ACM_背包问题

代码随想录算法训练营 day42 |01背包问题、01背包问题——滚动数组、416. 分割等和子集

目录一、01背包理论基础1.二维dp数组01背包1）确定dp数组以及下标的含义2）确定递推公式3）dp数组如何初始化4）确定遍历顺序5）举例推导dp数组2.一维dp数组（滚动数组）1）确定dp数组的定义2）一维dp数组的递推公式3）一维dp数组如何初始化4）一维dp数组遍历顺序5）举例推导dp数组二、（leetcode416）分割等和子集一、01背包理论基础有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。
weixin_42179093·2023-09-13 20:56

C#代码随想录算法训练营day42|动态规划、01背包

背包问题图解：二维dp数组01背包dp[i][j]的含义：从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少一维dp数组（滚动数组）LeetCode416分割等和子集题目:给你一个只包含正整数的非空数组
逝念。·2023-09-13 20:26

【代码随想录训练营】【Day42】第九章｜动态规划｜01背包问题（二维）｜01背包问题（一维｜滚动数组）｜416.分割等和子集

01背包—理论基础（二维）详细的题解可以查阅：《代码随想录》—01背包理论基础Java解法（动态规划）：classQuestion{publicintsolve(intbagWeight,int[]weights,int[]values){int[][]dp=newint[weights.length][bagWeight+1];for(intj=weights[0];j=weights[i];j
士多啤梨先生·2023-09-13 20:54

代码随想录算法训练营Day44 | 动态规划(6/17) 完全背包理论基础 LeetCode 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。01背包和完全背包不同就是体现在遍历顺序上。#先遍历物品，再遍历背包deftest_C
Scouser_H·2023-09-13 20:21

代码随想录算法训练营Day38 | 动态规划(1/17) 理论基础 LeetCode 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

来到了练习的后期了，动态规划也是内容最多的一块，包括基础题目、背包问题、打家劫舍、股票问题和子序列问题这几部分。
Scouser_H·2023-09-13 20:51

代码随想录算法训练营Day42 | 动态规划(4/17) 0-1背包问题理论基础 LeetCode 416.分割等和子集

开始背包问题的练习！1.背包问题的理论基础对于面试的话，其实掌握01背包，和完全背包，就够用了，最多可以再来一个多重背包。这里附上代码随想录的图，可以对背包问题进行一个分类。
Scouser_H·2023-09-13 20:19

Leetcode 刷题笔记(二十五) ——动态规划篇之背包问题：完全背包

文章目录系列文章目录前言题录440·背包问题III518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ70.爬楼梯（进阶）322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分总结01背包与完全背包区别背包问题的变形系列文章目录一
a1241692733·2023-09-13 15:06

Leetcode 刷题笔记(二十四) ——动态规划篇之背包问题：01背包

文章目录系列文章目录前言题录01背包问题416.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零（滚动二维dp）系列文章目录一、数组类型解题方法一：二分法二、数组类型解题方法二：
a1241692733·2023-09-13 15:36

代码随想录算法训练营总结 | LeetCode

背包问题：在动态规划基础上丰富了数组含义，依旧是靠动态规划五步曲解题，不过在这一部分笔者认为需要重点搞清楚内外for循环各遍历什么，且遍历顺序是怎样的（大部分情况是外层遍历物品，内层遍历背包容量
_porter·2023-09-13 13:03

从9.10拼多多笔试第四题产生的01背包感悟

文章目录题面基本的01背包问题本题变式本文参考：9.10拼多多笔试ak_牛客网(nowcoder.com)拼多多秋招2023.09.10编程题目与题解(xiaohongshu.com)题面拼多多9.10
蒋大钊！·2023-09-13 11:31

背包问题总结

背包问题按照如下五部来逐步分析确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组这五步里哪一步都很关键，但确定递推公式和确定遍历顺序都具有规律性和代表性
榆榆欸·2023-09-13 08:55

LeetCode518. 零钱兑换 II 以及 动态规划相关的排列组合问题

文章目录一、题目二、题解方法一：完全背包问题的变体（版本1）方法二：完全背包问题变体（版本2）三、拓展：先遍历物品后遍历背包vs先遍历背包后遍历物品先遍历物品后遍历背包（组合问题）先遍历背包后遍历物品（
KeepCoding♪Toby♪·2023-09-13 04:44

2023-9-12 多重背包问题(二)

题目链接：多重背包问题II#include#includeusingnamespacestd;constintN=12010,M=2010;intn,m;intv[N],w[N];intf[M];intmain
ClownMing·2023-09-12 23:21

2023-9-12 多重背包问题(一)

题目链接：多重背包问题I#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m;intv[N],w[N],s[N];intf[N][N];intmain
ClownMing·2023-09-12 23:20

2023-9-12 分组背包问题

题目链接：分组背包问题#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m;intv[N][N],w[N][N],s[N];intf[N];intmain
ClownMing·2023-09-12 23:49

2023-9-12 01背包问题

题目链接：朴素版本#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;intf[N][N];intv[N],w[N];intmain(){cin>>n>>m;for(inti=1;i>v[i]>>w[i];for(inti=1;i=v[i])f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]);}cout#in
ClownMing·2023-09-12 16:51

2023-9-12 完全背包问题

题目链接：完全背包问题初版(时间复杂度拉满)#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;intv[N],w[N];intf[N][N]
ClownMing·2023-09-12 16:51

AcWing算法基础课第四讲动态规划(1): 背包问题

文章目录1.01背包问题2.完全背包问题3.多重背包问题（1）多重背包问题I（2）多重背包问题II4.分组背包问题1.01背包问题通过例子进行讲解：有N件物品和一个容量是V的背包。
程序员小浩·2023-09-12 09:58

代码随想录算法训练营第42天| 01 背包问题，416. 分割等和子集

链接:01背包问题二维数组链接:01背包问题一维数组链接:416.分割等和子集416.分割等和子集这道题很懵，可能需要重做classSolution{publicbooleancanPartition(
dreams00·2023-09-12 07:39

软件设计师_算法——下午题（第四题）

目录回溯法（N皇后问题）19年上半分治法20年上半动态规划（背包问题）21年下半回溯法（N皇后问题）19年上半解析：分析题干：queen[i]表示第i个皇后的位置，表示第i个皇后放置在第i行的第queen
要什么自行车儿·2023-09-12 04:17

day45|● 70. 爬楼梯 （进阶） ● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数

%E9%9B%B6%E9%92%B1%E5%85%91%E6%8D%A2.html)思路：322.零钱兑换链接:322.零钱兑换思路：每种硬币的数量是无限的，可以看出是典型的完全背包问题。
Yu同学.·2023-09-11 14:33

代码随想录算法训练营day45 |动态规划之背包问题 70. 爬楼梯 （进阶） 322. 零钱兑换 279.完全平方数

day4570.爬楼梯（进阶）1.确定dp数组以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例来推导dp数组322.零钱兑换1.确定dp数组以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例推导dp数组279.完全平方数1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例推导dp数组70
頔枫·2023-09-11 14:01

70. 爬楼梯 （进阶），322. 零钱兑换，279.完全平方数

爬楼梯文章思路代码322.零钱兑换文章思路代码279.完全平方数文章思路代码总结70.爬楼梯文章代码随想录|0070.爬楼梯完全背包版本思路将楼梯长度视为背包容量，将一步的跨度视为物品价值，则可以转化为完全背包问题代码
雷贯三十三重天·2023-09-11 14:30

9.10|day3 |day 42|背包问题-＞分割等和子集

01背包：每个物品只能装一次暴力解法：2的n次方classSolution{  publicbooleancanPartition(int[]nums){  intsum=0;  for(inti=0;i=nums[i];j--){    dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);   }//就是这个背包装nums[i]物品同时比较装其他物品的价值  
vd_vd·2023-09-11 12:17

0-1 背包问题

什么是0-1背包问题假设，有一堆种类各不相同的宝石，还有一个背包，这个背包承重能力有限为17。怎么让背包中装的宝石最值钱。装到包中用1表示，不装到包中用0表示，所以解是由0，1组成的序列。
墨一鉴·2023-09-11 11:25

代码随想录第44天|完全背包，377. 组合总和 Ⅳ，518.零钱兑换II

完全背包问题有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
醒醒起来学习·2023-09-11 04:07

代码随想录第45天|70. 爬楼梯，322. 零钱兑换，279.完全平方数

[]dp=newint[n+1];//初始化dp[0]=1;dp[1]=1;for(inti=2;i=i){dp[j]+=dp[j-i];}}}returndp[n];}}322.零钱兑换也是一个完全背包问题
醒醒起来学习·2023-09-11 04:07

基于python实现贪心算法、蛮力法、动态规划法解决分数背包问题和0-1背包问题(附完整源码下载)

背包问题算法设计问题要求在一个物品集合中选择合适的物品放入背包，在放入背包中的物品总重量不超过背包容量的前提下，希望放入背包的物品总价值最大。
HeartBiuBurn·2023-09-11 01:33

「程序员必须掌握的算法」动态规划「上篇」

动态规划的分类动态规划可以分为以下两种类型：0/1背包问题：该问题是动态规划的一种基本类型。在背包问题中，有n个物品可以放入容量为W的背包中，每个物品有自己的重量和价值。
程序员三木·2023-09-10 20:59

有一个人前来买瓜 | C++ | 二维背包问题

提醒：这道题目你会不会做，看不看得懂其他大佬的做法，完全取决于你看没看过背包问题，懂不懂背包问题的基本逻辑原理。换言之，只要你会背包，自己做出来不是难题。
摇摆的小土豆z·2023-09-10 19:49

代码随想录算法训练营day44|完全背包 |518.零钱兑换II|377. 组合总和 Ⅳ

完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。同样leetcode上没有纯完全背包问题，都是需要完全背包的各种应用，需要转化成完全背包问题，所以我这里还是以纯完全背包
xinrenne·2023-09-10 16:30

0-1背包问题：动态规划的经典应用

文章目录引言背包问题简介0-1背包问题定义0-1背包问题的限制条件动态规划解决思路状态定义状态转移方程背包问题的Java实现示例与分析总结引言背包问题是在给定一组物品和一个背包容量的情况下，如何选择物品放入背包
谷艳爽faye·2023-09-10 02:33

代码随想录算法训练营第46天 | 动态规划 part08 ● 139.单词拆分 ● 关于多重背包 ● 背包问题总结篇

#139单词拆分没做出来。我原来是把string放到dp里，不对，这种做法永远都不对。他问的是什么（能不能构成，true，false）就要放到dp里（大部分题是这样）下面是不对的思路：正确code:遍历物品有点特别：算是每个背包容量下，所有可能的&&出现在wordset中的substrboolwordBreak(strings,vector&wordDict){unordered_setwordS
weixin_51674457·2023-09-09 23:22

背包问题总结篇！ | Day 17 & 18 复习

139.单词拆分文章链接|题目链接|视频链接C++解法classSolution{public:boolwordBreak(strings,vector&wordDict){unordered_setwordSet(wordDict.begin(),wordDict.end());vectordp(s.size()+1,false);dp[0]=true;for(inti=1;ibool:word
zxqbsa·2023-09-09 23:22

● 背包问题总结篇！

动态规划：一、139.单词拆分题目：给定一个非空字符串s和一个包含非空单词的列表wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以被拆分成"leetcode"
Aria_记录·2023-09-09 23:22

● 背包问题总结篇

139.单词拆分看完题后的思路这是一个完全背包问题，s为背包，wordDict中是物品，需要从中挑物品恰好装满背包。
弈师亦友·2023-09-09 23:22

背包问题总结篇！

今日学习的文章链接，或者视频链接第九章动态规划part08自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法139:classSolution{public:boolwordBreak(strings,vector&wordDict){unordered_setwordSet(wordDict.begin(),wordDict.end());intn=s.size();vectordp(n+1,fal
D调E点。·2023-09-09 23:22

、背包问题总结篇！

139.单词拆分#139.单词拆分#给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。##注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。##示例1：#输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]#输出:true#解释:返回true因为"leetcode"可以由"leet"和"code"
红雪川·2023-09-09 23:52

● 背包问题总结篇！

139.单词拆分类似于回溯算法章节的分割回文串，可以去复习一下classSolution:defwordBreak(self,s:str,wordDict:List[str])->bool:#dp[i]:表示字符串长度为i，如果字符串能被字典里的元素组成，则dp[i]为True，否则为False#wordDict=set(wordDict)dp=[False]*(len(s)+1)dp[0]=Tr
qq_42100530·2023-09-09 23:51

，背包问题总结篇！

，背包问题总结篇！
陈成不姓丞·2023-09-09 23:51

代码随想录算法训练营第43天 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

文章目录前言一、1049.最后一块石头的重量II二、494.目标和三、474.一和零总结前言背包问题;一、1049.最后一块石头的重量II最初思路没有明确，还是被题目固化住了，想当然的去认为是一堆石头一个个相撞
愚者__·2023-09-09 23:21

,背包问题总结篇！

139.单词拆分讲解链接：代码随想录-139.单词拆分确定dp数组以及下标的含义：dp[i]:字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。确定递推公式：如果确定dp[j]是true，且[j,i]这个区间的子串出现在字典里，那么dp[i]一定是true。（jwordDict){boolean[]dp=newboolean[s.length()+1];dp[0
丢硬币的御坂美琴·2023-09-09 23:20

● 背包问题总结篇！

139.单词拆分WordBreak-LeetCode完全背包问题：长度为i的字符串，能被下面单词组成，dp[i]为truedp[0]为空字符串i表示子串长度if([j,i]&&dp[j]==true)如果区间
2301_78266314·2023-09-09 23:50

代码随想录算法训练营第四十六天|139.单词拆分、关于多重背包，你该了解这些、背包问题总结篇！

代码随想录算法训练营第四十六天|139.单词拆分、关于多重背包，你该了解这些、背包问题总结篇！139.单词拆分题目代码关于多重背包，你该了解这些背包问题总结篇！
神楽七奈世界第一可爱·2023-09-09 23:50

● 背包问题总结篇！

三、背包问题总结篇！总结前言背包完结。
愚者__·2023-09-09 23:50

听说背包问题很难？ 这篇总结篇来拯救你了

文章转自代码随想录已经把背包问题都讲完了，那么现在要对背包问题进行总结一番。
xk.77·2023-09-09 21:18

没搞明白的多重背包

每件物品最多有Mi件可用，把Mi件摊开，其实就是一个01背包问题了。例如：背
xk.77·2023-09-09 21:18

代码随想录 -- day43 -- 1049. 最后一块石头的重量 II 、494. 目标和、474.一和零

1049.最后一块石头的重量II本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了。
七人酒·2023-09-09 16:53

代码随想录 -- day42 -- 01背包问题、416. 分割等和子集

01背包问题有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
七人酒·2023-09-09 16:21

代码随想录算法训练营19期第43天

1049.最后一块石头的重量II视频讲解：动态规划之背包问题，这个背包最多能装多少？LeetCode：1049.最后一块石头的重量II_哔哩哔哩_bilibili代码随想录初步思路：动态规划。
DWcsdnNET·2023-09-09 14:51
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