有对比。
哈嘿哈嘿搬砖喽·2020-06-30 06:54

谈谈FFT到底有何用(吴臻志)--很宽泛的介绍FFT应用

谈谈FFT到底有何用谨以此献给一直在致力于FFT算法芯片设计的同行们FFT（快速傅里叶变换）是数字信号处理的超级经典算法，学过DSP或者芯片设计的人大多知道这个算法。
老表阿酷·2020-06-30 05:15

在python实现快速傅里叶变换FFT与频域滤波

参考：https://baike.baidu.com/item/快速傅里叶变换/214957?
润森·2020-06-29 13:59

数字图像处理——（实验二）图像傅里叶变换

importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#读取图像img=cv.imread('E:\img.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#快速傅里叶变换算法得到频率分布
浅殇忆流年·2020-06-29 10:47

ACM-数论完全总结（知识点+模板）

目录：整除的性质常见定理模与余3.1模运算3.2同余的性质3.3快速幂数论重要定理及应用4.1欧几里得定理4.2扩展欧几里得4.3线性同余方程(模线性方程)4.4中国剩余定理(模线性方程组)4.5乘法逆元4.6二次同余方程4.7唯一分解定理素数及其相关定理5.1反素数5.2素数筛5.3素性测试5.4欧拉函数5.5欧拉降幂公式5.6积性函数莫比乌斯相关6.1莫比乌斯函数6.2莫比乌斯反演逆序数原根离
Ogmx·2020-06-29 07:32

OpenCV图像处理（五、傅里叶变换）

可以使用2D傅里叶变换（DFT）分析图像的频域特性，实现DFT的一个快速算法被称为快速傅里叶变换（FFT）。1.Numpy中的傅里叶变换函数np.fft.fft2()可以对信号进行频率转
Audrey_Meng·2020-06-29 06:09

卷积的利用

spm_id_from=333.788.videocard.0（傅里叶）人的大脑可以对声音作快速傅里叶变换(男声：低频，女声：中频，噪
横行霸道的鸟·2020-06-29 04:54

jupyter入门之图像处理

importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrame#图像处理库importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换
宅神kin·2020-06-29 03:13

数据分析之scipy常用方法(五)

1Scipy简介Scipy依赖于NumpyScipy提供了真正的矩阵Scipy包含的功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等Scipy是高端科学计算工具包
why1673·2020-06-29 02:21

快速傅里叶变换FFT进行频谱分析（matlab）

快速傅里叶变换FFT进行频谱分析（matlab）本章摘要：FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。
默_存·2020-06-28 23:54

离散傅里叶变换、快速傅里叶变换C#实现

首先需要做几点说明：1.快速傅里叶变换是离散傅里叶变换的快速算法，当数据源较大时（大于1000），快速傅里叶变换有明显优势。
weixin_37585701·2020-06-28 20:40

python数据分析scipy简单例子

scipy为python提供了矩阵的运算，还有功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程的求解等等。安装scipy之前必须安装numpy。
妙手书生2016·2020-06-28 19:24

DFT（离散傅里叶变换）与FFT（快速傅里叶变换）初识

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一.简介离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform,DFT）是数字信号处理最重要的基石之一，也是对信号进行分析和处理时最常用的工具之一。在200多年前法国数学家、物理学家傅里叶提出后来以他名字命名的傅里叶级数之后，用DFT这个工具来分析信号就已经为人们所知。但在很长时间内，这种分析方法并没有引起更多的重视，最主要的原因在于
weixin_34235457·2020-06-28 14:51

使用Apache commons-maths3-3.6.1.jar包实现快速傅里叶变换（java）

本例应用的是快速傅里叶变换(fastFouriertransform),即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。
weixin_34221036·2020-06-28 14:30

数字图像处理之傅里叶变换

这篇博客将介绍图像的快速傅里叶变换，逆变换以及图像的平移变换的实现，理论的知识还请看书和百度，这里不再复述。2.原理说明（1
weixin_34128411·2020-06-28 11:46

快速傅里叶变换（正/反）

#include#include#include#definePI3.141592653589793238462643383279//这三十位的PI我小学就会背了voidfft_rec(intN,intoffset,intdelta,double(*x)[2],double(*X)[2],double(*XX)[2]){intN2=N/2;intk;doublecs,sn;intk00,k01,k
weixin_34110749·2020-06-28 11:17

快速傅里叶变换(FFT)的原理及公式

快速傅里叶变换(FFT)的原理及公式非周期性连续时间信号x(t)的傅里叶变换可以表示为式中计算出来的是信号x(t)的连续频谱。
weixin_33978016·2020-06-28 09:37

Python-OpenCV学习笔记（六）

在Python的Numpy中有快速傅里叶变换（FFT）包，其中包含了fft2（）函数。图像的幅
weixin_33743880·2020-06-28 04:54

BZOJ(本校) 3027 快速傅里叶变换 - 概率与期望&dp

题目描述有n颗珠子，珠子的编号依次为1到n。第i颗珠子的美丽值为vi，这是一个在1到m之间的正整数。查尔明将会从中等概率随机抽取1到n颗珠子，那么此时他的高兴度为所有抽到的珠子的美丽值的最大公约数。查尔明想知道，他的期望高兴度是多少，你能帮帮他吗？因为查尔明不喜欢实数和大数，所以你只需要输出结果×(2^n−1)的值对998244353取模的结果即可。输入n,mv1,v2,……,vn输出答案样例输入
weixin_30933531·2020-06-28 02:55

学习：多项式算法----FWT

前言之前学习FFT（快速傅里叶变换）的时候，我们知道FFT是用来快速求两个多项式乘积的，即求序列C：$$C_k=\sum_{i+j=k}A_iB_j$$而FWT解决的多项式的位运算，即知道两个序列A与B
weixin_30721899·2020-06-27 23:32

Matlab计算的FFT与通过Origin计算的FFT

我在实验过程中，通常使用Origin7.5来进行快速傅里叶变换，因为方便快捷，计算之后，绘出来的图也容易编辑。
weixin_30470857·2020-06-27 20:56

快速傅里叶变换FFT的C语言算法彻底研究

LED音乐频谱显示的核心算法就是快速傅里叶变换，FFT的理解和编程还是比较难的，特地撰写此文分享一下研究成果。
一米阳光john·2020-06-27 13:21

从零开始学习FFT（快速傅里叶变换） 这也是我学习dft算法的心得，谢谢各位

FFT（快速傅里叶变换）其本质就是DFT，只不过可以快速的计算出DFT结果，要弄懂FFT，必须先弄懂DFT，DFT(DiscreteFourierTransform)离散傅里叶变换的缩写，咱们先来详细讨论
chendilincd·2020-06-27 10:44

基2-FFT简记

快速傅里叶变换（FastFourierTransform，FFT）是一种可在时间内完成的离散傅里叶变换（DiscreteFouriertransform，DFT）算法。
madeirak·2020-06-27 09:31

离散傅里叶变换-DFT（FFT基础）

FFT（快速傅里叶变换）其本质就是DFT，只不过可以快速的计算出DFT结果，要弄懂FFT，必须先弄懂DFT，DFT(DiscreteFourierTransform)离散傅里叶变换的缩写，咱们先来详细讨论
陈纪建·2020-06-27 08:50

matlab数字图像的傅立叶变换实验

使用’subplot’命令，同时显示原始图像其频谱图；1.1实验过程：首先读取一幅图像，然后将这幅图像归一化到0~1之间，然后对图像做二维离散傅立叶变换，然后做快速傅里叶变换，即直流分量移到频谱中心，让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称
小川PK立波·2020-06-27 05:35

快速傅里叶变换

我们可以这么理解：FFT（FastFourierTransformation）就是“快速傅里叶变换”的意思，它是一
zql_3393089·2020-06-27 04:09

ACM-概率dp之入门

概率dp其实就是利用动态规划的思想去解决概率、期望等题目，本质上来说与普通的dp没有太大的区别，只是可能会涉及到一些概率论方面的知识。so，练题吧......入门题1，HDOJ：3853，时空转移（点击打开链接），题目如下：LOOPSTimeLimit:15000/5000MS(Java/Others)MemoryLimit:125536/65536K(Java/Others)TotalSubmi
潜水的疯·2020-06-27 02:39

ACM-矩阵之递推式

有时候我们需要求一个数列的某一项，当然这时候自然会想到能不能求取这个数列的通项公式，这里我总结了一下，通项公式有两种，一种是只与项数有关的，即要求第n项，直接将n带入通项计算即可，另外一种是与某一项具体的值有关的，即要求第n项，需要已知另外不定的某一项或几项的值。比如等差数列属于第一种，Fibonacci数列属于第二种。当然，第一种数列没啥说的，已知通项求任意一项都能在O（1）的时间内搞定。第二种
潜水的疯·2020-06-27 02:39

opencv 图像傅里叶变换

1、傅里叶变换目标•使用OpenCV对图像进行傅里叶变换•使用Numpy中FFT（快速傅里叶变换）函数•傅里叶变换的一些用处•学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft()等原理  傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性
Xiaoli_Coding·2020-06-26 23:42

傅里叶变换(二维离散傅里叶变换)

根据快速傅里叶变换的计算要求，需要图像的行数、列数均满足2的n次方，如果不满足，在计算FFT之前先要对图像补零以满足2的n次。一个M行N列的二维图像f
开源学开源·2020-06-26 18:52

快速傅里叶变换(FFT)后的点的物理含义

基础知识点：信号频率，F采用频率,Fs采用频率必须是信号频率的2倍及以上，才能保证采到的信号没有失真物理含义：采样获取到数字信号后，就可以对其做FFT变换了。N个采样点，经过FFT之后，可以得到N个点的FFT结果，这N个点是以复数形式存储的。为了有利于蝶形变换运算，通常N取2的整数次方。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下的振幅特性。具体跟原始信号的幅度有什么关系呢？假设原始信
天涯1995·2020-06-26 14:11

我所理解的快速傅里叶变换（FFT）

1.历史放在最前头首先FFT是离散傅立叶变换(DFT)的快速算法，那么说到FFT，我们自然要先讲清楚傅立叶变换。先来看看傅立叶变换是从哪里来的？傅立叶是一位法国数学家和物理学家的名字，英语原名是JeanBaptisteJosephFourier(1768-1830),Fourier对热传递很感兴趣，于1807年在法国科学学会上发表了一篇论文，运用正弦曲线来描述温度分布，论文里有个在当时颇具争议性的
沈子恒·2020-06-26 09:18

从零开始学习FFT（快速傅里叶变换） 这也是我学习dft算法的心得，谢谢各位

FFT（快速傅里叶变换）其本质就是DFT，只不过可以快速的计算出DFT结果，要弄懂FFT，必须先弄懂DFT，DFT(DiscreteFourierTransform)离散傅里叶变换的缩写，咱们先来详细讨论
男·2020-06-26 08:21

opencv计算机视觉学习笔记二

第三章Opencv3处理图像1不同色彩空间的转换计算机视觉中三种常见的色彩空间:灰度BGRHSV(hue色调saturation饱合度value黑暗程度)2傅里叶变换快速傅里叶变换fft离散傅里叶变换dft
retacn·2020-06-26 05:19

卷积神经网络之快速卷积算法(img2col、Winograd、FFT)

FFT如果学过或者了解过信号的，你肯定肯定，空间域中矩阵的卷积运算，实际上等价于频率域中两个矩阵对应元素相乘，关于怎么进行快速傅里叶变换,我之前的文章已经讲述过了，
ReWz·2020-06-26 01:45

3行代码Python搞定图片清晰度识别，原来我们看到的不一定是这样的

原理如果之前了解过信号处理，就会知道最直接的方法是计算图片的快速傅里叶变换，然后查看高低频分布。如果图片有少量的高频成分，那么该图片就可以被认为是模糊的。
爱喵的程序员·2020-06-25 23:02

Scipy

Scipy简介Scipy依赖于Numpy（np.dot(nd1,nd2)）Scipy提供了真正的矩阵Scipy包含的功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理
斗士（Carroll）·2020-06-25 18:24

基于python的快速傅里叶变换FFT（二）

基于python的快速傅里叶变换FFT（二）本文在上一篇博客的基础上进一步探究正弦函数及其FFT变换。知识点  FFT变换，其实就是快速离散傅里叶变换，傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。
赵至柔·2020-06-25 16:24

基于python的快速傅里叶变换FFT（一）

基于python的快速傅里叶变换FFT（一）FFT可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。
赵至柔·2020-06-25 16:24

数字图像处理---总结1

1、数字图像基础：1）成像方式：伽马射线成像、X射线成像、紫外线波段成像、可见光及红外波段成像、微波波段成像、无线电波成像、超声波成像2）图像形成模型：0时域相乘，时域卷积->频域相乘快速傅里叶变换（FFT
wyjun0418·2020-06-25 13:51

傅里叶变换 二维快速傅里叶变换（快速的二维离散傅里叶变换、分治法）

1、一维FFT和二维FFT。一维DFT公式：。二维DFT公式：。可以看作M行N列的二维数组，先对每行做一维FFT，将结果作为一个新的二维数组。再对新的二维数组每列做一维FFT。而在处理二维IFFT的时候，跟二维FFT差不多，只要在公共方法中控制正负值，来区分是FFT还是IFFT。如果是FFT的话，刚开始的时候，要将double转为Complex复数，如果是IFFT的话，要在结束的时候，将每个值都除
@一头雾水@·2020-06-25 11:29

傅里叶变换【1】：傅里叶变换及逆变换

//快速傅里叶变换voidfft2Image(InputArray_src,OutputArray_dst){//得到Mat类型Matsrc=_src.getMat();//判断位深CV_Assert(
Ring__Rain·2020-06-25 04:59

快速傅里叶变换的C语言实现

快速傅里叶变换(FFT)利用了旋转因子e−j2πNe^{-j\frac{2\pi}{N}}e−jN2π的周期性、共轭对称性以及可约性极大简化了DFT的计算量，具体可以查阅清华大学出版社数字信号处理程佩青第四版第四章
qq_28560721·2020-06-25 03:37
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